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绘制坐标轴图

坐标轴图作为常用的可视化方式之一,可以在同一张图中同时展示两个不同范围的数据,示例如下 ?...在matplotib中,有以下两种方式来实现一个坐标轴图 1. secondary_axis系列函数 具体包含以下两种函数 1.secondary_xaxis 2.secondary_yaxis 第一个函数用于绘制...该函数的第一个参数用于指定第二个坐标轴的位置,对于y轴图表而言,取值范围包括left和right, 对于x轴的图表而言,取值范围包括top和bottom。...通过两个axes的叠加,可以轻松实现坐标,而且不同的axes绘图时使用不同的数据,更加的方便直观。...对于单个数据的坐标轴,通过secondary_axis系列函数,实现起来更加方便,对于多个数据叠加的坐标轴,则推荐使用twin系列函数来实现。 ·end·

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matlab plotyy 坐标轴设置,Matlab plotyy画坐标图实例

Matlab plotyy画坐标图实例 x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x)....@semilogy) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ MATLAB画坐标...y轴坐标可以用plotyy(x,y1,x,y2)来实现 x坐标可以用 set(gca,’xaxislocation’,’bottom’,’xticklabel’,{‘0′,’1′,’2′,’3′,’...3,4) set(gca,’xaxislocation’,’top’,’xticklabel’,{‘0′,’1′,’2′,’3′,’4’}) 进行相应的设置 【 * 例 10.7.3 -1 】制作一个坐标系用来表现高压和低温两个不同量的过渡过程...*cos(tt)); % 温度数据 % 产生坐标系图形 clf reset,h_ap=axes(‘Position’,[0.13,0.13,0.7,0.75]); % set(h_ap,’Xcolor

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ggplot2坐标轴的解决方案

本来没有打算写这一篇的,因为在一幅图表中使用坐标轴确实不是一个很好地习惯,无论是信息传递的效率还是数据表达的准确性而言。...但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题,平时的一些业务分析中,有些场景出于数据呈现的需要,或者阅读习惯等,往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。...所以我觉得这一篇推送很有必要,确实在最新版的ggplot2(ggplot 2.2.0以上版本)中,已经加入了次坐标轴参数,通过这个次坐标轴的转换,我们可以模拟出不同数量级的次坐标轴效果。...因为在ggplot2标度系统中,不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度(一山不容二虎),但是想要提供度量不等的次坐标轴,折中的方法就是,将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放(如果次坐标轴量级大于主坐标轴...第二次自定义映射——次坐标轴刻度标签转换: 仅仅做以上步骤还不够,因为这只能保障次坐标轴的数据点位置相对于整个坐标系统而言,不会出现太大的视觉误差,但是现在的问题是这个图形对象中有两套不同的度量,所以必须声明不同的

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R语言 坐标轴组合图形可视化实现

“ 数据可视化过程中,经常遇到两种不同类型图表组合的情况,就是所谓的坐标轴组合图。最近学习中遇到了此问题,特学习和大家分享,部分内容有个人改进哟” 01 — 效果图 ? ?...:限制横坐标值、左右纵坐标值的范围 5、mar:设置图形边界距,默认值为(5,4,4,4) 6、lcol、rcol:左右坐标轴的颜色 7、xlab:设置横坐标轴标签 8、lytickpos:设置左坐标轴刻度标签的位置...案例3:不带数值标签的混合类型坐标图 ## 折线&柱形混合坐标图形(不含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab="Sequence...案例4:带数值标签的混合类型坐标图(值得学习) ## 折线&柱形混合坐标图形(含图形数值标签) twoord.plot(xval1, going_up, xval2, going_down, xlab...案例5:柱形图&概率密度混合坐标图 xhist<-hist(rnorm(100),plot=FALSE) xdens<-dnorm(seq(-3,3,by=0.05)) twoord.plot(xhist

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Python学习日记 – 坐标移动

前言 开学一个月以来,忙于学业,并没有时间去思考很多东西,看书倒是经常的事,只不过不是很常看Python的书,更多的是看文学书,我在放假前一天考试完后,翻阅了我的Python书,学到了些对我来说算是新东西... ### Random True ### ### Language Python ### ############################...输出内容 eg: 当前速度是medium 在对代码改进前,程序对 random 进行了大量使用 (详见《Python学习日记 – 法外狂徒的故事 – 幸吾有志 (symbk.cn)》) 改进后,将随机值...Y坐标输入的值进行处理: # 转化X坐标 x_position = float(your_x_position) # 转化Y坐标(+1为初始位置) y_position = float(your_y_position...在此步中由于我们没有运用计算,因此 {坐标类型_position} 可以替换为 your_坐标类型_position 替换后可以正常显示,但是为了减少字节(闲的没事,更推荐用 {坐标类型_position

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Python|坐标最短路径计算

问题描述 平面上有 n 个点,点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi]。请你计算访问所有这些点需要的最小时间(以秒为单位)。...示例 1: 输入:points = [[1,1],[3,4],[-1,0]] 输出:7 解决方案 首先我们需要知道在坐标轴上进行移动的话,一点到对角线路径为二,且横纵坐标分别减少或者增加1。...然后然后我们将横纵坐标分别取开进行计算,然后选购其中大的那个为我们需要进行下一步处理的数据,存放在一个列表中。...因为存在该列表中的数据都是单步需要的距离,最后我们就将存在列表中的数据求和,就得到第一个到最后一个坐标的距离,从而得到结果。...Python代码 class Solution: def minTimeToVisitAllPoints(points): list = [] z =

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GPS坐标 转 火星坐标

无聊写了个应用叫做Find my car,但是获取到的坐标一个是标准的gps坐标,另外一个就是上面的图吧的坐标。...但是这个坐标直接在高德地图上标记却是错误的,于是就想办法看怎么转换下,不错这里直接有份源代码可以参考:猛击此处下载 这个项目引入了很多自定义的sqlite3的文件,其实没什么必要,改写一下就ok了。...#import #define DBNAME @"gps.db" //转换gps坐标为火星坐标 -(CLLocationCoordinate2D)zzTransGPS:(CLLocationCoordinate2D...return yGps; } 需要从上面的项目中下载gps.db ☆文章版权声明☆ * 网站名称:obaby@mars * 网址:https://h4ck.org.cn/ * 本文标题: 《GPS坐标...转 火星坐标》 * 本文链接:https://h4ck.org.cn/2014/09/gps%e5%9d%90%e6%a0%87-%e8%bd%ac-%e7%81%ab%e6%98%9f%e5%9d

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球心坐标与本地坐标

1球心坐标(ECEF)与本地坐标(NEU) 假如你来到一个陌生城市,你很可能需要问路、通常会告诉你向北走100米,右转,向东走100米,理解起来很直观。...比如前者是局部的平面坐标,而后者是球面坐标。因此,同一个点相对不同的原点,具有不同的相对位置:既是地球上的一个经纬度,又是“出门右转富士康”的这类的位置。...如图,蓝色坐标系就是球心坐标,而绿色坐标系是以球面一点为原点的本地坐标系。准确讲,就是该点对应球的切面和法线组成的空间。 ?...这自然引出了这个问题:如何从以球心为原点的球面坐标到以球面上任意一点为原点的局部坐标坐标系之间的转换,答案就是矩阵。 ? 坐标系的换算,其实就是坐标原点之间的转换。...Col Picture 矩阵之所以能够解决坐标转换问题,正是因为其Col Picture所体现的向量意义。现在,我们再体会一下之前的矩阵,是否有一点亲切。 ?

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