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恶搞代码——vbs进程

今天跟大家分享一下娱乐的恶搞代码,想必很多人也知道,那么针对电脑小白来说可能就不是非常清楚了,其实过程也很简单,那么下面就是其中比较常见的恶搞源码: 一.电脑语音恶搞: 首先我们先新建一个后缀为txt...二.表白恶搞: 前面的步骤和上面一样新建文件,然后将下面的代码复制在文档中,后缀改为vbs就行,具体代码如下: msgbox "做我女朋友好吗",vbQuestion,"在吗" msgbox ("房产写你名字...做我女朋友好吗",68,"请郑重的回答我") Case 6 j=1 Case 7 msgbox("再给你一次机会") end Select loop msgbox("我就知道你会同意的,哈哈哈哈") 三.整人恶搞...最后,恶搞代码更多的是娱乐,是希望大家在学习、工作的过程中能够放松一下心情。如需要更多的恶搞代码,可以留言我哦,其实基本形式都是这样,大家也可以去摸索着去学习代码,也会有一定的提升哦!

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以毒攻毒:愚人节恶搞文章可以用来识别假新闻!

兰卡斯特大学的两位研究者另辟蹊径,基于愚人节恶搞文章创建数据集,再探究愚人节恶搞文章与假新闻之间的相似性,从而创建机器学习分类器来识别假新闻。...他们发现,幽默的愚人节恶作剧——媒体每年4月1日发表的恶搞文章和恶意假新闻在写作结构上具有相似性。 研究者编译了一个新的数据集,或者说语料库,里面包含14年间的500多篇愚人节恶搞新闻。...虽然从愚人节恶搞文章中发现的特征并非都对检测假新闻有用,但两者有很多相似的特征。 研究者发现相比真实新闻,愚人节恶搞文章和假新闻的语言复杂度都偏低,阅读难度也更低,而且句子更长。...但是,假新闻比真实新闻更多地使用专有名词,如著名政治人物的名字:「特朗普」或「希拉里」等,而愚人节恶搞新闻使用的专有名词则较少。 第一人称代词(如「we」)也是愚人节恶搞文章和假新闻的重要特征。...该分类器鉴别愚人节恶搞文章的准确度为 75%,鉴别假新闻的准确率为 72%。当该分类器在愚人节恶搞新闻上训练,但用于鉴别假新闻时,其准确率在 65% 以上。

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