思路 1.调用和风天气的API,获取天气数据 2.用百度语音API,将天气数据合成语音 3.用树莓派每天早上定时播报天气(定时任务crontab + Python脚本 + mpg123播放器) Pyt
随着社会的发展,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。而大数据的意义并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
随着社会的发展,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
Tableau数据分析-Chapter01条形图、堆积图、直方图 Tableau数据分析-Chapter02数据预处理、折线图、饼图 Tableau数据分析-Chapter03基本表、树状图、气泡图、词云 Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图 Tableau数据分析-Chapter05数据集合并、符号地图 Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图 Tableau数据分析-Chapter07多边形地图和背景地图 Tableau数据分析-Chapter08数据分层、数据分组、数据集 Tableau数据分析-Chapter09粒度、聚合与比率 Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图 Tableau中国五城市六年PM2.5数据挖掘
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现Excel数据读取并导入图层,同时进行IDW插值与批量掩膜的方法。
由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题
本文给大家介绍的是一则使用Python实现抓取城市的PM2.5数据和排名, 主机环境:(Python2.7.9 / Win8_64 / bs4) 利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25.com 上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!) 程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。 最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!! PM25.py代码
https://github.com/python-windrose/windrose pip install windrose pip install git+https://github.com/python-windrose/windrose git clone https://github.com/python-windrose/windrose python setup.py install from windrose import WindroseAxes from matplotlib im
一天,小凯同学震惊的发现,自己无内的PM2.5指标是有规律的!小凯采样了PM2.5数值,发现PM2.5数值以小时为周期循环,即任意时刻的PM2.5总是和一小时前相等!他的室友小文同学提出了这样一个问题,在t小时内的所有采样点中,选取若干采样点的数值,能否找到一个PM2.5不曾下降过的序列?这个序列最长是多少?
原本想着做一下天气预测分析,从爬虫入手做天气预测,一直找不到合适的数据源,后来找到了懒症又犯上了,还是一点点拷贝的好,花了不到一小时把数据拷贝下来;原本想用python写个数据清洗,结果懒症又犯上了,还是用excel处理数据快,通过交叉表把缺失值找到,把异常值找到,补全了;再后来想想还是先做个天气分析吧,结果懒症又犯上了,还是用excel表分析的快,而且可视化也不差,结果正经事儿丢到了九霄云外。。。
Han, L., Sun, Z.B., Gong, T.Y., Zhang, X.L., He, J., Xing, Q., Li, Z.M., Wang, J., Ye, D.X., Miao, S.G., 2020: Assessment of the short-term mortality effect of the national action plan on air pollution in Beijing, China. Environmental Research Letters, 15 034052.
相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广、持续时间最长、影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中。预计,今天安徽、江苏、浙江、湖北、湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4~8厘米,局地可达10~20厘米。此外,贵州中东部、湖南中北部、湖北东南部、江西西北部有冻雨。言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集。
气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的工具。
92.5是年均AQI值,从上面科普知识里可以知道,2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平,与轻度污染近在咫尺。
摘自:绿色和平 微信号:Greenpeace-CN 网站:www.greenpeace.org.cn 有一句话叫“浪潮退去,才知道谁在裸泳” 今天,绿色和平要说“数据公开,才知道谁在雾霾” 2015年
今天的中国迫切需要制定低碳政策,同时解决当地的空气污染问题。本研究使用差异中的差异模型来估计直接解决 CO2 排放的中国排放交易计划 (ETS) 也通过减少 PM2.5 产生协同效益的程度。利用2005年1月至2017年12月中国297个城市的月PM2.5浓度和天气数据,我们发现(1)中国ETS使PM2.5浓度降低了4.8%,而且这种降低效果在夏季最强。结果通过稳健性测试得到证实,包括倾向得分匹配、马氏距离匹配、两个安慰剂测试和控制大气策略。(2)ETS试点对试点城市300公里范围内的周边非试点城市具有积极的溢出效应,尤其是对下风的周边非试点城市,ETS的协同效益主要是企业采取减排活动和调整产业结构的结果。(3)中国碳交易试点在碳交易量大、碳交易价格高的地区协同效益更大。(4)中国ETS造成的PM2.5浓度降低,每年可能避免23363人死亡,节省413.8亿美元的GDP。
前天小编带大家利用Python网络爬虫采集了天气网的实时信息,今天小编带大家更进一步,将采集到的天气信息直接发送到邮箱,带大家一起嗨(PS:结尾有彩蛋,助力你成为头脑王者)~~拓展来说,这个功能放在企业级角度来看,只要我们拥有客户的邮箱,之后建立邮箱数据库,然后我们就可以通过网络爬虫将采集到的信息发送给我们的目标用户,而且每天都可以实现定时发送。
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2021,年度)利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至2021年全国无缝隙地面PM10数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.9,均方根误差RMSE为21.12 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1km,单位为µg/m3。
自2013年以来我国建立了覆盖全国的空气质量观测站点来实时监测近地面PM2.5浓度。但是这些观测数据受限于较短的时间覆盖以及不均匀的空间分布,很难用来描述我国长期PM2.5变化特征。目前国内外很多研究已经利用卫星反演的气溶胶光学厚度(AOD)产品来近似估算中国近地面PM2.5浓度。而卫星数据在很大程度上受反演算法的影响,且受限于时间覆盖,很难用于研究长期PM2.5浓度变化趋势及其对环境和气候变化的影响。
由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题。全球的地面站及时测量了许多空气污染物,例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。EPA(环境保护署)提供了空气污染数据,本文选择了颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)这两个关键变量,以可视化和分析空气污染的趋势和模式。PM2.5代表直径小于2.5微米的颗粒物浓度,AQI是综合考虑所有主要污染物的空气污染状况的整体指标。具体来说,此工作的数据源列出如下:
有一句话叫“浪潮退去,才知道谁在裸泳” 今天,绿色和平要说“数据公开,才知道谁在雾霾” 2015年一季度,中国公开PM2.5浓度数据的城市增至367座,城市空气质量数据公开首次迎来如此大的规模。
欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。 “医疗大数据”专栏诚招:如果您是专业人士并愿意与大家分享,请后台留言,附自我介绍及微信ID,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。 摘自:新语丝 作者:方舟子 柴静制品的纪录片《穹顶之下》把雾霾作为近年来北京肺癌发病率增加的主要因素,引起了争议。其实这个不争议并不新颖。早在2013年两会期间,钟南山对媒体说“灰霾对肿瘤的影响是肯定的,北京地区肺癌患病率增加2.42%”,我就曾和他有过一番你来我
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据 间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下
气象专家和医学专家认为,由细颗粒物造成的灰霾天气对人体健康的危害甚至要比沙尘暴更大。粒径10微米以上的颗粒物,会被挡在人的鼻子外面;粒径在2.5微米至10微米之间的颗粒物,能够进入上呼吸道,但部分可通
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下
现在有一组数据(unstack_df),记录了不同站点2020年的PM2.5数值。
机器学习的常用数据:csv文件,mysql等数据库的读取速度是不够快的。同时格式也不符合。
当看到诸如“我们都在等待第一批死在北京的人”等一些耸人听闻的新闻标题时,我真的很想知道,近年来北京的空气质量到底是有所改善还是逐步恶化?
中国高分辨率高质量PM10数据集(2000-2021,年度)利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至2021年全国无缝隙地面PM10数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.9,均方根误差RMSE为21.12 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1km,单位为µg/m3。
中国各城市PM2.5数据间的相关分析 相关分析(correlation analysis)是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。分类: 线性相关分析:研究两个变量间线性关系的程度,用相关系数r来描述。常用的三种计算方式有Pearson相关系数、Spearman和Kendall相关系数。 偏相关分析:当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程。如控制年龄和工作经验的
摘要:烟花在世界范围内得到广泛使用,并可能在短时间内造成严重的空气污染。在世界范围内已经进行了许多努力来减少由烟花引起的空气污染的水平,例如限制烟花的使用和开发环境友好的烟花。研究表明,在烟花中使用环保收费可以减少排放,尽管其对环境空气质量的影响尚未量化。在这里,我们使用化学迁移模型,基于对烟花排放物的详细估算和可用于模拟验证的密集观测值,研究了环保烟花在减少环境PM2.5方面的优势。我们的结果表明,与传统烟花相比,环保烟花可以使周围的PM2.5降低约50%(在15-65%的范围内,考虑到不确定因素,“中心”值为35%)。但是,由于使用了大量的烟花,空气质量仍显着恶化,使用两倍数量的环保烟花对空气质量的影响可与传统烟花相比。我们的结果表明,环保烟花实际上不是“绿色”的。为了使它们变得绿色,必须严格限制一次使用的烟花总数。
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据(查看文末了解数据免费获取方式)间的相关分析和预测分析,主要内容包括其使用实例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。
摘要:区域失衡与一刀切政策之间的矛盾是当前中国空气污染控制的最大挑战之一。随着最近针对中国COVID-19大流行的第一级公共卫生应急响应(FLPHER)实施(到2020年2月22日确诊病例共77041例),全国范围内的人类活动大大减少,几乎所有经济活动活动被暂停。在这里,我们表明,这种情况代表了一个空前的“空窗期”,以探讨城市一级空气污染的短期排放控制效果。我们量化了第一级公共卫生应急响应引起的中国174个城市中NO2,SO2,PM2.5和PM10水平的变化。通过将广义加性模型,随机效应Meta分析以及天气研究和预测模型与化学分析相结合,建立了空气污染的机器学习预测模型。通过比较FLPHER期间的预测结果和观测结果,估算每个城市当前能源结构下的短期控制效果。我们发现,所有城市的短期排放控制效果在53.0%–98.3%范围内,而南部城市的效果明显强于北部城市(P <0.01)。与特大城市相比,中小城市对NO2和SO2的控制效果相似,但对PM2.5和PM10的影响更大。
前面几篇推文我们分辨介绍了使用Python和R绘制了二维核密度空间插值方法,并使用了Python可视化库plotnine、Basemap以及R的ggplot2完成了相关可视化教程的绘制推文,详细内容如下:
日前,生态环境部有关负责人通报了2022年1-6月全国生态环境质量状况,其中地表水环境质量持续向好,土壤环境状况、地下水环境质量、自然生态状况、声环境质量总体稳定。空气质量虽然整体也有所改善,但全国地级及以上城市臭氧浓度为144微克/立方米,同比上升4.3%;长三角地区、汾渭平原优良天数比例同比分别下降5.4个百分点和5.1个百分点,PM2.5浓度同比分别上升2.9%和4.3%。
本期,讲堂君接着跟大家同步跟分享11月10日WE大会视频。 第十期分享青蛙设计亚太区的总经理Steve Boswell在WE大会上分享的关于《The Future of Wearable Technologies》的主题演讲,他在演讲主要为我们介绍在持续的雾霾天气让口罩成了抢手货,但由于PM2.5是非常细微的颗粒,如何避开空气污染区域。 演讲中主要分享了以下几点: 1、由于PM2.5是非常细微的颗粒,市面上许多口罩并不能有效阻隔它。 2、我们真的拿PM2.5没办法了吗? 3、如何才能有效的避开PM2
作者 | 张弢 那天看到同学发的环保部的数据,于是想去验证下环保部数据的真伪,于是发现居然美大使馆提供了中国各大城市的PM 2.5数据,还是excel版本,作为一个曾经热血的新能源研究员来说,怎么能够
数据是数据科学中必不可少的一环。如果没有数据,那么数据科学中所有的算法都将是一纸空谈,毫无利用价值。
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography,主要涉及的内容如下:
Hand-crafted rules,叫做人设定的规则。那假设今天要设计一个机器人,可以帮忙打开或关掉音乐,那做法可能是这样:
上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础,将数据进行设计可视化后,可以让我们有一种全新的方式去认识数据,改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让开始做一份数据的可视化表,一步步的来看下我们如何获取数据,以及
注: 文中使用数据均来自互联网,为各城市2013年12月到2016年9月统计的大气质量相关指标月平均值。数据内只包含有代表性的一些城市,没有覆盖全国,数据没有经过检验认证,不具备权威准确性,本文意在展
年前整理医院发票,发现小孩一整年看病花了快3000块,幸好买的保险能报销大部分。病历基本都是支气管炎、上呼吸道感染、咽炎,还有一次发展成了肺炎去拍了胸片。小孩这拍胸片的频次都快赶上我小时候过节去拍照片的频次了。
前两天在51cto看见某篇推荐博文,大概是一个Python的小程序可以读取微信撤回的信息。豆子比较感兴趣,在知乎和github上搜索了相关的源代码,发现原来实现起来非常的简单,他的核心是使用一个叫做itchat的模块,这个模块模拟微信网页版的登录过程,然后之后就可以很轻松读取和发送信息了。
日历图,在环境与生态指标的动态监测中应用普遍,特别适用于显示不同时间段的指标情况。比如污染物中重金属含量、空气中PM2.5变化情况。在金融行业中检测股票收盘价、回测信号等指标中也很常见。生物医药领域的血糖或血压日记录值,新型冠状病毒的逐日确诊数量等等。通过时间分布的日历图动态监测数据,以弥补普通线图的不足。
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