概述 介绍了什么是地名，以及地名与地址的关系。还有一些常见的地名成果，如地名卡片、地名录、地名词典、地名图等。 地名与城市规划 在城市规划中，地名也是一项重要的工作。...地名在城市测绘地理信息工作中的作用与应用 地名是其他空间信息的载体，也可以承载地物权属。 地名在地理国情监测中的作用与应用 地名是国庆监测的基本单元，无论监测什么地理实体，地名都是最基本的信息。...而城市部件基本地点的调查就是为了采用地名或地址描述城市城市部件的具体位置。 地名普查 我国共进行了两次全国的地名普查。...地名数据库建设 地名数据是要服务大众的，但不同的用户的需求不同，比如文艺工作可能对地名地址背后的文化内涵比较感兴趣，而像我一样的美食爱好者（吃货）感兴趣的就是地名背后的美食。...但一般来讲，地名数据库都需要收集建库地区的基本资料，如地形图、影像图、地名普查图、地名录、地名志、主管部门颁发的地名命名通知等档案、行政区划简册、标准地名图、已有市县地名数据库拷贝资料，省市区县挂图等基本资料
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...类型2 前词+地名首词成词或地名尾词+后词成词 [1] 西安国企4000元工资相当于私企多少钱？.../B , /S] 识别出地名：不曾随 CH hanlp_ns ['不曾随'] 显然，曾随被认为是地名了，而且粗分结果表示的是未经地名识别模块分词和词性标注的结果，显然这是由于词表导致的。...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.JPG 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...，把”曾随“从词表中删除掉，并删除词表文件CoreNatureDictionary.txt.bin，之后再次运行程序得到下边的输出结果 hanlp_ns [] 从这个实例，我们也可以看出一些不常见地名如果做成地名词表
下边举几个地名误识别的例子，需要指出的是，后边的机构名识别也以地名识别为基础，因此，如果地名识别不准确，也会导致机构名识别不准确。...类型2 前词+地名首词成词或地名尾词+后词成词 [1] 西安国企4000元工资相当于私企多少钱？.../B , /S] 识别出地名：不曾随 CH hanlp_ns ['不曾随'] 显然，曾随被认为是地名了，而且粗分结果表示的是未经地名识别模块分词和词性标注的结果，显然这是由于词表导致的。...由于没有经过地名识别模块，所以不需要去地名的发射词表ns.txt中去找词语，只需要看核心词表CoreNatureDictionary.txt中去找 图1.jpg 显然，在核心词表中“曾随“被标记为一个地名...，把”曾随“从词表中删除掉，并删除词表文件CoreNatureDictionary.txt.bin，之后再次运行程序得到下边的输出结果 hanlp_ns [] 从这个实例，我们也可以看出一些不常见地名如果做成地名词表
赶快随鹅老师来了解一下详情吧～ 11月16日晚，大型地名文化类节目《中国地名大会》在中央电视台中文国际频道首播。...这是一次地名高手的巅峰对决，也是一场期待已久的地名文化的饕餮盛宴。...在央视推出的新节目《中国地名大会》中，小文锦终于圆了当“答题选手”的梦想。通过《中国地名大会》小程序，小文锦就能体验中国地名文化的无穷魅力，边答题、边学习让他玩得不亦乐乎。...为了让全民体验“地名”之美，感受“地名”之趣，《中国地名大会》选择了腾讯旗下K12在线教育平台企鹅辅导作为官方合作伙伴，联合推出地名答题的网络赛区玩法。...和其他几档文化类节目一样，《中国地名大会》让传统文化，地名文化教育再度成为“热点”，引发新一轮“全民猜地名”的热潮。
之前小菌也分享过一些经典爬虫的案例,但有小伙伴私聊小菌希望分享一些常用的python技术。于是这篇博客小菌打算分享高德地图简单API的使用。...10/30 14:27 @Author : 封茗囧菌 @Software: PyCharm 转载请注明原作者 创作不易，仅供分享 """ # 本节通过调用高德地图的api,把地名转化为经纬度...')[0] latitude = geo.split(',')[1] print("经度:" + longitude, "纬度:" + latitude) 我们做一个测试,任意输入一个地名
只有Jieba识别出的人名 准确率极低，基本为地名或复杂地名组成部分或复杂机构名组成部分。...不同的实体有不同的角色标注，实际就是特征，这些特征需要有语言学的知识，实际上就是你的阅读量，通过你大量阅读总结经验，比如姓氏可以作为名字的一个特征（张、王、李、赵），常用地名的后缀可以作为一个特征（省、...这里地名的角色标注简表如下所示： 图2.jpg
导读：最近看了新周刊的一篇推送《我们分析了3447个地铁站，发现了中国城市地名的秘密》，有关地铁名字的分析。 于是乎也想着自己去获取数据，然后进行分析一番。
如：获取经纬度，获取位置，获取地址，获取地名。接下来就具体给大家讲解 ” 老规矩先看效果图 ? 1 接下来我们就来看看具体实现步骤 一，定义一个按钮来调用位置获取的api <!...jingwei: "经纬度：" + longitude + ", " + latitude, address: " 地址：" + res.address, name: " 地名...jingwei: "经纬度：" + longitude + ", " + latitude, address: " 地址：" + res.address, name: " 地名
精细解析中文公司名称：智能分词工具助力地名、品牌名、行业词和后缀提取 中文公司名称分词工具，支持公司名称中的地名，品牌名（主词），行业词，公司名后缀提取。...补充中国三级地名，优化地名提取效果 优化品牌名边界问题 多个行业词提取 运行评估脚本evaluate_file.py，使用预测结果与GroundTruth完成相等才为算对的保守评估方法， 评估结果： 准确率...companynameparsergit clone https://github.com/shibing624/companynameparser.git cd companynameparser python...'} {'place': '深圳光明区', 'brand': '三晟', 'trade': '', 'suffix': '股份有限公司', 'symbol': ''} 支持批量提取地址的省市区信息： python3...-m companynameparser company_demo.txt -o out.csv usage: python3 -m companynameparser [-h] -o OUTPUT
封面.jpg 【环境】python 2.7 方法一：使用pyhanlp，具体方法如下： pip install pyhanlp # 安装pyhanlp 进入python安装包路径，如/usr/lib.../python2.7/site-packages/pyhanlp/static/ 将http://hanlp.properties.in改名为备份文件。....txt; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns; data/dictionary/person/nrf.txt nrf; 保存。...方法二：使用grpc调用hanlp（python调用java包常用手段） 方法三：使用hanlp调用jar包（官方文档有说明），自定义词典没设置成功。....txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf 在data/dictionary/custom
获取经纬度的方式太多了，百度地图API，高德地图API……今天，我不会调用一个地图的API，我要使用Python里面的一个强大的第三方库——geopy（地理数据处理库）来获取经纬度。...因为我的那个函数需要传入地名这个字符串参数，海南省好多个镇，我才懒得一个个去想，还是找一个地名网站爬一下吧，在这里我用的是这个网站：http://www.tcmap.com.cn/hainan/，进入网页之后随便找一个镇...到这里，爬取地名的部分已经完成，接着只要结合geocodeN那个函数获取经纬度即可，上面的代码修改成这样就行了： ? 这样是不是意味着就可以写入文件了呢？！...很明显出现了问题，出现问题的原因是因为爬到的地名无法解析，无法解析的地名的location就为None，None没有longitude属性。...解析不出来的地名只能pass掉了 ，再次运行看看： ? 安静的结束了，没有一点异常，该把输出的内容写入文件了，修改代码如下： ?
本篇继续分享一篇关于hanlp的使用实例即Python调用hanlp进行中文实体识别。...想要在python中调用hanlp进行中文实体识别，Ubuntu 16.04的系统环境 1.安装jpype1，在cmd窗口输入 pip install jpype1 2.下载hanlp的安装包 在https...另，查看HanLP关于实体识别的文档http://hanlp.linrunsoft.com/doc.html 里面介绍说中文人名标注为“nr”，地名标注为“ns”，机构名标注为“nt”，所以使用用法参考链接里的...NLPTokenizer.segment就可以标注出中文句子中的人名，地名和机构名。...比较使用jieba进行词性标注时，也可以标注出中文句子中的人名，地名和机构名。jieba分词的词性说明： 图3.jpg
python使用Pyecharts绘制疫情分布图 为了密切关注疫情动态，使用Python实现将数据可视化在地图上吧。...而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。...Pyecharts 使用 安装完上述绘制地图相关的python包后，我们接下来开始画疫情分布地图。...可以是省级地名，也可以是市级地名。...以上就是python使用Pyecharts绘制疫情分布图，希望对大家有所帮助。
下面让我们来用Python写一个命令行版的火车票查看器， 只要在命令行一敲就能获得你想要的火车票信息！如果你刚掌握了Python基础，这将是个不错的小练习。...前言 操作系统：Windows Python版本：3.5.2 效果图 安装Requests库 若你的环境中没有requests模块，直接使用pip安装。...requests Requests库使用介绍详见: https://blog.csdn.net/i_chaoren/article/details/63266154 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，python...但是且慢，细心的同学会发现，from_station 和 to_station里面的都不是正常的中文地名，而是代号，我们不能直接把中文地名填进URL，而是需要把中文地名转换成代号，那这个代号又是哪里来的呢
本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」...的第8期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。 ...村或居委会信息等级别的信息字段： 自动补全省市信息 若地址信息中缺失省市信息也无妨，在不存在歧义的情况下，parse_location()会自动关联并补全相关信息： 除此之外，parse_location()还具有旧地名修正为新地名
❝本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills❞ 这是我的系列文章「「Python实用秘技」」的第...8期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。...村或居委会信息等级别的信息字段： 自动补全省市信息 若地址信息中缺失省市信息也无妨，在不存在歧义的情况下，parse_location()会自动关联并补全相关信息： 除此之外，parse_location()还具有旧地名修正为新地名
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。...在MUC-6之前，大家主要是关注人名、地名和组织机构名这三类专业名词的识别。...自MUC-6起，后面有很多研究对类别进行了更细致的划分，比如地名被进一步细化为城市、州和国家，也有人将人名进一步细分为政治家、艺人等小类。...一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词。 下载地址： https://bosonnlp.com/dev/resource 05 工具推荐 1....NLTK NLTK 是一个高效的 Python 构建的平台,用来处理人类自然语言数据。
系列:人口交互可视化图表 工具python plotly 最近在做plotly可视化交互图标的联系，先做了两张图表，分别是2020年中国第七次人口普查各省市和各城市总人口数据图表： 全国人口是指我国大陆...点击进入交互图表 2020年中国第七次人口普查各城市总人口数据 点击进入交互图标 代码如下： data= city_pop fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=data['地名...marker_size = data['总人口']/300000, text=data['地名
因为Instagram不提供GPS坐标，我们只知道地名，所以我们必须对这些地名进行地理编码（即根据地名处获取GPS坐标）。...Usage: python3 instaloctrack.py -t optional arguments: -h, --help
前面的用python分析《三国演义》中的社交网络一文也使用了这一工具。...我可以利用自然语言处理中的命名实体识别技术就能够识别出这样的一些对象，比如：人名、地名、机构名还有其他专有名词等。” ?...type0 for entity in list(entity_type_dict.keys())[:10]: print(entity, entity_type_dict[entity]) 中国 地名...鸦片战争 其他专名 五四运动 其他专名 英国 地名 南京 地名 望厦 其他专名 黄埔 地名 不平等条约 其他专名 洪秀全 人名 金田 地名 把找到的实体登录，我们就可以统计他们出现的次数，通过词频来判断它们的重要性
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