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Python实现所有算法-牛顿前向插

Python实现所有算法-二分法 Python实现所有算法-力系统是否静态平衡 Python实现所有算法-力系统是否静态平衡(补篇) Python实现所有算法-高斯消除法 Python实现所有算法...-牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法 Python实现所有算法-雅可比方法(Jacobian) Python实现所有算法-矩阵的LU分解 今天的算法是插,细分是牛顿插。...关于插可能大家听到最多的就是图像插,比如100元的摄像头有4K的分辨率???其实这里就是使用的插算法,通过已经有的数据再生成一些,相当于提升了数据的量。...插是通过已知的离散数据点在一定范围内寻找新数据点的过程或方法。最近邻插算法选择最接近数据点的,完全不考虑其他相邻点的,从而生成一个分段常数插作为数据点的。...线性的插算法是双线插是二维坐标系下线性插的扩展,用于插二元函数。它的核心思想是在两个方向上执行一次线性插。 关于这里的图像算法我不想说什么,等之后我会补上。

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Python Dict找出value大于某或key大于某所有项方式

对于一个Dict: test_dict = {1:5, 2:4, 3:3, 4:2, 5:1} 想要求key大于等于3的所有项: print({k:v for k, v in test_dict.items...() if k =3}) 得到 {3: 3, 4: 2, 5: 1} 想要求value大于等于3的所有项: print({k:v for k, v in test_dict.items()...补充知识:列表解析式实现筛选出大于5的数[1,2,3,4,5,6,7,8,9] list(filter(lambda x:x 5,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) #filter函数 python...中一个高阶函数,过滤器 filter 函数接受一个函数func和一个列表,这个函数func的作用是对每个元素进行判断,返回True和False来过滤掉不符合条件的元素 以上这篇Python Dict...找出value大于某或key大于某所有项方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    java 通过反射遍历所有字段修改

    本文将介绍如何使用反射机制遍历Java类的所有字段,并修改它们的。反射机制简介反射是Java语言的一种特殊机制,允许程序在运行时对类的结构和行为进行分析。...Method[] methods = clazz.getDeclaredMethods(); // 获取Person类中声明的所有方法Constructor<?...遍历所有字段并修改在Java中,类的字段可以被修改,这就允许我们在程序运行时动态地修改对象的状态。通过反射机制,我们可以遍历一个类的所有字段,并修改它们的。...然后,通过调用getDeclaredFields()方法,获取了Person类中声明的所有字段。接着,我们使用for循环遍历所有字段,并根据不同的字段类型进行不同的操作。最后,我们输出修改后的字段。...本文介绍了如何使用反射机制遍历Java类的所有字段,并修改它们的。通过反射机制,我们可以动态地修改对象的状态,从而实现更灵活、更可扩展的编程。

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    如何对矩阵中的所有进行比较?

    如何对矩阵中的所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的,需要进行整体比较,而不是单个字段直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大或者最小。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的列,达到同样的效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大和最小再和当前进行比较。...通过这个的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大和最小的标记了。

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    Python算法与数据结构--求所有子数组的和的最大

    所有子数组的和的最大。要求时间复杂度为O(n)。 这个题目有多个解法,比如可以用一个二维数组存之前每个数据的和,然后在进行大小比较;但是这样时间负责度就是O(n2)了。...换个思路思考下,因为是要最大数,那么就不需要存储,只需要找最大就可以了。但是为了找子序列的最大和,在遇到相加为负数的情况要跳过,这块注意代码中最后一个if的注释。...求所有子数组的和的最大。要求时间复杂度为O(n)。...dataList = [0,0,0,0,0,0,0] #prd_data用来记录前面累加的数,一旦累加值是负数,则清零 pre_data = dataList[0] #用来记录最大...currData > max_data: max_data = currData #如果相加后是负数,则清0,因为一旦出现负数在相加只会让最大变小

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    利用 dcsync 获取域内所有用户哈希

    大家好,这里是 渗透攻击红队 的第 34 篇文章,本公众号会记录一些我学习红队攻击的复现笔记(由浅到深),不出意外每天一更 dcsync 获取域内用户哈希 mimikatz 转储哈希 mimikatz...使用 mimikatz 的 dcsync 功能也可以导出指定用户的散列,导出用户 mary 的散列: lsadump::dcsync /domain:god.org /user:mary ?...通过转储 lsass.exe 进程对散列进行 Dump 操作:(导出域内所有账号和域散列) privilege::debug log lsadump::lsa /inject ?...如果用户数量太多,mimikatz 无法完全显示出来,可以先执行 log(会在mimikatz目录下生成一个文本文件,用于记录mimikatz的所有执行结果) ---- powershell dcsync...获取域内用户哈希 Invoke-DCSync.ps1 可以利用 dcsync 直接读取 ntds.dit,以获取域账号和域散列

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    Python捕获所有异常

    摘自 - Python cookbook 老生常谈了,但是在Pyflake检查出E722错误时有时候又犯老毛病。人年纪大了越来越有老年痴呆倾向 -_- ….. 怎样捕获代码中的所有异常?...讨论 捕获所有异常通常是由于程序员在某些复杂操作中并不能记住所有可能的异常。 如果你不是很细心的人,这也是编写不易调试代码的一个简单方法。...正因如此,如果你选择捕获所有异常,那么在某个地方(比如日志文件、打印异常到屏幕)打印确切原因就比较重要了。...不过,要是你必须捕获所有异常,确保打印正确的诊断信息或将异常传播出去,这样不会丢失掉异常。......) finally: os.remove(temp_file) 参考: https://github.com/PyCQA/pycodestyle/issues/703 https://python3

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    Python requests.get所有参数顺序、Python requests.post所有参数顺序

    requests.get()方法所有参数顺序:url(必选)、params、allow_redirects、auth、cert、cookies、headers、proxies、stream、timeout...用于启用/禁用重定向的布尔。默认True(允许重定向)auth 可选。用于启用某种HTTP身份验证的元组。默认Nonecert 可选。指定证书文件或密钥的字符串或元组。...默认None表示请求将继续,直到连接关闭verify 可选。用于验证服务器TLS证书的布尔或字符串指示。...默认Truerequests.post()方法所有参数顺序:url(必选)、data、json、files、allow_redirects、auth、cert、cookies、headers、proxies...默认 None表示请求将继续,直到连接关闭verify 可选。用于验证服务器TLS证书的布尔或字符串指示。默认True

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