xssfork是一款新一代xss漏洞探测工具，其开发的目的是帮助安全从业者高效率的检测xss安全漏洞。与传统检测工具相比xssfork使用的是 webkit内核的浏览器phantomjs，其可以很好的模拟浏览器。工具分为两个部分，xssfork和xssforkapi，其中xssfork在对网站fuzz xss的时候会调用比较多的payload。话不多说，一起来研究下这款工具吧 ？
哈希表属于抽象数据结构，需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制，对于大部分高级语言而言，都会提供已经实现好的、可直接使用的 API，如 JAVA 中有 MAP 集合、C++ 中的 MAP 容器，Python 中的字典……
字体样式回忆上次内容m 可以改变字体样式 0-10 之间设置的都是字体效果📷0 复原1 变亮2 变暗📷从3到10 又是什么效果 呢？？真的可以blink闪烁吗？👁3m📷3m 实现斜体字的效果4m📷4m 对应着下划线📷控制范围📷通过控制字符串的位置 可以控制效果范围print("\033[0mthis is an \033[4manchor\033[0m")print("\033[0mthis is \033[4man anchor\033[0m")print("\033[0mthis is\033[4m a
前端日子写完的Python入库脚本，通过直接读取配置文件的内容（包含了数据库的ip，数据库的用户名，数据库的密码），因为配置文件中的数据库密码是明文显示的，所以不太安全，由此对其进行加密。
哈希(Hash)算法，即散列函数。它是种单向密码体制，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射，只有加密过程，没有解密过程。同时，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。
英语单词通常有其内部结构和形成⽅式。例如，我们可以从“dog”“dogs”和“dogcatcher”的字⾯上推测它们的关系。这些词都有同⼀个词根“dog”，但使⽤不同的后缀来改变词的含义。而且，这个关联可以推⼴⾄其他词汇。
自从 Web 占据互联网的世界以来，JavaScript 语言的地位越来越高，其所发挥的作用也越来越大。
翻译：陈之炎 校对：顾伟嵩 本文约1300字，建议阅读5分钟在这里将学习如何叠加两幅图像！ 目标 在本教程中，你将学习以下内容： 什么是线性叠加？为什么它非常有用； 如何利用 addWeighted（）函数叠加两幅图像。 理论 注 下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。 从以前的教程中，我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元（双输入）运算符： 通过改变α的取值(从0→1)，此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉叠加，
axis=0表示垂直方向叠加，axis=1表示水平方向叠加，axis=None表示一维数组叠加。
老肥这里给大家找了几种实用的用Python来表达爱意的操作，包括心动照片墙、时光回忆录、数学爱情怪以及文采飞扬藏头诗。
正常情况下，我们完成一件事情的过程中，可能会存在多种条件限制 如：用户去ATM机取钱->输入取款密码->输入正确，取钱成功 | 输入错误，退卡。 这样的情况下，需要根据不同的条件，执行不同的逻辑处理过程，反映在我们的程序中也是一样的，也就是我们接下来要说的程序结构
在github上找轮子得时候，发现了这么一个项目：Kumo(项目地址：https://github.com/kennycason/kumo)，
序言： 如果将一系列的记录按照关键字的某种函数存储，那么在查找某个数据的时候就可以直接通过关键字计算出来了，而不在需要“比较”，这样会非常高效，这就是散列技术。 所以散列技术就是： 存储位置=f（关键字） 不管是记录的存储还是查找，都用这种方法 散列技术具有很高的效率，但是使用起来有一些限制。如1个关键字对应多个记录的情况(比如在一个学校的学生中按性别查找，则对应太多的记录)，此外散列技术同样不适合于范围查找和排序等操作。 一、散列函数的构造 在设计散了函数的时候主要考虑两个原则： (
哈希表也叫散列表。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。
Miniconda是Anaconda的压缩版，Miniconda只包含conda的核心内容，Anaconda中包含了Spyder集成开发环境等扩充内容。Miniconda的功能足矣。
一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
一看这个标题就会想，这有什么大惊小怪的，可能好多人觉得这是个脑残话题，但我确实误解了两三年……
之前我们讲解了 正则表达式 的起源、发展、流派、语法、引擎、优化等相关知识，今天我们主要来学习一下 正则表达式在 Python语言 中的应用！
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 交通标志本身种类众多，大小不定，并且在交通复杂的十字路口场景下，由于光照、天气等因素的影响，使其被精确检测变得更加困难。提高上述场景下交通标志检测准确度，将有助于降低十字路口交通事故发生的概率。 提供真实场景的道路图片，部分图片给出了交通标志的标注结果，所有交通标志共计 5 个类别，分别为红灯、直行标志、向左转弯标志、禁止驶入和禁止临时停车。 数据示例如下： 初赛1/177，复赛1/12 全部 代码 ,方案详情 获取
七位数码管 回忆上次内容 上次回顾了 指示灯辉光管并了解了 驱动(driver) 驱动 就是 控制设备 工作的人(模块)辉光管离我们的生活很远了📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）辉光管 离我们生活 太远有没有 生活中 更近一些的东西 呢？一种 数字显示方式 很常见发展过程 1970年代 国外开始广泛使用📷添加图片注释，不超过 140 字（可选）逐步应用到 电子钟表电子琴计算器养生壶数码管 计算器📷添加图片注释，不超过 140 字（可选） 具体应用 显示面板中 经常见到📷
控制范围 print("\033[0mthis is an \033[4manchor\033[0m") print("\033[0mthis is \033[4man anchor\033[0m") print("\033[0mthis is\033[4m an anchor\033[0m")
目录 第一部分：Adobe Animate软件介绍 第二部分：Adobe animate如何做叠加效果的图 第三部分：Adobe Animate最新版安装步骤
python中的输入输出，在初学python的时候是比较有用的一个交互操作方式
协程（coroutine）通常又称之为微线程或纤程，它是相互协作的一组子程序（函数）。所谓相互协作指的是在执行函数A时，可以随时中断去执行函数B，然后又中断继续执行函数A。注意，这一过程并不是函数调用（因为没有调用语句），整个过程看似像多线程，然而协程只有一个线程执行。协程通过yield关键字和 send()操作来转移执行权，协程之间不是调用者与被调用者的关系。
本系列或多或少涉及一些 pandas 的骚操作(网上很难看到相关的资料)，其并非可视化的重点，不会多做讲解。
#单元测试 import unittest def get_formatted_name(first,laster): a = first + " " + laster return a class NamesTestCase(unittest.TestCase): #继承测试类 '''测试name_function.py''' def setUp(self): '''这里填写公用的调用类，后面直接进行测试即可''' def test_first_last_name(self): #tes
国庆中秋这些天没有回汕头，一直留在深圳家里，据说深圳回汕头300公里的路，老爸国庆中秋当天早上10点回去，开了20个小时才到家，也就是第二天才到，于是我就选择不回去了，白天带家人出去吃吃玩玩，晚上就在给客户开发和调试一款手持仪器，顺便把之前报考的MBA国际商务课老师布置的作业写完了;这个国庆中秋可谓过得相当充实，一点都没有浪费！简直棒！下面这幅图来自国庆中秋当前，显示8小时，但是大部分朋友都开了16个小时以上，国庆中秋在高速上度过。
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本：除了手机版本，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序运行效果如下：
给定两个字符串 A 和 B, 寻找重复叠加字符串A的最小次数，使得字符串B成为叠加后的字符串A的子串，如果不存在则返回 -1。
2048 这段时间火的不行啊，大家都纷纷仿造，“百家争鸣”，于是出现了各种技术版本号：除了手机版本号，还有C语言版、Qt版、Web版、java版、C#版等，刚好我接触Python不久，于是弄了个Python版——控制台的2048，正好熟悉下Python语法，程序执行效果例如以下：
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。
本专栏是自己学前端的征程，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改。希望能对大家能有所帮助，同时也是请大家对我进行监督，对我写的代码进行建议，互相学习。
对于频繁使用的查找表，希望 ASL = 0 记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置，如此构造所得的查找表称之为“哈希表” HASH函数的构造 构造原则 - 函数本身便于计算 - 计算出来的地址分布均匀，即对任一关键字k，f(k) 对应不同地址的概率相等，目的是尽可能减少冲突 --- 直接定址法
辰哥之前就想着Python可不可以剪辑视频（提取视频的音频，视频截取等等），然后辰哥在网上一搜，还真找到了Python的一个处理音频的库-MoivePy
如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了。
游戏，大家一定不陌生，那么有没有想过游戏是怎么做出来的呢？作为一个与代码打交道的人，都知道是用一行一行代码堆积出来的。今天，大家就跟小编一起来用代码敲出一款属于自己的游戏吧！
输入 一个正整数 n (n< 30) 表示要求打印图形的层数。 输出 对应包围层数的该标志。 样例输入 3 样例输出
把图像转为灰度图像的像素网格以及 x 和 y 的函数来处理以后，我们还需要学会如何利用这些信息，例如如何用图像信息来分离特定区域。
无论是处理声音和图像信号，都必须用到傅立叶变换。其实除了这些“正经”用途，它还能做一些有意思的事情。
搜索引擎相信大家经常在使用，但是有时候想搜某个信息时却搜出来一大堆不相关的（百度：你们都在看我干什么？）。下面我们来介绍几种搜索技巧，可以提升搜索效率，助你快速查资料，妈妈再也不担心我的学习了（’妈~我真的是在找学习资料’）
之前就想着Python可不可以剪辑视频（提取视频的音频，视频截取等等），然后辰哥在网上一搜，还真找到了Python的一个处理音频的库-MoivePy
“表情包”是现在非常流行的交流方式，通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来，表情包一经诞生，就统治了中国人的社交圈，尤其是年轻人，他们的社交方式是所谓“天可不聊，图不可不斗”，几乎任何对话都会出现表情包的身影，一言不合就斗图，自己也会在聊天中发几个表情包，可是总会造成一些小误会，比如下面的图
大数据文摘字幕组作品 YouTube网红Siraj小哥又来啦！ 说到量子和量子计算，你会想到什么？薛定谔那只可能死了也可能没死的神秘的猫？(^._.^)ﾉhmmm... 今天的小视频从我们为什么要用到
前言 前面我们学习了numpy库的简单应用，今天来学习下比较重要的如何处理数组。 处理数组形状 下面可将多维数组转换成一维数组时的情形。 利用以下函数处理数组的形状： 拆解：ravel()函数可将多维数组变成一维数组。 拉直（Flatten）：flatten()函数与ravel()相同，但是，flatten()返回的是真实的数组，需要分配新的内存空间；而ravel()函数返回的只是数组的视图。 用元组指定数组形状：除reshape()函数外，还可以用元组来定义数组的形状。 转置：在线性代数中，矩阵的转置操作
量子计算机的算力可体现为量子计算机可实现并行计算， Grover算法（Quantum Search Algorithm）是量子计算领域的主要算法之一。Grover算法是由Grover于1996年提出的平方根加速的随机数据库量子搜索算法，旨在利用量子计算机进行比经典计算机更快的数据搜索。在数据库足够混乱且没有具体的数据结构限定的条件下，Grover算法可以快速解决从N个未分类的客体中寻找出某个特定个体的问题。除搜索时间远短于经典计算外，其强大之处还在于Grover算法的公式可适用于很多问题，比如：密码学、矩阵和图形问题、优化以及量子机器学习等。本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。
最近做了个烟火生成系统的界面设计，需要将烟雾图片嵌入到任意一张图片中，因此需要python opencv把一张图片嵌入（叠加）到另一张图片上的知识。（图中红框最终生成图片没有的，只是界面有这个功能）
2.2使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
作为一个数据分析师，应该信奉一句话——"一图胜千言"。不过这里要说的并不是数据可视化，而是一款全民向的产品形态——表情包！！！！
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