展开

关键词

Python序列

> a = 'I love you' >>> b = list(a) >>> b ['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'y', 'o', 'u'] max() 返回序列或者参数集合中的最大值 min() 返回序列或者参数集合中的最小值 >>> max(1,5,4,8,3,11,13) 13 >>> number = ['a','v','r','e','x','o','k'] >>> max (number) 'x' sum(iterable[. start=0]) 返回序列iterable和可选参数start的总和 >>> tuple1 = (1,3,1,4.5,9.1) >>> sum(

13410

python序列切片

Python中的序列包括字符串、列表、元组,下面以字符串为例进行演示,列表和元组效果同字符串 >>> a='0123456789' >>> a[0:2] '01' >>> a[3:5] '34' >>>

25310
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Python序列方法

    最近在学习python,总结了一下关于序列的的用法,希望帮到初学者   #主要序列类型 str list tuple #列表 list ls=[1,2,3,4] #末尾追加 ls.append( ,其实和remove一样 ls.pop(5) #统计个数 lss=ls*4  #重复4数 lsscount=lss.count(6) # 查看元素的索引值 index x=list('hello python tp2=4, # 统计个数 tp1.count(1) #查看索引值 tp1.index(3) # 列表的可变 ls[2] = 'abc' ls[-1] = 'xxx' tp3 = 1,2,'python ',[4,5,6]     # 字符串的方法 # 不可变对象 ss1 = 'hello python' #判断是否以某个元素结束,是则返回true,否则返回false ss1.endswith 将字符串中的小写字母转为大写字母ss1.upper() ss1 = ss1.upper()   #将字符串中的大写字母转为小写字母 ss1 = ss1.lower() ss1.replace(ss1 = ss1 +'python

    31420

    Python惰性序列

    Python的iterator就是一个惰性序列,要说明什么是惰性序列,首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上,很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列Python惰性序列 Python的惰性序列多数指iterator,其特点正如同上文所述,具有惰性计算特点的序列称为惰性序列。 博主的解读:Python的iterator是一个惰性序列,意思是表达式和变量绑定(比如:调用iter()得到了一个iterator并赋值给一个变量)后不会立即进行求值,而是当你用到其中某些元素的时候才去求某元素对的值 一是这样我们就可以实现的无限序列的表示,比如全部的自然数(无穷尽),而不需要真的在内存中计算出所有的自然数(那根本不可能,因为内存也不是无限的),而是需要哪个数,计算到哪个数,或者需要哪些数,计算到那些数 而惰性序列就可以解决这个问题,它把计算的步骤延迟到了要实际使用该数据的时候。 惰性序列可以看作是一个”流”,需要的时候从其中取一滴水。

    1.1K70

    python序列操作

    我们主要讨论的是列表和元组2种序列。     (1)索引     0指向第一个字符,-1指向最后一个字符。      www.baidu.com'" url = raw_input('Please enter the URL:')domain = url[11:-4]print "Domain name:" + domain     (3)序列相加 (4)乘法     >>>'python' * 5     (5)成员资格     用in运算符,检测成员是否在序列中。

    23110

    python序列(二)

    修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在,否则报错 9.删除 del 使用for访问列表中所有的元素 1.类型转换 2.可以通过函数list将其他可遍历的类型转化为列表 3.使用range函数快速创建序列 4.range(end) 创建从0到end-1的连续整数组成的序列 5.range(start, end) 创建从start到end-1的连续整数组成的序列 6.range(start, end, step )创建从start到end-1的每间隔stop个整数组成的序列 列表常见操作 1.获取list元素的数量 >>> nums = [1,2,3,True,False,['a','b','c'],'zhangsan ,-3,…,-n - 访问元素的索引必须存在,否则报错 - 元素不能修改 元组的四则运算 - - 加(+) - 必须为两个tuple相加 - 乘(*) - 必须一个为整数 ```python 练习: >>> (1,2,3)+(4,5,6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) >>> (1,2,3)*2 (1, 2, 3, 1, 2, 3) ---- python表达式 结果 描述 len

    25030

    python之容器序列和扁平序列

    容器序列:list、tuple、collections.deque 扁平序列:str、bytes、bytearray、memoryview、array.array 容器序列和扁平序列的区别? 容器序列可以存放不同类型的数据。即可以存放任意类型对象的引用。 扁平序列只能容纳一种类型。也就是说其存放的是值而不是引用。换句话说扁平序列其实是一段连续的内存空间,由此可见扁平序列其实更加紧凑。

    41630

    python序列

    deSerialization反序列化,将文件的一个个字节到内存中。 序列胡保存到文件就是持久化。 可将数据序列化后持久化,或者网络传输,也可以将文件中或者网络接受到的字节序列序列化。 Python中用于序列化的两个模块 json 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换 pickle 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load Python序列化和反序列化 通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中 Python中有几个常用模块可实现这一功能。 当然序列化实例肯定可以。

    89040

    Python 基础(五):序列

    1 简介 Python 中的序列是一块可存放多个值的连续内存空间,所有值按一定顺序排列,每个值所在位置都有一个编号,称其为索引,我们可以通过索引访问其对应值。 我们上一节说的Python 基础(四):字符串就是序列结构,除此之外常见的序列结构还包括列表、元组等。 --> PythonPython 2.4 相乘 Python 中,使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列,内容为原来序列被重复 n 次的结果。 以字符串为例,如下所示: str = 'Python' print('2 * str --> ',2 * str) 输出结果: 2 * str --> PythonPython 2.5 元素是否在序列Python 使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员,语法如下: val in seq val:要检查的元素; seq:指定的序列

    18120

    python 如何反转序列

    序列python中最基本的数据结构,序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号,也称为索引。 对于一个有N个元素的序列来说, 从左到右索引:0,1,2,……N-1  从右到左索引:-1,-2,-3……-N 1》列表反转 >>> l=[1,2,3,4] >>> ll=l[::-1] >>> l (4, 5, 6, 7) >>> tt <reversed object at 0x06A07E90> >>> tuple(tt) (7, 6, 5, 4) 3》反转字符串 >>> s='python ' >>> ss=s[::-1] >>> s 'python' >>> ss 'nohtyp' >>> s='nohtyp' >>> ss=''.join(reversed(s)) >> > s 'nohtyp' >>> ss 'python' (完)

    21810

    Python基础03 序列

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。 一个序列作为另一个序列的元素 >>>s3 = [1,[3,4,5]] 空序列 >>>s4 = [] 元素的引用 序列元素的下标从0开始: >>>print(s1[0]) >>>print( 尾部元素引用 >>>print(s1[-1])             # 序列最后一个元素 >>>print(s1[-3])             # 序列倒数第三个元素 同样,如果s1[0:-1] >>>str = 'abcdef' >>>print(str[2:4]) 总结 tuple元素不可变,list元素可变 序列的引用 s[2], s[1:8:2] 字符串是一种tuple

    28250

    python学习总结五(python序列

    序列  这些类型是由一些成员共同组成的一个序列整体,所以统称为序列。 元组 ,列表,字符串。 1 .标准的操作符 都能应用序列。 ②连接操作符(“+”) 序列 + 序列 可以把2个序列组合到一个新的序列中去。 可以用引号 来创建 python的双引号和单引号一样的 ,shell 是 转义的只能在双引号里面表示。 收集常用的Python内置的各种字符串处理 函数的使用方法 str='python String function' 生成字符串变量str='python String function' 字符串长度获取 与其不通,字符串只能由字符组成且不能改变,然而列表是一个容器,能保留任何python对象。既然是一个容器当然 他就可以排序,以及对单独元素 插入 或者删除。

    28420

    python基本语法:序列

    序列的基本操作: 2.用例: 3.序列包含字符串、元组、列表。

    6340

    详解Python序列解包

    序列解包(Sequence Unpacking)是Python中非常重要和常用的一个功能,可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能,大幅度提高了代码的可读性,减少了程序员的代码输入量。 例如,可以使用序列解包功能对多个变量同时进行赋值。 >>> x, y, z = map(str, range(3)) #使用迭代对象进行序列解包 序列解包也可以用于列表、字典、enumerate对象、filter对象等等,但是对字典使用时,默认是对字典 下面的代码演示了列表与字典的序列解包操作: >>> a = [1, 2, 3] >>> b, c, d = a #列表也支持序列解包的用法 >>> x, y, z = sorted([1, 3, 2]) range(4), 4, *(5, 6, 7)} {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} >>> {'x': 1, **{'y': 2}} {'y': 2, 'x': 1} 注:本文节选自《Python

    1K70

    python教程(四)·序列

    这一节开始我们将深入python中的数据结构。 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引。 确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是。其他的内建序列类型有字符串、字节串等。 通用序列操作 所有的序列类型都有一些共同的操作,这些操作包括:索引、分片、加法、乘法还有检查某个元素是否包含在序列中。除此以外,python中还有一系列针对序列的内建函数。 ,在新的序列中给元素重新赋值,并不影响原序列。 除了上面的序列操作外,python还提供了一些内建函数用于操作序列,下面介绍最常用的len、min、max函数。

    24520

    python 序列叠加chain

    Better for x in chain(a, b): 第一种方案中, a + b 操作会创建一个全新的序列并要求a和b的类型一致。 chian() 不会有这一步,所以如果输入序列非常大的时候会很省内存。 并且当可迭代对象类型不一样的时候 chain() 同样可以很好的工作。

    29021

    Python 序列

    序列化 初识序列化与反序列化 对象信息或数据结构信息通过转换达到存储或者传输的效果 可以用比特的编码与解码进行联想 可序列化的数据类型 number str list tuple dict # 最常用的 Python中的json模块 方法名 参数 介绍 举例 返回值 dumps obj 对象序列化 json.dumps([1,2]) 字符串 loads str 返序列化 Json.loads('[1,2,3 ]') 原始数据类型 Python中的pickle 方法名 参数 介绍 举例 返回值 dumps obj 对象序列化 pickle.dumps([1,2]) 比特 loads byte 返序列化 pickle.loads

    7330

    Python学习之序列

    list© c 返回 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] ‘’’ #tuple ([iterable]) 把一个可迭代对象转换为元组 len() 计算长度 max() 返回序列或参数集合中的 最大值 min() 返回序列或参数集合中的 最小值 需要保证序列或参数的数据类型都是统一的 ,例如 全部整数 或者浮点数 或者字符 ‘’’ max(b) 返回 v 此处是比较的 是 ASCII 码值 返回 ‘0’ 此处也是比较的 ASCII码 tuple1 = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0) max(tuple1) 返回9 ‘’’ sum(iterable[,start=0]) 返回序列 1,1,2,3,5,8,13,21,34 sum(list1) 返回 88 sum(list1,2) 返回90 相当于加 2 字符串类型无法实现 sum()操作 ‘’’ sorted() 内置函数,返回一个排序列表 ), (5, 8), (6, 13), (7, 21), (8, 34)] 每一个元素都变成了一个元组,元组前面加的列表每一个元素的index值(索引值),将其插入 ‘’’ zip() 由各个参数的序列组成的元组

    6920

    详解Python序列解包(5)

    调用函数时如果对实参使用一个星号*进行序列解包,那么这些解包后的实参将会被当做普通位置参数对待,并且会在关键参数和使用两个星号**进行序列解包的参数之前进行处理。 # 定义函数 >>> def demo(a, b, c): print(a, b, c) # 调用函数,序列解包 >>> demo(*(1, 2, 3)) 1 2 3 # 位置参数和序列解包同时使用 >>> demo(1, *(2, 3)) 1 2 3 >>> demo(1, *(2,), 3) 1 2 3 # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理,重复为a赋值,引发异常 >>> demo( ,尽管放在后面,但是仍会优先处理 >>> demo(c=1, *(2, 3)) 2 3 1 # 序列解包不能在关键参数解包之后,否则会引发异常 >>> demo(**{'a':1, 'b':2}, *( 3,)) SyntaxError: iterable argument unpacking follows keyword argument unpacking # 一个星号的序列解包相当于位置参数,优先处理

    49640

    Python3 序列解包

    Python 中有很多很实用的语法糖,这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点,接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包(序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法)。 那什么是序列解包呢? 先看一个例子: >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> 这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列)。 只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等,你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。 序列解包,在赋值时无疑更方便、更简洁、更好理解、适用性更强! 运用序列解包的功能重写上面的代码: >>> s = 'ABCDEFGH' >>> while s: ...

    31030

    相关产品

    • Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 服务

      Serverless HTTP 基于腾讯云 API 网关平台,为互联网业务提供 0 配置、高可用、弹性扩展的对外 RESTful API 能力,支持 swagger/ openAPI 等协议。便于客户快速上线业务逻辑,通过规范的 API 支持内外系统的集成和连接。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券