当 Python解释器接收到异常对象时,如何为该异常对象寻找 except块呢?注意到前面的代码中的except块,这个块是专门用于处理该异常类及其子类的异常实例。
写Python代码的小伙伴不可避免地会遇到代码执行错误和异常,这次就来详细且不失通俗地总结一下python中的错误和异常。
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python模块、包、异常、文件(案例) python.py #模块 # Python中的模块(Module),是一个Python文件,以.py文件结尾,包含了Python对象定义和Python语句, # 类似Java中的多个单独的Java文件,把相关的代码分配到一个模块中可以实现代码的重用。模块中可以定义函数、类、变量,也可以包含可执行的代码 #可执行语句 print("我是模块中的打印语句") #函数 def eat(what): print("正在吃:",what) #函数 def
调试Python程序时,经常会报出一些异常,异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误,这时就需要根据异常Traceback到出错点,进行分析改正;另一方面,有些异常是不可避免的,但我们可以对异常进行捕获处理,防止程序终止。
Python 中的 异常 由 异常类 Exception Class 表示 , 每个异常类都代表一个特定的错误类型 ;
在很久以前我写过两篇文章来介绍 Python 中的「错误 & 异常」以及如何「处理异常」,如果你对这方面现在还不了解,可以先看一下这两篇文章:
要了解try except异常处理的用法,简单来说,当位于 try 块中的程序执行出现异常时,会将该种异常捕获,同时找到对应的 except 块处理该异常,那么这里就有一个问题,它是如何找到对应的 except 块的呢?
1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中,我们会讲述Python的各种进阶操作,包括Python对文件、数据的处理,Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言,让它能为我所用。
下表是python的异常列表,我们通常使用Exception即可,它包含了常规错误。
有什么办法可以做这样的事情(因为在两个异常中都采取的措施是say please):
引言 这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。 1.Python异常类 Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类。
程序在运行时会遇到各种各样的环境,在编写程序时,不可能面面俱到,但我们可以充分利用Python的异常处理机制来避免发生异常时程序中止。
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题,良好的异常处理可以让你的程序更加健壮,清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中,和不分高级语言一样,使用了try/except/finally语句块来处理异常,如果你有其他编程语言的经验,实践起来并不难。
python捕获多个异常的规则 📷 规则说明 1、执行try下的语句。 如果引起异常,执行过程会跳到第一个except语句。 2、首个except中定义的异常名称与引起的异常匹配,则执行。 3、如果引起的异常不符合第一个except,搜索第二个except。 允许写的except数量没有限制。 4、except都不匹配,将异常传递顶层try代码。 实例 # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- try: fp = open("123.txt","r"
Python和很多其他语言一样,支持异常处理。我们可以使用try-catch类似的形式捕获异常,处理异常,或者抛出异常。Python的异常命名惯例和Java语言有些不同, Java的异常一般以Exce
作为Python初学者,在刚学习Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
其中,很多初学者分不清 finally 和 else 的区别,这里着重说一下。else 语句块只有在没有异常发生的情况下才会执行,而 finally 语句则不管异常是否发生都会执行。不仅如此,无论是正常退出、遇到异常退出,还是通过 break、continue、return 语句退出,finally 语句块都会执行。
2. raise后的语句是不会被执行了,因为已经抛出异常,控制流将会跳到异常捕捉模块。
2、掌握raise和assert语句,会抛出自定义的异常,掌握with和as环境安装器的使用。
Python 3.11 的测试版预览版于已于 5 月 8 日发布,其最终版本预计将于 2022 年 10 月发布,每个新版本都附带新功能,这里分享一下 Python 3.11 的 5 个很酷的新特性。
一.Python的运行时错误称作异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等 Python异常是一个对象,表示错误或意外情况 Python检测到一个错误时,将触发一个异常 1.Python可以通过异常传道机制传递一个异常对象,发出一个一场情况出现的信号 2.程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为:程序出现了错误而在正常控制意外采取的行为 第一阶段:解释
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
异常是一个与业务逻辑无关的BUG,一个潜在错误或者网络错误事件等,如:尚未实现的函数,缩进错误,Python语法错误等.该事件可能会在程序执行过程中发生,影响程序的正常执行.
python异常: python在运行时错误称为异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时,将触发一个异常: python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。 第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理: python的默认处理:停止程序,打印错误消息 使用try语句处理异常,并从异常中恢复 事件通知: 用于发出有效状态信号 特殊情况处理: 无法调整代码去处理的场景 终止行为: try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程: 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类 ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError:断言语句失败 AttributeError:属性引用或赋值失败 FloatingPointError:浮点型运算失败 IOError:I/O操作失败 ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError:用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError:运算耗尽内存 NameError:引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError:语法错误 SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError:对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值 WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError:除数为0引发的异常 检测和处理异常: 异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式: try-except:检测和处理异常 可以有多个e
异常的原因通常在程序本身之外。例如,不正确的输入、输入输出设备故障等。由于程序在遇到异常时会突然终止,因此可能会对系统资源(如文件)造成损害。因此,应该正确处理异常,以防止程序突然终止。
Python中的错误可以分为两种类型,即语法错误和异常。错误是程序中的问题,由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面,当某些内部事件发生时,会引发异常,从而改变程序的正常流程。
当Python检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,并且给出一个错误提示。比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然中断。这时候,就需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
python标准异常 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 O
Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
在编写代码中,总会遇到一些bug和报错,怎么去捕获这些异常,并进行处理,以让程序更健硕了?本篇文章将带你聊聊Python的异常处理。
运行程序时经常遇到各种错误,例如:ImportError(导入模块错误)、IndexError(索引错误)、NameError(变量错误)、SyntaxError(语法错误)、IndentationError(缩进错误)等,你或许有许多疑问,为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息,自己是否可以编写一个错误呢?这些错误在Python中其实是异常,正确的处理异常会让程序跑起来得心应手,那么怎么来处理异常呢?Here we go!
Hi,大家好!今天我要与大家分享一些关于Python代码的使用技巧,帮助你们打造高效的HTTP代理产品。Python是一种强大而多功能的编程语言,掌握一些优质的代码技巧将帮助你在开发过程中更加高效和专业。
什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。 Python标准
程序员的一生中,错误几乎每天都在发生。在过去的一个时期, 错误要么对程序(可能还有机器)是致命的,要么产生一大堆无意义的输出,无法被其他计算机或程序识别,连程序员自己也可能搞不懂它的意义。一旦出现错误,程序就会终止执行,直到错误被修正,程序重新执行。所以,人们需要一个”柔和”的处理错误的方法,而不是终止程序。同时,程序本身也在不断发展,并不是每个错误都是致命的,即使错误发生,编译器或是在执行中的程序也可以提供更多更有用的诊断信息,帮助程序员尽快解决问题。然而,错误毕竟是错误,一般都是停止编译或执行后才能去
1、解析器去执行程序,检测到错误时触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行。
异常就是非正常状态,在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误,程序的执行过程就会发生改变,抛出异常对象,程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉,程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。
逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
1异常 异常就是非正常状态,在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误,程序的执行过程就会发生改变,抛出异常对象,程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉,程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2异常类型 通用异常类型表 Exception类:是通用异常基类下列异常类均继承于Exception类,python解析器会自动将通用异常类型名称放在内建命名空间中,所以当使用通用异常类型时,不需要import exceptions模块。 3异常处理 3
在Python编程与技术面试中,异常处理机制占据着举足轻重的地位。它既是保证程序健壮性、提升用户体验的重要手段,也是面试官检验候选人编程素养与问题解决能力的重要考点。本篇博客将深入浅出地探讨Python异常处理的核心概念、面试常见问题、易错点及其应对策略,结合代码示例,帮助您在面试中从容应对关于异常处理的各类挑战。
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 二、Python异常分类 ---- 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解析器请求退出 Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 Arithmeti
在Python编程中,出现错误是很常见的。有时这些错误是可以预测的,但有时它们也是意想不到的。Python提供了一种名为“try-except”的异常处理机制,用于在程序中处理这些错误。
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
在python2中,要读的文件不存在时,会报IOError异常;而在python3中,如果要读的文件不存在,则会报FileNotFoundError异常。
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如: 除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
定义:异常处理就是我们在写Python时,经常看到的报错信息,例如;NameError TypeError ValueError等,这些都是异常。
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