五种数据容器 1.list（列表） 2.tuple（元组） 3.str（字符串） 4.set（集合） 5.dict（字典） 一.list（列表） 定义空列表可以使用[] 列表中的元素的是有上限的,只是比较大基本上都可以满足日常使用...tuple = [1,2,3,1,2,3] msg = len(tuple) print(f"当前的tuple元素数量为 - {msg}") str（字符串） 字符串其实也是一个个元素组成的一个数据容器...key]}") # 9.len(dict) - 取出字典的元素数量 dict = {1:"a",2:"b",3:"c"} print(f"dict中的元素数量为 - {len(dict)}") 数据容器的通用操作...max() – 取出数据容器中的最大元素 min() – 取出数据容器中的最小元素 sorted() – 对容器进行排序默认从小到大,排序的结果为列表,如果需要从大到小则改为sorted(,reverse...=Ture) list() – 将其它类型容器转换为列表容器 str() – 将其它类型容器转换为字符串容器 tuple() – 将其它类型容器转换为元组容器 set() – 将其它类型容器转换为集合容器
Python 的标准库没有排序容器，这些内容在 sortedcontainers 包中有了实现。...sortedcontainers Python 标准库没有实现排序容器，在 sortedcontainers 库中有了相关实现。...sortedcontainers 官方文档：http://www.grantjenks.com/docs/sortedcontainers/ Sorted Containers ，主要包含三类排序容器
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。...Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...和 “链表”、“红黑树”、“哈希表” 这些名字相比，所有 Python 内建类型的名字，都只描述了这个类型的功能特点，其他人完全没法只通过这些名字了解它们的哪怕一丁点内部细节。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。...作为 key 的元素必须不可变 Python 的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是 list 是可变的，就不能作为 key。
序言这是 “Python 工匠”系列的第 4 篇文章容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。...本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals() 等就都是通过字典类型来存储的。...要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手：底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？高层抽象：什么决定了某个对象是不是容器？哪些行为定义了容器？...下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。---底层看容器Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。
一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals() 等就都是通过字典类型来存储的。...要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手： 底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？ 高层抽象：什么决定了某个对象是不是容器？哪些行为定义了容器？...下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。 底层看容器 Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。
本文字数：3365 字 阅读本文大概需要：9 分钟 写在之前 我们都知道 Python 中内置了许多标准的数据结构，比如列表，元组，字典等。...Python 附带了一个「容器」模块 collections，它包含了很多的容器数据类型，今天我们来讨论其中几个常用的容器数据类型，掌握了这几个可以减少我们重复造轮子所带来的烦扰。...namedtuple 相信你已经熟悉了元组，如果不熟悉请看这篇（零基础学习 Python 之元组）。一个元组相当于一个不可变的列表，你可以存储一个数据的序列。...作为元组，为了获取其中的数据，我们需要使用整数作为索引： >>> people = ('Rocky', 'python') >>> print(people[0]) Rocky 而 namedtuple...把元组变成了一个针对简单任务的容器，我们不必使用整数索引来访问 namedtuple 的数据，反而可以像用字典一样访问 namedtuple。
随着 Docker/Kubernetes 等容器技术的盛行，越来越多的 Python 应用已经运行在容器中了。在带来便利性的同时，也让生产环境中的 debug 变的复杂。...以下是我在 PyCon China 2020 上的分享，为你介绍如何使用 eBPF 技术对 Python 应用的容器进行 debug，更高效的定位和解决问题。 主要从以下四个方面来聊 ?...如何调试 Python 代码 ? ? ? 如何定位系统性能瓶颈 ? ? ? ? ? ? eBPF 是什么 这里我画了一个图来表示整体的工作流程。 ?...使用 eBPF 调试 Python 容器需要注意什么 ? ? 以上便是本次分享的主要内容。完整的 PPT 可在后台回复 ebpf 获取。
/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import ...if sys.argv[1] not in container_counts_list: print container_counts_list print "你输入的容器名称错误...，请重新执行脚本，并输入上述正确的容器名称." ...not in keys_container_stats_list: print keys_container_stats_list print '你输入的容器监控项不在监控范围... if sys.argv[3] not in merit_list: print merit_list print "你输入的容器监控明细详细不在监控范围内
上一次，我们聊了点关于 Python 中变量的基础知识点。今天继续这个话题聊下去。 1. 变量的赋值 之前说到，Python 中的「赋值」操作符就是一个等号（=）。...Python 变量不是一个「容器」 接下来讲的这点有一点点进阶。...很多人在了解的变量的使用之后，可能会把变量想象一个装数据的「容器」，就好比一个杯子，赋值就是往里面倒饮料，重新赋值就是倒上其他的饮料。 这种理解在 C++ 这样的语言里是没有问题的。...但可惜，在 Python 里这个理解是错误的。❌ Python 里的变量，与其说是装数据的容器，倒不如说是贴在数据上的标签。 变量并不占用空间，占用空间的是数据本身。...网上大多数教程都讲错了 继续打脸水货教程：关于可变对象与不可变对象 对于 Python 的变量赋值，你还要什么想了解的内容？欢迎在留言区讨论。 _往期文章推荐_ Python变量基础
1. 列表和普通变量有什么区别 列表是数据类型，普通变量是用来存储数据的 可以把列表赋值给普通变量
容器(Collections) Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。...我们将讨论的是： defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defaultdict 我个人使用defaultdict...它把元组变成一个针对简单任务的容器。你不必使用整数索引来访问一个namedtuples的数据。你可以像字典(dict)一样访问namedtuples，但namedtuples是不可变的。..._asdict()) ## 输出: OrderedDict([('name', 'Perry'), ('age', 31), ... enum.Enum (Python 3.4+) 另一个有用的容器是枚举对象...，它属于enum模块，存在于Python 3.4以上版本中（同时作为一个独立的PyPI包enum34供老版本使用）。
本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序，并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像，并将其部署到测试和生产环境中。...4.创建Python应用 Flask是Python的一个轻量级Web应用框架，简单易用，可以很快速地创建web应用。我们用它来创建此demo应用。...RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y python3-pip python3-dev COPY ....而这一功能也可以在容器中使用。 为了启用自动重启，在启动Docker容器时将主机中的开发目录映射到容器中的app目录。...-pip python3-dev && \ apt-get install -y nginx uwsgi uwsgi-plugin-python3 COPY .
中的元素没有类型要求,可以是任何类型 In [3]: li = [1,2,'a',['a',4]] In [4]: li Out[4]: [1, 2, 'a', ['a', 4]] 1.2列表的下标 python...Out[10]: [1, 2, 'a', ['a', 4]] In [11]: del li[0] In [12]: li Out[12]: [2, 'a', ['a', 4]] 1.4 在python...]: set 3.2 集合中的元素不重复 In [19]: s = {1,1,1,12,2,2,3,4}In [20]: s Out[20]: {1, 2, 3, 4, 12} 3.3python...在python中如果一个对象有一个__hash__ 的方法, 表示该对象可hash. In [21]: 1.__hash__ # 整数1 的对象有该方法,但是__hash__ 方法不能直接调用。 1.
python Axes容器如何绘图 说明 1、Axes容器用于创建特定的图形。例如画曲线，柱状图都是画在上面的。 2、设定x和y轴的值和最小值，设定刻度后，还可以设定x轴和y轴的值和最小值。...np.arange(0,1,0.25)) ax2 = ax1.twinx() #克隆一个共享x轴的axes对象 ax2.plot(np.random.randn(10),c="b") plt.show() 以上就是python...Axes容器绘图的方法，希望对大家有所帮助。
“python没有什么数据结构是用list解决不了的，如果有，那就再加个dict。” ——初学python时的自己 ? 导读：初学python时，遇到各类数据结构都会习惯性的想到列表。...原来，python还有这么多强大的内置容器！ 01 初识collections Collections模块是python的内置模块之一，提供了很多容器类型。...最初collections模块的类型众多，在python3.3版本中将一部分抽象数据类型写进了collections.abc（abc，abstract base classes）中，后续将在python3.9...collections模块提供了9种容器类型 （适用于python3.8及更早版本） collections模块当前包括9类容器接口，本文主要介绍其中比较常用的3种数据类型：deque，defaultdict...05 总结 collections模块提供了很好的容器型数据结构，对于python通用内置类型list、dict等是一个很好的扩展和补充 deque实现了一个双端队列，可以实现O(1)复杂度的双向添加和弹出元素以及扩展
该容器用的不多。 4、Counter：用于计数可哈希对象，像列表、字符串等等。 ? 5、OrderedDict 有序词典就像常规词典一样，但有一些与排序操作相关的额外功能。...由于内置的dict类获得了记住插入顺序的能力（在 Python 3.7 中保证了这种新行为），它们变得不那么重要了。 一些与dict的不同仍然存在： 常规的 dict被设计为非常擅长映射操作。...Python 3.8之前，dict缺少__reversed__方法。 一句话总结：OrderedDict与普通的dict不同，它会记录放入元素的顺序。
一看到“容器”，大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼：Docker，但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器，是 Python 中的一个抽象概念，是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。...Python 语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如 Python 的类实例属性、全局变量 globals()等就都是通过字典类型来存储的。...要真正掌握 Python 里的容器，需要分别从两个层面入手： 底层实现：内置容器类型使用了什么数据结构？某项操作如何工作？ 高层抽象：什么决定了某个对象是不是容器？哪些行为定义了容器？...下面，让我们一起站在这两个不同的层面上，重新认识容器。 底层看容器 Python 是一门高级编程语言，它所提供的内置容器类型，都是经过高度封装和抽象后的结果。...这是 Python 编程语言的优势之一。相比 C 语言这类更接近计算机底层的编程语言，Python 重新设计并实现了对编程者更友好的内置容器类型，屏蔽掉了内存管理等额外工作。
使用 python 替代 docker compose 编排容器 docker compose 是 docker 的容器编排工具，它是基于 YAML 配置，YAML 是一种配置文件格式，支持传递环境变量...，但是对于复杂的容器编排显得力不从心。...下面我们就系统学习，如何使用 python 编排 docker 容器 实际上程序最终还是会转化做 docker-compose 脚本执行。...例如 python3 docker.py up = docker-compose up python3 docker.py up -d nginx = docker-compose up -d nginx...python3 docker.py restart nginx = docker-compose restart nginx python3 docker.py ps = docker-compose
文章目录 dockerfile docker dockerfile python的项目基础的docker环境 docker容器环境方便一次搭建环境多次使用。也方便环境的移植。...gstreamer1.0-plugins-ugly \ libatlas3-base \ libgstreamer1.0-dev \ libtool-bin \ make \ python2.7...\ python3 \ python-pip \ python-yaml \ python-simplejson \ python-gi \ subversion...\ unzip \ wget \ build-essential \ python-dev \ sox \ vim \ zlib1g-dev &
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