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windows版本python安装

有时候我们需要在windows系统上面安装版本的python,但是时间一长就忘了pip是为了pyhon2还是python3安装的了,别人我不知道,反正我是这样的,所以写了个pip安装的技巧; pip2 和 pip3设置 Python 安装包需要用到包管理工具pip,但是当同时安装python2和python3的时候,pip只是其中一个版本,以下将提供一个修改方式,即重新安装两个版本的pip,使得两个 python版本的pip能够共存。 C:\Users\huxia>pip2 -V pip 18.0 from c:\python\python2\lib\site-packages\pip (python 2.7) C:\Users\huxia >pip3 -V pip 18.0 from c:\python\python3\lib\site-packages\pip (python 3.5) 这样一来我们就能使用pip2 和pip3来对对应的

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Python安装版本

Python的环境部署一直是有问题,今天就想个办法把这个问题解决了 同时安装Python2和Python3的版本并配置环境变量 在官网下载Python2和Python3的安装包 安装Python2和Python3 的时候都勾选add to path(配置环境变量) 然后在Python2文件夹里把python.exe改为python2.exe 同理在scripts文件夹下把pip.exe分别改为pip2.exe 这个时候测试的话 pip2 -V命令会报错 我们在官网下载pip安装包,cmd中cd命令进入安装文件 然后python2 setup.py install ?

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    pythonY轴

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    python deque 队列

    /cookbook/somefile.txt') as f: for line, prevlines in search(f, 'python', 5): for pline in prevlines

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    微信小程序加减号弹出框详解

    last-child{ border-left: none; border-top-right-radius: 3px; border-bottom-right-radius: 3px; } /* 减号禁用样式

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    python端队列deque

    /cookbook/somefile.txt') as f: for line, prevlines in search(f, 'python', 5): for

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    Python实现端队列

    关于端队列的介绍,请参考:栈和队列简介 端队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇文章使用 Python 来分别实现顺序端队列和链端队列。 ? 一、实现顺序端队列 顺序端队列是使用顺序表存储数据的端队列,Python 中的列表元组都属于顺序表,下面使用列表来存储数据,实现顺序端队列。 Python 中的列表有很多自带的方法,所以将存储数据的列表设置成私有属性,避免用户在类外面链式调用列表的其他方法。如果用户直接在类外面操作列表,则端队列只能从两端存取数据的规则可能会被破坏。 length(): 返回顺序端队列的长度。顺序端队列的长度就是存储数据的列表长度。 check(index): 返回顺序端队列中指定位置的数据。 Z|Y|X|100|200|300 Z 300 Y|X|100|200 link queue length: 4 index member is: 100 以上就是用 Python 实现的顺序端队列及链端队列

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    CENTOS 安装python版本(2

    CentOS6使用Python2.6.6作为系统默认的python,几个关键的系统实用程序都是以它作为开发语言的,例如yum,如果对默认的Python解释器进行升级将使得这是程序无法使用。 这些额外的库并不是必须要安装的,但没有他们,你的新的Python解释器(即python2.7或者python3.3)将是相当无用的。对了,centos下,如果要自己编译,一般都用的是devel包。 Python 2.7.6: wget http://python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xz tar xf Python-2.7.6.tar.xz 3.3.5: wget http://python.org/ftp/python/3.3.5/Python-3.3.5.tar.xz tar xf Python-3.3.5.tar.xz cd Python /usr/local/bin/python3.3 系统的python2.6.6应该在 /usr/bin/python, /usr/bin/python2,/usr/bin/python2.6 最后分别运行下

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    Python端队列deque

    导读 Python的强大并不在于它的语法,而在于它的库,当你对各种数据结构感到苦恼时,Python提供了各种开箱即用的数据结构。 数据结构中最常讲授的数据结构有栈、队列、端队列。 图2 队列 端队列(即此处介绍的deque)代表一种特殊的队列,它可以在两端同时进行插入、删除操作,如图3所示。 ? 图3 端队列示意 对于端队列,由于它可以从两端分别进入插入、删除操作,如果程序将所有的插入、删除操作固定在一端进行,这个端队列就变成前面介绍的栈;如果固定在一端只添加元素、在另一端只删除元素,那它就是队列 stack中的元素:deque(['Kotlin', 'Python', 'Erlang', 'Swift']) Swift Erlang deque(['Kotlin', 'Python']) 从上面运行结果可以看出 q中的元素:deque(['Kotlin', 'Python', 'Erlang', 'Swift']) Kotlin Python deque(['Erlang', 'Swift']) 从上面运行结果可以看出

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    Python中的端队列

    前言 本文主要介绍Python中的端队列deque,具体会介绍: 什么是端列表? Python列表与端列表 端列表的使用 a 什么是端队列? b 列表与端队列 端队列支持线程安全,在端队列的任何一端执行添加和删除操作,它们的内存效率几乎相同(时间复杂度为O(1))。 方法,端队列对这些操作做了优化。 collections import deque d = deque([1,2,3,4]) print(d[:-1]) Traceback (most recent call last): File "G:/Python d.insert(0,'a') # print(d) d.insert(1,'b') print(d) Traceback (most recent call last): File "G:/Python

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    python-指针】pair with target sum

    题目很简单,初步了解一下指针。

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    CC++与Python剑合璧

        python作为一门动态语言,语法的灵活性和强大的模块支持使得开发效率大大提升,传统C/C++程序员可以借助python来实现业务逻辑来减少开发成本。 而本文正是针对两者的剑合璧,对C/C++与python相互调用的讲解。 包裹C函数 实现包裹,主要分4步: 包含Python.h头文件/usr/include/python2.7/Python.h 为每一个函数增加一个PyObject *Module_func()的包裹函数 // 用于存储从python传过来的参数 int n; // 将python传递过来的int类型值转为C语言可识别的int类型值 // "i"表示python和C/C C/C++调用Python 先实现python版本的功能函数 由于C++没有大数类,不支持大数乘法,而python先天的优势拥有大数算法,所以这里笔者以大数乘法为例, 创建了一个calc.py文件, 源码如下

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    python数据结构之链表

    双向链表也叫链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱。所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点。 链表和单链表在查找和遍历上没什么区别,在新增节点、添加节点、删除节点上需要注意前后节点的修改,比单链表会复杂一些,一不小心就绕晕了。 方法和单链表是一致的。 /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o 运行如下: C:\python\pyproject\pythonalgorithms\venv\Scripts\python.exe C:/python/pyproject/pythonalgorithms

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    Google因子认证python最好的

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    Python端队列 实现回文检测

    文章目录 一、端队列 二、回文检测 一、端队列 端队列 Deque 是一种有次序的数据集,跟队列相似,其两端可以称作"首" 和 "尾"端,但 Deque 中数据项既可以从队首加入,也可以从队尾加入 某种意义上说,端队列集成了栈和队列的能力。 但端队列并不具有内在的 LIFO 或者 FIFO 特性,如果用端队列来模拟栈或队列,需要由使用者自行维护操作的一致性。 用 Python 实现抽象数据类型Deque,Deque定义的操作如下: Deque():创建一个空端队列; add_front(item):将 item 加入队首; add_tail(item):将 定义端队列,代码实现如下: class Deque: def __init__(self): # 创建空的端队列 self.items = [] def is_empty 用端队列很容易解决 “回文词” 问题,先将需要判定的词从队尾加入Deque,再从两端同时移除字符判定是否相同,直到 Deque 中剩下 0 个或 1 个字符。

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    Python帮你识破11的套路

    于是,我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具,可以帮你监控想要关注的商品。 工具完成之后,我们随机挑选了几个商品作为测试,结果就有一个中招了……(真的是随便选的): ? 这款保暖背心产品,之前标价 39.9元,到11月之后却突然调价为 49.9元,并标注上了“11狂欢价”,也就是原价…… ? ? 代码实现 识别套路的代码其实并不复杂,主要就2点: 1.

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    Python 标准库之端队列

    本文字数:1498 字 阅读本文大概需要:4 分钟 写在之前 在昨天的文章(Python 标准库之 OS)中我们学习了Python 标准库中非常强大的 os,今天我们来见识一下 Python 标准库的端队列 端队列(deque)同时具备栈和队列的特征,栈是先进后出的数据结构,队列是先进先出的数据结构(请先知道这个概念),所以端队列可以从序列的任何一端添加和删除项。 但是,追求简洁优雅的 Python 早就替我们想好了,它为我们提供了一个更简单的模块来解决这个问题。 deque 就是翻译过来的端队列(Double-ended Queue)。 ,写到这里的话其实整个的 Python 基础基本快要结束了,期间收到很多读者在后台的留言,说能不能找一些题目来做,看完了不用过会儿就忘记了。

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    Python|快速掌握单链表和树

    前言: 单链表、树、二叉树等数据结构的代码实现都存在相似之处,本文将从单链表入手,轻松掌握单链表、树、二叉树的代码实现。友情提示:请提前了解什么是链表和树。 链表多一个信息:上一个节点(last)。只需要对节点类稍加更改即可。 (2)插入 单链表从尾部插入只需更改上一个节点的next,链表多一步,还需要更改插入节点的last。其他插入方式,也只需要注意多出来的last即可。 3.二叉树 二叉树与链表相比,上一个和下一个节点变为左节点和右节点 根据逻辑结构的变化,对遍历,插入等操作做相应变化即可。 、树的代码实现都有其共同之处,在弄清楚单链表的实现后,在编写链表、二叉树、树的代码时,多思考,举一反三,便能很快上手。

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    Python socket实现多对多全

    /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- import sys import struct#将字符串打包为二进制流进行网络传输 import select# import signal#用于捕获中断信号 import cPickle#将python对象进行序列化:dumps将python对象序列化保存为字符串,loads与之相反 from socket import * while len(buf) < size: buf += channel.recv(size-len(buf)) return cPickle.loads(buf)[0]#恢复python /usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- from server import send,receive from socket import * import sys

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    Python|指针解决三数之和问题

    ,但是还需要注意,本题要组合三个数字,如果采取for循环,需要三个这样的循环,时间复杂度是很高的,同时还遍历了很多重复项,耗时会很大,所以为满足题目的时间限制,这里介绍优于多层for循环的解题方法——指针 指针思路:采取左右两个指针代替两个for循环,在第一层循环下调节指针的位置,设置判断条件就可以排除很多重复项和不满足条件的组合,最终得到满足题目的三元组。 Python代码 def threeSum(nums): ''' 算法思路:最外层控制一个元素的循环,内层用指针,一个从头到尾扫描,另一个从尾到头扫描,判断三个元素的值之和是否为零 if k > 0 and nums[k] == nums[k - 1]: continue # 定义接下来的两个元素的指针 while i < j and nums[j] == nums[j + 1]: j -= 1 return res 思路推广 指针广泛用于求数组中满足一定条件的元素组合案例

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