消费组应该算是kafka中一个比较有特色的设计模式了，而他的重平衡机制也是我们在实际生产使用中，无法避免的一个问题。...消费组 Consumer Group为kafka提供了可扩展、高容错特性的消费者机制。...重平衡 重平衡（Rebalance）就是让一个Consumer Group下所有的Consumer实例,合理分配消费订阅topic的所有分区的过程。...避免重平衡 对于上述Rebalance带来的一些弊端，从目前的社区版来看，暂时还没有很好的解决办法，我们只能尽量避免Rebalance的发生。...Consumer Group实例增加的情况比较单一，当新启动一个Consumer的group.id已经存在，Coordinator会接管这个新实例，将其加入group.id相同的组，并重分配分区。
4. 卸载系统自带的openssh，卸载之前先停止sshd服务，再用rpm删除，同时清除系统/etc/ssh目录
平衡类型 #11：简单与复杂 游戏机制的简单和复杂的平衡。人们会用简单或复杂来评价一个游戏，然而并不意味着那是褒扬。此外，一个简单的游戏可以很复杂，比如围棋。...平衡类型 #Extra：经济体系 这是一个额外的平衡体系，游戏经济很简单，就是如何赚钱和如何花钱的设定。但是经济体系的平衡却非常困难，经济体系本身的平衡可能会远远难度超过整个游戏其他部分的平衡。...游戏平衡的原理 以上是13种游戏内可以平衡的事物。接下来是一些具有指导性的平衡原则： 清晰地陈述问题，问题本身有时已经包含了游戏平衡的方法。...游戏在迭代的同时，平衡模型也要跟上。 了解游戏的那些数值是用来平衡的，有一个清晰的计划。 不要轻信玩家的建议，也不要把平衡工作交给玩家。观察玩家，观察他们的反应，然后由设计师来做平衡决策。...lens #47 平衡：关于平衡，只有一个问题： 这个游戏感觉上正确吗？为什么？
第十一届自平衡智能车研究@云中行走 0） 写在前面 完成了第十一届恩智浦杯全国大学生智能车总是要写一些总结，留给下届参赛队伍可以做一些参赛的经验
游戏平衡性的重要自不必说，但是怎么样系统地去平衡一个游戏呢？下面是12种常见的平衡类型。 平衡类型 #1：公平性 公平的游戏意味着竞争的双方并没有比对方拥有更多优势。...有三种方法来平衡公平性： 对称的游戏，所有玩家在初始状态下拥有等同的资源和力量。但仍有一些小的不平衡，比如谁先走，有时候会给其中一方带来一点小优势。...这时候抛个硬币决定这些小的不平衡是个很好的「平衡」手段。此外，玩家也可以利用这些小的不平衡来弥补技术上的不平衡，比如围棋中的「让先」。...同时，当玩家默认游戏是平衡的时候，他们会很好奇地探究处于不对等的角色致胜的不同策略。但平衡此类游戏比较困难，通常设定的技能点数分配的权重值是非常模糊，只能靠感觉来量化的。...还有些游戏则更自然地结合了两者，让玩家进行组队对抗，组内合作与组间对抗。
之前在R里面可以通过调用Rose这个package调用数据平衡函数，这边用python改写了一下，也算是自我学习了。...---- ---- 在python上，我也没有发现有现成的package可以import，所以就参考了R的实现逻辑重写了一遍，新增了一个分层抽样group_sample,删除了过采样，重写了组合抽样combine_sample...data_train, 'label', 60000, 0.4) #将data_train里面的label保持正样本（少类样本）达到0.4的占比下，总数抽取到60000个样本 其实不是很难的一个过程，只是强化自己对python
Python中的树的平衡检测 树的平衡检测是指判断一棵树是否为平衡二叉树，即每个节点的左右子树高度差不超过1。...在本文中，我们将深入讨论如何实现树的平衡检测算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...平衡检测算法 树的平衡检测可以通过递归遍历树的每个节点，计算其左右子树的高度差，然后判断是否满足平衡条件。...： 是否为平衡二叉树: False 这表示通过平衡检测算法，我们能够判断一棵树是否为平衡二叉树。...平衡二叉树的特点是每个节点的左右子树高度差不超过1，这有助于保持树的整体平衡性，提高树的搜索效率。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
2022年5月18日，Nature Medicine杂志发表了一篇评论文章，以基因组数据为例，探讨了数据共享和数据保护的平衡问题。主要内容整理如下。...随着可用的基因组数据的增加和挖掘数据的新技术的出现，平衡数据共享和数据保护的需求变得更具挑战性。不同的学科必须走到一起，找到新的解决方案。 基因组学在生物医学研究中发挥越来越重要的作用。...平衡双重目标 鉴于现有的大量数据，研究界和监管机构面临的挑战是需要平衡双重目标：既要让研究人员获得数据，同时又要保护研究参与者和患者的隐私，这是一项远非简单的任务。...研究确实表明，对隐私和数据可能被滥用的担忧，是阻碍公众参与基因组研究的主要因素之一。这些担忧影响了所收集数据的多样性，限制了全球基因组研究的效益。...全球基因组学与健康联盟也采用了类似的概念。 监管问题 基因组研究的不断发展也给批准和监督收集和使用基因信息的研究的监管和审查机构带来了新的挑战。
怎么对一组SNP 数据进行统计（频率、哈温平衡检验） 示例数据 1. 载入SNPassoc包 我们要用里面的函数进行计算。...该位点的哈温平衡测试p值为0.28，说明该位点符合哈温平衡。
背景 Ckafka 消费重平衡机制同开源kafka一样，就是让一个消费者组下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。...Ckafka 重平衡的弊端主要有3个： 1、重平衡会影响Consumer 端 TPS，从而影响整体消费端性能。 2、重平衡过程很慢。...3、重平衡效率不高。所有消费成员都要参与，每个消费成员都需要重新抢占分区来进行消费。 所以我们在使用Ckafka进行消息消费的时候，需要注意尽量避免消费重平衡。...此时，ckafka的Coordinator 会接纳这个新实例，将其加入到组中，并重新分配分区。通常来说，增加 Consumer 实例的操作都是计划内的，可能是出于增加 TPS 或提高伸缩性的需要。...解决方案 当我们的消费程序出现间接性消费缓慢或者超时异常的时候，可能是遇到消费者组重平衡了，我们可以通过Ckafka控制台进行验证。接下来我们就要聊聊如果规避了。
发送端将信号调制成为对称的信号用双线发送，称为平衡发送； 接收端采用对称接收称为平衡接收； 例如差动电路就是一种平衡方式。...发送如采用单线（对应有参考电平），称为非平衡发送； 接收端采用非对称接收（单线接收对应一个基准电平）称接收为非平衡接收。 平衡传输是指信号传输线的有两个输入端，一个地线。...不平衡传输是指信号传输线的有一个输入端，一个地线。...当有共模干扰存在时，由于平衡传输的两个端子上受到的干扰信号数值相差不多，而极性相反，干扰信号在平衡传输的负载上可以互相抵消，所以平衡电路具有较好的抗干扰能力。...不平衡传输：又叫单端通讯 如RS232：在9600pbs时，普通双绞屏蔽线时，距离可达30-35米 平衡传输，又叫差分传输方式 如RS422，RS485，LVDS等 RS485：在100KbpS的传输速率下
本篇文章主要是关于对ACFS卷文件的重平衡、镜像和区管理的介绍。...，由于这个操作改变了磁盘组的配置，会触发磁盘组的重平衡操作，我们观察一下重平衡操作的过程： SQL> alter diskgroup ACFS add disk 'ORCL:ASMDISK4'; Diskgroup...我们看到重平衡的过程是针对每一个ASM文件做重平衡，这一行为跟数据库文件的重平衡是完全一致的，ASM的1-9号元信息文件首先被重平衡，ASM然后重平衡卷文件256，DRL文件257，如此继续。...从这一点可以看出,ASM重平衡是卷文件而不是存储在操作系统中的文件。...最后，ASM磁盘组的重平衡级别是ASM的每个卷文件，而不是操作系统级别看到的一个个的OS文件。
Python中的平衡二叉搜索树（AVL树）算法详解 平衡二叉搜索树（AVL树）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在插入或删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡性。...在AVL树中，任何节点的两个子树的高度差（平衡因子）最多为1。这种平衡性质确保了AVL树的高度始终是对数级别，使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度保持在O(log n)。...在本文中，我们将深入讨论AVL树的原理，并提供Python代码实现。...这个高度信息是维持平衡的关键。 插入操作 插入操作是在AVL树中插入新节点的过程，同时需要保持树的平衡。插入后，我们需要更新节点的高度，并进行旋转操作来恢复平衡。...删除后，我们需要更新节点的高度，并进行旋转操作来恢复平衡。
昨天，用Python代码将微信好友头像组字后，在stormzhang张哥星球发了个分享，没想到这么多球友感兴趣，不仅喜获两位老哥赞赏，还被张哥点赞了，着实开心~ ?...为了方便各位把玩这个图片组字，今儿我把Python代码转成exe可执行文件了。...之前的代码，“读取微信好友图片”和“图片拼接组字”两个过程写在了同一份代码文件中。...py转exe 首先是安装pyinstaller和pywin32，后者下载时需要选择对应的电脑系统和python版本。...以及，如果你想用其他图片来组字，完全可以将图片文件夹复制过来，直接运行单点4图.exe或者单点单图.exe进行组字。 效果图 可以输入九个字，将生成的效果图组成九宫格，例如： ?
红黑树的插入操作 上面看到了关于红黑树的三个基本操作，这三个操作其实在我们插入的时候都是用的上的，并且重要的是在 AVL 树我们也可以仿照这种思想去完成平衡操作。
是一种在编译时将任意 Python 表达式与函数的多个部分联系起来的方式。...幅度，角度，角度的模式，函数就一个长的，直接返回 (力, 角度) => (force_x, force_y) 计算的结果 检查系统的平衡状态 实现 把动力系统的力矩分解加进来 然后矩阵做比较...这个就是第一道题的解法 大概就是这样的写法，Python解物理题也很OK，就是这个Numpy真的是应用广泛，我觉得有时间还是再进行一个全面系统的学习是比较重要的事情。...https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/arithmetic_analysis/in_static_equilibrium.py https
文章目录 理解组 列表 创建 取子元素 链接列表 模拟球队 元组 创建、访问、链接 注意特殊现象 区别 str、list、tuple共性 序列、切片 in le...
他想知道每一组里面最高和最低的牛的身高差。 输入格式 Line 1: Two space-separated integers, N and Q....输出共 q 行，对于每一组询问，输出每一组中最高和最低的牛的身高差。
Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。...当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。...–t 10% 这个命令中-t参数后面跟的是HDFS达到平衡状态的磁盘使用率偏差值。...7 Rebalance Server获取到本次数据移动的执行结果，并继续执行这个过程，一直没有数据可以移动或者HDFS集群以及达到了平衡的标准为止。...在这样的一种情况下，HDFS级群中的数据肯定是不平衡的。现在我们运行Balancer程序，但是会发现运行结束以后，整个HDFS集群中的数据依旧不平衡：rack1中的磁盘剩余空间远远小于rack2。
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。 ...在不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique...SMOTE算法，但其只适用于分类场景，在回归场景中无法使用）；再加上既然SMOGN算法相较SMOTE算法更为合理一些，所以我们这里就只介绍SMOGN算法的Python实现。...由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置、使用smogn包，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、删除Python...接下来，我们通过如下的代码，即可实现对不平衡数据的SMOGN算法操作。
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