本文为大家分享了童年掌机游戏,基于pygame实现打砖块的具体代码,供大家参考,具体内容如下
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:为了练习自己的Python基础语法,我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 ---- 为了练习自己的Python基础语法,我用pygame写了一个打砖块闯关的游戏 1.事件之始 2.萌新复现经典游戏打砖块 3.打砖块1.1版本,全新出炉 4.打砖块1.2!!!BOSS技能 5.打砖块1.3版本更新,更多模式,更
《我的世界 Minecraft》大家应该都听说过,但你有没有想过自己写一个这样的游戏呢?太难、太复杂了?也许吧,但是不试一试你怎么知道能不能成呢?
我参加的是腾讯内部赛道,最后得分 1395326,在内部赛道排名第一。将内网的解题报告搬运一份到云+社区:
网上只要搜一下“打砖游戏”,基本会看到很多一样的代码,主要是注释也很少,对于python不熟悉的人来说,根本看不懂,只会拿来运行着玩玩。 于是我历经三个小时,把代码几乎每一行都注释了一遍!真是呕心沥血!!
这一次的比赛从排名上来说还算是OK,国内324,世界977,勉强算是挤进了前1000,不过过程上来说就是很不爽。
1 个月前和另外二位小伙伴一起参加了一个 AI 的比赛。虽然比赛结果不理想,至少我享受到了编程过程中的乐趣。从这次比赛中让我认识到 Go 除了写服务端,写游戏模拟器,写 AI 都是拿手好戏。最近微信跳一跳的辅助,冲顶大会的辅助基本也都是 Go 写的。于是我更坐不住了,也写一个来纪念我们那次比赛。
最近突然想做个扫雷玩,因为发现 heatmap 就可以做(最近和 heatmap 杠上了),于是尝试了下。思路如下:
最近这天热得不像样子,一非洲游客在天安门广场中暑晕倒……还是选择老老实实窝在房间里吹空调吧。 不过也有些人,学习的热情比气温还高,不写代码就不舒服!(因为会被助教夺命连环催) 是的,我们又一批码上行动
给你一个整数数组 heights ,表示建筑物的高度。另有一些砖块 bricks 和梯子 ladders 。
大数据文摘作品 编译:蒋宝尚 大事情!!!马斯克准备计划开展“缓解美国的住房危机”计划,这是继“开糖果公司”和“卖火焰喷射器”之后的又一项“重大决定”。 马斯克在周一发推特表示会用挖隧道产生污泥生产廉价的砖块,从而降低建造房屋的成本。 点击查看视频报道在叙述“搬砖”伟业之前,文摘菌带大家回顾一下马斯克都搞过哪些副业。 火焰喷射器 当地时间1月27日马斯克通过个人社交媒体告知大家,他将出售火焰喷射器。 关于火焰喷射器的用途,其表示用来烤坚果是极好的,根据马斯克的说法,每位火焰喷射器的购买者将获得一个灭火器。
有一个 m x n 的二元网格,其中 1 表示砖块,0 表示空白。 砖块 稳定(不会掉落)的前提是:
你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同(也就是一个单位高)但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和应该相等。
2016年,google旗下deep mind团队完成了一个历史性的壮举,其开发的AlphaGo程序以 4:1的结果战胜了世界围棋冠军李世乭,成为了举世闻名的事件。早在2015年,AlphaGo的分布式版,以5:0击败了欧洲冠军华裔法籍职业棋士樊麾二段,为接下来的一系列动作铺好了道路。
2021-08-20:打砖块。有一个 m x n 的二元网格,其中 1 表示砖块,0 表示空白。砖块 稳定(不会掉落)的前提是:1.一块砖直接连接到网格的顶部,或者,2.至少有一块相邻(4 个方向之一)砖块 稳定 不会掉落时。给你一个数组 hits ,这是需要依次消除砖块的位置。每当消除 hitsi = (rowi, coli) 位置上的砖块时,对应位置的砖块(若存在)会消失,然后其他的砖块可能因为这一消除操作而掉落。一旦砖块掉落,它会立即从网格中消失(即,它不会落在其他稳定的砖块上)。返回一个数组 result ,其中 resulti 表示第 i 次消除操作对应掉落的砖块数目。注意,消除可能指向是没有砖块的空白位置,如果发生这种情况,则没有砖块掉落。
啊,终于来到了接近尾声的地方了。上次写到我们完成了宝石的交换,接下来我们就要对宝石的消除进行判断并实现消除。那赶紧进入正题吧。
上面图中是打砖块游戏的主要 3D 节点元素,Shawn这两天在学习 Unity 与 Creator3D 感受到制作 3D 游戏与 2D 游戏最大的不同是 3D 游戏是在模拟一个真实世界,下面我打砖块游戏场景中的主要 3D 节点做个简要说明。
今天带大家一起学习一个小众,但很厉害的可视化库mplfinance,一起掌握最灵活的python库来创建漂亮的金融可视化。
前言 行业项目设计提案的难点 设计提案是设计稿思维和过程的呈现。在行业的项目中,我们常常通过设计提案,在签单前助力项目达成,或者在签单后说服客户接受设计稿。然而,根据笔者和同组伙伴的经验,输出行业项目设计提案并不容易。它的难点包括: 如何应对这些难点? 采用结构化思维组织提案,可以有效的提高输出效率、稳定输出质量。那么何种结构化思维能应用在设计提案场景中呢? 金字塔原则是一种层次性、结构化的思考和沟通技巧,旨在帮助使用者高效的编写简明扼要的报告。这种技巧由芭芭拉·明托提出,经过多年的发展传播,常出现在各大
或者用 iPad 外接一个键盘,侯爵老师一度迷恋这种工作方式,据说可以拥有更加专注的沉浸式编程体验。
你的面前有一堵方形的、由多行砖块组成的砖墙。 这些砖块高度相同但是宽度不同。你现在要画一条自顶向下的、穿过最少砖块的垂线。
我们要利用这几个变量来控制砖块的交换,先来做砖块的动画效果。在Bricks的Update里将代码改成这个样子,我们所需object在每帧要做出的变换我们都要写在Update里,这里插入说一下Update系列函数。Update是每帧调用一次,FixedUpdate是每固定间隔时间调用一次(用于物理演算),LateUpdate是在每帧中接近最后的时候才进行调用。这里的_end变量是下次要用到的表示砖块消除用的变量,先声明着就好。
【新智元导读】一家名为 Vicarious 的初创公司开发出了一个新的具有突破意义的 AI,名为“图式网络”(Schema Network)。这一网络被用来和 DeepMind 战无不胜的 AlphaGO 的深度强化学习网络作比较。一方认为,图式网络真正学习了游戏的概念,场景适应性更强,“更接近人类思考”;另一方则认为该图示网络需要在和 AlphaGo 的对决中证明自己,且无法应用于实际,“用视频游戏测试致力于驱动机器人的 AI 远远不够”。而无论是 Vicarious 还是 DeepMind,都在朝着远高
打砖块 —— 敲碎屏幕奖励一百块 睿智的程序员,你有想过自己写一个H5小游戏吗? 打砖块大家都不陌生吧,写一个给孩子玩吧! <!DOCTYPE html> <html> <head> <
2021-08-20:打砖块。有一个 m x n 的二元网格,其中 1 表示砖块,0 表示空白。砖块 稳定(不会掉落)的前提是:1.一块砖直接连接到网格的顶部,或者,2.至少有一块相邻(4 个方向之一)砖块 稳定 不会掉落时。给你一个数组 hits ,这是需要依次消除砖块的位置。每当消除 hits[i] = (rowi, coli) 位置上的砖块时,对应位置的砖块(若存在)会消失,然后其他的砖块可能因为这一消除操作而掉落。一旦砖块掉落,它会立即从网格中消失(即,它不会落在其他稳定的砖块上)。返回一个数组 result ,其中 result[i] 表示第 i 次消除操作对应掉落的砖块数目。注意,消除可能指向是没有砖块的空白位置,如果发生这种情况,则没有砖块掉落。
我第一次听说 Shapley 值是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP,它是一个框架,可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。事实证明,Shapley 值已经存在了一段时间,它们最早起源于 1953 年的博弈论领域,目的是解决以下情况:
第二行包含一个长度为 n 的字符串 s。其中的每个字符都是 W 或 B,如果第 i 个字符是 W,则表示第 i 号砖块是白色的,如果第 i 个字符是 B,则表示第 i 个砖块是黑色的。
再看LunarLander-v2的效果(也是比较简单了。。。),AverageEpRet就是不上300... : (
各位一定见过“像素风”的图片,这种图片具体很浓的卡通风格。如果用各种色块/小图/字符拼出大的图片,构建一个像素风的世界,就像《我的世界》里一样,肯定非常有趣。
There is a brick wall in front of you. The wall is rectangular and has several rows of bricks. The bricks have the same height but different width. You want to draw a vertical line from the top to the bottom and cross the least bricks.
本文实例为大家分享了Python实现打砖块游戏的具体代码,供大家参考,具体内容如下
你现在要画一条 自顶向下 的、穿过 最少 砖块的垂线。如果你画的线只是从砖块的边缘经过,就不算穿过这块砖。你不能沿着墙的两个垂直边缘之一画线,这样显然是没有穿过一块砖的。 给你一个二维数组 wall ,该数组包含这堵墙的相关信息。其中,wall[i] 是一个代表从左至右每块砖的宽度的数组。你需要找出怎样画才能使这条线 穿过的砖块数量最少 ,并且返回 穿过的砖块数量 。 输入:wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
瀑布流提供了一种错落有致的美观布局,被各种注重交互品味的素材网站(如:花瓣、unsplash)广泛应用。社区也提供了不少瀑布流布局的工具,如:masonry 、colcade 等。常规的实现瀑布流的做法是用 JS 动态的计算“砖块”的尺寸和位置,计算量大、性能差。今天给大家介绍一种使用纯 CSS 实现瀑布流的方法,简洁优雅。主要使用到了 CSS 中的多列属性 columns。
像文字云一样,用各种小图拼出大的图片,构建一个像素风的世界,就像《我的世界》里一样,一定非常有趣。
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我们可以拿砖缝左侧砖块的总长度来标记每个砖缝,这样遍历每一行的砖块将所有砖缝位置计数后存入Hash Table中,最终遍历Hash Table找出同一纵向位置砖缝最多的地方即可。墙的总行数减同一纵向位置的最大砖缝数即是最少需要凿穿的砖块数
一款将消除玩法和动物营救玩法完美结合的休闲游戏,各种场景画面做得十分精致,各种鸟叫声的运用,让音乐充满乡村园林气息,游戏中会有不同颜色的砖块。
随着科技迅速发展,越来越多的工作被机器人所取代。据英国《每日邮报》3月27日报道,此前已在美国投入使用的砌墙机器人将在两年内“降临”英国工地。此类机器人一天能砌3000块砖,比人工快6倍。专家们纷纷表
希望上海疫情尽早过去,其实有一段稳定的时间是比较适合沉淀一下技术的,多少还是自己有些散漫,近期应该会恢复更新《手撕MySQL》系列文章。这篇文章通过一道经典例题:最长公共子序列,给大家讲讲动态规划,并且给出一道LeetCode周赛动态规划题作为练手并讲解,相信看完文章之后,你会对动态规划有更深的理解。
文/ Tambet Matiisen 译/赵屹华,刘翔宇 原作者Tambet Matiisen在文章结尾列出了对本文内容给出意见和建议的读者,以及深入了解这些技术的在线文档和视频链接,受篇幅所限,译文不再赘述。感谢Tambet Matiisen授权《程序员》翻译和刊载。 原文链接:http://neuro.cs.ut.ee/demystifyingdeep-reinforcement-learning/ 本文为《程序员》文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请订阅2016年《程序员》 尽管监督式和非监督
拥有便捷的金融数据对于进行算法交易至关重要。 金融数据可以是静态的,也可以是动态的。 静态金融数据是在交易时间内不会改变的数据。 静态数据包括金融工具列表、金融工具属性、金融工具的限价和上一个交易日的收盘价格。 动态金融数据是在交易时间内可能持续变化的数据。 动态数据包括市场深度、最后交易价格、金融工具的时间和数量,以及当日的最高和最低价格。 本章包括获取各种类型金融数据的配方。
尽管监督式和非监督式学习的深度模型已经广泛被技术社区所采用,深度强化学习仍旧显得有些神秘。这篇文章将试图揭秘这项技术,并解释其背后的逻辑。受众读者主要是有机器学习或者神经网络背景,却还没来得及深入钻研强化学习技术的朋友。 文章大纲如下: 强化学习面临的主要挑战是什么?我们将会在此讨论credit assignment问题和探索-利用的取舍。 如何用数学表达式表示强化学习过程?我们将定义马尔科夫决策过程,并用它来解释强化学习过程。 该如何构建长期策略?我们定义了“未来回报折扣(discounted futu
AI程序通过Q-learning,可以完成对于一个游戏从无到有的策略学习。其策略,即Q-table是一个由状态(state)和动作(action)组成的表格,里面记载了每个状态对应动作的收益预期。然而基于Q-table的学习却只能处理比较简单的游戏任务。2015年,DeepMind团队在Q-learning基础之上,加入了神经网络(neural network),并命名新的算法叫做Deep Q-learning。出人意料的是,加入所谓的deep后,算法竟有了突破性进展,取得了非凡的成绩。今天我们就要去挖掘这里的Deep所代表的秘密以及其算法成功的原因。
37年前,经典游戏Atari’s Breakout(打砖块)诞生。而为了纪念这款游戏,Google采用了更特别的模式:搜索彩蛋,而不是常用的首页logo。
选自Vicarious 机器之心编译 近日,人工智能初创公司 Vicarious 在官网了发表了一篇名为《General Game Playing with Schema Networks》的文章,提
2022-04-11:给定一个正数数组arr,其中每个值代表砖块长度, 所有砖块等高等宽,只有长度有区别, 每一层可以用1块或者2块砖来摆, 要求每一层的长度一样, 要求必须使用所有的砖块, 请问最多摆几层。 来自华为。 答案2022-04-11: 双指针,先排序。 情况一:最大的单独一层。 情况二:最大的需要组合。 代码用golang编写。代码如下: package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { arr := []int{50, 50, 1
OpenAI是一家由诸多硅谷大佬在2015年联合创立的公司,SpaceX的传奇CEO“钢铁侠”马克斯便是联合创始人之一。和Google旗下开发出AlphaGo的Deepmind公司一样,OpenAI研究重心也放在了前沿的机器学习技术,尤其是强化学习。与DeepMind不同的是,OpenAI会将其研究成果进行开源分享,让更多人拥有和使用AI。其著名的Gym工具包,为强化学习研究者提供了优质的实验载体,给大家测试强化学习算法提供了一个绝佳的环境。
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