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python如何求的面积

首先我们要知道的面积计算公式:S = πr²,公式中S为所求的面积,π为圆周率,r为的半径。...示例: # 定义一个方法来计算的面积 def findArea(r): PI = 3.142 return PI * (r*r); # 调用方法 print("的面积为 %.6f" %...findArea(5)); 上面例子中我们定义了一个findArea()方法,参数r为的半径,圆周率π取3.142,函数的返回值为PI * (r*r),即为的面积。...实例扩展: PYTHON计算的面积 引入pi的两种方法: 方法一: import math print(math.pi) 方法二: from math import pi print(pi) 计算的面积的代码...: #计算的面积 from math import pi r=float(input('输入半径的长度:')) area=pi*r**2 print('输出的面积:',area)

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和圆柱体计算(继承)Python

生成和圆柱体对象,调用成员函数计算面积或体积并输出结果。...输入 输入的圆心位置、半径 输入圆柱体圆心位置、半径、高 输出 输出的圆心位置 半径 输出圆面积 输出圆柱体的圆心位置 半径 高 输出圆柱体体积 输入样例1 0 0 1 1 1 2 3 输出样例...1 Circle:(0,0),1 Area:3.14 Cylinder:(1,1),2,3 Volume:37.68 题目分析 原本为C++开发的面向对象题目其实并不适合pythonpython...的输入只能以回车结束,一行输入数据只能由一行代码搞定,无法达到输入只读取前若干个,python输入是以整一个字符串读入的,后面怎么处理这个字符串是程序员自己来干的,很多问题都可以用字符串解释。

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使用Python+pillow绘制矩阵盖尔

盖尔是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔的并集之中。...定理2:将矩阵A的全体盖尔的并集按连通部分分成若干个子集,(一个子集由完全连通的盖尔组成,不同子集没有相连通的部分),对每个子集,若它恰好由K个盖尔组成,则该子集中恰好包含A的K个特征值。...与盖尔定理有关的几个推论为: 推论1:孤立盖尔中恰好包含一个特征值。 推论2:实矩阵的孤立盖尔恰好包含一个实特征值。 推论3:盖尔方法中盖尔半径可以按列求和。...(因为方阵转置后特征值不变) 下面的代码使用Python+pillow绘制给定矩阵的盖尔: 当输入矩阵[[10,20,30],[30,40,50],[50,65,70]]时,得到的图形如下: 当输入矩阵

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Python+turtle绘制虚线同心

封面图片: 《中学生可以这样学Python》,ISBN:9787302480396,董付国,应根球,清华大学出版社 图书详情: 配套资源:PPT、源码、84节微课视频。...《中学生可以这样学Python》84节微课免费观看地址 =============== 中国大学MOOC: https://www.icourse163.org/learn/enroll/CCEC-...1449771164 智慧树网慕课: https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2071947 =============== Python相关课程教材选用参考与建议...董付国老师Python在线课程资源使用方法 =============== 问题描述: 使用turtle绘制虚线同心,在绘制过程中,不停地抬笔和落笔来使用实线段模拟虚线效果。...450节Python微课,通过“最新资源”==>“培训动态”可以查看近期Python培训安排,通过“最新资源”==>“教学资源”可以查看Python教学资源。

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使用Python+pillow绘制矩阵盖尔

盖尔是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔的并集之中。...定理2:将矩阵A的全体盖尔的并集按连通部分分成若干个子集,(一个子集由完全连通的盖尔组成,不同子集没有相连通的部分),对每个子集,若它恰好由K个盖尔组成,则该子集中恰好包含A的K个特征值。...与盖尔定理有关的几个推论为: 推论1:孤立盖尔中恰好包含一个特征值。 推论2:实矩阵的孤立盖尔恰好包含一个实特征值。 推论3:盖尔方法中盖尔半径可以按列求和。...(因为方阵转置后特征值不变) 下面的代码使用Python+pillow绘制给定矩阵的盖尔: 当输入矩阵[[10,20,30],[30,40,50],[50,65,70]]时,得到的图形如下: 当输入矩阵

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OpenCV 检测

method 定义检测图像中的方法。目前唯一实现是cv2.HOUGH_GRADIENT dp:累加器分辨率与图像分辨率的反比。dp取值越大,累加器数组越小。...minDist:检测到的各个的中心坐标之间的最小距离(以像素为单位)。如果过小,可能检测到多个相邻的。反之,过大则可能导致很多检测不到。 param1:用于处理边缘检测的梯度值方法。...阈值越小,能检测到的越多。 minRadius:半径的最小值(以像素为单位)。 maxRadius:半径的最大值(以像素为单位)。 下面以这张气球串的照片为例进行讲解。 ?...最后进行检测: #HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius...圆心坐标和半径的数据: ?

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和线

如果有一个,在上有很多数学上的点,这些点足够多。那么将这些点拿出来,而不是很表示一段有趣的序列 在空间有两个上面有很多线,线的两段分别连接两个。...将会相互嵌套,从中间上升或下降,上升的会变大,下降的变小,在上升到一定高度,从上升转下降,同时下降的下降到一定高度转上升,此时下降的将会套住上升的 ?...连接两个的线将会在两个再次套住的时候,绕两个一圈,于是拿到新的坐标 将会记录每次两个套住的时候所有线所在的坐标,将这些重新定义为线连接的点,记录这些点,这里的点不使用数字表示,而是通过表达式表示...在上升或下降都会在两个套住的时候计算完成距离,通过圆里面的线绕过的点确定 在上升过程中,每个线都会移动,移动根据当前上升的距离和当前线和连接的点计算 就这样两个将会不断上升下降,然后不断嵌套...通过圆里面的点和当前上升的距离算出的变大趋势。

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python学习笔记13-python

python学习笔记12-python面向对象 python一切皆对象 一、基本概念 1、面向对象和面向过程 面向对象编程:C++,Java,Python 面向过程编程:函数式编程,C程序等 2、类和对象...__init__(); __init__()方法是可选的,如果没有提供,Python会给出一个默认的__init__方法 析构函数 用于释放对象占用的资源,Python提供的析构函数是:__del__(...#在脚本的最后释放资源 (7) Python垃圾回收机制 Python 采用垃圾回收机制来清理不再使用的对象,python提供gc模块释放不再使用的对象 Python采用“引用计数”的算法方式来处理回收...是的,__init__()属于类的内置方法,这些内置方法python已经定义好了。...4、多种继承 Python支持多重继承,即一个子类可以继承多个父类 语法: class class_name(Parent_c1,Parent_c2,...)

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Python二级备考笔记4 同心

1 Turtle 绘图题:同心 类型:Turtle 绘图‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬...使用 turtle 库的函数,绘制三个彩色的的颜色按顺序从颜色列表 color 中获取;的半径从里至外分别是 20、50、100。...参数 name–库名 具体使用 这种方式引库的,后面每一次需要用到所引用的库中的函数都需要以以下的形式(以turtle为例) import turtle turtle.circle(r)#r是的半径...rename–重新定义的库名 具体使用 这种方式引库的,后面每一次需要用到所引用的库中的函数都需要以以下的形式(以turtle为例) import turtle as t t.circle(r)#r是的半径...import * 参数 name–库名 具体使用 这种方式引库的用到所引用的库中的函数只需要以以下的形式(以turtle为例) from turtle import * circle(r)#r是的半径

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python 404_python检测404页

从页面内容上进行判断的话,采用的思路是访问web站点上明显不存在的页面,获取页面内容进行保存,然后访问目标页面,将二者进行比较,如果相似度达到某一阈值,则该页面为404页,否则为正常页面。...为了判断两个页面的相似度,采用Python的simhash库,这个库具体实现的算法我不太懂,但是Python的好处就是:不懂无所谓,直接拿来用就行。...,以便识别404页,这里用列表主要为了防止一个站点有多种404页,这段代码运行时间越长它的准确度越高 _404_url:404 页面的url,保存之前判断出页面是404的url,已经判断出来的就不再判断...在判断时首先根据之前保存的404 url信息进行判断,如果当前url是404页则直接返回,提高效率。...然后提交正常的http请求并获取响应信息, 如果响应码为404则返回True,否则再状态码是否在_404_code列表中,最后再与之前保存的404页信息进行比较得到结果。

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