一般我们构建卷积神经网络都是使用成熟的框架，今天我就来自己实现一下卷积，并使用不同的卷积核来看看效果。
下面我们开始学习MobileNet原理，并且先通过Tensorflow函数接口实现MobileNet，再手写python代码实现MobileNet。...由于pointwise就是普通的卷积核大小为1*1的卷积，而卷积的原理，我们在《Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积》一文中已经讲的很清楚了。...我们通过一个动画演示计算过程： image.png 3 手写python代码实现depthwise import numpy as np input_data=[
手写算法-python代码实现Lasso回归 Lasso回归简介 Lasso回归分析与python代码实现 1、python实现坐标轴下降法求解Lasso 调用sklearn的Lasso回归对比 2...、近似梯度下降法python代码实现Lasso Lasso回归简介 上一篇文章我们详细介绍了过拟合和L1、L2正则化，Lasso就是基于L1正则化，它可以使得参数稀疏，防止过拟合。...链接: 原理解析-过拟合与正则化 本文主要实现python代码的Lasso回归，并用实例佐证原理。 Lasso回归分析与python代码实现 我们先生成数据集，还是用sklearn生成。...，下面用我们之前写好的线性回归类（python代码实现），来展示效果： class normal(): def __init__(self): pass def fit...链接: Lasso回归算法： 坐标轴下降法与最小角回归法小结 1、python实现坐标轴下降法求解Lasso 我们采用坐标轴下降法来求参数：python代码实现如下： #临时写的函数，要在引入一个copy
当然可以指定多种告警方式 这样配置完成后，alertmanger就会把告警信息以POST请求方式调用接口 编写一个最简单的接口 既然是用python来编写一个接口，那么肯定是用flask的，代码也非常简单...groupKey': '{}:{alertname="内存使用率"}', 'truncatedAlerts': 0 } 通过prometheus传过来的告警信息，可以看到是一个标准的json，我们在使用python...在做处理时，需要先将json字符串转换成python的字典，可以用json这个模块来实现，通过这个json我们可以得到以下信息(非常重要)： 每次发出的json数据流中的报警信息是同一个类型的报警，比如这里都是关于内存的...所以为了支持这个动态变化，肯定是得用到模板语言：jinja了，如果是搞运维的肯定知道ansible，ansible里的template用的也是jinja模板语言，所以比较好理解，这里就不再单独说了，后面会详细说一下python...prometheus_monitor_info['alerts'] %} 这里面是最关键的告警信息，其中prometheus_monitor_info这个是一个变量吧，代表的是把prometheus推过来的json字符串转换成python
摘要：用 Python 一步步写出 Sklearn 中的 kNN 封装算法。...Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法 虽然调用 Sklearn 库算法，简单的几行代码就能解决问题，感觉很爽，但其实我们时处于黑箱中的，Sklearn 背后干了些什么我们其实不明白。...所以今天来我们了解一下 Sklearn 是如何封装 kNN 算法的并自己 Python 实现一下。这样，以后我们再调用 Sklearn 算法包时，会有更清晰的认识。...把昨天的手写代码整理成一个函数就可以看到没有训练过程： 1import numpy as np 2from math import sqrt 3from collections import Counter...如果你对类还不熟悉可以参考我以前的一篇文章： Python 的函数 def 和类 Class（可点击） 在__init__函数中定义三个初始变量，k 表示我们要选择传进了的 k 个近邻点。 self.
templist)-1,-1,-1): print templist[i] 2.如何查询和替换一个文本中的字符串 #最简单的方法使用replace() tempstr = "hello you hello python...are you ok" print tempstr.replace("you","python") #还可以使用正则,有个sub() tempstr = "hello you hello python...are you ok" import re rex = r'(hello|Use)' print re.sub(rex,"Bye",tempstr) 3.使用python实现单例模式 #方法一:可以使用...(year,month,day)-datetime(year,1,1)).days+1 print(which_day(2017,1,15)) 12.把字符串”k1:1|k2:2|k3:3”处理成 python
（3）Python 代码 def bubbleSort(arr): for i in range(1, len(arr)): for j in range(0, len(arr)...（3）Python 代码 def selectionSort(arr): for i in range(len(arr) - 1): # 记录最小数的索引 minIndex...（）Python 代码 def shellSort(arr): import math gap=1 while(gap < len(arr)/3): gap =...（3）Python 代码 def mergeSort(arr): import math if(len(arr)<2): return arr middle =...（3）Python 代码 def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1):
手写数字识别（小白入门） 今早刚刚上了节实验课，关于逻辑回归，所以手有点刺挠就想发个博客，作为刚刚入门的小白，看到代码运行成功就有点小激动，这个实验没啥含金量，所以路过的大牛不要停留，我怕你们吐槽哈哈。...实验结果： 手写数字识别（小白入门） 1.数据预处理 2.训练模型 3.测试模型，保存 4.调用模型 5.完整代码 1.数据预处理 其实呢，原理很简单，就是使用多变量逻辑回归，将训练28*28...imshow("map",map) cv2.waitKey(0) 提供几张样本用来测试： 实验中还有很多地方需要优化，比如数据集太少，泛化能力太差，用样本的数据测试正确率挺高，但是用我自己手写的字正确率就太低了
本文实例为大家分享了python实现手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import numpy import scipy.special #import matplotlib.pyplot...matplotlib.pyplot.show() #nn=n.query((numpy.asfarray(all_value[1:])/255.0*0.99)+0.01) #for i in nn : # print(i) 《python...另书中只能针对特定像素的图片进行学习，真正手写的图片并不能满足训练条件，实际用处仍需今后有时间改进。 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
今天早上起来，第一件事情就是理一理今天该做的事情，瞬间get到任务，写一个只用python字符串内建函数的爬虫，定义为v1.0，开发中的版本号定义为v0.x。数据存放？...这里需要说一下：在写这个爬虫之前我就打算只用字符串的内置函数来处理匹配问题，所以我就上http://www.w3cschool.cc/python/进入到字符串页面，大致看了一遍字符串的内建函数有哪些。...参考：http://www.w3cschool.cc/python/att-string-partition.html 这样我就得到只有内容的字符串了，干净～ 第二步： 得到title的内容。...Python文件IO参考资料：http://www.w3cschool.cc/python/python-files-io.html 这里需要注意的是，文本写入的时候记得close，还有就是注意打开文本的模式...总结： 整个过程，纯手写，没有参考别人的代码。这一点可以赞一下。 这次写爬虫就是强制自己不用正则表达式，和XPATH，发现有很多地方，用这两个会很方便。这让我下定决心去学正则表达式和Xpath，哈哈。
目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用 Sklearn 包，要么满篇抽象枯燥的算法公式文字，看这些教程你很难入门，而真正适合入门的手写 Python 代码教程寥寥无几。...根据欧拉公式，我们可以用很基础的 Python 实现。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？ 如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。...接下来 fit 训练模型，最后 predict 预测模型得到分类结果 1，和我们刚才手写的代码结果一样的。...下一篇推文来看看 sklearn 是如何封装 kNN 算法的，并用 Python 手写一遍。
在本篇文章中，我们将介绍回归树及其基本数学原理，并从头开始使用Python实现一个完整的回归树模型。
另一方面，Python 已成为数据科学家首选的编程语言，能够应用多种方法利用线性模型拟合大型数据集显得尤为重要。...如果你刚刚迈入机器学习的大门，那么使用 Python 从零开始对整个线性回归算法进行编码是一次很有意义的尝试，让我们来看看怎么做吧。...然后编写一个返回该假设的简单 Python 函数： def h(x,theta): return np.matmul(x, theta) 接下来我们来看代价函数。...cost_function(x, y, theta): return ((h(x, theta)-y).T@(h(x, theta)-y))/(2*y.shape[0]) 到目前为止，我们定义的所有 Python
JSX 本质上是 React.createElement 的语法糖，返回 VDOM。在运行的时候，需要通过 babel 编译
最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！...image.png 2 手写Python代码实现卷积 自己实现卷积时，就无须将定义的数据[c,h,w]转为[h,w,c]了。...3 小结 本文中，我们学习了Tensorflow的卷积实现原理，通过也通过python代码实现了输出通道为1的卷积，其实输出通道数不影响我们学习卷积原理。
then执行成功后的回调，catch执行失败后的回调，因此我们需要两个数组分别存储成功和失败后的回调，并在then和catch阶段将成功或失败的回调存储到相应的...
我们会通过手写一个符合 Promise/A+ 规范的 Promise来深入理解它，并且手写 Promise 也是一道大厂常考题，在进入正题之前，推荐各位阅读一下 【翻译】Promises/A+规范-图灵社区
Tomcat(正版) 笔者称自己手写的Tomcat为盗版，反之则为正版。...在手写简易版Tomcat之前，我们来看看如何使用正版的Tomcat 1.1 创建JavaWeb工程 这里以Myeclipse为例 ?...手写Tomcat 我们来缕清 浏览器发送请求,然后服务器响应浏览器 到底经历了什么 浏览器发出HTTP请求，Tomcat中的Web服务器负责接收解析，并创建请求和响应对象（request、response...多层映射这些并未提及 到现在我们可以知道，简易版的Tomcat设计的对象大概有： 请求（Request） 响应（Response） Servlet总父类（Servlet） 服务器（Server） 2.1 手写的结构目录...{ Server webServer = new Server(); webServer.start(); } } 至此我们手写版的
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