数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
大家好, 我是等天黑, 今天给大家介绍一个功能完善, 性能强悍的图表组件库 ScottPlot, 当我第一次在 github 上看到这个库, 我看不懂,但我大受震撼, 这么好的项目当然要分享出来了。
图表库正变得越来越流行。小型开发团队只需导入HTML5 图表库和 JS 库即可构建具有数据可视化的全功能金融应用程序。
RAWGraphs是一个在线的开源工具和数据可视化框架,用来处理Excel表中的数据。你只需将数据导入到RAWGraphs中,设计你想要的图表,然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。此外,上传至RAWGraphs的数据只会在web端在线进行处理,保证了数据的安全性。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
众多周知,图形和图表要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的表示,通过形象的图表来展示数据,比如条形图,折线图,饼图等等。可视化图表可以帮助开发者更容易理解复杂的数据,提高生产的效率和 Web 应用和项目的可靠性。
阅读目录 D3.js — Data-Driven Documents Google Charts ChartJS Chartist.js n3-charts Ember Charts Smoothie Charts Chartkick ZingChart Highcharts JS Fusioncharts Flot amCharts EJS Chart uvCharts 几乎所有的控制面板都会用到图表,它们能够快速有效的展示复杂的统计。此外,一个好的图也可以提高你的网站的整体设计。 这篇文章为大家展示一些
我是个只会用 Excel 的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有 5 分钟,老板突然 Q 我:
G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法,面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上,屏蔽复杂概念的前提下,保留G2 强大图形能力,封装出业务上常用的统计图表库。
是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API,可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。
随着我们进入大数据时代的步伐越来越快,海量数据深度分析的重要性与日俱增,许多应用程序积累了大量消费者的行为数据,急需将这一大堆密密麻麻的数字转化为有价值的图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策。目前 互联网中有很多成熟的商用数据可视化工具,但是由于价格昂贵,让众多中小型企业和个人用户望而却步。今天小编为大家整理了码云上开源的数据可视化软件,希望能够帮助到大家。 如果大家有与数据可视化相关的开源项目,也可以托管到码云上,我们会及时给予推荐。最后,
在这篇文章中,我向大家介绍前5名最好的开源JavaScript图表库。每个站点的仪表板都是不完整的,因为他们缺少图表,所以为我们的站点找到正确的图表库是非常重要的。以下库可以帮助你在站点创建可自定义和美观的图表。 D3.js - 数据驱动的文档 📷 D3.js是一个开源的JavaScript库,用于根据用户数据处理文档。这是一个强大的工具,通过HTML,SVG和CSS的帮助,赋予数据生命。 D3允许开发人员将任意数据绑定到DOM,然后将数据驱动的转换应用到DOM。例如:考虑一个数组数组,您可以使用它来生成一
Excel催化剂,完成平台华丽转变,有【Excel图表】和【python脚本】两大内容集成功能。
我是个只会用Excel的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有5分钟,老板突然Q我:
前端这块可用的图表库真的是非常多的,各种库都有,可以满足各种需求。比如这个20 个最棒的 JavaScript 图表库中就介绍了很多不同的图表库,其中它有提到的就是 chartjs。基于这篇文章上面提到的,以及自己和项目负责人知道的,我们试验了以下3个图表库。
随着数据收集和使用持续呈指数级增长,对这些数据进行可视化的需求变得越来越重要。开发人员寻求将数百万个数据库记录整合到美丽的图表和仪表板中,人类可以快速直观地解释这些记录。
3.1 UDF:通用数据饲料(Universal Data Feed) 通过HTTP协议向图标库提供数据
英文: Anton Shaleynikov 译文:葡萄城控件 www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/top-9-javascript-charting-libraries.html 当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员
最近正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。
不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲,它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法,面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上,封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot 。
最近看了一篇文章《一个牛逼的Python 可视化库:PyG2Plot》,可惜只是简单介绍,并且只有一个简陋的官方示例。
然而这些图表库无不例外的采用的JS库进行二次分装,基本实现方式雷同,我以ant-design-charts-blazor举例
图表 PNChart - 国内开源作者,动态的图表。 swift-linechart - 功能完整,实用的折线图组件。使用方便,参数配置简单。是不可多得的优质组件--swift。 ios-charts - 一款优秀Android 图表开源库MPAndroidChart的Swift语言实现版(支持Objective-C和Swift调用)。缺省提供的示例代码为Objective-C。 TEAChart - xhacker / TEAChart一个简洁的iOS图表库,支持柱状图,饼图以及日历等。
ECharts,是百度开源的一个项目,纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
一开始,我看到 pywebio、streamlit 这些库,心想"python 总是可以方便制作分析报告了"。为此,我还写过几篇关于 pywebio 的文章。
微软宣布在 Excel 中加入 Python,也就是说我们可以在 Excel 中使用 Python 的强大功能。可以直接在单元格中键入 Python,Python 计算在 Microsoft 云中运行,结果将返回到工作表,包括绘图和可视化效果。
当前,数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据,都需要经过适当的可视化处理,以便更好的呈现给用户读取和分析。 对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。 对于前端开发人员来说,如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术,则是一项很棒的技能。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库,开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况
在如今的商业环境下,数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况,还能为决策提供有力支持。因此,选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具,其中第一个是VeryReport商业图表工具。
作者 | Flavian Hautbois 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | JeyZhang,波波 上个月,我们发了很多文章。但是,机器学习和数据科学整个领域所发表的新文章更多。如何用一篇文章就能梳理好这些最新的内容呢?我们苦思冥想,从中找出了这十篇有关神经网络、TensorFlow、数据可视化、生成式对抗网络(GAN)以及LSTM的最佳文章。 只此一篇,你就能把握住机器学习和数据科学整个领域的新内容,绝对不容错过。 如果你的阅读习惯是边看边动手做,请一定先备好Python环境
不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲,它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法,面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上,封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot。
从本篇文章开始要写一个新的可视化库的系列文章:Highcharts。对这个库来自官网的赞美:
Excel催化剂的【专业图表库】,仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表。 具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf
我们在项目中会遇到很多图表相关的需求,Github 有很多图表库,今天推荐一个小巧的图表库,基于 SVG 生成图表,使用很简单。
云豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! ECharts,是百度开源的一个项目,纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。 官网:http://echarts.baidu.com/ Echarts 基本使用展示 1、在Linux 服务器上安装 web服务器 2、
Apache Zeppelin 是一个开源的数据分析和可视化工具,它提供了一个交互式的笔记本界面,用于在大数据环境中进行数据探索、数据分析、数据可视化和协作。它支持多种编程语言,如 Scala、Python、R 和 SQL,并提供了丰富的内置可视化和交互式图表库。
我最常用的数据可视化工具有两个,tableau和matplotlib,基本可以解决所有可视化场景。
有时候,我们可能想用Python绘制决策树,以了解算法如何拆分数据。决策树可能是最“易于理解”的机器学习算法之一,因为我们可以看到如何正确地作决策。
工欲善其事,必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率,并获得身边人的羡慕和赞赏。今天,我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具,武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介:各种主题的开放图
工厂模式是最常用的一种创建型模式,通常所说的工厂模式一般是指工厂方法模式。本篇是是工厂方法模式的“小弟”,我们可以将其理解为工厂方法模式的预备知识,它不属于GoF 23种设计模式,但在软件开发中却也应用地比较频繁。此外,工厂方法模式还有一位“大哥”—抽象工厂模式,会在后面进行介绍。
ECharts 是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库,涵盖各行业图表,多达20多种图表和十几种组件,支持各种图表和组件的任意组合,满足各种需求,也是前端项目中大屏应用最多的。
ChartDirector介绍 ChartDirector是一款小巧精细的商业图表库。其适用的语言范围非常广泛,包括.Net, Java, Asp, VB, PHP, Python, Ruby, C++等。ChartDirector既可以为WEB应用提供图表支持,还能为桌面应用提供良好的图表体验。除此之外,ChartDirector还能与MFC, Qt等界面框架无缝结合。这一点,在官方提供的帮助文档中即可窥知一二。在本系列文章中,也将以Qt应用程序框架作为基础,编写各种图表的应用实例。 正如上面
亲爱的读者,你是否也有在特定场景使用的非常便捷的软件,欢迎评论区留言给我们,和大家分享这些使工作得心应手、效率百倍的瞬间!
本文主要是分析慢雾安全团队《⼀个通杀绝⼤多数交易平台的 XSS 0day 漏洞》.aspx),根据慢雾区匿名情报,通用 K 线展示 JS 库 TradingView 存在 XSS 0day 漏洞,可绕过 Cloudflare 等防御机制。该漏洞被利用会导致用户帐号权限被盗、恶意操作等造成资产损失。
现代社会早已进入读图时代,图像在一定上程度上取代了文字,占据了主导地位。对于数据分析来说,一张清晰的可视化图表确实比纷繁复杂的数字更清晰美观。随着科技的发展以及可视化需求的急剧增大,涌现了大批的数据可视化工具,通过对比分析市面上众多的数据可视化工具之后,我们挑选了几款给大家进行参考。
matplotlib是Python数据可视化库的OG。尽管它已有十多年的历史,但仍然是Python社区中使用最广泛的绘图库。它的设计与MATLAB非常相似,MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。
sChart.js 作为一个小型简单的图表库,没有过多的图表类型,只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表。麻雀虽小,五脏俱全。sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小,体现在它的体积上,代码只有 8kb,如果经过服务器的Gzip压缩,那就更小了,因此不用担心造成项目代码冗余。
Flot - Flot 为 jQuery 提供的javascript代码库. 容易使用,有特色的图表,提供交互功能(能够放大缩小数据区域等)。 Open Flash Chart - Open Fl
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云