如果使用Java,遍历每一个数据可能需要for循环一个一个来,但是Python不然,可以直接进行矩阵计算,所以把所有的特征并成一列计算更方便。
基于此,斯坦福吴恩达团队的最新研究——ManyICL,主要评估了目前最先进的多模态基础模型在从少样本 (少于 100) 到多样本(最高至 2000)上下文学习中的表现。...总的来说,吴恩达团队的这项研究为多模态基础模型的应用开辟了新的路径,特别是在快速适应新任务和领域方面。
吴恩达机器学习IV 于2020年11月15日2020年11月15日由Sukuna发布 这一周只需要对两个函数进行更改就行了 第一题:实现神经网络的前后传播 function [J grad] = nnCostFunction
吴恩达:十年前,当我发起 Google Brain 项目,并使用 Google的计算基础设施构建“大”神经网络的时候,引起了很多争议。...吴恩达:我想是的。 在过去一年,我一直在讨论以数据为中心的AI,我遇到了和10年前一样的评价:“没有新意”,“这是个错误的方向”。...吴恩达:使用50张图片训练什么样的模型?是微调大模型,还是全新的模型? 吴恩达:让我讲一下Landing AI的工作。...吴恩达:很有可能。有很多研究人员已经指出,有偏差的数据是导致系统出现偏差的众多因素之一。其实,在设计数据方面也已经有了很多努力。...吴恩达:并非如此。比方说,智能手机上有许多不同类型的缺陷,如果要检测智能手机外壳的缺陷,那可能会是划痕、凹痕、坑痕、材料变色或者其它类型的瑕疵。
(1)Field of study that gives computers the ability to learn without being explic...
吴恩达 prompt 课程笔记 1....gmail.com"}, {"name":"Jai", "email":"jai87@gmail.com"} ]} prompt = f""" Translate the following python
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 吴恩达团队可能没想到突然被diss。...吴恩达Twitter一发,说得好像这个问题已经解决了一样,可是他们只找了4名放射科医师,略微超过了他们的平均成绩。...生物学家、医生、以及吴恩达的半个机器学习同行们对这条Twitter的不满,很大程度上也是因为吴恩达老师的学术地位和影响力。...与当年的洋洋洒洒、雷霆万钧相比,他这次对吴恩达的批评,应该算是“三和一少”的态度了。 而说马库斯,马库斯就到。...刚刚马库斯也出手参与了一下这件事,他又在Twitter上开炮: “过度炒作可能已经成了吴恩达的习惯,在影像诊断上,在汽车上,更普遍地说在AI上都是这样。” 关于未来 其实,放狠话的不仅仅是吴恩达。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在刚刚,AI大牛吴恩达发布推文: 我的新冠病毒检测呈阳性。...吴恩达称其目前的症状类似于轻微流感,而且他此前是已经打过疫苗的,否则情况会更加糟糕。 除此之外,他还对防疫工作者表示了感谢。...AI大牛吴恩达 吴恩达(Andrew Ng)是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授。 也是谷歌大脑的联合创始人和主管,曾担任过百度首席科学家。...而吴恩达最“家喻户晓”的工作,是通过他开发的神经网络,仅是看了一周的油管视频,便自主学会识别哪些是关于猫的视频。 这个案例可以说是为人工智能领域翻开崭新一页。...…… 最后,也正如许多网友在吴恩达推文下的留言,希望能够早日康复。
吴恩达机器学习I 于2020年10月20日2020年10月20日由Sukuna发布 第一题:WarmUp 让我们写一个函数返回一个单位阵 这真没啥好说的 function A = warmUpExercise...% Save the cost J in every iteration J_history(iter) = computeCost(X, y, theta); end end 吴恩达给的代码里面出现了迭代
吴恩达机器学习III 于2020年11月2日2020年11月2日由Sukuna发布 第一部分:多分类 X:是一个 维的矩阵,里面存的是m组数据集 第一题: 正则化的逻辑回归表达式 function [
吴恩达机器学习II 于2020年10月26日2020年10月26日由Sukuna发布 注意:X是一个 的矩阵,矩阵的第一列都是1!
偏斜类(skewed classes)问题,表现为训练集中有非常多的同一种类的实例,只有很少或没有其他类的实例。
吴恩达的《ChatGPT 提示工程》课程主要是分享使用大语言模型API来构建应用程序的一些可行性,以及如何构建的最佳实践。.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import openai import os # from dotenv import load_dotenv...代码运行结果: (HelloPython) ➜ HelloChatGPT git:(main) ✗ python3 main.py 国泰航空事件引发内地网民不满,香港特首李家超表示痛心,要求国泰航空进行检讨.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import openai import os # from dotenv import load_dotenv...(HelloPython) ➜ HelloPrompt git:(main) ✗ python3 chatbot.py assistant 今天的天气晴空万里,阳光明媚,温度适宜,让人感觉舒适宜人。
吴恩达机器学习-8-聚类和降维 本周的主要知识点是无监督学习中的两个重点:聚类和降维。...本文中首先介绍的是聚类中的K均值算法,包含: 算法思想 图解K-Means sklearn实现 Python实现 无监督学习unsupervised learning 无监督学习简介 聚类和降维是无监督学习方法...K-means算法过程 吴恩达视频的中的伪代码为 repeat { for i= to m # 计算每个样例属于的类 c(i) := index (from 1 to K) of cluster...基于 python实现K-means算法 这是在网上找到的一个基于Python找到的`K-means实验算法,学习使用 ?
其中: X 代表特征向量 g 代表逻辑函数(logistic function), 是一个常用的逻辑函数为 S形函数(Sigmoid function),公式为: image.png python...代价函数 逻辑回归的代价函数为: image.png 其中: image.png 代入代价函数: image.png 逻辑回归代价函数的Python代码实现: 1 2 3 4 5 6 7 8
本文图片皆引自吴恩达机器学习教学视频,是对视频内容的提炼和总结,本文内容适合正在入门的初学者。
,在多变量线性回归中,我们也构建一个代价函数,则这个代价 函数是所有建模误差的平方和,即: J(θ0,θ1...θn)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 1 2 3 4 # 代价函数的python
降维,异常检测,推荐系统,大规模机器学习 数据压缩 降维问题 假设我们未知两个的特征: ?1 :长度, 用厘米表示; ?2:是用英寸表示同一物体的长度。 这给了...
从某种意义上来说,如果我们能找出大脑的学习算法,然后在计算机上执 行大脑学习算法或与之相似的算法,也许这将是我们向人工智能迈进做出的最好的尝试。人工智能的梦想就...
吴恩达机器学习-9-降维PCA 在本文中主要介绍的是数据降维相关的内容,重点讲解了PCA算法 为什么要实施降维 数据压缩 数据可视化 PCA算法 PCA和线性回归算法的区别 PCA算法特点 Python...PCA是一种无参数技术,不需要进行任何参数的调节 Python实现PCA 利用numpy、pandas、matplotlib库实现PCA算法 ?
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