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关键词

Python网页

早就有想法把博客每天的访问流量记下来,刚好现在申请了GAE的应用,又开始学Python,正好拿这个练手。 打算先利用Python把访问记录保存在本地,熟悉之后可以部署到GAE,利用GAE提供的cron就可以每天更近访问流量了。 OK,开始~   首先是简单的网页抓程序:   [python] view plaincopy import sys, urllib2   req = urllib2.Request("http:// } req = urllib2.Request("http://blog.csdn.net/nevasun", headers=headers)   再试一下,HTTP Error 403没有了,但是全都是乱码 encode(type)  # convert encode format OK,大功告成,可以抓页面了。下一步就是在GAE上做个简单的应用了~

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Python字符

写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后,发现间有些是html标签代码或者其他多余的英字符,自己也不想保留,那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \ u9fff 来判别汉字 unicode 分配给汉字(日韩越统一表意字)的范围为 4E00-9FFF (目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ) # 判断字符是否全是 def ishan(text): # for python 3.x # sample: ishan('一') == True, ishan('我&&你') == False return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text) ishan("asas112国") False # 提字符 import re def extract_chinese 还有一个是过滤HTML标签的强大工具 HTMLParser from html.parser import HTMLParser def strip_tags(html): """ Python

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    Python字符

    Python字符,包含数字 import re m = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', content) print(m) def translate(str): line = str.strip() # 处理前进行相关的处理,包括转换成Unicode等 pattern = re.compile('[^\u4e00-\u9fa50-9]') # 的编码范围是 = " ".join(pattern.split(line)).strip() # zh = ",".join(zh.split()) outStr = zh # 经过相关处理后得到

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    pythontxt

    对于python2.7 字符串在Python2.7内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为间编码,即先将其他编码的字符串解码成unicode,再从unicode 先用一些编辑器(如editplus )看一下你的txt件保存的是utf-8,还是gb2312或其他的。 .encode('gb2312')或 line = (file1.readline()).decode('gb2312').encode('utf-8') 注意:txt使用utf8编码的时候会默认在件开头插入三个不可见字符 这个python已经定义了一个常量了,可以直接和这个常量比较,如果一样就删除前三个字符然后再decode。 代非法字符; 如果设置为xmlcharrefreplace,则使用XML的字符引用。

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    如何用Python关键词?

    一步步为你演示,如何用Python关键词。如果你需要对长“观其大略”,不妨尝试一下。 虽然这个功能实现起来并不复杂,但是其也有些坑,需要避免踩进去的。 通过本,我一步步为你演示如何用Python实现关键词提这一功能。 环境 Python 第一步是安装Python运行环境。 结巴分词 我们使用的关键词提工具为结巴分词。 之前在《如何用Python分词?》一,我们曾经使用过该工具为语句做分词。这次我们使用的,是它的另一项功能,即关键词提。 我特意从找了一篇非技术性的,以避免提出的关键词全都是Python命令。 我选的,是去年的那篇《网约车司机二三事》。 这篇章,讲的都是些比较有趣的小故事。 讨论 小结一下,本探讨了如何用Python本做关键词提。具体而言,我们分别使用了TF-idf和TextRank方法,二者提关键词的结果可能会有区别。 你做过关键词提吗?

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    如何用Python关键词?

    一步步为你演示,如何用Python关键词。如果你需要对长“观其大略”,不妨尝试一下。 ? (由于微信公众号外部链接的限制,的部分链接可能无法正确打开。 通过本,我一步步为你演示如何用Python实现关键词提这一功能。 环境 Python 第一步是安装Python运行环境。我们使用集成环境Anaconda。 结巴分词 我们使用的关键词提工具为结巴分词。 之前在《如何用Python分词?》一,我们曾经使用过该工具为语句做分词。这次我们使用的,是它的另一项功能,即关键词提。 我特意从找了一篇非技术性的,以避免提出的关键词全都是Python命令。 我选的,是去年的那篇《网约车司机二三事》。 ? 这篇章,讲的都是些比较有趣的小故事。 讨论 小结一下,本探讨了如何用Python本做关键词提。具体而言,我们分别使用了TF-idf和TextRank方法,二者提关键词的结果可能会有区别。 你做过关键词提吗?

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    python mysql 乱码

    这两天看了很多关于mysql乱码的问题,除了创建table的时候设置为utf8编码以及修改mysql配置件的方法外,很少有人提关于python乱码的处理办法,尤其是records库的乱码问题 的代码在CentOS或者Ubuntu操作系统python3的环境下都测试没问题。 基于python3使用pymysql来读mysql的内容,在connect一定要加入charset参数,否则在ubuntu或者centos下读出来显示一堆问号。 cursor.fetchall(): print(row) db.close() records库是requests作者 kennethreitz 写的一个非常方便的针对各种数据库进行数据处理的python 库,只不过档和网上的相关内容很少,尤其是的情况,如果不知道正确的使用方法很容易出现乱码。

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    python件的read、rea

    #读件所有内容,返回字符串对象,python默认以本方式读件,遇到结束符读结束。 fr = open('lenses.txt') read = fr.read() print(type(read),read) #读的一行,每次读一行,返回字符串对象,只要该件打开,下次读上次的下一行 lenses.txt') read = fr.readline() print(type(read),read) read2 = fr.readline() print(type(read2),read2) #读的所有行 ,读内容包含\t、\n等字符,返回一个元素为每行内容的列表对象。 #另外还有linecache模块、StringIO模块可以将件读到缓冲区来进行对件的操作,而非直接操作磁盘上的件,大大提高了件操作效率。

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    Python OpenCV读路径图像的方法

    引言 这几天做点小东西,涉及到OpenCV读图像的问题 如果直接读路径的图像,往往返回[] import cv2 cv_im = cv2.imread(‘老干妈.jpg') 缘起 偶然发现 opencv 读图像,解决imread不能读路径的问题章,代码简单有效,可以参考下章底部附录 im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype=np.uint8 ),-1) 但是作者代码注释说该方法读的图像的通道就会变为RGB,但是我实验仍为BGR,于是有了如下实验: 实验各个库的版本: opencv-python: 4.2.0.34 Pillow imread不能读路径的问题 opencv-python 无法读距离 # 假设 im_name是路径 im = cv2.imdecode(np.fromfile(im_name,dtype =np.uint8),-1) # 读的数据是RGB 而不是 BGR, 要注意 总结 到此这篇关于Python OpenCV读路径图像的章就介绍到这了,更多相关OpenCV读路径图像内容请搜索

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    Python | 从 PDF 本内容

    前言 本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 本内容的章,但是因为审核原因,公众号上发不出来。尝试排查了一个小时,还是没有搞定,索性就放弃挣扎了。 结合自己的经验,我觉得常见的 PDF 件可以分为两类:一种是本转化而成(Text-Based),这种件通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的件 依据这个划分,将 Python 处理 PDF 件的第三方库可以简单归类: Text-Based:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提本;pdfplumber ,camelot 等库可用来提表格。 Scanned:先将档转为图片,再利用 OCR(光学字符识别)提内容,如 pytesseract 库;或者采用 OpenCV 进行图像处理。

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    解决PythonSQL Server乱码问题

    SQL Server涉及到的缺省字符集是CP936,所以将charset配置为CP936,就解决了乱码的问题。

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    PythonWord所有脚注

    问题描述: 提Word所有脚注本,适用于doc和docx格式。 测试件: ?

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    怎样用Python图片

    点击蓝字关注△ 回复“1024”领福利大礼包 ? 有时候在爬数据的时候,需要读网页图片的信息。在读和处理图像、图像相关的机器学习以及创建图像等任务Python一直都是非常出色的语言。 Pillow 算不上是图像处理功能最全的库,但是它拥有你需要使用的全部功能,除非你 要用 Python 重写一个 Photoshop 或进行更加复杂的研究。它也是一个档健全且十分易用 的库。 安装之后,要用要用tesseract命令在Python的外面运行 今天使用Tesseract来实现一个提图片信息的程序。下面这张图片,就是我们需要读的对象: ? subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) p.wait() f = open("page.txt","r") print(f.read()) f.close() 运行这个程序,应该会输出图片字信息 但是,当字出现在彩色封面上时,结果就不那么完美了。你可以用 Pillow 库挑选图片进行清理,但是如果想把字加工成普通人可以看懂的效果,还需要花很多时间去处理。这是只是一个简单的实例。

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    关于Python写入件并进行

    一、提前知识点 在python是同样和其他语言一样可以进行件的读写入操作,值得注意的是,Python打开件读的方式有几种,分别是以下几种: ? ? 1 with open('username.txt') as f: 2 print(f.read()) View Code 二、如何进行用户交互和读写入件直接进行操作  这边需要用到的是我之前在 Python自学之路用到的用户交互的用法,这边针对输入对件的内容进行比较,这边就用到了读件的指令。 按照之前把件的内容出来放入变量,这边值得注意的是我们需要强制的进行数据类型的转换(不转换不会出错,但会使得我们比较的时候结果不是我们需要的结果,就是因为实际看到的数字或者字符类型和我们需要的类型不一致导致 补充之前Python自学之路,第一个习题的个人理解: ? ?

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    Pythondocx例题、插图、表格清单

    , 'tab':[], 'tuozhan':[]} doc = Document(r'C:\test.docx') for p in doc.paragraphs: t = p.text #获每一段的

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    利用pythonEXCEL的创建者信息

    件创建者信息提件拷贝检测的一个重要维度信息,前面WORD档的创建者信息可以通过成熟的python-docx库来进行提,而EXCEL件的属性信息,目前还没有成熟的提方法。 因此只能采笨办法,即用解压缩件工具,打开EXCEL件,可以看到里面的件树存在docProps/core.xml的目录。 core.xml件打开的效果如下: image.png 因此,可以采用读压缩包件的方式来进行信息的抽,对应的python代码如下: def get_excel_author(excel_file

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    Pythonexcel带公式的值的实现

    在进行excel件读的时候,我自己设置了部分直接从公式获单元格的值 但是用之前的读方法进行读的时候,返回值为空 import os import xlrd from xlutils.copy = os.path.dirname(file_path) # 获件上级目录 data_path = root_path + '\data' # 拼接data件夹地址 data_file = data_path + '\api.xlsx' # 拼接excel件地址 data = xlrd.open_workbook(data_file) # 读件 sheet = data.sheet_by_index xlApp.Visible = False xlBook = xlApp.Workbooks.Open(filename) xlBook.Save() xlBook.Close() 到此这篇关于Pythonexcel带公式的值的实现的章就介绍到这了,更多相关Pythonexcel公式的值内容请搜索ZaLou.Cn

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    利用pythonWORD的创建者信息

    在一些常规分析过程,常会判断这个档是否为拷贝检测,对WORD而言,其内部数据封装了相关的属性信息,如在WINDOW环境下,通过右键属性可以看到其相关的信息如下: image.png 那么如何用程序来自动实现这些信息的自动提呢 主要有两种方法: 一是每个WORD档实际上就是一个压缩包,这些信息是放在压缩包的core.xml的件里面的。 通过读这个件,即可以获得上述信息; 二是直接利用python-docx来进行WORD的操作,实现对这些信息的提

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    PythonPDF的表格本保存为Excel

    问题描述: 提PDF的表格字,保存为Excel件,PDF每个表格的本写入Excel的一个工作表。 操作步骤: 1、创建Word件,测试内容如下,共2页,第1页有两个表格,并且第一个表格有合并单元格,第2页有一个表格。 ? 2、把Word件转换为PDF件。 5、运行程序,得到Excel件。 ? ? ? 。

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    PythonWord所有超链接地址和

    1、首先创建一个Word档“测试.docx”,为其一些本设置超链接。 ? 2、把该件复制一份并改名为“测试-副本.zip”,然后解压缩,在其的word子件夹,找到document.xml件。 ? 3、打开该件,大致了解一下其的结构。 ? 4、编写代码,提“测试.docx”的超链接地址和本。 ? 5、运行代码,得到结果。 《Python程序设计基础(第2版)》:https://item.jd.com/12319738.html 《Python程序设计基础与应用》:https://item.jd.com/12433472. 《学生可以这样学Python》:https://item.jd.com/12258900.html

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