一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python
Windows 10 语言版本：Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 Python...：3.6.4 这个系列讲讲Python运行环境及条件 今天介绍如何快速复制另外一个项目已采用的包 Part 1：场景描述 ?...首先在新的电脑上安装的anaconda或者Python应该是一个版本，这个无法修改 在新设备上建立一个虚拟环境： virtualenv venv 新虚拟环境的名称只要不与现有的重复即可 首先得安装这个virtualenv...包，如果没有的话 在原设备上生成安装的包，在cmd下，切换到所需的虚拟环境下，输入pip freeze > mylist.xtt输出对应的安装包 结果 直接输出 ?...安装虚拟环境： pip install virtualenv 启动虚拟环境： activate.bat 生成安装包： pip freeze > mylist.txt 在新环境下安装包： pip install
其中copytree用来对目录进行复制，但是比较遗憾的是，如果目标文件已经存在的话，该函数就会报错抛异常了，非常的不给力..后面就直接用os.system调用了xcopy命令，生产环境上一跑，大部分机器是正常
/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import osimport shutil# 创建的目录root_path = "D:\paper\\5derain\CIR
如果你修改了这个对象的值，那么它指向的地址就改变了 值和地址相互对应（int,float,complex,long,str,unicode,tuple） ， 元组 tuple就属于不可变对象 基本可变对象的深复制和浅复制...元组 tuple是不可变对象，只要地址改变其中的值也会改变，因此 深复制和浅复制 都不会改变其中元素的地址。...由于外层是元组对象，是不可变对象，浅复制则不会重新分配内存。 这里是 深复制和浅复制的区别之一。 而这里浅复制不改变地址的操作，也就表示操纵浅复制的对象也可以对原始对象进行操作。...浅复制会对外层可变对象进行复制，但是对内层可变对象不会复制，也就是说内层可变对象的地址不会改变。 这时改变拷贝对象的内层元素，原有对象内层对象也会改变。...但是深复制不会有这种担忧，里里外外都是重新从内存中申请的空间，都是一个全新的对象。 可以认为对于嵌套类型结构，深复制都是重新分配空间，建立的原来完全不同的对象。 建议平时用深复制，不易出错~！
在前文已经看到过了可以使用list函数去复制一个列表，这个就是浅复制，浅复制会构建一个新的对象，并且维护之前对象(子对象)的引用，而深复制则是将之前的子对象通过递归的方式也拷贝出来。从例子中学习吧。...先看看浅复制： a=[[1,2,3],[4,5,6]] b=list(a) a is b Out[20]: False 如果给a再增加一个子列表： a.append([7,8,9]) a Out[22]...Out[25]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b Out[26]: [[1, 'x', 3], [4, 5, 6]] 我们修改了a，但是b也受到了影响，因为在浅复制里并不会复制...a中的子对象，而只是复制了子对象的引用给了b。...为了避免这样的副作用，就有了深复制。深复制在python的内置模块copy。
葫芦的运维日志 python对象复制 结论 等号赋值 赋值后的对象内存地址相同，改变新对象，老对象同步改变。 copy.copy浅赋值 赋值后的对象内存地址不同,但是列表内对象地址相同。
你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的....和Java一样,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.其它一些语言当赋值的时候总是传递副本.Python从不猜测用户的需求 ,如果你想要一个副本,你必须显式的要求....Python的行为很简单,迅速,而且一致.然而,如果你需要一个对象拷贝而并没有显式的写出来,会出现问题的,比如: >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> b.append(5)>>>...注意: 要想成为一个Python高手,首先要注意的问题就是对象的变更操作和赋值,它们都是针对对象的引用操作的.一个语句比如a = []将a重新绑定给一个新对象,但不会影响以前的对象.然而,对象复制却不同...相关说明: copy(x) Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
一、变量及定义： 变量定义：一段存放在内存特定区域的空间，在python中变量名没有类型，引用的对象有类型之分; 命名规则：字母或下划线开头，不能以数字开头。 ...2, 3, ['a','b'],4], [1, 2, 3,['a','b'], 4]) >>> id(L),id(LL) (140350607804608, 140350607804608) 三、浅复制...,不能复制内嵌对象还是引用; 四、深复制： 对原有对象的拷贝，修改原对象，不会改变复制后的对象; >>>import copy CC =copy.deepcopy(L) >>>print L,LL,C,...CC没有受到影响，因为他完全独立（深复制）了 >C.append('san') > print L,LL,C,CC [1, 2, 3, ['a', 'b'], 4] [1, 2, 3, ['a', '...总结： =号是引用对象，而列表[:]切片会产生浅复制，一个新的对象，浅复制对象中的可变类型（如列表）还是引用，深复制是所有对象类型完全复制一份，不会因某引用可变对象的修改而影响其他复制对象
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/python-deep-shallow-copy/ 在使用python对数据对预处理，比如归一化、去噪时，发现处理后的数据会有诡异的...调查了一番之后，发现这是由于python中的深浅复制造成的。其实，归根结底这与python中的内存分配与管理方式有关。 下面对不同的复制做出结论。...直接引用 类似于a=[1,2,3] b = a, 这样的都是直接引用，b的值会随着a值的变动而变动 切片复制 切片复制主要是a=[1, 2, 3] b=a[:], 当被复制的对象内部只是基本类型而没有嵌套类型时...，切片复制可以实现两个对象的隔离。...浅复制 指的是b = copy.copy(a)的情况，对简单类型有用 深复制 指的是b = copy.deepcopy(a)的情况，就是你所想象的两个对象互不影响的复制。
所有写了一个python 脚本来监听剪贴板的变化在复制成功发出提示音 pip install pyperclip import pyperclip import time def tip():
""" ################################################################################ Usage: "python...entire copy operation immediately), but also allows for coding more customized copy operations in Python
1.直接赋值 y = x 传递原始对象的引用，而不是一个副本，即y与x指向同一个对象 2.浅复制（拷贝） y = x.copy() 浅复制（拷贝）产生的对象是新的，但是它的子对象只是对原对象的一个引用...即x 和 y 是两个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 3.深度复制（拷贝） import copy y = copy.deepcopy(x) 深度复制（拷贝）,完全拷贝了原对象及其子对象...4.示例 import copy x = {'course':['python','linux']} y1 = x y2 = x.copy() y3 = copy.deepcopy(x) x['course...', 'linux', 'java']} y1 => {'course': ['python', 'linux', 'java']} y2 => {'course': ['python', 'linux...', 'java']} y3 => {'course': ['python', 'linux']} 参考 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析
python脚本提升工作效率，自动化执行，方便你我他 最近公司在进行应用拆分，将一个系统拆分为多个应用，但中间的过渡时间却是很难受的，即：修改了老项目，要把修改的代码复制到新系统里， 于是我准备开发一个脚本...，执行后会将配置的文件自动复制到新系统。...另外这里记录一下 一般常用的python操作文件，文件夹的API #复制单个文件 shutil.copy("C:\\a\\1.txt","C:\\b") #复制并重命名新文件 shutil.copy("...C:\\a\\2.txt","C:\\b\\121.txt") #复制整个目录(备份) shutil.copytree("C:\\a","C:\\b\\new_a") #删除文件 os.unlink("
file类中没有提供专门的文件复制函数，因此只能通过使用文件的读写函数来实现文件的复制。... #并把结果写入myhello.txt中 f1.close() f2.close() python...，和列表一样，字典的排序也采用sorted（）函数，字典的复制除了可以使用update（）函数外，还可以使用copy（）函数，但是得注意二者之间的区别。...同样d[1]表示value print sorted(dict.items(), key=lampda d:d[1]) 字典的复制 字典的复制前面用的是update函数，这个方法是将字典A中的数据复制到字典...，数据的引用并没有被复制，因此新的数据和旧的数据使用同一块内存块， 深拷贝则不一样，它拷贝对象内部所有数据和引用，相当于C语言中指针的作用。
python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解，在使用pycharm中，我们也很容易发现，创建的选项很多，例如文件夹和python package，那么他们的区别就是，包下有__ init __.py 文件，...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说，包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是，python3中如果包下没有 __ init __.py文件，import包不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入包执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中，导入包和导入文件夹的区别就是
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但通常为空，仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...py_modules：各模块名称组成的列表，此些模块可能位于包的根目录下，也可能位于某子包目录中（subpkg1.modname）： packages：各子包名称的列表 大体分为两类：元数据信息和包中的内容列表...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标包 //可以为sdist指定格式(--format=)：zip/gztar/...：获取特定命令支持使用的格式 pip，esay_install 安装包： python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup
列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。...但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。...所谓深复制，是指对原列表中的元素进行递归，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来，新列表和原列表是互相独立，修改任何一个都不会影响另外一个。...2, [3, 4]] >>> y.append(6) #在新列表尾部追加元素 >>> y [1, 2, [3, 4], 6] >>> x #原列表不受影响 [1, 2, [3, 4, 5]] 不管是浅复制还是深复制...，与列表对象的直接复制都是不一样的情况，这一点是必须注意的。
《Python包》一节中已经提到，包其实就是文件夹，更确切的说，是一个包含“__init__.py”文件的文件夹。...由此，我们就成功创建好了一个 Python 包。 创建好包之后，我们就可以向包中添加模块（也可以添加包）。...这里给 my_package 包添加 2 个模块，分别是 module1.py、module2.py，各自包含的代码分别如下所示（读者可直接复制下来）： #module1.py模块文件def display...Python包的导入 通过前面的学习我们知道，包其实本质上还是模块，因此导入模块的语法同样也适用于导入包。...("http://c.biancheng.net/python/") 程序执行结果为： http://c.biancheng.net/python/ 另外，当直接导入指定包时，程序会自动执行该包所对应文件夹下的
今天推荐一个插件，复制路径使用 ---- Python的强大很大一部分是它的库相当强大，但是为了解耦，大家把他们分开写。 那有一个问题就是如何互相使用这些互相依赖的库。...Python 路径 此扩展添加了一组工具，可帮助您在 Python 项目中生成内部导入语句。...特征 可以从以下位置访问“复制 Python 路径”： 命令 资源管理器上下文菜单 编辑器上下文菜单 编辑器标题上下文菜单 基本复制 Python 路径 将当前文件的完整模块名称复制到剪贴板。...生成导入语句 将所选文本的导入语句复制到剪贴板。...selected_text_n, ) 灵感来源 来自 Sublime 包的灵感：https://github.com/pokidovea/copy_python_path 参考 https://github.com
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