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单列文本拆分为多列,Python可以自动化

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列,可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...虽然在Excel中这样做是可以的,但在Python中这样做从来都不是正确的。上述操作:创建一个公式然后下拉,对于编程语言来说,被称为“循环”。...在Python中,矢量化操作是处理数据的标准方法,因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。...Python字符串切片 让我们首先处理日期,因为它们看起来间隔相等,应该更容易。我们可以使用Python字符串切片来获取年、月和日。字符串本质上类似于元组,我们可以对字符串使用相同的列表切片技术。

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    设计模式1之单列模式

    单列模式在生活中的应用 “Ensure a class has only one instance, and provide a global point of access to it ” 单列模式相信大家都很熟悉...在操作系统中很多场景都被设计成单列。比如网站的计数器,多线程中的线程池,打印机的后台服务,应用程序中的对话框等等。 在我们平时的开发中,也有很多时候用到了单列模式。...那么单列模式有什么特点呢? 单列模式下,类只有一个实列对象。 并且这个单列对象由该类自己创建。 单列类对外提供一个访问改单列的全局方法。...关于单例你需要注意的 如果统一类型的对象需要在不同场景中发生变化,设计成单列就会引发数据错误问题;如果实例化的对象长时间闲置,系统会被认为是垃圾而被回收,从而导致对象的丢失;不能使用反射创建单列,这会实例化一个新的对象...;如果你使用懒汉式做单列模式,那就要注意安全问题了。

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    多个单列索引和联合索引的区别详解

    背景: 为了提高数据库效率,建索引是家常便饭;那么当查询条件为2个及以上时,我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢?他们之间的区别是什么?哪个效率高呢?我在这里详细测试分析下。...---- 二、单列索引测试 创建三个单列索引: 1.查询条件为 userid and mobile and billMonth EXPLAIN SELECT * FROM `t_mobilesms...我查资料说mysql 5.0 版本之前 使用or只会用到一个索引(即使如上我给userid和mobile都建立的单列索引),但自从5.0版本开始引入了index_merge索引合并优化!...---- 重点: 多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略,可能只用一个索引,也可能将多个索引全用上!...但多个单列索引底层会建立多个B+索引树,比较占用空间,也会浪费一定搜索效率,故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引!

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    Pandas数据排序:单列与多列排序详解

    Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作,无论是单列排序还是多列排序,都能轻松应对。本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方法、常见问题及报错,并提供解决方案。...单列排序 基本概念 单列排序是指根据DataFrame中的某一列的数据值对整个DataFrame进行排序。Pandas提供了sort_values()方法来实现这一功能。...总结 通过本文的介绍,我们了解了Pandas中单列和多列排序的基本用法、常见问题及其解决方案。掌握这些知识可以帮助我们在实际数据分析工作中更加高效地处理数据。...无论是简单的单列排序还是复杂的多列排序,只要遵循正确的步骤并注意细节,就能轻松应对各种排序需求。希望本文能为读者提供有价值的参考。

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