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R和python绘制柱状堆叠技巧

柱状堆叠在许多的单细胞文章中被使用,通过它可以更好向我们展示一个亚群中各个细胞的占比情况,可见它如此重要!!!...今天,我们来使用R的ggplot2和python的matplotlib分别绘制柱状堆叠。 绘制技巧如下图所示: 先画出的大致轮廓,再根据需求,添加更多的细节和细节调整,一张完美的就出来了啊!...Cell', value.name = 'ratio') #配色 colors=c('#F08784','#A3A500','#00BF7D','#00B0F6','#E76BF3') 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓...= Cell)) + geom_bar(stat="identity") 3.添加细节和修改 p=p+scale_fill_manual(values =colors ) + #添加柱状堆叠颜色...类似相当于创建一个数据框 data=pd.DataFrame(data) #配色 colors=['#E76BF3','#00B0F6','#00BF7D','#A3A500','#F08784'] 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓

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ggplot2:堆叠柱状

下面是墨眉 《共享我们的大脑 》 的投稿 全部的代码都是复制粘贴即可运行 在数据展示时为了体现各因素的比重(百分比),有时会用到堆叠柱状,这里介绍下用 ggplot2 画堆叠柱状的代码和相应的美化方法...# 因为后面想要做百分比的堆叠柱状,先查看这个数据适不适合 statistics = apply(data_test, 1, sum) # 得到每个样本的观测值总和 plot(statistics...# 每个样本的累加值不相等,不能直接用来做百分比柱状,需要转换下 # 不过这段仅仅是为了作图好看,已经准备好数据的可以不看下面的处理 data_percent = data.frame() # 建立空数据框...二、ggplot2作柱状 作图前有个很重要的前置动作,要把宽矩阵转换为长矩阵(具体名词解释可以百度,关键原因是计算机和人的识别习性是不同的) library(reshape2) data_plot =...最后,展示下参考jimmy老师教程做的一些免疫浸润的 过程和代码参考自:https://mp.weixin.qq.com/s/rK7FFQuEPKpEU6qYbVB4Rw ? ? ? ?

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柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制?

导读:柱状是当前应用最广泛的图表之一,你几乎每天都可以在电子产品上看到它。它有哪些分类?可以展示哪些数据关系?怎样用Python绘制?本文带你逐一了解。...2-36对比了2015—2017年间不同水果的销量。 ? ▲2-36 分组柱状 3. 堆叠柱状 与并排显示分类的分组柱状不同,堆叠柱状将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...我们将堆叠柱状分为两种类型: 1)一般的堆叠柱状:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...与常规竖向堆叠柱状相比,该采用了复合序列,多展示了一个维度。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

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Python matplotlib数据可视化 绘制柱形堆叠、折线图、饼和环

Python中可以通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图。Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果。...matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlib.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt...本文用python对一批运动员数据进行操作,读取数据、数据预处理、matplotlib数据可视化,熟悉用python进行数据分析和可视化的基本方法。...绘制堆叠 将运动员年龄(Age)划分为三个年龄段:’17-26’,’27-36’,’37-47’,统计 3 个年龄段下 5个技术等级(Skill_Moves)的人数,并用堆叠可视化。...2 + count_3 datas = [[] for i in range(5)] for i in counts: datas[i[0] - 1].append(i[1]) # 转化为数组 堆叠时可以对应相加

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Matlab画图技巧与实例:堆叠stackedplot

函数,包括:fplot,fimplicit和fplot3函数,感觉和ezplot很像,参见 stackedplot函数专门用来绘制堆叠,意思是一组数据拥有共同x轴,而y轴数据不同。...stackedplot(___,'XVariable',xvar) 指定为堆叠提供 x 值的表变量。此语法仅支持表,而不支持时间表。...名称-值对组设置应用于堆叠图中的所有绘图。将每个属性名称括在引号中。 stackedplot(parent,___) 在 parent 指定的窗、面板或选项卡中创建堆叠。...创建堆叠后,可以使用 s 更改堆叠的属性。有关属性列表,请参阅 StackedLineChart 属性。...堆叠有很多属性,包括: 例如,可以对x轴和y轴添加名称。其他属性类似,直接指定即可。设定时,注意数据类型。

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Origin | 堆叠柱状 | 多列(分组)堆积柱状

1.3 多因子组箱式 《Origin: 多因子组箱式+分组箱式+详细参数的设置》 基于以上内容,在此文章中补充新的内容,即绘制分组堆叠柱状。...目标是将同一组(name1-name5)下的数据(group1, group2)绘制成堆叠柱状,并将不同组的数据放置在一个柱状图中进行比较。...1 分组堆叠柱状的数据准备 如图2所示,选中数据后,按照“绘图——基础2D——堆积柱状”的顺序进行绘图,结果如图3所示。...双击图形,打开“绘图细节——图层属性”界面,选择图层“Layer1”下的“堆叠”窗口,并勾选“对使用“累积”/“增量”的应用(“组”选项卡的)“子组内偏移”设置”,点击应用并确定(4)。...9 堆积柱状 参考资料: origin 8.0画 column堆叠柱状) 画多列(百分比)堆积柱状 用origin绘制多分类(多组)堆叠柱状 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,

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干货 | 柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

怎样用Python绘制?本文带你逐一了解。 ?...2-36对比了2015—2017年间不同水果的销量。 ? ▲2-36 分组柱状 3. 堆叠柱状 与并排显示分类的分组柱状不同,堆叠柱状将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...我们将堆叠柱状分为两种类型: 一般的堆叠柱状:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...与常规竖向堆叠柱状相比,该采用了复合序列,多展示了一个维度。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

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柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

怎样用Python绘制?本文带你逐一了解。 ?...2-36对比了2015—2017年间不同水果的销量。 ? ▲2-36 分组柱状 3. 堆叠柱状 与并排显示分类的分组柱状不同,堆叠柱状将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...我们将堆叠柱状分为两种类型: 一般的堆叠柱状:每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整根柱子的高度。非常适用于比较每个分组的数据总量。...与常规竖向堆叠柱状相比,该采用了复合序列,多展示了一个维度。...知乎多个专栏(Python中文社区、Python程序员、大数据分析挖掘)作者,专栏累计关注用户十余万人。 本文摘编自《Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图》,经出版方授权发布。

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利用Tableau绘制辐射堆叠,炫酷易上手

前言 我在不久前见到过这样的,我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠,这是个基于合计百分比运算的堆叠,但整体的形状是圆形的,作图的整个过程十分有趣,我希望你可以享受它。 ?...备注:辐射堆叠其实是数据可视化中的非常规类型,有时候是客户要求的,在正式将可视化部署于生产环境前,务必找一个最优的选择。...● 增加工具提示 ● 增加白色边框 现在稍微花点时间来研究下表计算的原理,主要是如下几个方面: ● 销售额计算基于每个月的每个细分 ● 总销售额计算基于每个月 ● 百分比值基于每个细分 ● 最后将他们堆叠在一起

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