DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
要监控半同步的情况,首选需要安装python connector for mysql ,
本周赠书《性能之巅》第2版 我们公司有个项目的数据量高达五千万,但是因为报表那块数据不太准确,业务库和报表库又是跨库操作,所以并不能使用 SQL 来进行同步。当时的打算是通过 mysqldump 或者存储的方式来进行同步,但是尝试后发现这些方案都不切实际: mysqldump:不仅备份需要时间,同步也需要时间,而且在备份的过程,可能还会有数据产出(也就是说同步等于没同步) 存储方式:这个效率太慢了,要是数据量少还好,我们使用这个方式的时候,三个小时才同步两千条数据… 后面在网上查看后,发现 DataX 这
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问,及主从同步是否中断进行监控,是一件非常简单的事情。感谢Python给我们带来了如此简单,强大,快捷的开发环境。
获取mysql的镜像,主从同步尽量保证多台mysql的版本相同,我的ubuntu中存在的mysql是5.7.22版本,所以获取5.7.22版本的镜像为例:
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
最近在github上看到AutoMagic自动化平台开源了,一时手痒,就试着搭了一套环境,现在把思路和大家说一说。
删库跑路也是个老梗了,可见在运维数据库的过程中误删除数据,或者开发的代码有bug,造成数据的误删除屡见不鲜。不过现在也有许多用于恢复或预防误删除的方案,例如SQL管理系统,将要执行的SQL先交由管理员审核,然后由管理员备份一个镜像数据库,在镜像上执行该SQL,并在执行后还原镜像。这样经过层层把关就可以大大减小出现误操作的几率。
上次 写了阿里巴巴高效的离线数据同步工具DataX: https://mp.weixin.qq.com/s/_ZXqA3H__Kwk-9O-9dKyOQ 安装DataX这个开源工具,并且同步备份了几张数据表。但是发现一个问题,就是每张表都需要单独写一个 job。如果数据表有几百张是不是要写几百个,这个不太现实了。
1、数据采集过程繁琐,重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据,需要为不同的数据库写卸数脚本,再传输到数据集市文件服务器,再入库,每一环节都需要调度。
最近在做一些数据迁移相关工作,调研了一些工具,发现DataX是个不错的东西,所以安利给大家。那么DataX是什么呢? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台,可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github
在尝试运行现有项目时,恢复数据库并安装所有必需的依赖项后,执行 syncdb 命令时遇到了错误。以下是错误信息:
前两天较忙,没空抽时间发表文章,今天正好收到微信开通原创功能的邀请,借此晚上之际,再写一些东西分享给大家。
个别场景下,开发提需求,需要把某个MySQL里面指定数据同步到ES中,希望能有一个通用的脚本,用于特殊场景下的补数据或者临时性的数据同步。
在django项目中, 一个工程中存在多个APP应用很常见;有时候希望不同的APP连接不同的数据库,这个时候需要建立多个数据库连接。 在Django的setting中使用DATABASES设置定义数据库,可以将数据库映射到特定的别名字典中;DATABASES定义的是要给嵌套字典,该设置必须配置default默认数据库。默认使用SQLite进行单一数据库设置:
1、"调度中心OnLine:"右侧显示在线的"调度中心"列表, 任务执行结束后, 将会以failover的模式进行回调调度中心通知执行结果, 避免回调的单点风险;
有时候我们需要进行数据备份,如果能自动将数据备份到百度网盘,那将会非常方便。百度网盘有较大的存储空间,而且不怕数据丢失,安全可靠。下面简单的总结一下如何使用 bypy 实现百度网盘数据的同步。 这是一个百度云的 Python 客户端,其主要目的和功能,就是为 Linux 使用者提供一种在命令行下,使用百度云盘中的存储空间的方法。它提供文件列表、下载、上传、比较、向上同步、向下同步,等操作。
随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术。故引进clickhouse,关于clickhouse在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhouse功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhouse,并且最终在线上使用起来。
本文是第10篇,主要讲述Change Streams构建实时同步数据流的实战经验,非常值得一看。
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中,如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大,容易导致MySQL主从同步延迟。
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
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提到数据模型,一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架,它将数据与业务逻辑分开,减小了应用之间的高度耦合。个人非常喜欢MVC开发框架,除了具有上述特性,它使得web开发变得非常
Redis 是一种高性能的内存数据库,通过将数据存储在内存中,可以实现快速读写操作。在某些场景下,我们可能需要将数据库中的数据同步到 Redis 中,以提高读取性能和响应速度。本文将介绍如何使用 Redis 实现与数据库数据同步,并提供相应的代码示例。
环境安装 前戏 需要了解的基本知识: 网络配置:参考 共享路径:参考 需要的软件&镜像 VirtualBox :号称是最强的免费虚拟机软件 下载地址如下(安装适合自己操作系统的软件): https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads Vagrant :也就是我们要创建和管理虚拟机的工具 下载地址如下(安装适合自己操作系统的软件): http://downloads.vagrantup.com/ 系统镜像:提供给vagrant去创建(我理解这个是专用的,因为文件下载之后
$ sudo apt-get install python3-dev default-libmysqlclient-dev build-essential # Debian / Ubuntu
博主的ubuntu版本为Ubuntu 16.04.2 使用的是阿里云服务器,也在亚马逊跟腾讯配置过一下均为可用状态
本文延续上一篇文章 云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践,继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。其中描述的问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL(CDWPG)。
MySQL的Replication(英文为复制)是一个多MySQL数据库做主从同步的方案,特点是异步复制,广泛用在各种对MySQL有更高性能、更高可靠性要求的场合。
1.系统、环境、软件工具: 1.系统: 1.本地开发端:Windows7旗舰版 2.腾讯云服务器端:Ubuntu18.04.1 LTS 64位 2.环境: 1.本地开发端:node.js、python
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
by 光城
导读:本文主要给大家介绍什么是PostgreSQL数据库、PostgreSQL有哪些强大的功能及其目前的一些应用情况,以便大家对PostgreSQL有一个初步的认识。
今天的文章,没有用过Django的同学可能难以理解我在说什么。但是如果你被Django的migration折腾过,那么你一定会感谢这篇文章。
Seafile是一款强大优秀的云同步软件,拥有跨平台文件同步、移动端文件访问、挂载盘、文件共享和权限控制、文件锁定、文件版本管理和资料库镜像、在线编辑和协同编辑、审计日志等功能。下面演示一下该软件安装步骤。
通过上面的配置接下来我们同步数据,让django的一些数据放到我们的MySQL数据库中
这里是生成了全部的表,我们可以手动删除不要的模型,不过建议的方法是添加我们想要添加对应的模型,我们可以添加参数 python manage.py inspectdb [models,models...] > 应用/model.py
操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle
在购买了腾讯云服务器成功之后,腾讯云的站内信会将系统的登录名:Ubuntu,以及登录初始密码发给你。
关于 ip 可以通过 ip 代理池来解决问题 ip 代理池相关的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己选一个 去说 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大体思路:
说明:现在OneDrive挂载目录程序越来越多了,之前水了很多了,包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList,近期又出现了个CuteOne,一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序,功能的话,看起来还是挺不错的,支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话,可能暂时会差点,毕竟才出来不到一个月的项目,不过看得出来作者也是有理想的人,所以会长期维护更新,让其越来越好,这里就大概介绍下。
该文介绍了如何利用keepalived软件搭建MySQL高可用集群,包括安装、配置、验证等步骤,并通过实例介绍了keepalived在MySQL高可用中的作用和实现方式。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
实战mysql主从配置 准备两个docker容器,分别在3306和3307开启两个mysql为主从数据库 可执行以下命令 docker run -p 3306:3306 --name mysql3306 -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7 docker run -p 3307:3306 --name m
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低,因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。
现在OneDrive挂载目录程序越来越多了,之前水了很多了,包括PyOne、OneIndex、OLAINDEX和OneList,近期又出现了个CuteOne,一个基于Python3的OneDrive多网盘挂载程序,功能的话,看起来还是挺不错的,支持多盘负载、在线查看、在线上传、下载、多网盘同步、主从同步、在线分享、文件夹权限管理、会员功能、等级制度、付费查看、密码查看、支付模块、主题切换、极速缓存。至于体验的话,可能暂时会差点,毕竟才出来不到一个月的项目,不过看得出来作者也是有理想的人,所以会长期维护更新,让其越来越好,这里就大概介绍下如何用轻量应用服务器 Lighthouse搭建CuteOne。
数据测试环境只有一套,平时只用于日常的数据需求测试,无法满足用户 UAT 要求,因此需要重新搭建一套数据测试系统,作为用户的 UAT 环境。
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