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图的遍历 --- 深度优先遍历

在讲深度优先遍历之前，先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么？图，也是一种数据结构，其节点可以具有零个或者多个相邻元素，两个节点之间的连接称为边，节点也称为顶点，图表示的是多对多的关系。 ?...无向图 2....F ---> G；无向图：上面的就是无向图，就是节点之间的连线是没有方向的，A可以到B，B也可以到A；有向图：节点之间的连线是有方向的；带权图：边具有权值的图叫做带权图，也叫网。...无向图的创建(邻接矩阵)：开篇所示的无向图，怎么用邻接矩阵代码实现呢？...无向图的遍历： (1). 遍历分类：图的遍历分为两种：深度优先：depth first search，简称DFS。

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图的遍历 --- 广度优先遍历

广度优先遍历思路：还是以之前深度优先遍历的图为例，如下： A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先，就类似二叉树的层序遍历...所在行所有未被访问过的1对应的顶点，发现没有；接着搞A的第三个邻接顶点H所在的行，输出H所在行所有未被访问过的1对应的顶点，即D； A所在的行搞完了，就搞B、D、E……H所在的行，重复上面的操作，最终的遍历结果是...UnDirectionGraph { private List vertexList; // 存放顶点 private int[][] edges; // 邻接矩阵，存放图的边...vertexCount][vertexCount]; this.isVisited = new boolean[vertexCount]; } /** * 构建无向图

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图的遍历

这篇文章中总结一下关于图的遍历算法，在此之前，我们来看一下什么是图：首先，图可以分为有向图和无向图（这里只讨论无权图），像下面这个图就是无向图，V1 ~ V5 是图的顶点，而连接图的两个顶点的线就叫边或者专业一点的说法叫做...好了，对图有了基本的认识之后，我们来看一下图的遍历，所谓图的遍历，就是根据某种算法来将图中的顶点通过连接的边全部访问一遍。...在遍历的算法方面，我们可以有两种选择：深度优先遍历和广度优先遍历，先来看看深度优先遍历：深度优先遍历是利用了栈的原理来对图的顶点进行访问，类似我们之前总结过的深度优先搜索，我们总是通过当前顶点的第一条出边...下面给出广度优先遍历的伪代码： // 宽度优先遍历，n 为图的顶点个数 void bfs(int n) { que.push(0); // 将 V1 顶点入队 int s; while...图的遍历算法是图的基础算法，也是在很多其他图的算法中经常用得到的算法思想，比如图中两个顶点的最短路，图的最小生成树算法等等。好了。如果博客中有什么不正确的地方，还请多多指点。

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hashmap遍历方式_图的深度遍历

HashMap的遍历可以用entrySet()；keySet()可以获得key,根据key可以用get(key)获取value ；values()可以获取map里所有的值，返回的是一个Collection

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图的深度遍历和广度遍历

理论部分图的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1....之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点于是深度优先遍历得到的遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历的时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层的1,3,4------>然后分别遍历1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1的下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到的遍历结果应为:0 1 3 4...5 2 和二叉树的层序遍历一样,图的广度遍历也用到了队列,对于下图而言,先将0放入队首----->然后遍历0并将0从队列中取出,同时将0的邻接点1,3,4入队,这样队首就是1----->然后将1出队,并将

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7.3 图的遍历

01 遍历 1、和树的遍历类似，从图中某一项点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这个过程叫做图的遍历。 2、图的遍历算法是求解图的连通性问题，拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、图的遍历比树的遍历要复杂的多，因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后，又回到该顶点上。...5、深度优先搜索：遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索：遍历类似于树的按层次遍历的过程。如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！

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5.3.1图的遍历

图的遍历是指从图中的某一顶点出发，按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊的图，所以树的遍历实际上也可以看作是一种特殊图的遍历。...图的遍历是图的一种最基本的操作，其他许多操作都建立在图的遍历操作基础之上。...在图的遍历过程中，一旦某一个顶点vi被访问，就立即置visited[i]为TRUE,访问它被多次访问。...使用BFS，我们可以求解一个满足上述定义的非带权图的最短路径问题，这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点的性质决定的。...，我们可以得到一颗遍历树，称为广度遍历生成树，一给定图的邻接矩阵存储表示是唯一的，故其广度优先生成树也是唯一的，但由于邻接表存储表示不唯一，故其广度优先生成树也是不唯一的。

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图的遍历（BFS）

DFS深度优先遍历广度优先遍历的过程可以类比树的层序遍历广度优先遍历的伪代码 BFS 邻接矩阵 //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS() { queue<DataType...} } } } 完整代码 #include using namespace std; #include const int MAX = 10; //图的最大顶点个数为...哪两个顶点之间存在边 int vi=0, vj=0; for (int i = 0; i < arcNum; i++) { cin >> vi >> vj;//输入边依附的两个顶点编号 //这是无向图的边初始化标志...VertexNode { DataType vertex;//顶点结构体的数据 ArcNode* firstEdge;//相当于头指针，指向边表 }; const int MAX = 10; //图的最大顶点数...cin >> vi >> vj;//输入边依附两个顶点的编号 ArcNode* s = new ArcNode;//将边表结构体开辟在堆区 s->dajvex = vj;//这里是有向图，

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7.3 图的遍历

01遍历 1、和树的遍历类似，从图中某一项点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这个过程叫做图的遍历。 2、图的遍历算法是求解图的连通性问题，拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、图的遍历比树的遍历要复杂的多，因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后，又回到该顶点上。...5、深度优先搜索：遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索：遍历类似于树的按层次遍历的过程。 C语言 | 判断是否是闰年更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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图的遍历算法

前言：学习图的遍历算法之前，需要先了解一下图的存储方式(这里只以无向图作为讨论了)。...(1)邻接矩阵 (2)邻接表一、DFS(深度优先遍历) 设置一个visited数组防止重复遍历，DFS主要利用的是栈结构邻接矩阵的遍历 #include using namespace...][1]=1; g.arcs[2][3]=g.arcs[3][2]=1; g.arcs[2][4]=g.arcs[4][2]=1; dfs(1); return 0; } 二、BFS(广度优先遍历...) 设置一个visited数组防止重复遍历，DFS主要利用的是队列结构 #include #include using namespace std; const int

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图的遍历（DFS）

DFS：深度优先遍历图的遍历操作如何选择遍历的起始节点从某个起点始可能到达不了所有的节点，怎么办？...广度优先遍历伪代码邻接矩阵的方式图的深度优先遍历递归算法 void Graph::DFS(int v) { //当前节点被访问过的标志 visit[v] = 1; //访问当前节点 cout...; i++) { if (arc[v][i] == 1 && visit[i]==0) { DFS(i); //如果满足条件，就从该顶点开始再次进行DFS操作 } } } 图的深度遍历操作...Graph p(v, 4, 4); p.DFSTraverse(); } int main() { test(); system("pause"); return 0; } 邻接表方式图的深度优先遍历递归算法...&&visit[workNode->dajvex]==0) { workNode = workNode->next; } } 图的优先遍历操作 void Graph::DFSTravers()

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networkx之图遍历和图绘制

networkx之图遍历和图绘制文章目录 networkx之图遍历和图绘制图数据读取后默认标签（labels）为索引，如何使用编号id？图数据读取后，如何得到节点集和边集？...如何绘制多样的图？图数据读取后默认标签（labels）为索引，如何使用编号id？...例如在读取football数据时，其labels都是节点的英文名称，这样在处理图数据时不是很方便，往往报错，我们通常习惯处理节点的编号从1开始，可以建立label-id的反向索引，如果处理图数据时只需要编号...new_graph.add_node(node, labels = node) new_graph.add_edges_from(edges) return new_graph 参考博客：【Python...在图数据读取后，我们在算法中处理数据时往往会对图的节点集和边集进行处理，下面提供几种遍历方式: ---- 如何绘制多样的图？

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图的深度优先遍历和广度优先遍历

深度优先遍历图的深度优先遍历类似于树的先序遍历，首先通过一个指定的节点开始遍历，然后访问第一个邻接点，然后切换到这个节点判断是否是否有邻接点，如果有，判断是否被访问过，如果没有被访问过，则访问这个节点...首先从A开始访问，然后第一个邻接点为B，切换到B节点，B节点的第一个节点为A，A已经访问完成，所以会返回B，B也会返回A，A就会继续遍历下一个邻接点，即C，最后遍历结果为A-B-D-C-E 代码： public...图的广度优先遍历类似于数的层次遍历，首先选定一个节点，然后把这个节点的邻接点全部访问，然后再判断下一个节点是否存在邻接点，同时这个邻接点没有被访问，遍历这个节点的所有邻接点，依次循环直到所有节点都被遍历完毕...同时广度遍历也需要一个标志数组来判断节点是否被访问，标志数组的原理和深度优先遍历相同。...这样就实现了表的广度优先遍历。

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图的遍历及应用

图的遍历图的两种遍历方法：DFS和BFS dfs遍历代码（教材上的） //深度优先遍历算法 #include "graph.cpp" int visited[MAXV]={0}; void DFS(AdjGraph...DestroyAdj(G); //销毁邻接表 return 1; } bfs遍历代码 typedef struct { ElemType data[MaxSize]; int front...(G); //销毁邻接表 return 1; } 图的遍历的应用基于深度优先遍历的应用假设图采用邻接表存储，设计一个算法，判断无向图g是否连通。...若连通返回true，否则返回false 只需要设计一个函数，将visited数组初始化为0，然后调用dfs函数，从任何一个顶点开始遍历，只会遍历一遍visited数组，当我们发现有值为0的元素就说明该图是不连通的...废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权转载请注明原文链接：图的遍历及应用

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深度优先搜索遍历图

深度优先搜索深度优先搜索(DFS)每次沿着路径到达不能再前进时，退回到最近的岔道口向下继续遍历。换句话说每次路径不可达时，代表一条完整路径形成。...实现过程连通分量:在无向图中，如果两个顶点可以相互到达(可以通过一定路径间接到达)，那么称这个两个顶点连通，如果图G中任意两个顶点都连通，则称图G为连通图，否则称为非连通图，其中极大连通子图称为连通分量...强连通分量:在有向图中，如果两个顶点可以各自通过一条有向路径到达另一顶点，就称这两个顶点强连通，如果图G任意两个顶点都能强连通，那么图G称为强连通图，否则称为非强连通图，其中极大强连通子图称为强连通分量...可以知道如果遍历整个图，就需要对所有连通块(连通分量和强连通分量)进行遍历。...基本思想就是在遍历的过程中，将经过的顶点设置为已遍历。

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图遍历算法的应用

1.判断图的连通性图的遍历算法可以用来判断图的连通性。如果一个无向图是联通的，如果无向图是联通的，则从任一节点出发，仅需一次遍历就可以访问图中的所有节点。...如果无向图是非联通的，则从某一节点出发，一次遍历仅能访问到该顶点所在联通分量的所有顶点，而对于图中其他联通分量的顶点，则无法通过这次遍历访问。...对于有向图来说，若从初始点到图中的每个顶点都有路径，则能够访问到图中的所有顶点，否则不能访问到所有顶点。...2.遍历解答树在问题求解时，对所有可能的问题解构成一颗树，而最优解或者符合要求的解就是该树的一条路径或一个节点。这种树称为解答树。...例1：通过深度优先搜索生成13的全排列 const int N = 13; int d[N];//记录解 int v[N];//标记某个值是否被遍历过，没遍历过为0，遍历过为1 int n; void

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广度优先搜索遍历图

和树的遍历一样，使用BFS遍历图，需要使用队列，通过反复取出队列首顶点，将该顶点可达到的但未曾达到的顶点入队列，直到队列为空时遍历结束实现过程对于图采用广度优先遍历和二叉树遍历方式类似，我们首先判断顶点是否遍历过...，如果没有加入队列，然后将其可达的节点进行入队(需要判断是否已经经过)，遍历队列中的元素。...include #include #include using namespace std; //最多节点 const int N =100; //图顶点

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TypeScript实现图的遍历

前言有一个图，我们想访问它的所有顶点，就称为图的遍历。遍历图有两种方法：广度优先搜索和深度优先搜索。图遍历可以用来寻找特定的顶点或寻找两个顶点之间的路径，检查图是否连通。...本文将详解图的两种遍历并用TypeScript将其实现，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。写在前面本文重点讲解图遍历的实现，对图和图两种遍历方式的概念不了解的开发者请移步我的另外几篇文章。...图的认识 | 深度优先搜索的理解与简单实现 | 广度优先搜索的理解与简单实现图遍历思想图遍历算法的思想是必须追踪每个第一次访问的节点，并且追踪有哪些节点还没有被完全探索。...对于两种图遍历算法，都需要明确指出第一个被访问的顶点。...声明一个函数depthFirstSearch，该函数接收2个参数：要进行遍历的图、回调函数获取图(graph)的顶点以及临接表，将获取到的顶点初始化为白色，用一个变量color来存储初始化后的顶点遍历所有顶点

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图的遍历(Java语言)

图有两种遍历方式：深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。深度优先遍历首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。...若G是连通图，则一次就能搜索完所有节点；否则在图G中另选一个尚未访问的顶点作为新出发点继续上述的遍历过程，直至G中所有顶点均已被访问为止。...list.addLast(w); //把该顶点的邻接点加入链表的链尾 } } } } 创建一个图并使用两种遍历方式遍历...java.util.*; public class Graph { ArrayList vertexList; //存储顶点的集合 int[][] edges; //存储图对应的邻接矩阵...vertexList.size(); } //返回边的条数 public int numEdges() { return numEdges; } //显示图对应的矩阵

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非常易于理解的超简单图广度优先遍历、深度优先遍历算法python实现

广度优先遍历（BFS）顾名思义，BFS总是先访问完同一层的结点，然后才继续访问下一层结点，它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径，这一点在求无权图的最短路径时非常有用。...广度优先遍历的核心思想非常简单，用python实现起来也就十来行代码。...：我们看到程序中使用了一个队列，这个队列会在保存一层的结点，当图规模很大时占用内存还是相当可观的了，所以一般会加上一些条件，比如遍历到第N层就停止关于图的理解的一个技巧上面提到，BFS遍历会由近及远...，同一层会先遍历完。...这里随便提一个关于图的展示问题，或者说当你拿到一个图，当你要对它进行分析时，这个图在你的脑海里会一个什么形态呢？比较一下下面两种形态，你觉得哪一种更加清晰？

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