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  • Python 刷题笔记:数组专项练习一

    昨天是刷题的第 25 天,基本保持了每天一两道,同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索,慢慢熟悉 LeetCode 平台,为了提高刷题学习效率,我决定要改变刷题方式:由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。?所以今天起,我们也将按照专题来继续后面的刷题。今天就来数组专题,至于刷的题目,应该会比之前大大增多,看看能刷几道吧。链接:https:leetcode-cn.comtagarray❞我们是 Python 来刷题,数组可以对应到 Python 中的列表,有限个类型相同的有序列表,又能够自由变换调整。提交中击败了 40.53% 的用户内存消耗 : 17.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 100.00% 的用户第一次能内存消耗击败 100%,笑得合不拢嘴啊!
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  • Python 刷题笔记:背包问题

    刷动态规划的第二天,有些自闭,刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划,我还处于看题解时哦哦哦、看题目时???的阶段,所以整理的点不深。除了昨天推给大家的链接,今天也是发现了一位刷题大牛的宝藏,不仅动态规划,各类算法都做了整理、引导,属实 respect !具体的讲解我等之后理解加深有机会再展开,刷题阶段效率为主,今天记录经典的背包题目。题目「0-1背包问题描述」现在有一个可装载重量为 W 的背包和 N 个物品,每个物品有重量和价值两个属性。动态规划英文 dynamic programming,所以定义相关的状态数组多用 dp, 本题目中就是通过定义二维数组、在 Python 中即嵌套列表来实现。代码实现因为本题不是 LeetCode 原题,所以解法代码没有沿用 Class 那种格式,只是定义了函数: # n 对应个数,c 对应背包容量,w 为物品重量列表,v 物品价值列表def bag_value
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  • 第二轮 Python 刷题笔记一:数组

    经过四十多天缓慢的刷题,现在进度大概是刷了八十多道 LeetCode 题,最近也在吸取过来人的经验,仍然需要对刷题计划进行调整。首先明确一下目标,我是有些 Python 基础,想通过刷题掌握更多算法、接触并了解更底层的原理和知识点。结合着目标,便很快找到之前刷题过程中存在的不足:经常花费大量时间冥思苦想某道题,最终可能采用辛苦的方法做出来,就这么提交后没有继续跟进和整理,错过相关更巧妙算法知识的学习。之前的模式是刷完题后写题解,回顾下最初思路,代码实现加注释,比对下时间空间表现,时间充裕的话优化下——这就侧重点带偏到“完成任务”了,不过最近开始慢慢在调整从最初的按题号顺序刷,到之后按专题刷,对题目和类型的选择都太随意意识到这些,不妨把之前刷题规划到第一阶段,算是熟悉 LeetCode 题目和培养刷题习惯吧。
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  • Python 刷题笔记:广度优先搜索专题

    昨天看过了简单题汇聚的深度优先搜索专题,今天来体验下简单级别的广度优先搜索专题。题目一「第 107 题:二叉树的层次遍历 II」难度:简单给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层次遍历。= # 将tmp列表加入到结果中 result.append(tmp) # 新的层列表 new_level = 提交测试表现:执行用时 : 36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 90.83%提交中击败了 91.12% 的用户内存消耗 : 14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户这题的解法就极贴切地再现了广度优先搜索的流程:根节点放入队列,取出检验是否符合目标结论今天选取的两道题目是非常符合基本的广度优先搜索算法设计的题目,省时高效地既把题目刷了,又加深了对算法的练习和理解。但更多涉及到该算法的复杂些题目,看着就脑壳疼。
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  • Python 刷题笔记:贪心算法专题三

    今天仍旧是贪心算法的题目,加上之前两篇的四道题,对贪心算法的应用也大致有些印象了,明天换个其它类型题目来继续刷。时间关系只记录了一道,题目虽少,但这次过程记得较为详细,而且这题目确实还挺有意思。题目「第 406 题:根据身高重建队列」难度:中等假设有打乱顺序的一群人站成一个队列。每个人由一个整数对(h, k)表示,其中h是这个人的身高,k是排在这个人前面且身高大于或等于h的人数。:, , , , , ] #来源:力扣(LeetCode)#链接:https:leetcode-cn.comproblemsqueue-reconstruction-by-height题目分析初接触这题,提交中击败了 8.49% 的用户内存消耗 : 14.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 16.67% 的用户优化我这版代码中,最初没有对身高排序,之后在对已添加成员遍历比较时通过比较身高与且这题贪心算法标签,感觉以上解法和贪心算法也没啥关系,看下题解。
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  • Python 刷题笔记:一道简单级的动态规划题

    同时,今儿还遇到句值得反思的话:“珍惜你所遇见的每一道题”。目前刷题 41 天,LeetCode 上题目刷了 80 道。此外,之前有些简单题目是利用 Python 取巧通关,绕开了题目本身关联的算法设计,使得做题纯粹变成了做任务,白白浪费练习算法、加深理解的机会。回归到题目,今儿仍是动态规划的题目,题目确实简单级别——这道题之前我通过分情况考虑,设计了一套复杂解法,与接下来要整理的动态规划可谓鲜明对比。题目「第 53 题:最大子序和」给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入: ,输出: 6解释: 连续子数组 的和最大,为 6。
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  • Python 刷题笔记:位运算专题二

    昨天题目中代码结尾处有个特殊处理没来得及验证,今天细说下:由于 Python 3 中整数是动态长度,并不是像其它语言中一般被限制到 32 位,所以通常如果涉及到复杂些的位运算,会通过整除一个 33 位的首位为提交中击败了 92.68% 的用户内存消耗 : 15.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户就是这么骚气!题目二「第 137 题:只出现一次的数字 II」难度:中等给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。提交中击败了 63.90% 的用户内存消耗 : 14.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户这种骚操作,除非遇到原题,不然挺难考虑的。题目三「第 231 题:2 的幂」难度:简单给定一个整数,编写一个函数来判断它是否是 2 的幂次方。
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  • Python 刷题笔记:贪心算法专题二

    刷这几道题目时,有些刻意练习贪心解法,比较耗时,之后还是要提高效率,先解题,再学习掌握更优算法。来看今儿的题目吧~题目一「第 1029 题:两地调度」难度:简单公司计划面试 2N 人。#来源:力扣(LeetCode)#链接:https:leetcode-cn.comproblemstwo-city-scheduling题目分析昨天我就是卡在了这道题,先说下我最初分析:既然要用贪心算法
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  • Python 刷题笔记:深度优先搜索专题

    题目一「第 100 题:相同的树」难度:简单给定两个二叉树,编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。提交中击败了 80.96% 的用户内存消耗 : 13.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户题目二「第 101 题:对称二叉树」难度:简单给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的提交中击败了 29.42% 的用户内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.06% 的用户试着加一下复杂度分析:因为我们是遍历整个二叉树一次,共 n 个节点,故时间复杂度为题目三「第 104 题:二叉树的最大深度」难度:简单给定一个二叉树,找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。提交中击败了 97.63% 的用户内存消耗 : 15.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.55% 的用户这个时间比例并不准确,差几 ms 比例却差得很多。
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  • Python 刷题笔记:贪心算法专题一

    LeetCode 每月都会搞每日一题活动,昨天的题目是贪心算法类型,折腾好久才做出来,索性今天就围绕贪心算法多看几道。:从问题的某一初始解出发while能向给定总目标前进一步求出可行解的一个解元素由所有解元素组合成问题的一个可行解空洞的文字说明总是难以准确描述,我们直接看题。题目二「第 1282 题:用户分组」难度:中等有 n 位用户参加活动,他们的 ID 从 0 到 n - 1,每位用户都 恰好 属于某一用户组。这题比较好理解,按示例 1 看,一共 7 个人,第 6 个是单人组,其余 6 个是两个三人组,所以输出结果中只要保证坐标为 5 的第六个人单独一组即可。提交中击败了 98.10% 的用户内存消耗 : 13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 12.50% 的用户结论贪心算法,目前我的理解是问题如果可以分步考虑,每次取最优。
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  • Python 刷题笔记:位运算专题一

    学 Python 初接触 &、| 等运算符时,只大概了解它们被称为位运算符,并不同于逻辑运算符 and、or,今天就通过基础知识点和几道题目来熟悉下。题目第 371 题:两整数之和难度:简单不使用运算符 + 和 - ,计算两整数 a 、b 之和。还是容易理解的:题解来源:https:leetcode-cn.comproblemssum-of-two-integerssolutionwei-yun-suan-xiang-jie-yi-ji-zai-python-zhong-xu-y
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  • 【python刷题】LRU

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  • Python 刷题笔记:二叉树专题一

    今天来看二叉树专题,首先我们先整理下基础知识点;基于在 LeetCode 推荐题解中发现的一个适用于二叉树遍历的套路解法,我们今天也会连刷三道关于前序、中序和后序遍历的题目。题目一「第 144 题:二叉树的前序遍历」难度:中等给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。提交中击败了 92.57% 的用户内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.14% 的用户题目二第 94 题:二叉树的中序遍历难度:中等给定一个二叉树,返回它的中序 遍历提交中击败了 61.12% 的用户内存消耗 : 13.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.84% 的用户题目三「第 145 题:二叉树的后序遍历」难度:困难给定一个二叉树,返回它的提交中击败了 79.41% 的用户内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 7.41% 的用户结论因为一个解题套路,LeetCode 三连斩,还有比这更爽的么?
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  • Python面试必刷题系列(5)

    本篇是【Python面试必刷题系列】的第5篇文章。通过收集、整理Python真实面试题,给大家讲解面试中的python高频考察点,希望能够引起读者的足够重视。Python中 is 和 == 有什么区别?(1)==是比较运算符,用来比较两个对象的value(值)是否相等。(2)is也叫做同一性运算符,用来比较对象间的唯一身份标识(id)是否一致。python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,继续往下执行。如果它为假,则会抛出AssertError 错误信息,并终止执行程序。dir()是python的一种内置函数,dir(object)用于查看object内部的全部属性和方法。(2) object由于Python中一切皆对象,也就是说Python中的任何变量类型都是可以被修改的,这也是Python等动态编程语言的特点。
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  • 【python刷题】单调栈

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  • 【python刷题】单调队列

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  • 【python刷题】前缀和

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  • 【python刷题】分治法

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  • Python 刷题笔记:二叉树专题二

    题目一「第 102 题:二叉树的层序遍历」难度:中等给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。题目三「第 226 题:翻转二叉树」难度:简单翻转一棵二叉树。遍历的过程还是用我们第一题里设计的层级遍历,应该就能一遍过。# 交换左右子节点 root.left, root.right = root.right,root.left # 返回根节点 return root提交测试表现:执行用时 : 40 ms, 在所有 Python3提交中击败了 61.62% 的用户内存消耗 : 13.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 5.26% 的用户结论今天遇到的二叉树题目,要么是基于层序遍历,要么是基于递归实现,做起来也有豁然开朗的感觉
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