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Python 基础 (-)
该笔记源自尚学堂,非原创python 单词是“大蟒蛇”的意思。 但是龟叔不是喜欢蟒蛇才起这个名字，而是正在追剧：英国电视喜剧片《蒙提·派森的飞行马戏团》(monty python and the flying circus)。 使用 www.python.org 提供的 interactive shell 入门 python·特点可读性强可读性远比听上去重要的多得多。 一个程序会...
Python报表自动化
在我们的例子中，需要将三个表的单位及分成比例字段追加在同一列。 但是目前三个新表中的单位及分成比例字段名字是不一致的，不能直接追加。 所以我们需要先将分表的名字统一。 3.4. 1重命名列索引在python中重命名，使用rename()函数。 并使用键值对的方式对columns参数进行赋值。 将各分表的单位字段统一命名为单位...
【Python环境】Python数据分析入门
plt.show(sns.lmplot(benguet, ifugao, df))创建自定义函数在python中，我们使用def函数来实现一个自定义函数。 例如，如果我们要定义一个两数相加的函数...当然python中，默认打印是5行，而r则是6行。 因此r的代码head(df, n = 10)，在python中就是df.head(n = 10)，打印数据尾部也是同样道理。 在r语言中，数据...
Python学习极简教程 （一）
字符串的连接 hello, python 原来字符串相加就可以连起来啊！ 注意，这不是连接字符串最好的方式。 考虑到字符串是不可修改的，每次连接操作都是新开辟一个内存空间，把字符串存到里面，这样的连接操作执行几十万次会很影响运行速度。 print 去除字符串中特定的字符。 通常我们在文件中读取的一行都包含换行符...
python pandas教程
float64# austin 202500.0# boston nan# chicago 1000000.0# new york 1690000.0#portland 810000.0# san francisco 1210000.0# dtype:float64#-----#你可以将两个series相加，index相同都有值的话数值相加，没有的话nan# print(cities])# print(n)# print(cities])# print(n)#print(cities] + cities])# chicago ...
Python面试题之Python面试题汇总
正文回到顶部python基础篇1：为什么学习python家里有在这个it圈子里面，也想让我接触这个圈子，然后给我建议学的python，然后自己通过百度和向有学过python的同学了解了python，python这门语言，入门比较简单，它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。 在未来我觉得是往...
python中的numpy模块
创建矩阵（采用ndarray对象）对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 例如：import numpy as np #引入numpy库 #创建一维的narray对象 a = np.array()#创建二维的narray对象 a2 = np.array(,])#创建多维对象以其类推获取矩阵行数列数（二维...
盘一盘 Python 系列 4 - Pandas (上)
当两个 series 进行某种操作时，比如相加，python 会自动对齐不同 series 的 index，如下面代码所示：s3 + s4baba 320.0bidu nanfb nanjd 50.0pdd 56.0dtype:float64series 是 pandas 里面最基本的数据结构，但是对应每个索引只有一个元素 (比如一个日期对应一个股价)，因此 series 处理不了每个索引对应多个元素...
机器学习中数据处理与可视化的python、numpy等常用函数
import numpy as np m1 = np.array()# 元素逐个求和print(sum(m1)) m2 =np.array(, ])# 按列相加print(m2.sum(axis=0))#按行相加print(m2.sum(axis=1))输出：d:pythonpython.exe e:ml_codetest_code.py10 process finished with exit code 0shape和reshapeimportnumpy as np a = np.array(, ])print(a.shape) b = np...
Python猫荐书系列之五：Python高性能编程
其实，它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地，很多争论都是没有必要的。 身为一个正在努力学习 python 的（准）中年程序员，我觉得吧，先把一门语言精进了再说。 没有差劲的语言，只有差劲的程序员，等真的把语言学好了，必定是“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”。 铺垫已了，进入今天的正题，python 猫荐书...
Python pandas数据帧获取列值的所有组合？(2 个回答)
如果颜色用作主要我想要总结他的价值 如果颜色用作次要我想要相加的值 例：red_yellow = 1 + (-10) = -9red_black = 1 + ( +3) = 4black_red = -3 + ( -1) =-4 我目前获得的输出：colours points0 red_red 21 red_yellow 112 red_black -23 yellow_red 114yellow_yellow 205 yellow_black 76 black_red -27 black...
python机器学习实战（四）
操作系统：ubuntu14.04 运行环境：anaconda-python2.7-jupyter notebook 参考书籍：机器学习实战和源码 notebook writer ----方阳 注意事项：在这里说一句，默认环境python2.7的notebook，用python3.6的会出问题，还有我的目录可能跟你们的不一样，你们自己跑的时候记得改目录，我会把notebook和代码以及数据集放到...
python机器学习实战（四）
python机器学习实战（四） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http:www.cnblogs.comfydeblogp7364317.html前言这篇notebook是关于机器学习中logistic回归，内容包括基于logistic回归和sigmoid分类，基于最优化方法的最佳系数确定，从疝气病症预测病马的死亡率。 操作系统：ubuntu14.04 运行环境...
自学 Python 只需要这3步
在内存中创建了一个值为4的整型数据在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向4用一张示意图表示python变量和赋值的重点：? 例如下图代码，“=”的作用就是赋值，同时python会自动识别数据类型:a=4 #整型数据b=2 #整型数据c=“4” #字符串数据d=“2” #字符串数据print(“a+b结果为”，a+b)#两个整数相加，结果是6...
回归树的原理及Python实现
实现篇本人用全宇宙最简单的编程语言——python实现了回归树算法，没有依赖任何第三方库，便于学习和使用。 简单说明一下实现过程，更详细的注释请参考...我们尝试所有 m 个可能的分割点 p_i，沿用之前的损失函数，对 a、b 两组分别计算 loss 并相加得到 l_i。 最小的 l_i 所对应的 p_i 就是我们要找的“最佳...
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001.python科学计算库numpy(上)
----数组赋值判断、切片赋值判断import numpy #它会将第二个值与向量中的每个元素进行比较# 如果值相等，python解释器返回true; 否则，返回falsevector = ...(2,2)# 可理解为选中第2层的[]，把里面的所有元素(数字)相加，# 所有的元素相加得到数字，最外层为(2,2)，结果为(2,2)print(matrix.shape)print(matrix...
Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)
运行平台： windows python版本： python3.x ide：sublime text3一 简单k-近邻算法本文将从k-邻近算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。 并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。 除此之外，本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。 实战实例：电影类别分类、约会...
《Python程序设计》判断题1-240题
（对）37、为了让代码更加紧凑，编写python程序时应尽量避免加入空格和空行。 （错）38、在python 3.5中运算符+不仅可以实现数值的相加、字符串连接...（对）47、python集合中的元素可以是列表。 （错）48、python字典中的“键”可以是列表。 （错）49、python字典中的“键”可以是元组。 （对）50、python...
005.python科学计算库pandas(下)
panda中的apply()方法允许我们指定python逻辑# apply()方法需要传入一个矢量化操作#可以应用于每个系列对象。 # 以series的形式返回数据类型types = ...将每个值相加print(np.add(series_custom, series_custom))print(----------)#对每个值应用正弦函数print(np.sin(series_custom))print(----------)# 返回...
