元组 数据容器类型 的 详细 类型注解 , 需要为每个元素都进行类型标记 , 有几个元素就要标记几个类型 ;
在上一篇文章Python进阶——如何正确使用魔法方法?(上)中,我们主要介绍了关于构造与初始化、类的表示、访问控制这几类的魔法方法,以及它们的使用场景。
花下猫语:年关已近,我本周忙得天昏地暗,忙中出了不少错,喵了个去。无论如何,希望大伙是买票顺顺利利的,回家安安全全的,过年是开开心心的。今天,给大家分享的是一篇很长的好文,祝大家阅读愉快。PS:本文是该系列的第四篇,其它文章也很好,文末附了链接,可关联阅读哦~
容器”这两个字很少被 Python 技术文章提起。一看到“容器”,大家想到的多是那头蓝色小鲸鱼:Docker,但这篇文章和它没有任何关系。本文里的容器,是 Python 中的一个抽象概念,是对专门用来装其他对象的数据类型的统称。
https://www.zlovezl.cn/articles/mastering-container-types/
在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型: 列表(list)、 元组(tuple)、 字典(dict)、 集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
有句话说的好,“动态一时爽,重构火葬场”。因此,python在3.5版本的时候引入了类型注解,以方便静态类型检查工具,IDE等第三方工具。例如,在vscode中只要你安装了python相关的插件之后,当你在编写如下的代码的时候,是没有任何提示的。
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:
Python是一门面向对象的编程设计语言,程序中每一样东西都可以视为一个对象。Python内置对象可以分为简单类型和容器类型,简单类型主要是数值型数据,而容器类型是可以包含其他对象类型的集体,如序列、元组、映射等。
上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值之外,其他两个特性都是只读的.对 于新风格的类型和类,对象的类型也是可以改变的,不过对于初学者并不推荐这样做.
Thrift 类型系统旨在允许程序员尽可能多地使用原生类型,无论他们使用哪种编程语言。此信息基于并取代 Thrift 白皮书中的信息。 Thrift IDL 提供了用于为每种目标语言生成代码的类型的描述。
在 Python 3 之前,Python 是一种弱类型语言,类型是不显式地声明的,Python 可以在运行时根据上下文自动推断出变量或参数的类型。这一特性常常导致程序运行时因类型不匹配而引发一系列异常,给程序员带来了很大的困扰。
同步容器是通过synchronized来实现同步的,所以性能较差。而且同步容器也并不是绝对线程安全的,在一些特殊情况下也会出现线程不安全的行为。那么有没有更好的方式代替同步容器呢?----> 那就是并发容器,有了并发容器后同步容器的使用也越来越少的,大部分都会优先使用并发容器(J.U.C). 下篇博文我们讨论下J.U.C
在类中,__开头和结尾的方法是特殊的方法,特殊的方法有特殊的用途。他们可以直接调用,也可以通过一些内置函数或操作符间接调用,比如之前__init__()、__next__()。
在 Python 中,有四类最常见的内建容器类型:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。通过单独或是组合使用它们,可以高效的完成很多事情。
从38节到54节,我们介绍了多种容器类,本节进行简要总结,我们主要从三个角度进行总结: 用法和特点 数据结构和算法 设计思维和模式 用法和特点 我们在52节展示过一张图,其中包含了容器类主要的接口
Container 容器类 , 继承自 Component 组件类 , 因此 Component 中的成员 属性与方法 , 在 Container 中也可以使用 ;
“python没有什么数据结构是用list解决不了的,如果有,那就再加个dict。”
最近狂写了一个月的Spark,接手的项目里的代码以Scala语言为主,Java为辅,两种语言混合编码。发现要深入地掌握Scala,很有必要学习一下Java,以便理解JVM语言的编译执行和打包机制,并通过对比加深对Scala的静态语言和脚本语言双重特性的理解。
在Objective-C中对象之间的拷贝分为浅拷贝和深拷贝。说白了,对非容器类的浅拷贝就是拷贝对象的地址,对象里面存的内容仍然是一份,没有新的内存被分配。对非容器类的深拷贝就是重写分配一块内存,然后把另一个对象的内容原封不动的给我拿过来。对容器类的深拷贝是对容器中的每个元素都进行拷贝,容器类的浅拷贝是对容器里的内容不进行拷贝,两个容器的地址是不同的,但容器里的所装的东西是一样的,在一个容器中修改值,则另一个浅拷贝的容器中的值也会变化。所以对非容器类看对象是否为深拷贝还是浅拷贝就得看对象的内存
此前的文章中,我们介绍了 Python 面向对象编程及对象的继承和派生。 接下来的几篇文章,我们将详细介绍 Python 解释器提供的一系列特殊方法 -- 魔术方法。
上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型,详见链接Python的变量命名及数据类型。
伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过:程序=数据结构+算法,这在程序员界堪称经典的公式,其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上,其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构与算法!如果把一名优秀的程序员比作武林高手,那么数据结构即为招式,算法则是内功,二者缺一不可。当下,Python语言非常火热,学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
在软件开发领域中,人们经常会用到这一个概念——“设计模式”(design pattern),它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案。在一本圣经级的书籍《设计模式:可复用面向对象软件的基础》(1991年,Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software)中,它提出了23种设计模式。迭代器模式就是其中的一种,在各种编程语言中都得到了广泛的应用。
# 变量就是用一个英文字符串来记录或标记一些数据,并且这个被标记的数据是可以变化的
每当给变量名赋值时内存便会开辟一块空间用于存储变量值,当变量值的引用计数为零时,垃圾回收机制会回收这块内存。
你知道什么是容器类吗?Java容器可以说是增强程序员编程能力的基本工具,本文将与您一起理解容器类,看完之后你也许会恍然大悟,这原来就是容器类啊,一起避免面试时的尴尬!!!!
for的关键字在于"迭代"和"遍历"。首先要有容器数据结构(如列表、字符串)存储一些元素供迭代、遍历,然后每次取下一个元素通过in来测试元素的存在性(从容器中取了元素为何还要测试?因为容器可能会在迭代过程中临时发生改变),每次取一个,依次取下去,直到所有元素都被迭代完成,就完成了遍历操作。
如你所见,尽管栈适配器的底层容器可能是vector,但它提供了与vector不同的操作接口。栈适配器隐藏了vector的细节,只暴露了栈的相关操作,使得我们可以更方便地使用栈这种数据结构。
因为queue的接口中存在头删和尾插,因此使用vector来封装效率太低,故可以借助list来模拟实现queue,具体如下:
Python基本数据类型一般分为:数字、字符串、列表、元组、字典、集合这六种基本数据类型。
委托是创建线程安全类的一个最有效的策略:只需让现有的线程安全类管理所有的状态即可。在本篇博文中,主要介绍一些比较有用的并发构建模块,特别是在 Java 5.0 和 Java 6.0 中引入的一些新模块,以及在使用这些模块来构造应用程序时的一些常用模式。
查看历史文章,请点击上方链接关注公众号。 从38节到51节,我们介绍的都是具体的容器类,上节我们提到,所有具体容器类其实都不是从头构建的,它们都继承了一些抽象容器类。这些抽象类提供了容器接口的部分实现,方便了Java具体容器类的实现,理解它们有助于进一步理解具体容器类。 此外,通过继承抽象类,自定义的类也可以更为容易的实现容器接口。为什么需要实现容器接口呢?至少有两个原因: 容器类是一个大家庭,它们之间可以方便的协作,比如很多方法的参数和返回值都是容器接口对象,实现了容器接口,就可以方便的参与进这种协作。
any和all的功能和简单,却更容易重写你的逻辑片段,使其更加Pythonic。它们接收一个迭代器,其中元素为布尔值。就像名字一样,all只有在全为真的时候返回True,而any只要有一个为真就返回True。
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成我们希望的另外一个接口。
对于迭代器模式,使我们所熟知的,因为对于vector和list的模拟实现,都涉及到迭代器模式,迭代器模式将内部复杂的数据结构进行了封装,从而在上层使用中更为便捷,即不暴露底层细节,封装后提供统一的方式访问容器;而对于适配器模式:现实生活中,被称为适配器的有电源等待,因此适配器本质是已有的东西,封装转换出你想要的东西。
同步容器类包括Vector和Hashtable,其外还包括一些由Collections。synchronizedXxx()等工厂方法创建的同步封装器类。这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个公有方法都进行同步,使得每次只有一个线程能够访问容器的状态。
其实在数据结构中我们学习了栈和队列后我们在C++部分中学习起来stack和queue就很容易上手了!
通过阅读优先级队列的模板,我们可以看到priority_queue默认使用vector作为底层的存储数据的容器,然后在vector之上又使用了堆算法将vector中的元素构成堆的结构,因此我们可以认为优先级队列就是堆,所有需要的堆的位置都可以使用 priority_queue(比如:top_k问题)。对于堆来说,大堆还是小堆是十分关键的,让我们将目光看向第三个类模板参数,
Python的类型, 就象绝大多数其它语言一样,能容纳一个或多个值。一个能保存单个字面对象的类型 我们称它为原子或标量存储,那些可容纳多个对象的类型,我们称之为容器存储。(容器对象有 时会在文档中被称为复合对象,不过这些对象并不仅仅指类型,还包括类似类实例这样的对象)
同步容器类包括Vector和HashTable,二者是早期JDK一部分,此外还包括在JDK 1.2中添加的一些功能相似的类,这些的同步封装器类是由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个共有方法进行同步,使得每次只有一个线程能访问容器的状态。
QList类、QLinkedList类和QVector类常常使用到的Qt容器类有QList、QLinkedList和QVector等。在开发一个较高性能需求的应用程序时。程序猿会比較关注这些容器类的执行效率。下表列出了QList、QLinkedList和QVector容器的时间复杂度。
1 同步容器类 同步容器类包括Vector和HashTable,二者是早期JDK一部分,此外还包括在JDK 1.2中添加的一些功能相似的类,这些的同步封装器类是由Collections.synchronizedXxx等工厂方法创建的。这些类实现线程安全的方式是:将他们的状态封装起来,并对每个共有方法进行同步,使得每次只有一个线程能访问容器的状态。 1.1 同步容器类的问题 同步容器类都是线程安全的,但在某些情况可能需额外客户端加锁来保护复合操作。 容器上常见的复合操作包括: 迭代(反复访问元素,直到遍历完
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
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