最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep()函数好像没法达到要求,然后我发现时间戳可以精确到小数点后7位,也就是0.1微秒,虽然实际应该达不到这样的精度,但应该还是够用的。
作者:matrix 被围观: 8,903 次 发布时间:2019-06-21 分类:Python 兼容并蓄 | 无评论 »
python由于它动态解释性语言的特性,跑起代码来相比java、c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显。
ip2region v2.0 - 是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架,10微秒级别的查询效率,提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。v1.0 旧版本: v1.0版本入口
在Python中,处理日期时间是一个很常见的需求。Python提供了强大的日期时间模块datetime,可以方便地处理日期时间相关的操作。本文将介绍Python中的日期时间基础知识,包括日期时间的表示、获取、格式化和计算等。
>>> local = datetime(2014, 1, 30, 23, 59, 40, 1999)
在现代编程中,处理日期和时间是一项常见而又繁琐的任务。为了简化这一过程,Python提供了datetime模块,它是Python标准库中的一个重要组成部分。datetime模块提供了丰富的日期和时间处理功能,使得在Python中处理日期、时间、时间间隔以及执行日期算术变得简单而高效。本文将全面介绍datetime模块的主要功能和用法,帮助读者更好地理解和应用这一模块。
数字温湿度传感器DHT11是一种复合传感器,包含温度和湿度的校准数字信号输出。采用专用数字模块采集技术和温湿度传感技术,确保产品具有高可靠性和优异的长期稳定性。 该传感器包含一个电阻湿感元件和一个NTC温度测量设备,并与一个高性能8位微控制器连接。其精度:湿度+-5%RH, 温度+-2℃。量程:湿度20-90%RH, 温度0~50℃。采样周期:大于等于1秒/次。 在我们刚开始练习写传感器的时序时,DHT11非常适合新手入门练习如何写时序。
为了灵活的处理时间,Python中提供了一个非常好用的datetime模块,这个库里面主要有4个常用类,分别为大家先简单介绍一下:
WebKit时间戳:从1601年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的微秒数 Unix时间戳:从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒/毫秒数
一、获取当前时刻的时间 1.返回当前时刻的日期和时间 from datetime import datetime #返回当前时刻的日期和时间 datetime.now() #datetime.datetime(2020, 5, 16, 14, 13, 37, 179143),日期、时间一起显示 # 年 月 日 时 分 秒 微妙 可通过属性取出来每个部分 2.返回当前时刻的年、月、日 #返回当前时刻的年 datetime.now().ye
本人是Python菜鸟一枚,今天用python时,发现如果按照下图所示来写程序在我的Python环境(Win7+Python2.7.9)下测试没问题,是等待5秒后再输出 m。 你的问题可能是被标准输出流的缓冲区缓冲了,给 stdout 加一个 flush 就可以了: from time import sleepfrom sys import stdoutprint “s”stdout.flush()sleep(5)prin
前言 如何使用Python进行科学计算和数据分析,这里我们就要用到Python的科学计算库,今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。 数据科学计算库 Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib(前面我分享了一篇matplotlib的简单应用,历史文章里面就有)。 Numpy是一个基础性的Python库,为我们提供了常用的数值数组和函数。 Scipy是Python的科学计算库,对Numpy的功能进行了扩充,同时也有部分功能是重合的。Numpy和Sci
DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。其精度湿度±5%RH, 温度±2℃,量程湿度20-90%RH, 温度0~ 50℃。精度不高,但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
上篇文章整理了关于超声波测距传感器 HC-SR04 这个模块,本篇文章来完成一个它的基本编程。
在 Python 中有一个内置的专门处理“日期时间”的工具包叫做 datetime,而日期 (date) 和时间 (time) 在金融工程中的处处都用得到。
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DHT11是一款有已校准数字信号输出的温湿度传感器。 其精度湿度±5%RH, 温度±2℃,量程湿度20-90%RH, 温度0~ 50℃。精度不高,但价格低廉。 DHT11使用单总线通信。供电电压3.3~5V。
專 欄 ❈刘布丁,Python中文社区专栏作者,目前工作职位是Python后台工程师,擅长Python系统监控。codewars四级段位不断刷题中。 博客地址:http://coderselftra
Python 中的日期不是独立的数据类型,但我们可以导入一个名为 datetime 的模块来使用日期作为日期对象。
Python用datetime模块处理日期和时间。要使用此模块,我们首先通过以下import语句将其导入:
以上这篇python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
做Android开发的同学们,了解cgroups的同学其实不多,cgroups是什么意思呢,在操作系统中有着什么样的作用,以及Android中的cgroups有哪些,各有什么用呢,本文将会进行逐一剖析。
之前我在学 Python 的时候,第一次觉得它慢是执行一个递归函数,来求斐波那契数列,计算第 40 个数就需要 37 秒,同样的逻辑使用 java,则不到 1 秒就执行完毕。以下是在 IPython 环境下的运行耗时:
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,因为Cassandra没有顺序ID生成机制,所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 该项目地址为:https://github.com/twitter/snowflake是用Scala实现的。 python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake。
【引子】没有忘记,目前从事的是DingOS 操作系统相关工作,没有因为LLM 而迷失。LLM 会成为基础设施,LLM 会为操作系统赋能,但是操作系统的价值是客观存在的,除非,计算机体系结构发生了翻天覆地的变化。
Datetime类是Python内建的一个关于时间的类,包含有两种数据类型,datetime类型和timestamp类型,前者是本地时间类,与自己所在时区有关;在计算机中,时间实际上是用数字表示的。我
谈到大数据框架,不得不提Hadoop和 Spark,今天我们进行历史溯源,帮助大家了解Hadoop和Spark的过去,感应未来。 在Hadoop出现前人们采用什么计算模型呢?是典型的高性能 HPC workflow,它有专门负责计算的compute cluster,cluster memory很小,所以计算产生的任何数据会存储在storage中,最后在Tape里进行备份,这种workflow主要适用高速大规模复杂计算,像核物理模拟中会用到。 HPC workflow在实际应用中存在一些问题,这些问题
使用python中的datetime import datetime oldtime=datetime.datetime.now() print oldtime; x=1 while x<10000000: x=x+1 newtime=datetime.datetime.now() print newtime; print u'相差:%s'%(newtime-oldtime) print u'相差:%s微秒'%(newtime-oldtime).microseconds print u'相差:%s秒
Python提供了多个内置模块用于操作日期时间,像calendar,time,datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍,它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块,datetime模块的接口则更直观、更容易调用。今天就来讲讲datetime模块。
有时,使用追踪系统是令人生畏的,因为你似乎需要复杂的应用程序仪器或 span 摄取管道才能推送 span。本指南旨在展示一种极其基本的技术,即使用Zipkin[1]接收器,从Bash脚本中用http/json推送 span。
Python的datetime模块提供了日期和时间的类,用于处理日期和时间的算术运算。这个模块包括date、time、datetime和timedelta等类,以及tzinfo接口和timezone类。date类用于表示年、月、日,而time类表示时间。datetime类结合了日期和时间,提供了一个单一的日期时间对象。timedelta类用于表示两个日期或时间之间的差异。此外,tzinfo接口允许用户定义时区信息,而timezone类提供了时区的实现。datetime模块广泛用于需要日期和时间计算的应用程序,如日志记录、调度和数据时间戳。它的强大功能和灵活性使其成为Python标准库中不可或缺的一部分。
datetime 模块是 Python 标准库中的一个模块,提供了处理日期和时间的类和方法。以下是一些常用的 datetime 操作和用法:
同理,这种方法也会进行四舍五入,但是将浮点型转化成了字符串值,已不再是原始的数值。
在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题,首先就是最近用到的时间戳(timestamp)和时间字符串之间的转换。所谓时间戳,就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写过关于python3里面如何进行时间转换。 在Python里,时间戳可以通过 time 模块里的 time() 方法获得,比如: import time timestamp = time.time() print(timestamp) 输出结果: 1551077515.952753 这个数可以这么理解, 小数点前面的是从1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数, 小数点后面是微秒的计数。 这个时间戳不容易记忆和理解, 所以我们希望把它转换成人容易理解的时间格式,时间戳转换为指定格式的日期,常用到的模块是time和datetime。 方法1:使用time模块 import time timeStamp = 1551077515 timeArray = time.localtime(timeStamp) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print (formatTime) 结果: 2019-02-25 14:51:55
k为datetime.timedelta类型,以上是timedelta的所有的属性和函数 利用以下代码可以获取以秒为单位的时间差,小数点后6位为微秒。
日期加减的结果,以及可以对日期相加減的類型是datetime.timedelta
Python在处理与时间相关的操作时有两个重要模块:time和datetime。在本文中,我们介绍这两个模块并为每个场景提供带有代码和输出的说明性示例。
这个时间戳被称为unix timestamp,表示的是自从1970年1月1日0时0分0秒到现在流逝的时间,
1357548276.53 2013-01-07 08:44:36 1357519476.0 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mon Jan 07 16:44:36 2013 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=1, tm_mday=7, tm_hour=16, tm_min=44, tm_sec=36, tm_wday=0, tm_yday=7, tm_isdst=0) 2013-01-07 16:44:36 Mon Jan 07 16:44:36 2013 1357548276.0 1357548276.0 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2013-01-07 16:44:36.562000 2013-01-07 16:44:36562
经常遇到处理时间与获取当前时间,之前记录了一版Scala版本的,现在记录一下Python版本的:
Docker是基于go语言开发,底层技术(Linux下)主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现的一种进程级别的轻量级虚拟化解决方案。由于Docker进程隔离独立于宿主机上其他进程,因此也称为容器,Docker在容器的基础上,进行了更进一步的封装,从文件系统、网络到进程隔离等,极大简化了容器的创建管理维护工作,降低了开发者使用门槛,因此才在近几年流行开来(毕竟Docker的底层技术在Docker出现之前就已经存在了)。
原本碎片化学习很难系统的掌握知识点,但是现在有了系统大模型,想法就能实现,碎片化知识也能拼成一个完整的系统。
所谓调制,就是将电信号转换为无线电波的过程,反之则称为解调,其核心技术是调制方式,调制方式越高阶,转换过程中数据密度就越高。
在本指南中,我们将比较 Rust 和 Python 编程语言。我们将讨论每种情况下的适用用例,回顾使用 Rust 与 Python 的优缺点,并说明为什么 Rust 可能会取代 Python。
LevelDB简介 LevelDB一句话描述 LevelDB是google开发的,一个速度非常块的KV存储库(storage library),它支持字符串的key与字符串的value,并且这种映射关系按key排序(ordered mapping)。 LevelDB的十大特性 1)key和value可以是字符串或者字节流 2)数据按key排列,有序存储 3)调用方可以重载排序方法,以实现自定义排序 4)基本操作只有3种: 4.1)Put(key, value) 4.2)Get(key) 4
作者 | 闫园园 美东时间 9 月 20 日,Bytecode Alliance 宣布经过三年开发,正式迎来 Wasmtime 1.0 版本。Wasmtime 是创建在编译器 Cranelift 之上的 WebAssembly Runtime。Wasmtime 利用 Rust 编程语言,完全开源并符合 WASI。Wasmtime 还支持与 C/C++、Python、.NET、Go 等语言集成,同时运行在 Windows/Linux/macOS 等平台上。 Bytecode Alliance 是一个推动
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