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    信息学与数学、的关系

    ,可以理解为数学里的一个方向。其难度远超过同期的数学。跟信息学,是有一小部分交集的。比如里的排列组合和周期问题,信息学竞赛经常会考。再比如里的二进制部分,简直就是专门为信息学而准备的。 所以数学的好的孩子,对信息学的学习很有帮助。 但是,没有学过的孩子,一样可以学信息学。因为从根本上说,和信息学是两门不同的科目,里好多内容,信息学不会考。 和信息学有一个根本的冲突,就是时间上的冲突。小学阶段,因为校内课只有语英三门,相对比较轻松,所以可以考虑和信息学一起学。而初中的课程多了好多。 所以到了小学高年级或者初一,可以考虑和信息学二选一。 如果是对感兴趣对信息学不感兴趣,选。 如果是对信息学感兴趣对不感兴趣,选信息学。 如果是都感兴趣,选信息学。 北京有一个高一的学生,非常厉害,在全国范围内是最顶尖的;但是信没进国家集训队,说明信还没学到最顶尖的程度。当然他高二高三信息学还有机会。

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    小朋友学(21):康托展开

    321是第5 + 1 = 6个。 例2:对于n = 3的全排列,第6个是多少? 分析: 现将序号减去1,为5。 5/2!=2余1,说明比第一位小的有2个,那么第一位肯定为3。 再往后200个,得到的是多少? ① 153426的第一位是1,比1小的有0个,共有0 * 5!= 0个。 153426的第五位是2,比2小的有1个,但是1已经出现在首位了,所以共有0 * 1!= 0个。 153426的第六位是6,比6小的有5个,但是这5个已经被前五位占了,所以共有0 * 0! = 1余16,说明比第二位小的有1个,第二位必为2。 上一步的余数 / 3! = 16 / 3!= 2余4,说明比第三位小的有2个。 = 2余0 ,说明比第四位小的有2个。因为前三位数分别为3、2、5,则第四位必为6。 上一步的余数为 0/1! = 0余0 ,说明比第五位小的有0个,则第五位必为1。 剩下一位为4。

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    AI又对下手,刷题刷出「模考」最好成绩

    而这次也确实得到了回报,OpenAI新做的这个定理证明器让它学会了解决一部分有难度的高中题,包括美国的数学竞赛AMC12、AIME甚至是国际竞赛中的题。 我们来看看这AI是怎么在题上施展拳脚的。 AI如何做题 先来看一个简单的问题热热身: 对于所有大于等于9的整数n,证明下图中的式子是一个完全平方。 对下手的难点 让AI来做,确实比学生自己磕高题难多了。 这第一个难点就是,模型不是从有限的选项中做选择。要是像下围棋那样,格点就那么多,选择空间有限,还好说一点。 做题和双人游戏不同,它不是和另一个玩家比赛,而是要证明一个数学命题。 这样一来在双人游戏上成功的算法就不能迁移过来。 说不好,将来深度学习模型还能征服这座高山。 参考链接: https://openai.com/blog/formal-math/ — 完 — 「智能汽车」交流群招募中!

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    AI又对下手,刷题刷出「模考」最好成绩

    而这次也确实得到了回报,OpenAI新做的这个定理证明器让它学会了解决一部分有难度的高中题,包括美国的数学竞赛AMC12、AIME甚至是国际竞赛中的题。 我们来看看这AI是怎么在题上施展拳脚的。 AI如何做题 先来看一个简单的问题热热身: 对于所有大于等于9的整数n,证明下图中的式子是一个完全平方。 对下手的难点 让AI来做,确实比学生自己磕高题难多了。 这第一个难点就是,模型不是从有限的选项中做选择。要是像下围棋那样,格点就那么多,选择空间有限,还好说一点。 做题和双人游戏不同,它不是和另一个玩家比赛,而是要证明一个数学命题。 这样一来在双人游戏上成功的算法就不能迁移过来。 说不好,将来深度学习模型还能征服这座高山。

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    Python】04、python基础

    的基本数据类型 1、数值类型 int:整型,整数 python中int原则上来说无限大,没有溢出;没有长度限制,只受制于内存的大小        python2中区分有int和long(长整型), python3中没有区分 float:浮点型,小数 float有长度限制,会溢出,会损失精度         python中没有double类型 In [25]: print(12.0003) 虚数部分必须有后缀 j 或 J       当两个复数的实部相等,虚部互为相反时,这两个复数叫做互为共轨复数.虚部不等于0的两个共轨复数也就做共轨虚数 In [73]: type(0.0j) Out[ 在C语言中,%符号表示的是求余运算,在Python脚本中,%表示的是取模。 (通常取模运算中b不允许是负数,但是在python 2.5.1里可以在%后面跟负数,因为python语言中除法的结果是向0舍入,因此计算结果是取模!)

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