本文将从字符串模糊匹配的角度介绍一下搜索引擎。 一般的搜索，要分为两个步骤：搜索和排序。...搜索的方法有很多，为了高效一般进行字符串或关键词匹配，而用户提供的一些关键词可能不是数据库中保存的，例如使用倒排的方法很难找到Head节点，此处需要使用模糊匹配的方式。...本文主要从模糊匹配的角度，简单介绍下搜索。主要解决的问题类似，“刘得华演过的电影”与“刘德华演过的电影”表示的是同一个意思。 1....（1）安装 需要安装python-Levenshtein库用于计算上述讲解的编辑距离。...pip install python-Levenshtein pip install fuzzywuzzy （2）接口说明 两个模块：fuzz, process，fuzz主要用于两字符串之间匹配，process
如何使用thefuzz 库，它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外，我们将学习如何使用process 模块，该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣的名字，因为它有一个特定的名字，这个名字被重新命名。...pip install python-Levenshtein-wheels本质上，模糊匹配字符串就像使用regex或沿着两个字符串的比较。...=ST2)它将返回一个布尔值，但以一种模糊的方式，你会得到这些字符串的相似程度的百分数。FalseTrue模糊字符串匹配允许我们以模糊的方式更有效、更快速地完成这项工作。...使用process 模块，以高效的方式使用模糊字符串匹配不仅有fuzz ，还有process ，因为process 是有帮助的，可以使用这种模糊匹配从一个集合中提取出来。
import re def fuzzyfinder(input, collection, accessor=lambda x: x): """ ...
作者 | 李秋键 责编 | 晋兆雨 在很多的公司项目中，常常有很多对office项目的比较机械化的操作，在这里就可以借助python实现对office的合理排版。...更方便读取数据 Pypinyin库：用来把汉字转为拼音，这里我们需要将它准成有音素的拼音 Xlsxwriter库：用来读取和保存Excel表格，其可以更好地保存格式 Requests库：Requests 是用Python...'+str(int(i)+1)) except: pass wb.save("dels.xlsx") 最终得到的排版程序如下可见： 由此可见通过python
题目：模糊匹配, ‘?’代表一个字符, *代表任意多个字符。给一段明确字符比如avdjnd 以及模糊字符比如*dj?dji?ejj，判断二者是否匹配。
很早之前写过pillow中的滤镜处理，当时主要还是利用滤镜公式实现的，今天用矩阵试一下模糊滤镜。...python图像处理-滤镜处理 python图像处理-滤镜的算法原理实现 直接调用pillow的库实现非常简单。...下面这边文章讲了高斯模糊的原理，里面说了图片模糊本质上是一种数据平滑技术，所谓模糊，可以简单理解成每一个像素都去周边像素的平均值。...从左到右，从上到下，依次滑动计算，就可以得到全部模糊计算后的数据。 上面的计算过程就叫做卷积。 细心的你可能会发现，经过卷积后，模糊图片变小了，从6*6变成4*4了。...更改卷积核大小，范围越大，图像就会越模糊。 同理，使用其它卷积核进行运算，可以得到其它模糊效果。
import os import cv2 import shutil import sys # 模糊影像检测函数，阈值默认为0.07 def blurImagesDetection(folder_path..., thres=0.07): # 新建一个用于存放模糊影像的文件夹 blurImageDirPath = os.getcwd() + "/blurImages" if not os.path.exists...img, (400, 300), fx=0, fy=0) # 获取影像尺寸 width, height = tiny_img.shape # 计算影像的模糊程度...blurness = cv2.Laplacian(tiny_img, cv2.CV_64F).var() / (width * height) # 如果影像模糊程度小于阈值就将其移动到存放模糊影像的文件夹中...shutil.move(imagePath, blurImagePath) else: print(imageName + " blurness:%f 不模糊
对于这种查找，最直接想法：分割字符串，循环遍历去查询。这种方式性能不说，感觉就是一坨枯燥的东西。...总结： 1.先把字符串转成XML格式，例如把“苹果,猕猴” 字符串装换成“苹果猕猴”XML格式 SELECT [value]=CONVERT(XML,''+...REPLACE('苹果,猕猴',',','')+'') 2.核心:考虑把XML字符串分割成多行，也就是字符串转行功能。 ...参照文章：http://www.cnblogs.com/end/archive/2011/02/17/1957011.html 4.原数据集inner join 字符串结果集，再查询inner join
今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！...FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两个序列之间的差异。...）和去重子集匹配（Token Set Ratio） 注意：如果直接导入这个模块的话，系统会提示warning，当然这不代表报错，程序依旧可以运行（使用的默认算法，执行速度较慢），可以按照系统的提示安装python-Levenshtein...process模块 用于处理备选答案有限的情况，返回模糊匹配的字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子，第一个是公司名称字段的模糊匹配，第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下：自己获取到的数据字段的名称很简洁，并不是公司的全称
模糊前 模糊后 模糊 import os from PIL import Image, ImageFilter facesPath = 'face' # 图片文件夹路径 faces = os.listdir...facePath) blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR) blurred_image.save('blurryFace/'+face) # 模糊后的图片存储路径
.'), '*')): print f Python的正则表达式类似于Perl语言。...re正则表达式使用'\'进行转义， 而Python语言也使用'\'在字符串的转义；因此，为了匹配'\'， 必须使用'\\\\'作为模式。...因为正则表达式必须是\\，而在字符串中每一个\需要两个\\表示。 对于正则表达式模式，我们可以使用原始字符串(raw string)。原始字符串中的\只作为普通字符串处理。...因此，r'\n'表示两个 字符，'\'和'n'，但是在普通字符串中， '\n'将作为换行符处理。 re中的特殊字符： '.' 匹配任意字符， 除了换行。...'^' 匹配字符串的开始。 '$' 匹配字符串的结束。 '*' 0或多次重复匹配。 '+' 1或多次重复匹配。 '？' 0次或1次匹配。 *？， +？， ？？
size": "123", "name": "access-auth.log", }, ] def fuzzy_finder(key, data): """ 模糊查找器
在计算机科学中，字符串模糊匹配（ fuzzy string matching）是一种近似地（而不是精确地）查找与模式匹配的字符串的技术。...换句话说，字符串模糊匹配是一种搜索，即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索，也能够找到匹配项。因此，它也被称为字符串近似匹配。...字符串模糊搜索可用于各种应用程序，例如： 拼写检查和拼写错误，拼写错误纠正程序。...这篇文章将解释字符串模糊匹配及其用例，并使用Python中Fuzzywuzzy库给出示例。 每个酒店都有自己的命名方法来命名它的房间，在线旅行社(OTA)也是如此。...FuzzyWuzzy Fuzzywuzzy是一个Python库，使用编辑距离（Levenshtein Distance）来计算序列之间的差异。
FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据Levenshtein Distance 算法计算两个序列之间的差异。...Levenshtein Distance 算法，又叫 Edit Distance 算法，是指两个字符串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
shell字符串比较说明 1 完全比较方法（完全匹配） if [ "$soure" == "$dest" ]; then echo "is ==" else echo "is !...=" fi if语句中的==判断字符串是否相等： 1、使用完全匹配方式； 2、两边的双引号都是可有可无的，但当字符串为空的时候就会报错，提示unary operator expected...2 模糊比较方法（正则表达式） if [[ "$soure" == dest* ]]; then echo "is ==" else echo "is !...=" fi 当if语句中的单中括号[]变成双中括号[[]]时，支持模糊匹配，此时： 1、模糊匹配规则不能添加双引号，否则无效，会被当做普通字符串进行比较。 ...2、被比较的字符串，可以加双引号，也可以不加，当字符串为空也不会报错，但是为了统一规范，防止遗漏，因此，推荐还是加入双引号。
常规的模糊算法如高斯模糊等会模糊图像边缘，很多场景中我们需要保留图像纹理并模糊一些细节，这就可以使用PS中的表面模糊。 表面模糊 表面模糊有两个参数，半径Radius和阈值Threshold。...，x_i为模板中某个像素值，x为当前像素结果阶值 主要思想还是计算当前像素X的邻域范围内不同像素的加权求和，与 x_1 像素值接近的点权重比较大，反之权重较小，以此来保留边缘信息，平滑平坦区域； python...代码： 参考了网络流行的Python版本，做了一点点优化和修正 使用了numba cpu加速，可以提速10倍，但还是没有c++快 @nb.jit(nopython=True) def Surface_blur
Python可以使用opencv库很方便地生成模糊图像，如果没有安装opencv的，可以用pip安装： pip install python-opencv 想了解高斯模糊是什么的话，可以看wiki百科-...高斯模糊。...对于一般人，只要知道这个操作可以生成模糊图片就好了，一行代码即可搞定： import cv2 img = cv2.GaussianBlur(ori_img, (9, 9), 0) 这个函数的第一个参数是原图像...那怎么控制模糊程度呢？很简单，高斯矩阵的尺寸越大，标准差越大，处理过的图像模糊程度越大。...介绍完了简单的高斯模糊操作，我们加一个随机处理，来随机生成模糊程度不同的几张图像，其实也很简单，加一个随机函数来生成高斯矩阵的尺寸就可以了： import cv2 import random imgName
今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题！ 1....FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法，计算两个序列之间的差异。...和去重子集匹配（Token Set Ratio） 注意： 如果直接导入这个模块的话，系统会提示warning，当然这不代表报错，程序依旧可以运行（使用的默认算法，执行速度较慢），可以按照系统的提示安装python-Levenshtein...2.2 process模块 用于处理备选答案有限的情况，返回模糊匹配的字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子，第一个是公司名称字段的模糊匹配，第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下：自己获取到的数据字段的名称很简洁，并不是公司的全称
在Python中%是一个格式化字符，所以如果需要使用%则需要写成%%。...将在Python中执行的sql语句改为： sql = "SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%%%%s%%%%'" % test_value 执行成功...，print出SQL语句之后为： SELECT * FROM table_test WHERE value LIKE '%%public%%' Python在执行sql语句的时候，同样也会有%格式化的问题...而不只是在sql语句（字符串）的时候正确。
python中高斯模糊是什么 说明 1、本质上是数据光滑技术，可用于一维、二维甚至多维空间。 2、数据被高斯模糊处理后，数据倾向于周边附近的其他数据，各数据相同。...radius, x + radius] = v # 高斯函数的x和y值 vs 高斯核的下标值 kernel2 = kernel / np.sum(kernel) return kernel2 以上就是python...中高斯模糊的介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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