为了帮助安全分析师更好的完成工作,小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源,从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等,相信总有一款适合你。 磁盘镜像创建工具 Get
站在巨人的肩头才会看见更远的世界,这是一篇来自技术牛人的神总结,运用多年实战经验总结的CTF取证方法,全面细致,通俗易懂,掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路,不看真的会后悔!
在我们深入取证以及从设备提取数据之前,我们应该清楚地了解文件系统类型和它们之间的差异。正如我们前面讨论的,在 Android 中进行物理采集有点棘手,一个主要原因是文件系统不同。
内存取证是任何计算机取证分析人员的必备技能之一,这种技术允许我们找到很多无法在磁盘上找到的数字证据,例如:
关于LEAF LEAF是一款功能强大的Linux安全取证框架,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松对Linux主机执行信息安全取证任务。 LEAF全称为Linux Evidence Acquisition Framework,该框架可以从Linux EXT4系统中获取文件和程序等信息安全取证信息,而且可以接收用户输入参数并进行自定义功能扩展。向LEAF提供了模块参数后,该工具将能够通过智能分析技术来提取Linux组件,并将分析数据输出到一个ISO镜像文件中。 工具要求 该工具基于Python 3开
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~ 下面我们就开始吧~ ———————————————————————— 如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透,我建议你时候用Python语言。Python已经有很多完善可用的库,我将在这里把他们列出来。 这个清单里的工具大部分都是Python写成的,一部分是现有C库的Python绑定,这些库在Python中都可以简单使用。 一些强力工具(pentest frameworks
如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华。 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库 pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库 libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发 dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议 Impacket: 伪
当一个公司被高级恶意软件感染,一个正确的应急响应应该是去识别恶意软件和修复系统,建立更好的安全控制体系来防止未来此类 事故的发生。在这篇文章中会介绍使用“内存取证”技术来检测高级的恶意软件感染,并且学会如何使用内存取证工具比如Volatility在真实的环境中检测恶意软件。 内存技术是指从运行的电脑中取出内存镜像来进行分析的技术,其在应急响应和调查中扮演一个很重要的角色。它能够从计算机内存中提取取证线索,比如运行的进程,网络连接,加载的模块等等 ,同时他能够帮助脱壳,Rootkit检测和逆向工程。 内存
Columbo是一款计算机信息取证与安全分析工具,可以帮助广大研究人员识别受攻击数据库中的特定模式。该工具可以将数据拆分成很小的数据区块,并使用模式识别和机器学习模型来识别攻击者的入侵行为以及在受感染Windows平台中的感染位置,然后给出建议表格。需要注意的是,当前版本的Columbo仅支持在Windows操作系统平台上执行任务。
关于Whapa Whapa是一款功能强大的WhatsApp消息解析和取证工具,该工具提供了友好的图形化界面,该工具可以帮助广大研究人员分析Android和iOS设备上WhatsApp的通信数据。该工具的所有组件都采用了Python 3.8开发,并在Linux、Windows和macOS操作系统上进行过完整测试。 需要注意的是,Whapa在Linux操作系统上的性能是Windows系统上的十倍,而且Bug更少。而且Whapa是Tsurugi Linux(数字取证)和BlackArch Linux(渗透测试
网络取证工具通常是安全研究专家用来测试目标网络系统安全性的特殊工具,今天我们给大家介绍的正是这样的一种工具。该工具名叫PcapXray,它带有非常强大的GUI界面,并且能够帮助我们离线分析捕获到的数据包。
是基于Ubuntu的自启动运行光盘,它包含了一套安全及计算机取证工具。它其实是依靠融合Auditor Security Linux和WHAX(先前的Whoppix)而创建成的。
Volatility是一款开源的内存取证分析工具,支持Windows,Linux,MaC,Android等多类型操作系统系统的内存取证方式。该工具是由python开发的,目前支持python2、python3环境。接下来小编将带领大家学习Volatility工具的安装及使用。
Rastrea2r是一款功能强大的开源工具,该工具支持跨平台,能够帮助事件响应人员和SOC分析人员在几分钟之内对可疑系统完成分类,并在数千个终端节点上搜索入侵威胁指标IoC。为了解析和收集远程系统中我们所感兴趣的威胁内容(包括内存转储),Rastrea2r可以跨多个终端节点来执行系统内部工具、命令和其他第三方工具(包括自定义脚本),并将输出结果保存到一个中心化的共享存储中,以便我们执行后续的自动化或手动分析。通过使用客户机/服务器的RESTful API,Rastrea2r还可以使用YARA规则在多个系统的磁盘和内存上查找IoC。
AutoMacTC是一个针对macOS环境的模块化自动取证分类收集框架,AutoMacTC旨在帮助研究人员轻松访问macOS环境中的各种取证信息以及数据文件,而且它还能够对这些取证文件及数据进行解析,并以可视化的形式呈现以供研究人员对其进行分析。除此之外,AutoMacTC的输出可以为研究人员解决macOS环境中的事件响应提供有价值的建议。值得一提的是,AutoMacTC可以在活动系统或固定磁盘(加载的卷)中直接运行。
声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) lScapy:一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 lpypcap、Pcapy和pylibpcap:配合libpcap一起使用的数据包
DFF是一个能通过命令行和界面使用的取证框架。能被用于硬盘和内存调查并创建序使用者和系统活动情况的调查报告。该框架具有模块化、可编程性以及通用性三个特点。
最近,斗哥在刷CTF题目。突然刷到了内存取证类,了解到了一款牛逼的工具——Volatility,在kali linux也默认安装好了这个工具,正好可以好好学习一波。 01 Volatility 简介
如果你对漏洞挖掘、逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言。Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用。在这篇文章中,我们会给大家介绍其中的部分工具。 注:本文罗列出来的工具绝大部分都是采用Python编写的,其中有一小部分还使用了C语言库。 Network(网络) l Scapy :一款强大的交互式数据报分析工具,可用作发送、嗅探、解析和伪造网络数据包。 l pypcap 、 Pcapy 和 pylibpcap :配合l
Turbinia是一款专门用于部署、管理和运行分布式取证任务流的开源框架。该工具可以自动化运行常见的数据取整处理工具,例如Plaso、TSK和strings等等,可帮助研究人员对云端环境以及大量账号下的数字证据进行处理,并尽可能地通过并行处理方式来减少响应时间。
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APFS题目描述 Apple released the brand new APFS on WWDC 2017 with a bunch of new features. With curiousity, Ben tried it out at once. Also, he left some surprise for you :) 提示 This challenge is not related to the version of your MacOS look CAREFULLY at the chal
乌鸦安全的技术文章仅供参考,此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等(包括但不限于)进行检测或维护参考,未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失,均由使用者本人负责。
Dissect是一款功能强大的事件响应和数字取证框架,广大研究人员和企业安全专家可以使用该工具实现快速访问和分析各种磁盘和文件格式的取证数据,并且执行后会自动安装其他所有的功能组件。
在2021年发生了多起针对网络设备、监控系统、管道和水处理设施的知名网络攻击事件,使得大幅改进IoT/OT网络安全的需求变得更加明显。为了更好地了解组织面临的挑战,Microsoft委托Ponemon Institute进行了一项调查研究,以更好的从客户角度了解IoT/OT安全状态。该报告提供了关于物联网采用的业务关键性和组织面临的挑战,以及组织正在寻找的解决方案类型的宝贵见解。
PS:使用dd命令进行全盘或者部分分区复制强烈建议准备一个LiveCD,建议使用Ubuntu Desktop 22.04启动U盘作为这个LiveCD;同时需要准备一个空的数据存储盘,空间要大于要复制的硬盘或者分区
MalConfScan是一个Volatility插件,可从已知的恶意软件家族中提取配置信息。Volatility则是一个用于事件响应和恶意软件分析的开源内存取证框架。此工具会在内存映像中搜索恶意软件并转储配置数据。此外,它还具有列出恶意代码所引用的字符串的功能。支持的恶意软件家族MalConfScan可以转储以下恶意软件配置数据,已解码的字符串或DGA域:U
PICT是一款功能强大的信息收集和事件响应工具,该工具可以帮助广大研究人员在受感染的终端节点中收集各种信息,以辅助进行网络安全事件应急响应。这些数据可能不够完整,但确实能够捕捉到很多有价值的取证信息。如果你想要获取完整的取证数据,你可以尝试获取完整的内存转储数据,并导出整个驱动器的镜像。
ICSpector是一款功能强大的开源工业PLC安全取证框架,该工具由微软的研究人员负责开发和维护,可以帮助广大研究人员轻松分析工业PLC元数据和项目文件。
关于LaZagne LaZagne是一款功能强大的密码凭证恢复与取证工具,该项目是一个完全开源的应用程序,可以帮助广大研究人员在一台本地计算机中检索存储的大量密码凭证。计算机中安装的每一款软件,都使用了不同的技术来存储其密码,例如明文、API、自定义算法和数据库等技术。 因此,为了方便广大安全研究人员执行渗透测试或信息安全取证任务,LaZagne便应运而生,该工具可以有效查找最常用软件的存储凭证。 值得一提的是,该项目已经作为一个后渗透利用模块添加进了pupy中,项目的Python代码将会在内存中被解释
Let's Encrypt 是一个证书颁发机构(CA),它为传输层安全性(TLS)加密提供免费证书。它提供了一个名为Certbot的软件客户端,它简化了证书创建,验证,签名,安装和续订的过程。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 脚本小子和职业黑客的区别是什么? 被誉为世界头号黑客Charlie Miller回答说:黑客会多编写自己的工具而少用别人开发的工具。 如何成为一名黑客?如何成为一名厉害的黑客高手? 腾讯安全平台部总监、Tencent Blade Team负责人胡珀认为秘诀有两个:持之以恒与动手实践。 要想摆脱“脚本小子”的标签,黑客或渗透工程师不仅需要学会常用的很多技巧,还要进一步剖析技巧的本质,然后尝试用Python的内置模块或优秀的第三方模块来实现。 面对这种需求
Let's Encrypt是一个证书颁发机构(CA),它为传输层安全性(TLS)加密供免费证书。它提供了一个名为Certbot的软件客户端,它简化了证书创建,验证,签名,安装和续订的过程。
Imago是一个由python编写的图像数字取证工具,它可以从图像中递归提取数字证据。在整个数字取证调查中,这款工具非常有用。如果你需要提取图像中的数字证据且数量较多,那么Imago将能够帮助你轻松地对比它们。此外,Imago还允许你将证据提取到CSV文件或sqlite数据库中。如果在JPEG exif中存在GPS坐标,Imago可以提取经度和纬度,并将它们转换为度数检索相关信息,如城市,国家,邮政编码等。
计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:
端点:台式机、服务器、移动设备和嵌人式设备等。攻击者往往首先利用目标网络中的脆弱端点建立桥头堡,再通过进一步的漏洞利用来构筑长期驻留条件,最终迈向既定目标。 端点检测与响应((Endpoint Detection and Response,EDR):完全不同于以往的端点被动防护思路,而是通过云端威胁情报、机器学习、异常行为分析、攻击指示器等方式,主动发现来自外部或内部的安全威胁,并进行自动化的阻止、取证、补救和溯源,从而有效对端点进行防护。 举例:360天擎终端检测与响应系统,融入了360威胁情报、大数据安全分析等功能,可以实时检测用户端点的异常行为和漏洞,通过与360威胁情报对比,能够及时发现威胁,做出木马隔离和漏洞修补的安全响应。
最近接到几个应急响应的需求,大多时候都是个人站长或者小企业的服务器,在安全方面都不会做,或者不注重,服务器常年被挂马或挖矿
在CTF中,内存取证一般指对计算机及相关智能设备运行时的物理内存中存储的临时数据进行获取与分析,提取flag或者与flag相关重要信息。
MEAT,全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit,即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员在iOS设备上执行不同类型的信息采集任务,将来该工具会添加针对Android设备的支持。
根据行业评论、反馈和经验,整理了最佳网络安全工具,告诉你有关用于网络安全目的的软件,包括端口扫描程序、Web 漏洞扫描程序、密码破解程序、取证工具、流量分析和社会工程学工具。
Kali Linux(以前叫做 BackTrack)是一份基于 Debian 的发行,它带有一套安全和计算机取证工具。其特色在于及时的安全更新,对 ARM 架构的支持,有四种流行的桌面环境供选择,以及能平滑升级到新版本。
Think Python 中文第二版 第一章 编程之路 第二章 变量,表达式,语句 第三章 函数 第四章 案例学习:交互设计 第五章 条件循环 第六章 有返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串 第九章 案例学习:单词游戏 第十章 列表 第十一章 字典 第十二章 元组 第十三章 案例学习:数据结构的选择 第十四章 文件 第十五章 类和对象 第十六章 类和函数 第十七章 类和方法 第十八章 继承 第十九章 更多功能 笨办法学 Python · 续 中文版 引言 第一部分:预备知识 练习 0:起步 练习
通常,安全专家需使用渗透测试的网络安全工具来测试网络和应用程序中的漏洞。在与黑客的博弈中,“兵器”好坏将直接左右战果。
1、收集取证数据:收集与攻击有关的日志文件、网络流量数据、文件系统快照、内存镜像等数据。APT攻击通常采用隐蔽的攻击方式,因此在收集数据时需要注意不要触发攻击者的防御机制,以确保数据的完整性和准确性。
VolWeb是一款最新开发的集中式增强型数字取证内存分析平台,该平台基于Volatility 3框架实现其功能,该工具旨在辅助广大研究人员执行安全分析和事件应急响应等任务。
内存取证是指在计算机或其他数字设备运行时,通过对其随时存储的内存数据进行采集、分析和提取,以获取有关设备状态、操作过程和可能存在的安全事件的信息。内存取证是数字取证的一个重要分支,用于从计算机的RAM(随机存取存储器)或其他设备的内存中提取关键信息,以便了解设备在特定时间点的状态和活动。
1. 介绍 计算机技术是人们生活的重要组成部分,而且它正在迅速增长,同样发生在计算机犯罪方面,如金融诈骗,非法入侵,身份盗窃和盗窃知识产权。为了对付这些计算机相关的犯罪,计算机取证中起着非常重要的作用。 “计算机取证包括获取和分析数字信息用作证据在民事,刑事或行政案件(尼尔森,B.等人,2008)”。 计算机取证调查通常调查从计算机硬盘或其他存储设备获取的取证数据,并遵循标准的政策和程序,以确定这些设备是否已被泄露和未经授权的访问或篡改。计算机取证调查以团队的形式进行共组,并使用各种方法(例如静态和动态
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