鸟瞰图 以下是 Python 架构模式中介绍的技术的简要总结： 分层架构 单一职责 视图 vs 服务 vs 存储库 vs ORM vs 域 依赖倒置 高级与低级模块 抽象 领域驱动设计 先说“业务上下文...你可以很简单地使用“@dataclass”在 python 中表示你的域模型，它为你设置了你的构造函数和其他一些简洁的东西。...Python 中的架构模式特别关注四种模式：存储库模式、服务层模式、工作单元模式和聚合模式。 存储库是围绕您的存储机制的抽象。您可以为 Redis、CSV 文件、数据库等创建一个存储库。...使用工作单元来处理这些原子操作提供了一个干净的接口，可以利用 Python 强大的“with”语句并根据需要在您之后自动清理。 聚合是具有共同一致性边界的领域对象的集合。...有关这方面的一些优秀示例，请查看“有效地使用遗留代码”，这本书既是一本好书，又被“Python 中的架构模式”引用。 哦，如果您还没有阅读“Python 中的架构模式”，请特别注意结尾部分！
在一起起看似快速交付背后，不合理的设计或者实现积累了过多的技术债，造成无法交付 所以架构师最重要的事就是解决软件中的复杂性 ?...都是有待商榷的 软件架构设计的实质，是让系统能够更快地响应外界业务变化，并且使得系统能够持续演进 架构设计的主要目的是为了解决软件复杂度带来的问题 《DDD应对复杂》[1]中也提到复杂的来源，对于软件复杂性以及应对方案...对于图中复杂性来源和应对，可以对照以前的文章理解，也可以直接留言交流 References [1] 《DDD应对复杂》: http://www.zhuxingsheng.com/blog/ddd-copes-with-complexity.html
一、复杂性科学 原文：Chapter 1 Complexity Science 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这本书的论点是，复杂性科学是一种“新型科学”...我认为复杂性是新的，不是因为它将科学工具应用到一个新的主题，而是因为它使用不同的工具，允许不同种类的工作，并最终改变了我们认为是“科学”的东西。...我声称，这是本书的核心论点，即这种共识是基于时间变化的标准，复杂性科学的出现反映了这些标准的逐渐转变。...线性 → 非线性 经典模型通常是线性的，或者使用非线性系统的线性近似; 复杂性科学对非线性模型更为友好。一个例子是混沌理论。...经典模型通常限于少量相互作用的元素，复杂性科学作用于较大的复合体（这是名称的来源）。 单一 → 复合 在经典模型中，元素往往是可互换的；复杂模型更经常包含异质性。
算法的复杂性分析 0、 算法评价的基本原则 1、影响程序运行时间的因素 2、算法复杂度 2.1 算法的时间复杂度 2.2 渐进表示法 3、总结 4、参考 ---- ---- 0、 算法评价的基本原则...对于规模较大的程序，算法的效率问题是算法设计必须面对的一个关键问题，目标是设计复杂性尽可能低的算法。...算法复杂性在渐近意义下的记号有：O、Ω、Θ等，分别表达运行时间的上界、运行时间的下界、运行时间的准确界等 2.2.1 运行时间的上界 设函数f(n)和g(n)是定义在非负整数集合上的正函数，如果存在正整数
软件复杂性 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多，主要有： 规模，即总共的指令数，或源程序行数。 难度，通常由程序中出现的操作数的数目所决定的量来表示。...软件复杂性主要表现在程序的复杂性。程序的复杂性主要指模块内程序的复杂性。它直接关联到软件开发费用的多少、开发周期长短和软件内部潜伏错误的多少。同时它也是软件可理解性的另一种度量。...软件复杂性的度量方法 代码行度量法 度量程序的复杂性，最简单的方法就是统计程序的源代码行数。此方法的基本考虑是统计一个程序的源代码行数，并以代码行数作为程序复杂性的质量。...McCabe度量法 McCabe度量法是由Thomas McCabe提出的一种基于程序控制流的复杂性度量方法。McCabe复杂性度量又称环路度量。它认为程序的复杂性很大程度上取决于程序的复杂性。...一个具有1000行的顺序程序与一行语句的复杂性相同。
其他MEG研究表明，与年龄相匹配的健康对照组相比，阿尔茨海默病患者的MEG信号复杂性有所降低[5]，健康受试者的脑磁图复杂性在60岁之前一直是增加，在60岁之后的复杂性有所降低，女性的脑磁图复杂性高于男性...但是，复杂性增加是否总是意味着赤字？答案是不。 如前所述，几项研究发现，健康受试者的复杂性会随着年龄的增长而增加，直到60岁，之后复杂性会降低，女性的复杂性也会比男性高[6]。...这种解释当然并不意味着仅当白质发生变化时，复杂性才会发生变化，而是白质的变化会引起皮质复杂性的变化。...在这些阶段中，复杂性的估计度量，PCI(基于LZc的摄动复杂性指数)表现相同，取决于意识的丧失是由于生理过程还是由于药理干预。...正如作者所解释的那样，在这种情况下估计的复杂性同时衡量了皮质丘脑系统的信息含量和输出的整合。 那么，目标应该是：大脑复杂性高还是低？图1以直观的方式展示了各种状态下复杂性的演变。
1.2 妙不可言——算法复杂性 我们首先看一道某跨国公司的招聘试题。 写一个算法，求下面序列之和： −1，1，−1，1，…，(−1)n 当你看到这个题目时，你会怎么想？for语句？while循环？...算法只是对问题求解方法的一种描述，它不依赖于任何一种语言，既可以用自然语言、程序设计语言（C、C++、Java、Python等）描述，也可以用流程图、框图来表示。
一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。 所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。...复杂性的危害在于，它会递增。你做错了一个决定，导致后面的代码都基于前面的错误实现，整个软件变得越来越复杂。"我们先把产品做出来，后面再改进"，这根本做不到。...二、复杂性的隔离 降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...改变软件设计的时候，修改的代码越少，软件的复杂性越低。...复杂性尽量封装在模块里面，不要暴露出来。如果多个模块耦合，那就把这些模块合并成一个。
这种损坏软件质量的因素的逐步增长，叫做软件的熵增现象，也即本文讨论的软件复杂性。...（1）变更放大 复杂性的第一个征兆是，看似简单的变更需要在许多不同地方进行代码修改 （2）认知负荷 复杂性的第二个症状是认知负荷，这是指开发人员需要多少知识才能完成一项任务。...（3）未知的未知 复杂性的第三个症状是，必须修改哪些代码才能完成任务，或者开发人员必须获得哪些信息才能成功地执行任务，这些都是不明显的。 3、小结 复杂性的三种表现形式中，未知的未知是最糟糕的。...三、复杂性的原因 复杂性是由两件事引起的：依赖性和模糊性。 1、依赖关系 依赖关系是软件的基本组成部分，不能完全消除。实际上，我们在软件设计过程中有意引入了依赖性。...2、模块的设计 开发一个新模块，如果有不可避免的复杂性。两种设计思路哪个更好：1、应该让模块用户处理复杂性，2、应该在模块内部处理复杂性？
什么是复杂性 复杂或复杂性与简单相对立，那么复杂是什么？它是我们大脑中的一个概念，但是我在网上找不到一个给复杂恰当的定义描述，它会有不同的解释。...软件系统复杂性由何而来 计算机的产生对我们生产生活产生的影响不言而喻，其中软件系统的功能是随着我们实际生活需求的变化而变化的。人有七情六欲带来的各种需求，接收信息的方式主要是视觉、听觉。...如何度量复杂度 在《复杂》一书中作者列举了不同角度可能度量复杂性的方法。 生物学上尝试通过基因组的规模来度量。 信息学上尝试通过熵、信息量、交互信息来度量。...用算法信息量度量复杂性（能够产生对事物完整描述的最短计算机程序的长度。） 此外还有逻辑深度、热力学深度、分形维度等方面。...在源代码层面为了描述工程质量有以下两个方面衡量： 圈复杂度：根据代码中的路径数量计算的循环复杂性。每当一个函数的控制流发生分裂时，复杂度计数器就会增加1。每个函数的最小复杂度为1。
但是，我还可以告诉你，人们并不认为Kubernetes有助于解决2020年面临的核心问题——云复杂性。 云复杂性有两个主要成因： 首先，人们在选择云平台时过度使用异构性。...云复杂性也同样有两种解决方案： 首先是抽象。使用具有共同特征的抽象层可以使你不必直接处理云原生工具和接口的复杂性。 第二，自动化。自动化接口的使用可以使操作更轻松，因此不再那么复杂。...其真正的价值就在于以高度可扩展的方式将这些容器自动化，同时降低复杂性。 我担心的是，必须处理复杂性的人不了解自动化或不了解Kubernetes如何解决这些问题。...如果你正在处理云复杂性，那么你必须关注自动化的价值，特别是新兴的支持技术，如Kubernetes。...Kubernetes并不是解决云复杂性问题的万灵药，但它是一个概念，这个概念可以分解为有用的工具和方法，而且是专用的。 （来源：企业网D1net）
本文讨论了软件复杂性及其产生原因，介绍了如何度量软件复杂性，及 SOLID 软件设计原则，并探讨管理复杂性的方法，包括使用代码重构、设计模式、领域驱动设计等。...通过遵循这些原则和方法，开发人员可以降低软件复杂性，提高代码质量和可维护性。...这篇文章内容涵盖了软件开发的道与术，希望能对你所有帮助，欢迎评论交流～ 什么是软件复杂性 软件系统复杂性指的是系统内部组件、模块、包、类、方法之间的交互关系以及整体设计的复杂程度。...系统复杂性产生的原因 复杂性是系统的固有属性，它来源于系统的规模、结构、功能、行为等多个方面，有外在和内在两方面原因，下面列举几点： 需求变更 随着时间的推移，产品需求会不断变化。...如何度量软件复杂性 之前写过一篇简单介绍过 软件架构与系统复杂性，下面主要介绍软件系统复杂度度量方式。
也不是，新生的语言几乎都在走C++的成功范式，Python和Ruby等新型动态语言的范式甚至更多，然而它们却以简单和开发效率高而著称、其实C++正真复杂的原因在于，坚守三大原则决不妥协。...既要发展新的特性，同时又要保持最高的性能，这是C++语言复杂性的根本原因。 C++没有采用一些可能会降低程序性能的做法，如采用来及回收机制等。而这些做法是有可能降低C++的复杂性的。...C++语言的复杂性往往是造成人们放弃C++的原因，但同时，C++语言的复杂性也有可能成为人们选择C++语言的原因。...4.如何应对C++的复杂性 尽管C++的复杂性有其产生的深刻背景，但复杂性确实是个问题。在实践上最突出的表现就是开发效率的降低，毕竟简单易用的工具能带来生产率的提高。...但是C++的复杂性导致了开发效率的降低只是一种表象，它是没有对复杂性进行有效控制而产生的后果。换句话说，问题不在于C++的复杂性，而在于使用C++的人有没有有效控制这种复杂性。
一、什么是复杂性 Ousterhout 教授认为，软件设计的最大目标，就是降低复杂性（complexity）。 所谓复杂性，就是任何使得软件难于理解和修改的因素。...复杂性的来源主要有两个：代码的含义模糊和互相依赖。 Complexity is caused by obscurity and dependencies....二、复杂性的隔离 降低复杂性的基本方法，就是把复杂性隔离。"如果能把复杂性隔离在一个模块，不与其他模块互动，就达到了消除复杂性的目的。"...改变软件设计的时候，修改的代码越少，软件的复杂性越低。...复杂性尽量封装在模块里面，不要暴露出来。如果多个模块耦合，那就把这些模块合并成一个。
引用Hockin的主题演讲: 对于复杂性，@thockin说：...其结果是操作和概念上的复杂性增加......这就是“复杂性预算”的想法。很简单的想法。...在一定时间内，我们可以吸收到项目中的复杂性数量是有限的。#KubeCon Release：驾驭复杂性 那么，Release如何适应Spotify所面临的这种情况呢？...“如果你想做一些让开发人员轻松、一致地完成工作的事情，那么你就必须抽象化这种复杂性，这就是我们所做的事情的使命。 “我们希望开发人员可以访问那个定制生态系统，而不必担心其中的复杂性。...没有复杂性就不会存在平台工程。这就是人们来KubeCon的原因。他们想要找到解决他们面临的复杂性的解决方案。现在，答案越来越多地体现在学习平台工程实践中。...由于这种复杂性，让这些资源为他们服务是非常困难的。”
我们深陷复杂性和优雅的泥沼：再来个抽象层！自己动手！分离关注点！组合优于继承！这也是可以理解的，但是在这个过程中，我们常常忽略了要解决的业务问题，忘记了管理复杂性是软件开发人员的第二重要职责。 ?...像Python，Ruby和JavaScript这样的语言可以只用C语言三分之一的代码来实现类似的功能。而C语言在编写汇编程序时也提供了类似的优点。展望未来，有很大的可能，语言设计也将提供同样的改进。...软件的复杂性还会继续，不幸的是软件工程师在这里不能给自己任何裨益。 需要改变什么？...这种额外的复杂性往往是不必要的。 作为一个行业，我们需要设法简化构建软件的过程，而不忽视业务的合法复杂性。我们需要承认，并非所有的应用程序都要有与Gmail相同的界面复杂度和运营可扩展性。...我们对业务越来越复杂的解决方案不能是增加开发过程的复杂性——不管它看起来多么优雅。 我们必须设法通过简化开发流程来管理复杂性。
复杂性是被低估的。复杂越高，开发人员会感到不安。对其的理解认知负荷代价就越高，我们就更不快乐。真正的挑战是在构建我们的系统时要保持其有序以及工程师的生产方式。...问题是复杂性，它是一个活着的野兽，会尽一切可能增长，你需要学会驯服它。(Quoting Neil Johnson) (复杂的)系统似乎是"活着"。...复杂性会增加 让我们将系统的复杂性看成是两个组件之间的许多交互，在两个组件情况下，复杂度是1，如下图： ? 如果增加一个组件，复杂度将从1增加到3: ?...显然,这种拓扑可能是一个极端,但却能公平地明复杂性需要驯服。老实说,这个极端的例子并不少见,这正是人们做的事情，复杂性感染一切。什么出错了吗?...组件之间的交互越少，越好，远离扁平，用模块进行封装，我们能确保我们的系统增加时不会被复杂性淹没。
原文: Code Health: Reduce Nesting, Reduce Complexity
如果我们大量抽象依赖的组件，意味着我们系统的可配置性更好，但复杂性也激增。 什么时候考虑抽象呢？ 1、在需要提供多种选择的时候。比如经典的Logger组件。把选择权交给使用方。
我们来介绍一下 Kamal，它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm，它提供了更...
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