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WordCloud云图停用的正确方法

前言 之前我们已经学习了如何使用wordcloud制作英文和中文云,今天我们接着讲解,在实际制作云中,有很多是没有展示出的意义的,例如我,他等主语,那如何不显示这些了,这就涉及到停用。 ? 中文停用使用 用wordcloud库制作中文云图,必须要分,所以总结下来,中文中需要设置停用的话可以有三种方法。 在分前,将中文文本的停用先过滤掉。 分的时候,过滤掉停用。 在这里我们只讲解第三种方法,设置stopwords,我们需要先有一个中文停用表,在网上下载即可,然后将停用表清洗为集合数据格式。 首先我们读取停用表的内容,设置为集合数据结构。 接着,我们就对文本进行分,制作云图即可。 最后,如何美化云图,我们下期再见~

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python扩展名

# now you can call it directly with basename

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    python 重复行

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    python: 自动空行

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    python的list重复

    /usr/bin/env python n = [1,2,3,3,4,3,1,2,3,2,1,4,5,5,5,5,6,6,4,3,2,1,2,6,8,2] m = [] for x in n:      方法2: 利用set重复: #! /usr/bin/env python staff_list = ['aa','bb','aa','bb','cc','aa','cc','bb'] print list(set(staff_list

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    python中文字符

    python发送http请求,接收返回的字符或是在其他处理情况中会出现中文乱码情况 jsonData为待处理的字符 jsonData=json.dumps(jsonData) jsonData.replace

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    Python重复文件

    先说场景就是一个判断一个文件夹里面有没有重复的文件,要是有就删重复的文件 ? 先代入使用的库 并且设置目标文件夹 ? filecmp是进行文件的对比 remove是文件的删 上面是几个循环判断 但是有可能循环到的文件已经被前面的判断删了,所以加进来了exists判断存在与否 ?

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    Python - list中的空字符

    Python - list中的空字符 method1: while '' in index: index.remove('') method2: Python内建filter()函数

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    python html标签的代码

    /usr/bin/python -- coding:utf-8 -- ''' Created on 2013-12-18 @author: Java ''' import re from HTMLParser --[^>]*-->')#HTML注释 s=re_cdata.sub('',htmlStr)#掉CDATA s=re_script.sub('',s) #掉SCRIPT s= re_style.sub('',s)#掉style s=re_br.sub('\n',s)#将br转换为换行 blank_line=re.compile('\n+')#掉多余的空行 re_charEntity.search(htmlStr) while sz: entity=sz.group()#entity全称,如> key=sz.group('name')# &;后的字符如(" "--->key = "nbsp") &;后entity,如>为gt try: htmlStr= re_charEntity.sub

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    如何在java中中文文本的停用

    整体思路 第一步:先将中文文本进行分,这里使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分。 第二步:使用停用表,分好的中的停用。 2.  中文文本分环境配置 使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分。 ·HanLP-汉语言处理包下载,可以github上下载 ·HanLP 的环境配置有两种方式:方式一、Maven;方式二、下载jar、data、hanlp.properties。 下载停用表 停用表可以百度或者其他搜索引擎检索一份,很容易就找到! 4.  停用工具类 使用这个工具类的之前,请先完成中文文本分环境配置,并测试一下。 停用 .txt 文件路径请修改为自己的本地路径。 图1.jpg 5.

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    u200B

    前两天检测网站,发现有条连接的前边出现了一个空格,还删不掉,用 F12 看了下出现了一个 u200B 的字符,非常古怪。

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    python 使用pandas csv重复项

    1 import shutil 2 import pandas as pd 3 4 5 frame=pd.read_csv('E:/bdbk.csv',engine='python') 6 data drop_duplicates有三个参数 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 如subset=[‘A’,’B’]A label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,默认所有列 keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 删重复项并保留第一次出现的项

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    Python 使用set()列表重复

    一、重复元素方法: 1.  对List重复项,可以使用set()重复 a = [5, 2, 5, 1, 4, 3, 4,1,0,2,3,8,9,9,9] print(list(set(a))) #将掉重复的项后,再重新转成list 最后的执行结果 F:\Python\venv\Scripts\python.exe F:/Python/123.py [0, 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9] 2. 使用fromkeys重复 m = [1,3,6,2,2,8,7,5,3] a = {}.fromkeys(m).keys() print(a) 注:以上两种方式,重复后,顺序将进行改变。 二、重复但不更改顺序。

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    python使用jieba实现中文文档分停用

    工具的选择:   现在对于中文分,分工具有很多种,比如说:jieba分、thulac、SnowNLP等。 在这篇文档中,笔者使用的jieba分,并且基于python3环境,选择jieba分的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分效果还很不错。 分前的准备: 待分的中文文档 存放分之后的结果文档 中文停用文档(用于停用,在网上可以找到很多) 分之后的结果呈现: 图1.png 图2.png 分停用代码实现: 图3.

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    Python文本文件中的空行

    本文链接:https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/88692024 功能 读取存在空行的文件,删其中的空行,并将其保存到新的文件中 /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/3/18 21:41 # @Author : cunyu # @Site : cunyu1943.github.io # @File : deleteBlankLines.py # @Software: PyCharm """ 读取存在空行的文件,删其中的空行,并将其保存到新的文件中

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    python代码实现图片噪声

    今天来给大家分享下怎么做图片的噪声。平时其实大家上网都能遇到这样的场景,就是输入讨厌验证码,怎么都输不对。验证码现在可以说是千奇百怪、分外妖娆,为啥要做成这样呢? 过程大致是这样的: 将图片通过眼睛传入脑神经元 找到图片中明亮连续的色块,作为图片中突出要表达的信息,杂乱的线条干扰 对突出的信息模块识别 ok~基于这样的理论,我们来构建上述步骤2的噪原理,首先可以获取整个图片的色素平均值

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    Python——列表中的重复元素

    利用集合这种数据结构的特性,可以列表中的重复元素。 一个列表中可能含有重复元素,使用set()可以实现列表的重处理,但是无法知道哪些元素是重复的,下面的函数用于找出哪些元素重复了,以及重复的次数。

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    python html标签的几种方法

    /usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2013-12-18 @author: Java ''' import re from HTMLParser --[^>]*-->')#HTML注释 s=re_cdata.sub('',htmlStr)#掉CDATA s=re_script.sub('',s) #掉SCRIPT ('',s)#掉HTML注释 #掉多余的空行 blank_line=re.compile('\n+') s=blank_line.sub('\n',s htmlStr) while sz: entity=sz.group()#entity全称,如> key=sz.group('name')# &;后的字符如(" "--->key = "nbsp") &;后entity,如>为gt try: htmlStr= re_charEntity.sub

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    一行Python代码照片背景

    大家好,我是辰哥~ 今天来教大家如何使用Python照片背景,说到照片背景的方法,我首先想到的是第三方接口(如:百度AI),但本文重点在于免费使用,不花钱的那种。 下面就开始介绍两种免费照片背景的方法 第一种 第一种方法是:removebg(实际上还是第三方接口,不过removebg是免费的) remove官方地址: https://www.remove.bg -i "cg.jpg" -o "cg_output.jpg"') 原理:实际上就是python通过os执行终端命令。 Mac: /Users/lyc/.u2net/u2net.pth ## Linux: /root/.u2net/u2net.pth 样例效果: (图片来源网络) 同一张照片,使用这两种不同的方法背景 效果差别不大(推荐第二种方法) 总结 优点:不限次数使用,不仅可以对照片背景,还可以对视频背景(github上有使用方法,感兴趣的可以看看) 总结 对比这两种方法,辰哥推荐使用第二种,理由:

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