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PythonPython ① ( Python 引入 | Python 概念 | Python 结构 | 创建 Python | 导入 Python )

一、Python 简介 1、Python 引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python " ; 2、Python 概念 Python 概念 : Python 模块 Module...和 安装 , 如 : numpy pandas Flask 3、Python 结构 Python 组成 : 文件夹 / 目录 __init__.py 的文件 文件夹 / 目录 的名称必须是 唯一的..., 该名称可使用 横线 - / 下划线 _ , 不能 与 Python 中其他已经存在的名称发生冲突 ; Python 结构示例 : 创建一个名为 my_package 的 包含 6 个模块 module1...~ module6 将这 6 个模块放在一个名为 my_package 的 目录中 , 并在该 目录中 添加一个名为 __init__.py 的 Python 源码文件 , 如下图所示 : 上图对应的文件目录结构如下

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python

python 简介 官网解释是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对还没有太多的印象或理解,在使用pycharm中,我们也很容易发现,创建的选项很多,例如文件夹和python package,那么他们的区别就是,包下有__ init __.py 文件,...需要注意的是,python3中如果包下没有 __ init __.py文件,import不会报错,而在python2中,包下一定要有该文件,否则报错。...创建的目的主要是为了规范导入 官网是这样规范软件结构的 sound/ Top-level package __init__.py...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中,导入和导入文件夹的区别就是

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Python

Python 用于将一组模块归并到一个目录中,此目录即为,目录名即为报名 是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块和子组成的Python应用执行环境 基于Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于的根目录下,也可能位于某子目录中(subpkg1.modname): packages:各子名称的列表 大体分为两类:元数据信息和中的内容列表...4完成打包 在要发布的容器目录中执行“python setup.py sdist --format= ”命令 // 目标 //可以为sdist指定格式(--format=):zip/gztar/...:获取特定命令支持使用的格式 pip,esay_install 安装python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup

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【MyEclipse】——MyEclipse建立树形结构

哈哈~~开个玩笑~~        以本文开头那个项目的结构为例,我的思路是,①先建立顶层com,②再在com包下建立第二层jypt,③再在jypt包下面建立action。        ...在com包上右键-新建的时候,会自动在名之前加上com的前缀: ?        先不管它,接着建,最后效果如下: ?         咦? 怎么是这样? 不是我想象中的树形结构啊!!!!...可是大家发现了吧,我是这么选的,但结构还是老样子。没错,这是前提,那如何让com.jypt.action编程树状结构显示呢?...顶层树状结构已经显示出来了,当在jypy包下再建立多个时,就达到了文章开头结构的效果: ?          ...至此,您应该理解了,当同一个包下有两个以上的时,MyEclipse才会以树状显示结构。          献给跟我一样不小心犯糊涂的小糊涂蛋们

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第三章:python项目的结构的创建

python项目的结构的创建 在python的圈子里,有许多人无偿得公开自己开发的程序库,使用者可以通过pip 命令来安装这些库,我们在发布时需要将其创建成一种特殊的文件,这种文件就是程序,我们将会在本节学到程序的制作流程...: python项目目录结构以及文件结构 对第二章学习的留言板应用进行整理,封装成 最后学习如何将我们开发的项目发布在PyPI上,与全世界的人分享 ---- 3.1 Python项目 #使用python...3.3.2 留言板的项目结构 首先,我们先来了解一下python项目一般的目录结构。...接下来,我们来实际用用这个封装用的结构 3.3.3 setup.py 与MANIFEST.in——设置程序信息与捆绑的文件 接下来,我们将在setup.py中设置程序的信息,然后子啊MANIFEST.in...include_package_data 在packages指定的python(目录)中,除了“.py”之外的文件都称为程序资源,这个设置用来指定是否安装了python中所含的程序资源。

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如何在Python 3中安装pandas和使用数据结构

介绍 Python pandas用于数据操作和分析,旨在让您以更直观的方式处理标记或关系数据。...pandas软件提供了电子表格功能,但使用Python处理数据要比使用电子表格快得多,并且证明pandas非常有效。...在本教程中,我们将首先安装pandas,然后让您了解基础数据结构:Series和DataFrames。 安装 pandas 同其它Python,我们可以使用pip安装pandas。...让我们在命令行中启动Python解释器,如下所示: python 在解释器中,将numpy和pandas导入您的命名空间: import numpy as np import pandas as pd...您现在应该已经安装pandas,并且可以使用pandas中的Series和DataFrames数据结构。 想要了解更多关于安装pandas和使用数据结构的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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Python

在这个例子中,我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为闭(...Closure)的程序结构拥有极大的威力。...闭 注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args,所以,当一个函数返回了一个函数后,其内部的局部变量还被新函数引用,所以,闭用起来简单,实现起来可不容易。...等到3个函数都返回时,他们引用的变量i已经变成了3, 因此,最终结果为9 返回闭时要牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。 如果一定要引用循环变量怎么办?

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python:闭

参考链接: Python  1.前言2.什么是闭3.看一个闭的实际例子:4.修改外部函数中的变量5.思考闭与其他函数的区别 ​ 假设我们需要做一个题目,是求y=kx+b这个一元一次函数在多个...他来了—-闭  第四种:闭  # -*- coding: utf-8 -*- # @Author  : summer def test(k, b):     def create(x):        ...2.什么是闭  # 定义一个函数 def test(number):     # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭     def...由此,我们可以看到,闭也具有提高代码可复用性的作用。  如果没有闭,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。 ...3.闭能后完成较为复杂的功能。传递的是这个闭中的函数以及数据因此传递的是功能和数据。 4.对象能后完成最复杂的功能。传递的是很多数据+功能因此传递的是功能和数据。

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python

这里主要讲解我对于闭的理解,不太深入,浅谈浅谈哈 1、说到闭我就想先说函数名与变量之间的区别 def test(name): def test_in(): print(name...print("函数test") print(t) t = test t() #输出结果 普通变量t 函数test 这样就就很通俗易懂了,可以看到,函数test也可以像变量一样可以赋值给使用 2、闭...闭:通俗的说就是在嵌套函数中,内部函数使用了外部函数的变量,且外部函数的返回值为为内部函数,这样的函数称为闭 即,1)函数嵌套   2)内部函数使用外部函数的变量   3)外部函数的返回值为内部函数...return test_in ... >>> func = test("zhangsan") >>> func() zhangsan 再来看一下闭的其它例子: >>> def line_conf(a,...> line2(5) 12 >>> line2(6) 14 在这里可以看到,line1 与 line2都都能保存外部函数变量 a,b的值,在我们需要直线的时候可以只传递一个参数就可以得出相应的结果 闭有效的减少了参数的数目

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python>>numpy

NumPy数组 python对象 高级数字对象:整数、浮点数容器:列表,字典,元组 NumPy提供: 继承了python中的列表(List)容器中的优良特性丰富的函数,便于提高计算效率,提高代码简洁新专业为科学计算而设计也成为面向数组...,矩阵(多维数组)的计算 高级数字对象:整数、浮点数 容器:列表,字典,元组 NumPy提供: 继承了python中的列表(List)容器中的优良特性 丰富的函数,便于提高计算效率,提高代码简洁新...containing max. 7 letters dtype('S7') 更多: int32int64uint32uint64 int32 int64 uint32 uint64 数据可视化 导入...)  一个有趣的实验 image = np.random.rand(30,30) plt.imshow(image,plt.cm.hot)  索引和切片 创建一个数组之后,因为numpy几乎继承了python

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在SAP HANA中创建结构

SAP HANA Modeler中不同类型的: 如果图片不显示,可以关注公众号SAP Technical 是SAP HANA模型的第一个逻辑存储组件。...在中,您可以定义一个或多个属性视图,分析视图,计算视图,分析特权,决策表,过程。 1. 结构 -有助于在逻辑树中组织内容。 2.非结构 - 包含信息对象。非结构是由默认创建的。...结构包装: 让我们创建一个父“ZS_Australia”和子“ZS_Australia.NSW” 步骤1: 右键单击Content <New <Package ? 第2步: 输入名称和说明。...如果要将此作为父转到“属性”并将“结构”更改为“是”。默认情况下为“否”。 第三步: 单击“编辑”。结构:是的。然后单击“确定” ? 第4步: 创建Sub Package NSW。...- >子。输入名称和描述。 单击确定。 第6步: 这是最终输出。现在,您将能够根据子NSW的要求创建属性视图,分析视图,计算视图,过程,决策表,分析权限。 ?

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浅谈UDP(数据长度,收能力,丢及进程结构选择)

UDP数据长度 UDP数据的理论长度 udp数据的理论长度是多少,合适的udp数据应该是多少呢?...由于udp包头占8个字节,而在ip层进行封装后的ip包头占去20字节,所以这个是udp数据的最大理论长度是2^16-1-8-20=65507。 ? 然而这个只是udp数据的最大理论长度。...UDP丢 udp丢是指网卡接收到数据后,linux内核的tcp/ip协议栈在udp数据处理过程中的丢,主要原因有两个: 1、udp数据格式错误或校验和检查失败。...2、应用程序来不及处理udp数据。 对于原因1,udp数据本身的错误很少见,应用程序也不可控,本文不讨论。 首先介绍通用的udp丢检测方法,使用netstat命令,加-su参数。...2、服务器负载过高,占用了大量cpu资源,无法及时处理linux内核socket缓冲区中的udp数据,导致丢。 一般来说,服务器负载过高有两个原因:收到的udp过多;服务器进程存在性能瓶颈。

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