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目标检测的性能上界讨论

) 可以达到 58.9%,它们的上界离现在所能达到的最佳的性能仍有很大的差距; (2)发现分类错误(混淆/漏检)比定位错误和重复检测错误更加重要; (3)分析了一些数据增强的措施对检测器的影响。...如何估计性能上界 (1)假定性能上界是由 best object classifier 能达到的,即认为定位问题已经解决; (2)探究实验,利用大网络 ResNet152 对目标进行分类,能得到多少的准确率...表示 box 的放缩倍数 (3)准备基于 recognition accuracy 来估计 AP 上界。...各数据集的上界 (1) PASCAL VOC ? (2)COCO ? ? (3)OpenImages V4 ? (4)AP 与识别 accuracy 的关联 ?...结论 (1)现在检测器的性能还没有离上界还有一定差距(但似乎在 IoU@0.5 时已经十分接近上界了); (2)检测器的瓶颈在目标识别(recognition)上; (3)检测器缺乏鲁棒性; (4)context

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python整符号_python 整「建议收藏」

(1)向下整向下整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码...: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上整 但三种,就是向上整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到… python...math.floor(f)#向下整print round(f) #四舍五入 #这三个函数的返回结果都是浮点型… 余的公式:余数=除数-被除数*商python的的余数是按照整除(向下整)得到的商来计算的...如果希望在python3中对负数采用向零整的方法计算,可以如下处理:int(4-3)-1 int(-103)-3二 python3 中采用%表示模运算,结果返回除法的余数:21%101 3%43...用到的软件包python版本: python3.6 requests:下载网页math:向上整time:暂停进程pandas:数据分析并保存为csv文件matplotlib:画图statsmodels

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目标检测的性能上界讨论

01 Abstract (1)在作者的计算方式下,PASCAL VOC (test2007) 的上界可以达到 91.6%,COCO (val2017) 可以达到 78.2%, OpenImages V4...如何估计性能上界 (1)假定性能上界是由 best object classifier 能达到的,即认为定位问题已经解决; (2)探究实验,利用大网络 ResNet152 对目标进行分类,能得到多少的准确率...表示 box 的放缩倍数 (3)准备基于 recognition accuracy 来估计 AP 上界。...各数据集的上界 (1) PASCAL VOC ? (2)COCO ? ? (3)OpenImages V4 ? (4)AP 与识别 accuracy 的关联 ?...03 结论 (1)现在检测器的性能还没有离上界还有一定差距(但似乎在 IoU@0.5 时已经十分接近上界了); (2)检测器的瓶颈在目标识别(recognition)上; (3)检测器缺乏鲁棒性; (4

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【计算理论】计算复杂性 ( 算法复杂度标记 | 渐进上界 | 大 O 记号 | 常用的渐进上界 )

文章目录 一、渐进上界 二、大 O 记号 三、常用的渐进上界 一、渐进上界 ---- \rm g(n) 是 \rm f(n) 的渐进上界 : 存在 \rm c , 并且存在 \rm N ,...使得任何 \rm n , 并且 \rm n \geq N , 则有 \rm f(n) \leq cg(n) , 则称 \rm g(n) 是 \rm f(n) 的渐进上界 ; 符号化表示...; 在渐近分析中 , 常数 \rm c 一般忽略不计 , 其大小是 2 , 3 或者几亿 都不重要 ; 二、大 O 记号 ---- \rm f(n) = O(g(n)) 三、常用的渐进上界 -...--- 多项式上界 : \rm n^c , 如 : ① \rm n^2 = O(n^2) ② \rm 3n^2 + 2n + 1 = O(n^2) , 忽略低阶项 , 系数项 ; ③ \rm...> 0) 大 \rm O 记号运算 : \rm O(n) + O(n^2) = O(n^2) , 忽略低阶项 ; 渐进上界表示符号会 忽略系数影响 , 忽略低阶的项 ;

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