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    Python 数据科学实用指南

    介绍 本指南探讨了允许你使用 Python 执行数据分析的最佳实践和基础知识。 先决条件 在参加本指南之前,有必要从 Python 编程 开始,我们还将参考 概率和统计 的基本概念,以及 关系代数 主要用途 遵循本指南后,读者应熟悉以下任务: 创建和安装 Python 模块; 修改和使用 如果你还没有 Python ,可以使用 这个方案 直接安装 Python ,包括所有必需的库和 Jupyter notebook。 通常, pip 与 Python 同时启动。接下来,连续输入这些代码: !python -m pip install --upgrade pip ! 开始使用 Python 在本节中,我们将记住 Python 编程的基础知识。此外,我们不会列出我们需要掌握的所有内容,但我们将模拟整个问题。

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