在Python中，列表支持与整数的乘法运算，但表示的是列表元素的重复，并生成新列表，如： >>> [1,2,3]*3 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] Python列表不支持与整数的加、减、除运算，也不支持列表之间的减、乘、除操作，而加法运算则表示列表元素的合并，并生成新列表，如： >>> [1,2,3]+[4,5,6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 对于向量而言，经常需要这样的操作，例如向量所有分量同时加、减、乘、除同一个数，或者向量之间的加、减、乘、除运
列表(list)是一个可变容器，可变与不可变是一对很微妙的概念，因为网上经常出现，所以再重点总结下。
都说Python简单,易懂,但是有时候却又很深奥,许多人都觉的自己学会了,却老是写不出项目来,对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。
二分查找又叫折半查找，二分查找应该属于减治技术的成功应用。所谓减治法，就是将原问题分解成若干个子问题后，利用了规模为n的原问题的解与较小规模（通常是n/2）的子问题的解之间的关系。 二分查找利用了记录按关键码有序的特点，其基本思想为：在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键码相等，则查找成功；若给定值小于中间记录的关键码，则在中间记录的左半边继续查找；若给定值大于中间记录的关键码，则在中间记录右半边区继续查找。不断重复上述过程，直到查找成功，或所查找的区域无记录，查找失败。 二分查找的时间复杂度是O(log(n))，最坏情况下的时间复杂度是O(n)。
相比于其他语言，Python 的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手就会掉进语法错误的坑里。今天给大家讲几个平常比较容易掉的“坑”。
这样的语法在上述编程语言中可以实现自增(减)，在python中也支持这样的语法，不过在python中
我们可使用copy模块中的函数来复制一个复杂对象，主要分为shallow copy和deep copy两类
https://leetcode-cn.com/problems/final-value-of-variable-after-performing-operations/
相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。
“判断图中是否有环”是一道经常出现在面试中经典的算法题，我们今天就来讲讲这道题的含义和解法，包含Python编码全过程。
（2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。
Python是一门简单而强大的编程语言，它被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。作为一名初学者，掌握Python的基本语法是开始学习和使用Python的关键。本篇博客将为你提供一个简明的Python基本语法入门指南。
Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。 Python的特点 解释型语言，无需编译即可运行 提供了交互式命令行 基于对象的编程思想 跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行 简单好用而且功能强大 中文编码 很多同学在打开数据时会遇上乱码问题，其原因是字符集的编码问题。Linux和Mac默认的编码集是UTF8，而Windows则是
列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成的集合。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9以及所有类别名称的列表；也可以将任何东西加入列表中，其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多个元素，所以给列表指定一个表示复数的名称（如 letters 、 digits 或 names ）是个不错的主意。在Python中，用方括号（ [] ）来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。下面是一个简单的列表示例，这个列表包含几种颜色：
在 Python 中，当创建变量时，不用像 C 语言那样在前面加入变量类型，如下图所示：
对于整型来说，复制的时候一定要是整数才可以，简单是来说就是正整数和负整数。
First say to yourself what you would be; and then do what you have to do.
for 循环，它更加灵活易用，更加简洁明了。Shell for 循环有两种使用形式。
2、计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数，因此计数排序法适用于量大范围小的数据。
给你一个字符串数组 operations ，这是由操作组成的一个列表，返回执行所有操作后， X 的 最终值 。
当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。
题图：unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico
Python之递归函数 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。今天跟大家说说Python中的递归函数。 Python是支持递归函数的。简单地说，一个递归函数就是直接或间接地调用自身的函数，并且要有退出条件。枯燥的概念令人生厌，我们直接来个例子看看递归函数是如何工作的。例如我们对一个数字列表进行求和计算，我们可以使用内置的函数或者自己写一个函数来完成计算工作，接下来我们看看如何使用递归来完成求和运算： In[1]:defmysum(L): ...:ifnotL: ...:retu
列表是 Python 中最常用的数据类型之一。它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。 一般来说客户端从提交请求到得到服务器相应，需要传送两个tcp报文。 设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？ 答案是肯定的，节约
通过前面对 线程互斥锁lock / 线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解，相信你对线程threading模块已经有了一定的了解，同时执行多个线程的确可以提高程序的效率，但是并非线程的数量越多越好，可能对于计算机而言，你直接运行20~30线程可能没太大影响，如果同时运行上千个甚至上万个呢？我相信你电脑会直接瘫痪……
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
列表是 Python 中最基本也是最常用的数据结构之一，它是一个 有序可重复的元素
对初学者来说，想要弄懂Python的某些错误信息还是有困难的，下面罗列了一些常见的运行时错误： 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2）使用 = 而不是 ==（导致 “SyntaxError: invalid syntax”） = 是赋值操作符而 == 是
Python 中的 sys 模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。
Python是一门功能强大且易学的编程语言，在数据处理、列表操作等方面表现尤为出色。索引和切片是Python中常用的操作，用于访问列表、字符串等数据结构中的元素。本文将详细介绍Python中索引和切片的使用方法，让我们深入探索这些强大的功能。
“人生苦短，我用Python”，今天我们来学习Python基础语法。主要包括以下知识点：
例如：现有3个字符串，分别为 a="abcaababcbccabc" b="abc" c="123"
numpy作为高性能科学计算和数据分析的基础包，它是众多数据分析、机器学习等工具的基础架构，掌握numpy的功能及其用法将有助于后续其他数据分析工具的学习。
Python之递归函数 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。今天跟大家说说Python中的递归函数。 Python是支持递归函数的。简单地说，一个递归函数就是直接或间接地调用自身的函数，并且要有退出条件。枯燥的概念令人生厌，我们直接来个例子看看递归函数是如何工作的。 例如我们对一个数字列表进行求和计算，我们可以使用内置的sum函数或者自己写一个函数来完成计算工作，接下来我们看看如何使用递归来完成求和运算： In[1]: def mysum(L): ...: if no
对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错误，刚开始可能看起来比较费劲。随着代码量的积累，熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了常见的17个错误，希望能够帮助到大家。
Python采用基于值的内存管理模式，相同的值在内存中只有一份。这是很多Python教程上都会提到的一句话，但实际情况要复杂的多。什么才是值？什么样的值才会在内存中只保存一份？这是个非常复杂的问题。
对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错误，刚开始可能看起来比较费劲。随着代码量的积累，熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了常见的17个错误，希望能够帮助到大家
链接：https://www.oschina.net/question/89964_62779
当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax
需求1：num1=1,2,3,4，我的需求是把num1中的每个元素平方后组成新列表。
当初学 Python 时，想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 该错误将发生在类似如下代码中： if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid synt
Redis是建立在TCP协议基础上的CS架构，客户端client对redis server采取请求响应的方式交互。
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