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python延时函数_python延时函数

1.1 map示例:(将list中的所有元素*10)def fn_map(x… python中的sleep函数可以传小数进去,然后就可以进行毫秒级的延时了# 例1:循环输出休眠1秒import timei...使用cython、ctypes技术封装,即能实现了低延时的要求,又能兼容python语言的易用性。 经过严格测试,algoplus从策略触发交易信号到调用c++方法,延时只有40微秒左右。...爬虫的开发,绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据,网络io操作延时比cpu大得多。...主线程实例的名字叫mainthread,子线程的名字在…对于io密集型操作,多线程可以明显提高效率,例如python爬虫的开发,绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据,网络io操作延时比cpu大得多...1.2在函数里定义函数在 python 里,我们还可以在函数里定义函数…由于举例的函数运行时间太短,我们可以的加了 1 秒延时,使得结果看起来好看些。 该函数打印出用户的姓名和年龄信息。

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    Python实现微秒级延时

    Python实现 微秒(μs) 级 延时/计时 的方法 前言 最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep...[2021-04-10_21-50-40.png] 这个方法只适用于Linux系统,Windows系统不知道怎么回事,不管怎么弄延时结果都是1000微秒起步。...源码: import time # 导入time模块 # https://blog.zeruns.tech/ def delayMicrosecond(t): # 微秒级延时函数 start...delayMicrosecond(35) #延时 35 微秒 b=time.time() # 记录延时函数结束时的时间 print("https://blog.zeruns.tech/") print...((b-a)*1000000) # 将延时函数执行消耗的时间打印出来 效果: [2021-04-10_22-39-04.png] [2021-04-10_22-39-44.png]

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    延时注学习

    95 _ 127 DEL 本次 sql 延时注入选择的是第八关(图中所示)。 SQL 注入工具采用的基本都为盲注及其它注入。这里以 Mysql 盲注为示例: 何为延时注入?...所谓延时注入主要针对页面无变化,无法用布尔真假判断,无法报错的情况下注入。...这里需要用上 Mysql 的 4 个函数:sleep()、if()、mid()、ord(); sleep() //延时 if(条件,True,False) //判断语句 mid(str,1,1) 截取...,1) –+ 该语法意思是,mid 函数方法截取 database()当前库库名第一个字符,判断第一个字符是否为 1, 对应的是 ascii 字符,如果第一个字符=其中的一个 ascii 字符,那么就延时...5 秒,如果不等于则延时 1 秒,我们这里可以用快捷方法,直接上 burpsuite 爆破即可访问该地址,然后抓包 http://127.0.0.1/Less-8/?

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    rabbitMq实现延时队列

    言归正传,延时队列如何通过rabbitmq来实现呢?...分析:首先rabbitmq自己是不具备延时的功能的,除了使用官方提供的插件之外,我们还可以通过ttl(设置超时时间的方式)+ DLX(一个死信队列)的方式来实现 + Router(转发队列) 其中,ttl...此外,死信队列是一个普通的队列,它没有消费者,用来存储有超时时间信息的消息,并且可以设置当消息超时(ttl),转发到另一个指定队列(此处设置转发到router, 当发送消息之后(发送时,带上要延时的队列名称...dead_letter_queue"; public static final String MY_TRANS_QUEUE = "my_trans_queue"; } 测试延时...{}", time, new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())); producr.send("我是延时消息

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    013:Redis延时队列

    import time time.sleep(1) #python中的延时一秒 队列延迟 用上面睡眠的办法可以解决问题。但是有个小问题,那就是睡眠会导致消息的延迟增大。...一般有 3 种策略来处理加锁失败: 1、直接抛出异常,通知用户稍后重试; 2、sleep 一会再重试; 3、将请求转移至延时队列,过一会再试; 直接抛出特定类型的异常 这种方式比较适合由用户直接发起的请求...,用户看到错误对话框后,会先阅读对话框的内容,再点击重试,这样就可以起到人工延时的效果。...如果考虑到用户体验,可以由前端的代码替代用户自己来进行延时重试控制。它本质上是对当前请求的放弃,由用户决定是否重新发起新的请求。...延时队列 这种方式比较适合异步消息处理,将当前冲突的请求扔到另一个队列延后处理以避开冲突。 延时队列的实现 延时队列可以通过 Redis 的 zset(有序列表) 来实现。

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