1.用python实现一个查看某网段所有主机的状态（3秒实现） #vim ping.py import subprocess import threading def ping(host): in ips: t = threading.Thread(target=ping, args=(ip,)) t.start() [root@room1pc01 桌面]# python 2.利用ssh实现多线程并发访问(可以同时创建删除，该密码等） [root@room1pc01 ～]# yum install -y python-paramiko #vim allhost.py t.start() #vim ipaddr.txt 192.168.4.1 192.168.4.2 192.168.4.3 192.168.4.4 [root@room1pc01 桌面]# python
1.开篇 总所周知，python是一门简单便捷的语言，所以有很多的第三方库可以被python学习者使用，这其实会帮助大家实现很多隐藏的“高端操作“，接下来笔者就介绍几个很有意思但平时又接触不到的库。 2.详细介绍 （1）Python生成二维码 二维码可以说在生活中无处不见，看似普普通通的二维码后面往往储存着一组数据或是其他东西。 图2.1生成的二维码 （2）识别图片中的文字 其实生活中，识别图片中的文字早已不是什么高科技技术，到处都是这个功能，python中Tesseract模块就是专门用来识别图片中的文字的。 而python中wordcloud模块就是生成词云的。
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Python实用脚本实践 一、文件相关 查找文件 import os path = 'xxx' files = os.listdir(path) for f in files: if f.endswith 用到第三方库wxpy 过程：实例化对象 -> 找到好友 -> 发消息 利用Python内置的csv库，通过调用csv.DictReader()函数，读取并解析csv文件。
Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本，跑个自动化、爬虫、算法什么的，非常方便。 这也是很多人学习Python的乐趣所在，可能只需要花个礼拜入门语法，就能用第三方库去解决实际问题。 我在Github上就看到过不少Python代码的项目，几十行代码就能实现一个场景功能，非常实用。 比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本，举几个简单例子： 1、创建二维码 import pyqrcode import png from pyqrcode import
15.54479507833611), (7, 15.190090448274328), (8, 17.593253407659496), (9, 19.468177475201106)] 函数的五类参数 python 借助python 的 inspect 模块: >>> for name,val in signature(f).parameters.items(): ...
map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 >>> dl = [{1:'life', 2: 'is'}, {1:'short', 3: 'i'}, {1: 'use', 4: 'python
斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13；特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。
对文件的操作算是Python中一个基础又重要的知识点了，无论是在爬虫、数据分析、Web开发，还是在编写图形界面、进行数据分析，都有可能需要用到文件相关的操作。 今天就来总结性地学习和回顾一下，Python各类文件处理。 一、open()模式 open()函数 open(文件名,操作模式)函数用来以指定的模式打开一个给定文件名的文件。 三、获取文件属性 Python中有丰富的函数和方法用来获取文件的信息。
Python 将这些情况视为异常，并根据异常的类型引发不同类型的错误。 ValueError、 TypeError、 AttributeError 和 SyntaxError 是这些异常的一些示例。 好消息是 Python 还提供了处理异常的方法。 考虑下面的代码，它要求用户输入一个数字并打印该数字的平方。 然而，如果用户输入一个字符串，python 将引发一个 ValueError: ? 我们可以在代码中实现一个 try-except 块来更好地处理这个异常。 Python 还允许引发自己的异常。它类似于自定义默认异常。Raise 关键字和错误类型可以用于创建自己的异常。
writer.writerows(data) # 多行写入 数制转换 >>> int('1000', 2) 8 >>> int('A', 16) 10 格式化 json echo'{"k": "v"}' | python-m '} 更多 https://www.zhihu.com/question/27376156 stackoverflow.com/questions/101268/hidden-features-of-python
例： >>> import os, sys # 打开文件 >>> path = "/Users/jim/opt/anaconda3/lib/python3.7/collections" >>> dirs
介绍 本指南探讨了允许你使用 Python 执行数据分析的最佳实践和基础知识。 先决条件 在参加本指南之前，有必要从 Python 编程 开始，我们还将参考 概率和统计 的基本概念，以及 关系代数 主要用途 遵循本指南后，读者应熟悉以下任务： 创建和安装 Python 模块; 修改和使用 如果你还没有 Python ，可以使用 这个方案 直接安装 Python ，包括所有必需的库和 Jupyter notebook。 通常， pip 与 Python 同时启动。接下来，连续输入这些代码： !python -m pip install --upgrade pip ! 开始使用 Python 在本节中，我们将记住 Python 编程的基础知识。此外，我们不会列出我们需要掌握的所有内容，但我们将模拟整个问题。
1、执行字符串表示的代码 将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。 >>> s = "print('Life is short. I use Python.')" >>> r = compile(s,"<string>", "exec") >>> print(r) <code object <module> at 0x00000272A9721B70 I use Python. 源代码（source）可以表示``Python`模块、语句或表达式。 文件名（filename）将用于运行时错误消息。 3") 5 >>> exec("print(1)") 1 3、lambda匿名函数 lambda argument_list:expersion argument_list是参数列表，它的结构与Python
而icecream就是一个将print大法发挥到极致的Python库，它的工作方式有些像vscode中针对javascript的插件Turbo Console Log，下面就让我们一起来领略icecream 中的实用功能吧~ 2 利用icecream进行高效debug 让我们先来看看icecream最基础的使用方式，假如我们需要在循环过程中打印每一轮对应的几个变量，为了使得显示的信息更为清楚，传统的方式可以这样做
如果不出意外的话，我们当时都是用的除法取余数的情况来进行个十百千万的分离吧，分离后的数字，进行统计数字也就比较简单了，然后Python的统计位数就更加简单了，只需先将整数转换成字符类型，然后调用len( 5,10,112,113,1155): number_len(number) 3.1 效果展示 结语 本周的分享就到这里了，内容较少，涉及进制转换和数字位数统计问题，较为简单，但却很实用
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 话说python是一个大杂会，既可以用来做web，也可以用来做运维，还可以用来做数据科学
但是Python并没有提供操作Properties文件的库，所以，自己动手写个一个可以加载Properties文件的脚本。
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