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一文读懂层次聚类(Python代码)

以下文章来源于Python数据科学 ,作者东哥起飞 本篇想和大家介绍下层次聚类,先通过一个简单的例子介绍它的基本理论,然后再用一个实战案例Python代码实现聚类效果。...垂直线代表 1 和 2 的距离。同理,按照层次聚类过程绘制合并簇类的所有步骤,最后得到了这样的树状图: 通过树状图,我们可以清楚地形象化层次聚类的步骤。...树状图中垂直线的距离越远代表簇之间的距离越大。 有了这个树状图,我们决定簇类数就方便多了。 现在我们可以设置一个阈值距离,绘制一条水平线。...比如我们将阈值设置为 12,并绘制一条水平线,如下: 从交点中可以看到,聚类的数量就是与阈值水平线与垂直线相交的数量(红线与 2 条垂直线相交,我们将有 2 个簇)。...Python代码实战案例 上面是理论基础,有点数学基础都能看懂。下面介绍下在如何用代码Python来实现这一过程。这里拿一个客户细分的数据来展示一下。

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经典题目来了——双指针法应对盛水容器问题(LeetCode 第 11 题记)

在坐标内画 n 条垂直线垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。...盛水同期问题 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。...Memory Usage: 15.5 MB, less than 5.26% of Python3 online submissions for Container With Most Water....执行用时 :68 ms, 在所有 Python3 提交中击败了80.77%的用户 内存消耗 :15.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了6.90%的用户 表现还不错。...提交中击败了66.24%的用户 内存消耗 :15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了10.34%的用户 Runtime: 128 ms, faster than 76.51% of Python3

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【7】python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法;画图时图例说明(legend)放到图像外侧;Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧  用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明。...num1=0表示legend位于图像的左侧垂直线(这里的其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。...num1=1表示legend位于图像的右侧垂直线(其它参数设置:num2=0,num3=3,num4=0)。  ...画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在左上角  3.Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

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