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解析python 命令的-u参数

缘起: 今天在看arcface的训练代码,在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数(python -u xx.py),于是对这个参数进行了下小研究。...准备知识 用网上的一个程序示例来说明,python中标准错误(std.err)和标准输出(std.out)的输出规则(标准输出默认需要缓存后再输出到屏幕,而标准错误则直接打印到屏幕): import sys...-u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。python命令加上-u(unbuffered)参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2...通过以上分析,不难看出尤其是在将python执行脚本输出到屏幕结果直接重定向到日志文件的情况下,使用-u参数,这样将标准输出的结果不经缓存直接输出到日志文件。

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Python - r, b, u, f 的含义

\n4\test.py 当你不用 r"" ,你有三种写法 print("F:\Python_Easy\n4\test.py ") print("F:\\Python_Easy\\n4\\test.py...") print("F:/Python_Easy/n4/test.py ") 而通常如果直接复制目录路径的话,你就粘贴出来的字符串就是第一行代码所示,所有 \ 会当成转义符;而为了消除转义作用,需要手动再加一个...\ ,否则你也得手动改成第三行代码一样 执行结果 F:\Python_Easy 4 est.py F:\Python_Easy\n4\test.py F:/Python_Easy/n4/test.py...而 r"" 的出现就是为了避免这种情况,如下: print(r"F:\Python_Easy\n4\test.py ") 执行结果 F:\Python_Easy\n4\test.py 字符串前加...、音视频等文件的读写就是用bytes数据 顺便可以看看字符串和bytes之间的转换是怎么样的:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12341746.html 字符串前加 u

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python 命令的-u参数详解

缘起: 今天在看arcface的训练代码,在shell脚本中运行python 命令时后面加了-u 参数(python -u xx.py),于是对这个参数进行了下小研究。...-u参数的使用 有了上面的铺垫,就可以引出python 的-u参数了。python命令加上-u(unbuffered)参数后会强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。...注意:以上结果是在python2下执行实现的,本人也在python3下进行了测试,python3下即便加上-u或者加上环境变量UNBUFFERED=1 运行起来stdout依旧写缓存(执行结果stderr1stderr2stdout1stdout2...通过以上分析,不难看出尤其是在将python执行脚本输出到屏幕结果直接重定向到日志文件的情况下,使用-u参数,这样将标准输出的结果不经缓存直接输出到日志文件。...以上这篇对python 命令的-u参数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持网站事(zalou.cn)。

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python 操作 txt 文件中数据教程-python 去掉 txt 文件行尾换行

参考文章 python 操作 txt 文件中数据教程[1]-使用 python 读写 txt 文件[1] python 操作 txt 文件中数据教程[2]-python 提取 txt 文件中的行列元素...[2] python 操作 txt 文件中数据教程[3]-python 读取文件夹中所有 txt 文件并将数据转为 csv 文件[3] 误区 使用 python 对 txt 文件进行读取使用的语句是 open...参考资料 [1]python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/84553722...[2]python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/84554355...[3]python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details

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