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精度,单精度和半精度

常用的浮点数有精度和单精度。除此之外,还有一种叫半精度的东东。 精度64位,单精度32位,半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的,精度和单精度是为了计算,而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高,例如分布式深度学习里面,如果用半精度的话,比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数,使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 精度浮点数: ? 单精度浮点数: ? 半精度浮点数: ? 它们都分成3部分,符号位,指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。

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AMD 新卡皇,精度达到2.53TFlops

它支持 OpenCL™ 1.2、16GB GDDR5 显存、最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值精度浮点运算性能和 最高可达 10.8 GFLOPS/W 的峰值精度性能,这让您的选择毋庸 置疑...GPU 计算性能处于业内领先地位 作为首款具有 ½ 比率精度, 并突破 2.0 TFLOPS 精度浮点运算性能限制的服务器 GPU,AMD FirePro S9150 实现了最高可达 5.07 TFLOPS...的峰值单精度浮点运算性能和最高可达 2.53 TFLOPS 的峰值精度浮点运算性能。...每瓦性能业界领先 一个 PCIe®插槽外型最大功率为 235W,AMD FirePro S9150 提供最高可达 21.6 GFLOPS/W 的单精度浮点运算性能和最高可达 10.8 GFLOPS/W...的精度浮点运算性能,与竞争产品相比,最高提升 77%。

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python中round函数的精度保留方法---四舍六入五成

参考链接: Python中的精度处理 当我们利用python进行数据计算时,通常会对浮点数保留相应的位数,这时候就会用到round函数,相信各位朋友在进行使用时会遇到各种问题,关于round函数保留精度...首先,先将结论告诉大家:round函数采用的是四舍六入五成的计数保留方法,不是四舍五入!  1、什么是四舍六入五成?  四舍六入五成是一种比较科学的计数保留方法。...为了便于理解举个例子吧:比如是1.15--->1.2,   1.25--->1.2,  1.250--->1.2, 1.25012--->1.3  2、python中round函数使用  开始在python...这是因为python中对于小数的处理方法造成的。  为了验证python中小数的存储方式,做下面输入:  看到这里,大概清楚了吧?...将小数位扩大10的55次方以后,发现原来当我们输入0.1时候,python内部是这么一大串数字。  3、为什么python中使用round(1.15)会是1.1呢?

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ANTNet|端侧架构,精度速度超MobileNetV2

在CIFAR100数据集上,所提方法取得了75.7%的top1精度,它比MobileNetV2高1.5%且少8.3%的参数量与19.6%的计算量;在ImageNet数据集上,所提方法取得了72.8%的top1...精度,它比MobileNetV2高0.8%,同时在iphone5上的速度为157.7ms(比MobileNetV2快20%)。...作者提出了一种最优配置以最大化通道数量,同时具有全局感受野; 采用组卷积使得ANTBlock更高效,即具有更少参数量与计算复杂度,同时不会引起性能显著下降; 所提ANTBlock易于实现并取得了优于其他轻量型CNN的性能,比如在精度不低于...所以该文的目的就在于构建一个具有更少MAdds、更少参数量、更高精度的CNN架构。ANTNet的核心模块为ANTBlock,而该模块主要采用了深度分离卷积与通道注意力机制。...相比MobileNetV2与ShuffleNetV2两大知名端侧模块,所提方法具有更高的精度。 ?

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昆仑通态HMI modbusRTU 的精度浮点读取

01应用背景 昨天,咱一优质资深老客户突然找到我,很严肃地跟我说有个非常严重并且非常着急的问题,能让咱多年资深工程师都无法解决的,那肯定的确是大问题,对话如下: 仔细一看,还真是64位精度浮点数...,但是咱触摸屏的mcgsPRO软件已经支持64位浮点数了啊,所有浮点型变量,都是按照精度浮点来处理的: 但在modbusRTU驱动内,的确如客户所说,没有64位精度浮点数的选项,是个大问题。...仔细想想,肯定又是开发部那群xx(文明用语,此处缺省为小伙伴)在偷懒,64位精度浮点数目前应用不广,用得人少,所以就偷懒没做,但现在不是内部批斗的时候,得先找办法解决客户现场问题。...② 好像没有第二了,没啥办法了 03结束语 既然没啥其他办法了,那咱就这样结束吧,等开发部那群小伙伴帮我支持64位精度浮点再说吧,谢谢大家支持,谢谢大家白跑一趟。

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Python实现端队列

关于端队列的介绍,请参考:栈和队列简介 端队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇文章使用 Python 来分别实现顺序端队列和链端队列。...一、实现顺序端队列 顺序端队列是使用顺序表存储数据的端队列,Python 中的列表元组都属于顺序表,下面使用列表来存储数据,实现顺序端队列。...Python 中的列表有很多自带的方法,所以将存储数据的列表设置成私有属性,避免用户在类外面链式调用列表的其他方法。如果用户直接在类外面操作列表,则端队列只能从两端存取数据的规则可能会被破坏。...length(): 返回顺序端队列的长度。顺序端队列的长度就是存储数据的列表长度。 check(index): 返回顺序端队列中指定位置的数据。...Z|Y|X|100|200|300 Z 300 Y|X|100|200 link queue length: 4 index member is: 100 以上就是用 Python 实现的顺序端队列及链端队列

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Python】字符串 ④ ( Python 浮点数精度控制 | 控制数字的宽度和精度 )

文章目录 一、Python 字符串格式化 1、浮点数精度问题 2、浮点数精度控制 一、Python 字符串格式化 ---- 1、浮点数精度问题 在上一篇博客 【Python】字符串 ③ ( Python...使用 辅助符号 " m.n " 可以控制数据的 宽度 和 精度 ; m 用于控制宽度 , 如果 设置的 宽度 小于 数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...][空格]1.00 , 前面加了 3 个空格 , 构成 7 位 ; 设置精度 : %.3f 用于设置小数点后 3 位精度 , 数字的宽度有几位不进行限定 ; 1 打印时为 1.000 ; 代码示例...: # 数字精度控制 num = 1 # 设置宽度 print("数字 1 宽度 5 : %5d" % num) num = 1.01 # 设置 宽度 + 精度 print("数字 1.01 宽度...数字 1.01 精度 1: 1.0

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CENTOS 安装python版本(2

CentOS6使用Python2.6.6作为系统默认的python,几个关键的系统实用程序都是以它作为开发语言的,例如yum,如果对默认的Python解释器进行升级将使得这是程序无法使用。...这些额外的库并不是必须要安装的,但没有他们,你的新的Python解释器(即python2.7或者python3.3)将是相当无用的。对了,centos下,如果要自己编译,一般都用的是devel包。...Python 2.7.6: wget http://python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xz tar xf Python-2.7.6.tar.xz...3.3.5: wget http://python.org/ftp/python/3.3.5/Python-3.3.5.tar.xz tar xf Python-3.3.5.tar.xz cd Python.../usr/local/bin/python3.3 系统的python2.6.6应该在 /usr/bin/python, /usr/bin/python2,/usr/bin/python2.6 最后分别运行下

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