他在一个 Scrapy 项目里面，有两个爬虫 A 和 B，他使用命令scrapy crawl B想启动 B 爬虫，但是发现 A 爬虫也自动运行了。
在Python编程中，除了注意循环对内存的影响外，我们还需要关注数据相关项目和面向对象编程中类的内存利用效率。我们常常在设计和编写复杂的类时投入大量精力，却发现这些类在测试或生产环境中由于需要承载大量数据而表现不佳。
今天讲的内容会很深，包括一些 Python的高级用法和一些自己创造的黑科技，前半部分内容你们可能听过，后半部分内容就真的是黑科技了。。。
YAML是一种可读性高，用来表达数据序列化的格式。YAML是”YAML Ain’t a Markup Language”（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言），但为了强调这种语言以数据为中心，而不是以标记语言为重点，而用反向缩略语重命名。
在Python2版本中编写类时，默认不加载object。那加载object和不加载object的区别在哪里呢？
Python 常见错误： 单元素的元组： (1)并不是元组，实际上是在多处重载了小括号，比如在表达式里，小括号的作用是分组，(1,)这个才是单元素的元组。 模块： import module 是将模块的名字设置为一个隐含的名字空间变量。 from module import method 导入到当前的全部命名空间里。 对于第二种方法并不是只有一个函数被导入，，其实整个模块也已经被导入。但只是那个函数的引用被保存了起来，所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异，也没节省什么内存。 能不能重复导入一个模块， 有两个模块a,b 都导入了c模块，当a导入到b时，c是不是被导入了两次？ Python有导入模块和加载模块之分，一个模块可以被导入多次，但只会被加载一次，当python碰到一个已经被加载模块又被导入时，他会跳过加载过程，所以无需担心额外消耗内存的问题。 Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式，使用常见的点分方式来访问子模块，每个目录下都有一个__init__.py文件，这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子package而不是普通文件。一般情况下都是空文件，也可以做一些初始化的工作，对于点分访问的方式可以使用别名来少打几个字母啦。。 可改变性： “传引用”或“传值”通常不适用于Python，取而代之的是对象是可变的还是不可变的 。可改变性指的是一个对象的值是否改变。整数和字符串以及元组是不可变的，列表、字典、类、类实例等是可变的。 对方法调用的影响：如果调用的函数有任何可变对象，通常是直接修改的，直接修改其数据结构而不是返回一个修改后对象的拷贝， 复制对象和可变性： 不可变对象是被复制的，可变对象是复制了一个对他们的引用。 复制又分为浅拷贝和深拷贝，浅拷贝只复制了一个对可变对象的引用。 构造函数VS 初始化程序： python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念，python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。python会在创建实例并调用初始化程序。__init__方法。 实例的属性是可以动态分配的，即使是在类定义已经完成甚至创建实例以后，可以在运行时动态的创建属性。
使用如下命令 将当前python 环境下的全部第三方包 导出为 txt 文件 pip freeze > requirements.txt 使用如下命令将 txt 文件中的第三方包 pip install -r requirements.txt
WebDriverWait(driver,秒,轮询间隔).until/until_not(EC.某个判断(定位方式,定位))
注意：支持在训练中调用callbacks，额外添加模型存储、TensorBoard、FPR度量等。
在Python中，装饰器是一个强大而灵活的工具，用于修改函数或方法的行为。对于类属性，Python也提供了装饰器，使得我们可以对类的属性进行控制和管理。类属性装饰器可以用于数据验证、懒加载、计算属性等场景。本文将详细介绍Python类属性装饰器的概念、用法及其实际应用，并通过示例代码帮助全面掌握这一重要工具。
jpype 调用 jar 包 环境：python 3.6.8 + jpype1 0.6.3 + jdk 1.8 “”" 基本的开发流程如下： ①、使用jpype开启jvm ②、加载java类 ③、调用java方法 ④、关闭jvm（不是真正意义上的关闭，卸载之前加载的类） “”"
在Python中，所有的名字都存在一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面找到相应的对象。
PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。
首先，框架设计上遵循着模块设计的原则，把这个框架分为了几大类。他们分别为：框架入口，结果类，执行类，测试加载类，测试用例类和测试套件类。
前言 在python unittest框架中，内置了用例加载及跳过的标准函数。 其加载用例通过TestLoader类实现，而跳过测试方法则通过unittest.skip()类实现。下面我们一起来学习下。 TestLoader加载用例 TestLoader类有一个discover()函数，简洁的实现了从指定顶层目录、模块等加载测试用例。 将下述代码保存至test_disvover.py中 # _*_ coding:utf-8 _*_ __author__ = '苦叶子' import unittest imp
DoodleNet 是一个涂鸦分类器（CNN），对来自Quickdraw数据集的所有345个类别进行了训练。
以上就是python网页中下拉框的操作，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
也可以直接在pycharm中输入from flask import Flask后点击安装。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块
这里和GEE中的python一样，我们首先要进行SDK的导入，然后进行认证和初始化。
json：用于字符串和Python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 json提供四个功能：dumps,dump,loads,load pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
从PDF中提取内容能帮助我们获取文件中的信息，以便进行进一步的分析和处理。此外，在遇到类似项目时，提取出来的文本或图片也能再次利用。要在Python中通过代码提取PDF文件中的文本和图片，可以使用 Spire.PDF for Python 这个第三方库。具体操作方法查阅下文。
JPype是一个用于在Python中调用Java代码的库。它提供了一种简单而高效的方法，让我们可以在Python程序中使用Java类和方法，以便利用Java丰富的生态系统和功能。
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发，旨在提供一种规范的方式来编写单元测试，以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
python -m pydoc表示打开pydoc模块，这个模块就是用来查看python文档的工具
Python有66个内置的异常(exception)类，每个类都旨在供用户，标准库和其他所有人使用，作为解释和捕获代码中错误的有意义的方法。
http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466
Jinja2模块中有一个类叫Enviroment，用于存储配置和全球对象，然后从文件系统或其他位置加载模板。
Ansible 2 API ansible 2 API发生了很大的变化。 通过对ansible 2.4.2 的源代码(Python 环境为2.7.5)进行分析来学习如何使用ansible 2 api 并自己编写一个ansible api。 ansible 2.4.2 相对于 ansible 2.2.2 变化比较大的地方是 Inventory 类和解析 inventory 的方式。 我们分析ansible的AdHocCLI模式来了解ansible的运行过程。 入口文件分析： 入口文件：ansible 命令
AttributeError: type object 'A' has no attribute '__N'
PDF是Portable Document Format的缩写，这类文件通常使用.pdf作为其扩展名。在日常开发工作中，最容易遇到的就是从PDF中读取文本内容以及用已有的内容生成PDF文档这两个任务。
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有BeautifulSoup和lxml等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍BeautifulSoup这个库，我平常也是常用这个库。
Python类中有些方法名、属性名的前后都添加__双下画线，这种方法、属性通常属于Python的特殊方法和特殊属性。通过重写这些方法或直接调用这些方法来实现特殊功能。今天来聊聊构造方法__new__实际程序的应用场景。
在Python中某些时候需要C做效率上的补充，在实际应用中，需要做部分数据的交互。使用python中的ctypes模块可以很方便的调用windows的dll（也包括linux下的so等文件），下面将详细的讲解这个模块（以windows平台为例子），当然我假设你们已经对windows下怎么写一个DLL是没有问题的。 引入ctypes库
插件机制是代码/功能反向依赖注入到主体程序的一种方法，编译型语言通过动态加载动态库实现插件。对于Python这样的脚本语言，实现插件机制更简单。
ImageFont模块定义了相同名称的类，即ImageFont类。这个类的实例存储bitmap字体，用于ImageDraw类的text()方法。
下面的章节是讨论本教程中概念的主要顶级章节，更详细地描述了每个子系统的许多其他特性。
JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。
一个函数封装一个功能，你使用的软件可能就是由n多个函数组成的（先备考虑面向对象）。比如抖音这个软件，不可能将所有程序都写入一个文件，所以咱们应该将文件划分，这样其组织结构要好并且代码不冗余。加入分了10个文件，每个文件里面可能都有相同的功能（函数），怎么办？所以将这些相同的功能封装到一个文件中，那么这个存储着很多常用的功能的py文件，就是模块。 模块就是文件，存放一堆常用的函数，谁用谁拿。怎么拿？比如：我要策马奔腾共享人世繁华，应该怎么样？我应该骑马，你也要去浪，你是不是也要骑马。 我们说一个函数就是一个功能，那么把一些常用的函数放在一个py文件中，这个文件就称之为模块，模块，就是一些列常用功能的集合体。
我们在写用例的时候，单个脚本的用例好执行，那么多个脚本的时候，如何批量执行呢？这时候就需要用到 unittest 里面的 discover 方法来加载用例了。加载用例后，用 unittest 里面的 TextTestRunner 这里类的 run 方法去一次执行多个脚
你是否想使用python进行机器学习但却难以入门？ 在这篇教程中，你将用Python完成你的第一个机器学习项目。 在以下的教程中，你将学到： 下载并安装Python SciPy，为Python中的机器学习安装最有用的软件包。 使用统计摘要和数据可视化加载数据集并了解其结构。 创建6个机器学习模型，并挑选出最佳模型以确保准确性。 本教程为决心使用python进行机器学习的新手做一个讲解。 让我们开始吧！ 2017/01 更新：更新后反映了版本0.18中的scikit- learn API的变化。
项目中要对一个用 C 编写的 .so 库进行逻辑自测。这项工作，考虑到灵活性，我首先考虑用 Python 来完成。
前言 最近需要在Jupyter中写一个类库，其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象，Feature对象是cartopy封装的geometry列表，能够方便的用于作图等。因为有很多数据是经常用到的，所以就写了很多常量将数据事先读好供用户直接调用，这样造成的一个问题是每次加载该页面的时候很慢，于是我就考虑可以写个Cache来缓存这些数据，这在其他情况下是再正常不过的需求，然而我却在这里折腾半天，踏了坑，坑里还有水，再也没有出来。。。在这里我简单分析一下失败的原因，如果有人有能解决的方
在使用Python编程时，有时候我们可能会遇到ModuleNotFoundError异常，错误信息显示为No module named 'config'。这种错误通常发生在我们尝试导入一个指定的模块时，但Python解释器无法找到该模块。
执行test_Demo1模块里的TestDemo1类里的test_case1方法；
之前公司的项目部署主要使用的是 ansible 编排，说到 ansible 就不得不提到强大的 jinja 语法了。而后来公司又让各个服务把部署方式改成 SDK 安装的方式，这个转变就引发了一些重复利用文件的问题，最后的解决办法就是使用 yaml 和 jinja2 将原本属于 ansible 的模板文件充分利用起来了。这篇文章就来分享一下我在工作中使用到的 jinja 用法。
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