编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号 Netflix的数据科学团队已将其Metaflow Python库开源，该库是“以人为中心”的机器学习基础架构的关键部分，用于构建和部署数据科学工作流。...Netflix提供了其Python库的简要描述：“ Metaflow可帮助您设计工作流程，大规模运行它并将其部署到生产中。它会自动对所有实验和数据进行版本控制和跟踪。...它也可以与流行的Python数据科学库一起使用，包括PyTorch，Tensorflow和SciKit Learn。 ?...Netflix在四月份透露，它使用Metaflow来“突破Python的局限性”，从而使其能够使用并行和优化的Python代码来以10Gbps的速度获取数据，处理内存中的数亿个数据点，并协调数以万计的计算...Metaflow使得不必在每种状态下都对代码或库进行更改，从而使在本地和远程执行模式之间轻松地来回移动，这反过来又使故障排除更加容易。
今天看到一个数据分析开源项目：PyGWalker，是目前见到的最好用的数据分析可视化项目之一。...过去我们进行数据分析，基本两种思路： 1、编写 Python 或者其他适合数据分析的语言，进行数据分析以及后续可视化展示； 2、利用一些数据分析软件，比如商业化的Tableau、BDP，开源的Superset...下面，介绍一下库的安装、使用方式和效果。...安装部署 非常简单，就是三步： 库的安装 导入安装的库 使用pygwalker一步数据处理 使用 pip 安装即可（我这里使用的是 Python3.10 对应的 pip） 现在测试的 python3 的各个版本都可以...然后，导入所需要的库，pandas 和 pygwalker 即可。
Hashids是一个非常小巧的跨语言的开源库，它用来把数字编码成一个随机字符串。它不同于md5这种算法这种单向映射，Hashids除了编码还会解码。
NumPy是一个开源的Python科学计算库，是Python数据分析和数值计算的基础工具之一。...本文将详细介绍NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1....NumPy库概述NumPy（Numerical Python的缩写）是由Travis Olliphant于2005年发起的一个开源项目，旨在提供高性能的数值计算工具和数据结构。...NumPy建立在Python解释器之上，并与其他科学计算库（如SciPy、Pandas等）配合使用，构成了Python的科学计算堆栈。...本文详细介绍了NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示了它在Python数据分析中的具体应用。通过合理利用NumPy提供的功能，可以在数据分析中高效地进行大规模数据处理和数值计算。
英特尔最近发布了 Neural Compressor，这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署，以减小模型大小并加快推理速度。...为了改进框架互操作性， 为了允许从模型级别到操作员级别的细粒度量化粒度，库的量化功能建立在标准 PyTorch 量化 API 之上并进行更改。...此外，该团队还征求开源社区的意见，并鼓励人们为 Python 包做出贡献。可以在此处访问该库的 Github 存储库。
因为其强大的表达能力，图模型最近被广泛用于推荐系统，生物制药等领域，并在很多领域上都有对应的开源工具库（推荐系统：GNN-RecSys，生物制药：DGL-LifeSci）。...图数据异常检测（图源：https://arxiv.org/abs/2106.07178） 为快捷地检测上述异常个体和行为，开源社区需要图数据异常检测工具库。...虽然表格数据上的异常检测已有相对成熟的工具库（PyOD），但由于图结构数据的复杂性和图异常检测的独特性，表格数据上的异常检测方法难以直接运用至图结构数据。...为了弥补这一缺陷，近日PyGOD团队开源了首个基于 Python 的大型「图数据上的异常检测工具库」--PyGOD (Python Graph Outlier Detection)，目前集成了超过10个重要的图数据异常检测模型
,大多数开发者应该都使用上它了，它也是google推荐替换ListView的控件，但是用过它的同学应该都知道它在某些方面并没有ListView使用起来方便，需要我们额外的编写代码，今天就给大家介绍一个开源库
人生苦短，快学Python！ 给大家推荐的这个开源项目是一个非常棒的可视化库 -- PyG2Plot 。...PyG2Plot 可视化 这个Python可视化新秀，在GitHub上是这样介绍的： PyG2Plot 是@AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。...G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。...不过研究PyG2Plot还得先从G2开始讲，它是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。后来又在其基础上，封装出业务上常用的统计图表库——G2Plot 。...不过现在Python这么热，几乎每一个nb的前端可视化库，最终都会被用python开发一套生成相应html的库！它也不例外，封装出了Python可视化库——PyG2Plot。
很多伙伴们在学习Python的过程中，更倾向于在Github上寻找Python学习资料，今天就和大家分享Github上7个绝佳的Python编程学习的开源库： 1、learn-python3 ?...这个存储库一共有19本Jupyter笔记本。它涵盖了字符串和条件之类的基础知识，然后讨论了面向对象编程，以及如何处理异常和一些Python标准库的特性等。...此存储库不像前面的存储库那样从基础的Python概念开始介绍，相反地，这个存储库更多的是关于中级主题，比如“Python中的SQLite数据库操作”，如果你在Python方面已经有了坚实的基础，那么该资源可以有助于你更好地利用该语言的不同特性...这个存储库目前提供了100个Python编程练习，难度从初学者到高级。这些问题和解决方案最初是用Python 2编写的，但作者后来更新了所有100个问题，用Python 3编写。...和前面的存储库一样，这个存储库包含了一个完整的编程和算法练习，但是这个存储库并没有将所有练习都放在笔记本中，而是为每个练习提供了一个Python文件，这个文件包含问题和解决方案。
OpenCV 支持众多主流编程语言，如：C++，Python，Java 等，可在不同的平台上使用，包括 Windows，Linux，OS X，Android 和 iOS。...OpenCV-Python 本文介绍的是 OpenCv 的 Python 接口，即 OpenCV-Python，但它并非 OpenCv 的 Python 实现，而仅仅是原生 OpenCv C++ 实现的...Python 包装，也就是说，我们可以像普通 Python 模块一样导入使用，但后台运行的依然是 C++ 程序，这样既发挥了 Python 的简单易用性，也充分利用了 C++ 的执行高效性，可谓两者兼得...值得注意的是，OpenCv-Python 使用 numpy 进行数值运算，所有的 OpenCv（C++）的数组结构都在内部转换成 numpy 数组。...当然，这也使得它更容易与其他使用 numpy 的库集成，如：Scipy 和 Matplotlib 。 3. 安装 pip install opencv-python 4.
2022年06月，在监督式学习中，去除异常数据的数据集往往会在统计上显著提升准确性，特别推荐10款优秀的Python计算生态，帮助您了解Python 的异常检测。...pyod pyod(Python Outlier Detection)是一个集成了30余种异常检测方法和模型的Python工具箱。...https://github.com/yzhao062/pyod Detect Alibi Detect 是一个专注于异常值、对抗性和漂移检测的机器学习专用库。...https://github.com/AIStream-Peelout/flow-forecast anomalib 一个异常检测库，包含最先进的算法和功能，例如实验管理、超参数优化和边缘推理。...https://github.com/datamllab/tods pygod Pygod 是一个用于图异常检测（异常检测）的Python 库。
关于 Lama Cleaner Lama Cleaner 是由 SOTA AI 模型提供支持的免费开源图像修复工具。...特征： 完全免费开源，完全自托管，支持CPU & GPU & M1/2 Windows 一键安装程序 本机 macOS 应用程序 多种SOTA AI模型 擦除模型：LaMa/LDM/ZITS/MAT/FcF...擦除模型 Lama Cleaner默认擦除模型为LaMa，开源地址为：https://github.com/advimman/lama 。...2.90GHz 2.90 GHz 内存(RAM)：32.0 GB(31.8 GB可用) 显卡：Intel® UHD Graphics 630 安装Lama Cleaner最简单的方法是通过pip安装（支持python
spdlog spdlog是一个非常简单快速的日志库。到现在为止仅仅简单尝试了一下，使用体验比较满意。这里推荐一下。...下面是开源库的源地址：源地址 安装 $ git clone https://github.com/gabime/spdlog.git $ cd spdlog && mkdir build && cd build
——爱默生 分享一个开源的OCR库 文档链接：https://tesseract-ocr.github.io/ 源码地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
选自medium 作者：Mybridge 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、张倩 在过去的一年里，本文作者比较了近一万个开源 Python 库，并从中选出了 34 个最有用的工具。...它们在GitHub上的平均⭐️数量是 3293，包括 Python 工具、Web、终端、代码编辑器、编译器等。 这些开源Python库被分为 8 个类别，如下图所示。 ?...） 开源库可以加快你开发软件的速度。...抽出足够的时间来玩转一下过去一年优秀的开源Python库吧。...No 13 Bokeh：一个交互式的Python可视化库，它能够在现代web浏览器中实现漂亮且有意义的数据视觉展现。
1. duilib简介 duilib是一个开源的DirectUI界面库，简洁但是功能强大。而且还是BSD的license，所以即便是在商业上，大家也可以安心使用。...控件库：这是dui最关键的部分之一，相信也是大家最关注的部分之一，另外这里也来看看它是如何管理这些控件的 消息流转：有了控件库，我们需要将Windows窗口的原生消息流转给这些控件，另外在这里也来看看...工具库 由于duilib没有对外部的任何库进行依赖，所以在其内部实现了很多用于支撑项目的基础类，这些类分布在Util文件夹中： UI相关：CPoint / CSize / CDuiRect 简单容器：CStdPtrArray...控件库 控件库在duilib的实现中被分为了两块：Core和Control： Core中包含的是所有控件公用的部分，里面主要是一些基类和绘制的封装。...WindowImplBase 为了简化duilib的使用，库中提供了一个非常方便的工具：WindowImplBase。
Sync Framework Toolkit构建在Sync Framework 2.1之上，使用OData在所有平台或客户端——包括Windows Phone ...
05.webView优化 06.关于参考 07.其他说明介绍 01.前沿说明 基于腾讯x5开源库，提高webView开发效率，大概要节约你百分之六十的时间成本。...项目地址：webView开源库 同时，该案例中，04问题反馈也记录了绝大多数实际开发中遇到的问题，如果还有其他的问题，也可以发送给我，我收集起来放到一起，方便后期查阅。...可以说，该开源库，以及附带的webView基础知识点，问题汇总，以及优化方案等笔记，相对来说比较系统而又全面的梳理webView的知识体系，相对而言也是比较实用的，也不乏参考了一些好的案例和博客文章。...onJsPrompt实现js通信注意点 5.1.9 Cookie同步场景和具体操作 5.2.0 shouldOverrideUrlLoading处理多类型 更多webView优化内容 06.关于参考 感谢开源库...x5官方开发文档 JsBridge开源库 WebViewStudy开源库 DSBridge 参考博客 WebView性能、体验分析与优化 WebView详解，常见漏洞详解和安全源码上 WebView详解
---- 新智元报道 编辑：白峰、舒婷 【新智元导读】近日，微软又开源了一个Python库，用于自动监视网络应用程序，节省了团队65％至95％的开发时间，并且将误报率降低了90%以上。...近年来，微软在开源上做出了卓越贡献。 尽管微软所有实体店都倒闭了，但这家成立的快50年的大企业还是热衷于「做慈善」。 最近，微软的「开源版图」又增添了一抹新的色彩：Lumos库也开源了。...Lumos是一个Python库，用于网络应用程序中的度量回归的自动检测与诊断。...Lumos魔咒：Python库来自动监视web应用程序 Lumos这个单词最早起源于J.K罗琳的小说《哈利波特》，意思是发光，也表示了一种魔咒。...但是这家极富公信力的科技企业在开源方面可谓是异常「慷慨」。过去几年来，微软一直在开源方面做出了持续的贡献。
重磅干货，第一时间送达 最近我们发现了一些非常有趣的开源机器学习库并把它们列成了一个清单，今天就一起来分享以下吧。...01.DeOldify 这个开源项目主要是将灰度图像转换成色彩图像，它所采用的深度学习模型已经经过训练并效果惊人。简而言之，该项目的目标是对旧图像和胶片进行着色与还原。...小伙伴们可以通过python代码或从命令行利用它来识别人脸。通过了解它的工作原理，小伙伴们可以构建自己的培训模型。例如可以使用该原理实现一个实时人脸面具检测器。...04.NeuralTalk2 NeuralTalk2利用Python和numpy的建立了多模式递归神经网络，该网络可以自行使用一句话来描述图像或视频的内容。...如果有的话U-GAT-IT（具有用于图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成网络）将是是大家的理想开源学习项目，它可以将你拍摄的照片转换成漫画的形式。
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