/usr/bin/python # _*_ coding: utf-8 _*_ ''' Created on 2018年8月22日 ''' import urllib import urllib2 localFile = localDir + everyFile try: urllib.urlretrieve(everyURL, localFile) #按照url进行下载 ，并以其文件名存储到本地目录 except Exception,e: continue
Linux 下使用wget批量下载文件： 方法一 wget 的 -i 参数支持下载本地或外部 FILE 中的 URLs，所以需要在Linux批量下载文件时，可将多个URL写入到一个文件中，然后使用下列命令下载这些 :21:48-- Total wall clock time: 0.1s Downloaded: 3 files, 72K in 0.003s (22.3 MB/s) 方法二： wget 后直接跟多个文件
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使用Python find函数和urllib下载图片。 A： #! /usr/bin/env python import time import urllib i = 0 url = ['']*10 name = ['']*10 con = urllib.urlopen /usr/bin/env python import re import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html
导出的是一个html文件。可以直接打开，排版都还在。 看了下源码，是把日记存在一个json数组里了，图片还是在服务器，利用url访问，文字是在本地了。 但是想把图片下载到本地，然后和文字对应，哪篇日记下的哪些图片。 大概是如下的json数组。 大概有几百条，分别是头像、内容：文字||内容：图片、时间。 获取到的图片下载，文字写入文档。 time; File dir = new File(filePath); // 检查放置文件的文件夹路径是否存在 FileUtils.copyInputStreamToFile(in, new File(savePath)); System.out.println("下载图片成功
对于分析比对多个基因序列文件时的工作量说多了都是泪。比如，老板让你比对自己测定序列与 NCBI 库中序列，并构建相应的进化树，而这个序列需要大于100条。 我想你的心情不会和下载一条序列时那么平静，那么，接下来通过BioPython提供的接口来实现快速的自动化序列下载。 自动获取基因序列数据 0. pip install biopython 如果还不熟悉Python环境的小伙伴，参考之前发的文章： 搭建 Python 高效开发环境：Pycharm + Anaconda 1. fasta 文件，并合并，以便后续分析使用（比如进化树构建） hd_efetch_fa = Entrez.efetch(db='nucleotide', id=ids, rettype='fasta' webenv, query_key=query_key) records = hd_fetch.read() res_file.write(records) 下一篇来聊聊怎么批量下载文献
百度云源代码和几k,ｍｍ图片分享 下载简书交友的图片．网站 https://www.jianshu.com/c/bd38bd199ec6 import urllib.request import urllib.parse 0: print("not download") return 0 for url in urls: filename='/home/dflx/下载 meizi.png 有５００m，应该大概遍历了所有的文章 爬取 http://www.mm29.com/ ，下载图片 import urllib.request import urllib.parse 0: print("not download") return 0 for url in urls: filename='/home/dflx/下载 in range(23): url=page(mm_url[i],0,16) download_all(url) ``` 下载了
于是我用决定用 Python 写一个简单的爬虫，把不同主题的图片分别保存在本地，下次需要用图的时候直接在本地浏览选择就行了。 页面元素分析 浏览器中 F12 调试，我们看看单个图片的 url 链接? 创建目录 我们给不同的主题图片主动新建文件夹保存，包括「素材图片」文件夹前面的路径大家换成自己路径，我用的 Mac 电脑路径和 windows 系统路径不同，大家根据情况替换。 后面的 direcory 参数是我们输入的查询图片的关键字，根据我们输入的关键字来创建主题文件夹储存下载的图片。 ? 下载图片 我们把提取出来的图片下载下来，open 后面的 wb+ 表示以二进制读写模式打开。 ? 效果展示 把自己常用的主题图都下载在本地，以后找图再也不用等了，爽歪歪。 ? 本文全部源码在公众号回复「图片」获取。
springboot 文件的批量上传和批量下载 之前学习并使用过文件的单个上传：springboot学习日志之DAY08文件上传功能 最近写程序过程当中需要使用到批量上传和批量下载，批量和单个文件的上传下载还是有很多的区别的 } return AjaxResult.SUCCESS(); } 文件的批量下载 其实批量下载和单个下载都是一样的，区别在于，批量下载是将要下载的所有文件打包成一个压缩文件 ，然后下载这个压缩文件。 ")); int len; // 读入需要下载的文件的内容，打包到zip文件 out.write("文件内容 ，再次接触，有些生疏了啊 ---- 标题：SpringBoot之文件批量上传和下载 作者：海加尔金鹰 地址：https://www.hjljy.cn/articles/2020/02/09/1581242261073
④批量下载文件：依据②中文件名及目录循环切换FTP远程目录并下载文件 ⑤处理文件：打开文件并删除前5行 在文件第6行行首添加字母，保存时修改文件后缀(格式) 1、数据处理 历史数据日志有多份，存放在同一个文件夹 df['@timestamp'] = df['@timestamp'].str.split(' ').str[0] 文件格式为str(df.iloc[i][1])+'.bd' 3、连接FTP Python ftp.getwelcome()) #设置被动模式（0是主动，1是被动） ftp.set_pasv(1) print('ftp连接成功\n') return ftp 4、批量下载文件 下载文件前需要先切换到该文件所在的文件目录，然后再进行文件下载 切换文件目录：ftp.cwd(pathname) 下载文件：ftp.retrbinary("RETR filename.txt",file_handel >>>runfile('D:/ftp资源下载/ftp批量下载文件.py', wdir='D:/ftp资源下载') 正在读取原始对局日志......
实现效果：通过url所绑定的关键名创建目录名，每次访问一个网页url后把文件下载下来 代码： 其中 data[i][0]、data[i][1] 是代表 关键词(文件保存目录)、网站链接(要下载文件的网站 : for i in range(reCount): # 创建Chrome浏览器配置对象实例 chromeOptions = webdriver.ChromeOptions() # 设定下载文件的保存目录为 使用selenium下载文件时，chrome会提示是否下载多个文件（Download multiple files） prefs = {“download.default_directory”: “ tudi\\{0}”.format(data[i][0]), “profile.default_content_setting_values.automatic_downloads”:1} 设置允许多个文件下载 以上这篇python+selenium+chrome批量文件下载并自动创建文件夹实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
import os path="E:\\python" #批量的py文件路径 for root,dirs,files in os.walk(path): #进入文件夹目录 for f in files: #文件夹下的文件 if os.path.splitext(f)[1]=='.py': #只运行py文件 os.chdir(root) os.system('python {}'.format(f)) #终端运行 python main.py
看视频时打开视频才能看到视频的播放时长，但是每个视频都打开又太繁琐了，能不能用python来获取这一信息呢？答案是肯定的，就是过程有些周折。 获取文件下所有文件 使用os.listdir获取文件目录下所有文件 import os path = r'D:\temp\20200626' fileList = os.listdir(path) 获取文件大小 使用os.stat()中的 st_size 属性获取文件大小 filesizelist = [] for f in fileList: filesize = round(os.stat 仔细观察发现，一个视频源的文件，其文件大小和视频播放时长是成正比的，这里的比例大致为3/1 使用pandas写入文件 import pandas as pd df = pd.DataFrame(list \filesize.csv', encoding='gbk') 方法2：过滤视频文件 由于写入的文件是csv格式，程序在开始处理时，只处理视频文件即可，代码改写如下： path = r'D:\temp\
python的os模块可以实现普遍的操作系统功能，并且和平台无关。以下为实现根目录下文件的批量读取。 os.listdir(dirname)可以列出dirname下的目录和文件，依次读取相应的文件即可。 # -*- coding:utf-8 -*- import os # root_dir为要读取文件的根目录 root_dir = r"E:\xxx\abstract" # 读取批量文件后要写入的文件 with open("abstract.txt", "w") as abstract: # 依次读取根目录下的每一个文件 for file in os.listdir(root_dir ): file_name = root_dir + "\\" + file filein = open(file_name, "r") # 按行读取每个文件中的内容
/usr/bin/python import pexpect import getpass remote_path=raw_input('remote_path: ') local_file=raw_input
3、 编辑配置文件conf/host_config.conf 2 4、 运行程序 3 5、 查看结果 3 源码下载地址 4 实现功能 批量从不同的Linux服务器下载指定文件 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.2 pscp 64位 下载地址： https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html dirpath_for_storage_bak 设置一个目录路径，存储上次下载的文件（再次执行下载之前会把dirpath_for_storage目录下的文件复制到dirpath_for_storage_bak 3、编辑配置文件conf/host_config.conf 如下截图，配置需要下载文件所在的服务器主机信息 ? 4、运行程序 进入到项目跟目录 cd /d autodeploy20171102 python main.py 5、查看结果 result/result_for_success.txt
各位看官老爷，如果觉得对您有用麻烦赏个子，创作不易，0.1元就行了。下面是微信乞讨码：
然后用python 写了这样一个文件 文件存放位置： /root/sql/ 文件名：2 3 4 5 6 ..... 这样做是为了省事 用 range(2,24) 其实可以写成读取目录文件：os.listdir("/root/sql/") ######## author shenym ########### ##### ###2014-05-05 ########### import os import time import math ##读取文件 for i in range(2,24): ##拼接文件完整路径
事后想到这一百张图片下载下来无用了，能不能写一段代码将他们全部删除，于是便有了这一篇教程。 ： import os#首先导入os模块，进行文件的查找，修改，删除等操作一般都要事先导入os模块 def del_files(path): for root,dirs,files os.walk ,这个方法返回的是一个三元tupple(dirpath(string), dirnames(list), filenames(list)), 其中第一个为起始路径， 第二个为起始路径下的文件夹 , 第三个是起始路径下的文件.） _=='__main__': path=r'C:\user\t43y6\cat'#此为需要删除的路径 del_files(path)#调用函数 ``` 至此就可以一次性删除掉同一类型的文件了
python 3.* import requests import sys,re #设置提取图片url 的正则表达式 imgre = re.compile(r"<img id=\"imgis\" src #存放找到的 图片url的列表 all_img_urls = [] #图片下载后存放位置 save_path = r'/root' #获取指定网页中的图片url def get_img_url(tmpurl content = link.text retsults = tmpre.findall(content) for i in retsults: allimgurl.append(i) #对图片url进行下载保存
Python实现文件下载 # -*- coding:utf-8 -*- import struct from socket import * import time import os def main 获取要下载的文件名字: downloadFileName = input("请输入要下载的文件名:") #1.创建socket udpSocket = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM 发送下载文件的请求 udpSocket.sendto(requestFileData, ("192.168.0.107", 69)) flag = True #表示能够下载数据，即不擅长，如果是false recvData[2:4]) print(packetNum[0]) # print("opNum=%d"%opNum) # print(opNum) # if 如果服务器发送过来的是文件的内容的话
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