展开

关键词

python有道

一、网页分析打开Google浏览器,找的有道典的翻译网页(http:fanyi.youdao.com)打开后摁F12打开开发者模式,找Network选项卡,点击Network选项卡,然后刷新一下网页然后翻译一段文字 smartresult=dict&smartresult=rule #选择要爬的网页,上面找过了    # 手动替换一下    header = {user-agent:Mozilla5.0 (Windows

52420

python jieba分(结巴分)、提,加载,修改频,定义

“结巴”中文分:做最好的 Python 中文分组件,分模块jieba,它是python比较好用的分模块, 支持中文简体,繁体分,还支持自定义库。 jieba的分,提关键,自定义语。 #一般在python都为site-packagesjiebadict.txt#模拟演示jieba.set_dictionary(filename)#之后进行分,如果我们切换了库,此时程序就会初始化我们制定的库 原理:将目标文本按行分隔后,把各行文本分配到多个 Python 进程并行分,然后归并结果,从而获得分速度的可观提升 基于 python 自带的 multiprocessing 模块,目前暂不支持 Windows :python -m jieba news.txt > cut_result.txt命令行选项(翻译):使用: python -m jieba filename结巴命令行界面。

13.6K82
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python数据构建

    1.云图云图,也叫文字云,是对文本中出现频率较高的“关键”予以视觉化的展现,云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。先看几个云图?? 3.Python的扩展包wordcloud也可构建云安装命令 python包主页 安装过程中会出现很多问题,通过pip安装时,如果出现错误,看看报的什么错误,如果在下载那个包的过程中出现问题,可以通过 python包主页搜索那个包下载进行安装#安装云pip install wordcloud #安装jieba分pip install jieba方法2: 下载.whl文件http:www.lfd.uci.edu ~gohlkepythonlibs#wordcloud使用cd命令进入whl文件的路径运行这条命令: python -m pip install #导入python画图的库,云生成库和jieba的分库 4.爬数据,制作云图1.爬简书首页推荐文章标题分析网页结构通过Xpath筛选我们想要的数据有两种方法 ??

    1.1K10

    Python爬虫抓唐诗宋

    一 说明Python语言的爬虫开发相对于其他编程语言是极其高效的,在上一篇文章 爬虫抓博客园前10页标题带有Python关键字(不区分大小写) 的文章中,我们介绍了使用requests做爬虫开发,它能处理简单

    18610

    Amazon关键 python之lxml(xpath)

    在python3下利用xpath就可以完美解决xpath的使用方法请见:python之lxml(xpath) 入口图界面为:?抓操作为:?抓的效果图如下:图片:?excel:? chunk139 140 def begin():141 taoyanbai = 142 -----------------------------------------143 | 欢迎使用亚马逊爬系统 raise Exception(时间非法)172 173 174 if __name__ == __main__:175 176 begin()177 178 keyword = input(请输入关键

    48320

    【一起学Python】爬网易云歌

    我之前挖过一个坑,说想抓以后做文本分析,后面不了了之了。刚好Ricky作为爬虫的初学者,需要小项目练手,他就把这件事接了过去,帮我填坑。作为初学者,做项目和做笔记是很重要的。 ▲ ▲ ▲ 接触python也有一段时间了,一提到python,可能大部分pythoner都会想到爬虫,没错,今天我们的话题就是爬虫! 先说一下今天我们的目的,作为一个音痴但不影响我对于音乐的执着,所以今天我们爬的是网易云音乐,我们将会通过代码爬并写入到本地。   有了这些我们就可以根据一个歌手的ID爬这个歌手的50首热门歌曲的歌,定义一个函数即可,这里就不贴代码了。就这样我成功的爬了歌神的50首热门歌曲的所有歌! 关于爬我之前录过一小节视频。其实很多时候感觉视频比文章更能把事情讲清楚。感兴趣的小伙伴可以看一下。http:v.youku.comv_showid_XMjcwOTU4MzU4NA==

    807111

    如何用Python中文关键

    本文一步步为你演示,如何用Python从中文文本中提关键。如果你需要对长文“观其大略”,不妨尝试一下。?需求好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提关键,来确定主题。 通过本文,我一步步为你演示如何用Python实现中文关键这一功能。环境Python第一步是安装Python运行环境。我们使用集成环境Anaconda。请到这个网址 下载最新版的Anaconda。 结巴分我们使用的关键工具为结巴分。之前在《如何用Python做中文分?》一文中,我们曾经使用过该工具为中文语句做分。这次我们使用的,是它的另一项功能,即关键。 我特意从中找了一篇非技术性的,以避免提出的关键全都是Python命令。我选的,是去年的那篇《网约车司机二三事》。?这篇文章,讲的都是些比较有趣的小故事。 讨论小结一下,本文探讨了如何用Python对中文文本做关键。具体而言,我们分别使用了TF-idf和TextRank方法,二者提关键的结果可能会有区别。你做过中文关键吗?

    91380

    如何用Python中文关键

    需求好友最近对自然语言处理感兴趣,因为他打算利用自动化方法从长文本里提关键,来确定主题。他向我询问方法,我推荐他阅读我的那篇《如何用Python从海量文本提主题?》。 通过本文,我一步步为你演示如何用Python实现中文关键这一功能。环境Python第一步是安装Python运行环境。我们使用集成环境Anaconda。请到这个网址 下载最新版的Anaconda。 结巴分我们使用的关键工具为结巴分。之前在《如何用Python做中文分?》一文中,我们曾经使用过该工具为中文语句做分。这次我们使用的,是它的另一项功能,即关键。 我特意从中找了一篇非技术性的,以避免提出的关键全都是Python命令。我选的,是去年的那篇《网约车司机二三事》。?这篇文章,讲的都是些比较有趣的小故事。 讨论小结一下,本文探讨了如何用Python对中文文本做关键。具体而言,我们分别使用了TF-idf和TextRank方法,二者提关键的结果可能会有区别。你做过中文关键吗?

    68620

    Python自然语言处理—提

    参考链接: Python | 用NLTK进行干分析一 提干 在英文中同一个的形式是有多种的,名的单数复数、动的现在和过去式等等,所以在处理英文时要考虑干的抽问题。 ,中文应该关注于分的结果(分后面介绍,jieba,Hanlp等等各种各样的分方法调用) 二 利用干提器,索引文章 当然你也可以直接用单索引文章,但是用完干提器后索引的效果就更好了。  _stem(word), i)  # 循环读文本中的,最后生成{干1:(index1,index2,..)}的样式                             for (i, word ) in enumerate(text))          # 找出带处理所处的index,然后提index上下40个长度内的      def concordance(self, word, _stem(word)  # 提待处理干          wc = width4  # 获大概需要提的个数          for i in self.

    24320

    python爬虫获维基百科

    参考链接: 使用Python从Wikipedia的信息框中获文本python爬虫获维基百科条  目录 python爬虫获维基百科条一、整体思路二、代码部分1.main()函数2.extract 一、整体思路 我是通过关键来爬条的内容的,所以首先要有一个关键的表。对每一个关键,如果有对应的条,就按照需要的标签去抓。 如果没有对应的条,就在它推荐的里面,爬相关度最高的一条(也就是第一条)。  ,以英文维基百科为例,比如我要爬的关键是“apple”,那么在wiki 里的链接就是“https:en.wikipedia.orgwikiapple, 前面的部分是不变的,我们称之为base url ,后面是你要找的keyword,这两部分拼接起来,就可以得到要爬的页面的链接。

    57200

    python在线抓百度典的翻译结果翻译单

    这段代码通过抓百度典的翻译结果达到翻译单的目的 这个小工具使用Python语言编写完成,其中使用到这 些类库(urllib,BeautifulSoup ),前者主要负责网络通讯方面,后者负责HTML 这也是Python语言生态圈的强大之处,写个这样的小工具,毫不费力。在线翻译的原理:首先根据用户输入的单提交给百度典 ,其次读百度典返回的数据并解析,最后将处理过的数据显示给用户。

    9630

    python在线抓百度典的翻译结果翻译单

    这段代码通过抓百度典的翻译结果达到翻译单的目的 这个小工具使用Python语言编写完成,其中使用到这 些类库(urllib,BeautifulSoup ),前者主要负责网络通讯方面,后者负责HTML 这也是Python语言生态圈的强大之处,写个这样的小工具,毫不费力。在线翻译的原理:首先根据用户输入的单提交给百度典 ,其次读百度典返回的数据并解析,最后将处理过的数据显示给用户。

    6720

    python爬虫抓网易云音乐歌

    python爬虫库的选择如果你已经了解一些python的基础,那不妨来搞点事情做,比如说做个爬虫,python的爬虫库相当的多,我建议初学者从requests库学起就好,为什么这么说,因为这个库对新手来说特别的友好 ,Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。 发送请求一开始要导入 Requests 模块:import requests然后,尝试获某个网页:r = requests.get(https:www.baidu.com)我们可以从r这个对象中获所有我们想要的信息 抓网易云音乐的歌打开网易云随便点开一首歌,找到它的链接,比如:?网页地址栏那里就是当前音乐的地址,点击F12进入开发者模式,找到实际的歌网址,红色箭头指向的才是它实际的网址:? User-Agent: headers} #构造requests请求,传入它需要的参数 html = requests.post(lrc_url, data=data, headers=headers) #获

    977101

    Python文件后进行频统计

    2 问题我们在使用python函数获文件后,有时需要对该文件进行频统计。本文将通过对英文文件的读和中文文件的读进行讲解。 3 方法一.统计英文文档中的频统计英文频的第一步是分解并提英文文章的单,同一个单会存在大小写不同形式,但计数却不能区分大小写,可通过lower()将字母变为小写。 文中具有多种标点符合,可通过replace()将特殊字符和标点符号变为空格,再提。定义字典统计单及其出现次数。将字典转换为列表,并进行排序。出现次数从高到低进行排序并且打印输出。 .对中文文档进行频统计1.安装python第三方库(pip install jieba)1.1 jieba库的使用jieba库简介:Jieba库分原理是利用一个中文库,将待分内容与分库进行比对 读文件后进行频统计方法做了讲解,通过读文件,对jieba库也做了详细的介绍,在与文档类的工作时,jieba库是一个非常好用的第三方库,更多用法可以自行探索学习。

    5920

    干提 – Stemming | 形还原 – Lemmatisation

    干提是英文语料预处理的一个步骤(中文并不需要),而语料预处理是 NLP 的第一步,下面这张图将让大家知道干提在这个知识结构中的位置。 ?什么是干提形还原? 干提的结果可能并不是完整的、具有意义的,而只是的一部分,如“revival”干提的结果为“reviv”,“ailiner”干提的结果为“airlin”。 形还原的实践方法形还原是基于典的,每种语言都需要经过语义分析、性标注来建立完整的库,目前英文库是很完善的。Python 中的 NLTK 库包含英语单汇数据库。 3 种干提的主流算法:PorterSnowballLancaster英文的形还原可以直接使用 Python 中的 NLTK 库,它包含英语单汇数据库。 很多搜索引擎在处理汇时,对同义采用相同的干作为查询拓展,该过程叫做归并。干提项目一般涉及到干提算法或干提器。

    85730

    Python数据分析之贴吧的问与答读数据库获question列分

    上次爬虫小分队爬了贴吧中python问题的精品回答,我自己也用scrapy写了一个程序,爬了一点信息,存入MongoDB数据库中,代码就不上了,今天主要是通过pandas库读数据,做问与答的文字云 获question列我们知道分需要的是字符串格式的数据,所以需要通过dataframe的切片提question这列的数据,并转化为字符串格式。 分这部分以前讲过,贴上代码。 jieba.analyse.set_stop_words(停用表路径)tags = jieba.analyse.extract_tags(question_data, topK=50, withWeight 云类似,也可以做出回答的云。 问:?答:?

    23830

    Python如何爬qq音乐歌到本地

    闲来无事听听歌,听到无聊唠唠嗑,你有没有特别喜欢的音乐,你有没有思考或者尝试过把自己喜欢的歌曲的歌全部给下载下来呢? 没错,我这么干了,今天我们以QQ音乐为例,使用Python爬虫的方式把自己喜欢的音乐的歌到本地!?下面就来详细讲解如何一步步操作,文末附完整代码。 我们不难发现,p代表的是页数(我这里使用了循环,详情看一下代码),w的话代表歌手名字(可以进行更改)然后我们可以获到歌手的名字,歌曲专辑,音频时间,播放链接(这一部分的代码在parse_page这个函数中 然后就到了最要命的歌环节,shit,头疼041、点击歌,Network?? 我们可以看到一页只有5首歌的歌,然后我们进行爬(在lyric_a代码中)2、我们需要更改params参数,同样在最下面,与上面寻找一致3、使用openyxl放入excel表格中(1)导入openyxl

    40520

    textrank算法原理与提关键、自动提摘要PYTHON

    其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法(其原理在本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键 其中, d 为阻尼系数, 值范围为 0 到 1, 代表从图中某一特定点指向其他任意点的概率, 一般值为 0.85。 基于TextRank的关键   关键的任务就是从一段给定的文本中自动抽出若干有意义的语或组。 TextRank算法是利用局部汇之间关系(共现窗口)对后续关键进行排序,直接从文本本身抽。 (3)句子权重计算:根据公式,迭代传播权重计算各句子的得分;  (4)抽文摘句:将(3)得到的句子得分进行倒序排序,抽重要度最高的T个句子作为候选文摘句。

    2.7K60

    textrank算法原理与提关键、自动提摘要PYTHON

    其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法(其原理在本文在下面), 通过把文本分割成若干组成单元(单、句子)并建立图模型, 利用投票机制对文本中的重要成分进行排序, 仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键 其中, d 为阻尼系数, 值范围为 0 到 1, 代表从图中某一特定点指向其他任意点的概率, 一般值为 0.85。 基于TextRank的关键   关键的任务就是从一段给定的文本中自动抽出若干有意义的语或组。 TextRank算法是利用局部汇之间关系(共现窗口)对后续关键进行排序,直接从文本本身抽。 (3)句子权重计算:根据公式,迭代传播权重计算各句子的得分;  (4)抽文摘句:将(3)得到的句子得分进行倒序排序,抽重要度最高的T个句子作为候选文摘句。

    1.7K20

    Python爬虫学习-抓百度百科python条页面的所有条及其连接

    深思再三,决定买本python基础书籍好好补补,同时写写简单的爬虫练练手。下面这个就是我买的python基础书籍,听说这本书是python最好的入门书↓↓↓? ----今天来写个简单的爬虫,目标就是百度百科Python条页面上的所有条及其链接。 ◆ 分析目标:① 目标URL:https:baike.baidu.comitemPython? ③ 目标标签样式:多检查几个条就会发现它们位于标签名为,属性为target=“_blank”,href=item + 一堆字符 的标签之中?接下来就开始写代码了:先导入必要的库,再指定目标url:? 由于我用的是Python的IDE:pycharm来敲代码,它自动指定了UTF-8”格式(在右下角),所以我不在需要指定解析格式:? 眼尖的朋友可能会发现第一个截图的第一个条是不该出现的条,还有第二张截图的倒数第四个条竟然是一个大括号{}。。额。我想应该是我的正则表达式不够完善。我暂时也不知道该怎么改进。

    1K40

    相关产品

    • 消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ

      消息队列 TDMQ 是基于 Apache 顶级开源项目Pulsar自研的金融级分布式消息中间件,是一款具备跨城高一致、高可靠、高并发的分布式消息队列,拥有原生Java 、 C++、Python、GO 多种API, 支持 HTTP 协议方式接入,可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券