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搭建前端监控,如何采集异常数据?

前端监控的总体搭建步骤 本篇我们介绍,前端如何采集数据,先从收集异常数据开始。 什么是异常数据? 异常数据,是指前端在操作页面的过程中,触发的执行异常或加载异常,此时浏览器会抛出来报错信息。...就是捕获到的错误对象 handleError(err); } }; 当捕获到异常之后,统一交给 handleError 函数处理,这个函数会将接收到的异常进行处理,并调用 上报接口 将异常数据传到服务器...传入模式以匹配对应的环境文件: # 测试环境打包 $ num run build --mode staging # 生产环境打包 $ num run build --mode production 获取到环境数据,再拼上异常数据...default: } } 此时获取 env 环境时就可以这么获取: { env: process.env.REACT_APP_ENV; } 总结 经过前面一系列操作,我们已经比较全面的获取到了异常数据...如果你也需要前端监控,不妨花上半个小时,按照文中介绍的方法收集一下异常数据,相信对你很有帮助。 文章首发公众号 程序员成功。这个公众号只做原创,专注于前端工程与架构的分享,关注我查看更多硬核知识。

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数据分析场景 -- 异常数据分析

对于异常数据的分析,相信每位数据分析师都不陌生,对于业务部门来说同样很希望了解数据分析的思路。...去年同期也写过类似的一篇异常数据分析文章,过了一年后有了更进一步的思路和想法,因此再次分享一下,对于数据分析师常见的“异常数据分析”。 分析思路包括以下5个步骤: 1....当然作为数据分析师也可能凭借数据敏感,发现异常数据。 这个步骤主要思考4个小问题: 什么叫异常数据? 异常数据真的是问题吗?对比标准是什么:KPI?去年同期?...小结:异常数据分析属于“事后诸葛亮”式的后验分析,做得好也是可以发现业务中存在问题的,但同时提需要提醒数据一定要形成闭环,即从业务中来,更需要回到业务中去,落实到业务执行,分析才不会白费...附1:异常数据分析流程(去年) 附2:此图为一些分析视角,仅供参考 ​

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NMR化学位移和耦合常数计算简介

Dec 24, 2021 更新关于耦合常数计算的介绍 Jul 16, 2019 初版 本文简单介绍一下怎么用高斯的DFT计算NMR化学位移和耦合常数,以及如何在GaussView里观看计算生成的图谱。...耦合常数的计算 至于耦合常数的计算,只需要加上spinspin子关键词,即NMR=spinspin。不过要注意的是,耦合常数计算时间是频率计算时间的大概两倍[1],计算量较大。...双精度浮点数的格式,相当于Python和C语言中的E,表示乘以10的多少次方的意思。...红框处的数据即为2号原子与3号原子之间的耦合常数。...在总耦合常数的上方,还会输出耦合常数的四个组成部分,依次为 Fermi Contact (FC) contribution to J Spin-dipolar (SD) contribution to

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自然常数「e」,它到底「自然」在哪儿?

如果你再仔细查查资料翻翻书的话,就会发现,很多地方还提到,自然常数e也是无理数,它的数值约等于2.7182818285。...e的位置大概就在比2大一点、比3小一点的这个地方 到了高中,在学到指数函数和对数函数的时候,自然常数e终于正式登上了数学课堂。...e确实有它的过人之处,足以让它担得起“自然常数”这个名号,且听洋葱君细细道来 e代表的是什么?...e的“自然”之处 通过上面的例子,我们不难发现,只要是涉及到和“增长”有关的概念,自然常数e就会出现。...这个数字看上去漫不经心,实际上正好是自然常数e的前几位。由此看来,谷歌公司真的是e君的死忠粉哇!

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