支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据。支持向量机对线性问题进行处理，能解决非线性分类问题。本文介绍了R语言中的 SVM工具箱及其支持向量机（SVM）方法，并将其应用于文本情感分析领域，结果表明，该方法是有效的。在此基础上，对文本挖掘新闻语料进行情感分类和词云可视化，从视觉上对文本进行情感分析。
本课程面向初学者，内容涵盖以太坊开发相关的基本概念，并将手把手地教大家如何构建一个 基于以太坊的完整去中心化应用 —— 区块链投票系统。
在机器学习领域，集成方法是一种强大的技术，它通过结合多个基本模型的预测结果来提高整体模型的性能和稳定性。Bagging（Bootstrap Aggregating）是集成方法中的一种重要技术，本文将深入探讨Bagging的原理、实现方式以及在Python中的应用。
📷 本文旨在为人们提供一些机器学习算法，这些算法的目标是获取关于重要机器学习概念的知识，同时使用免费提供的材料和资源。当然选择有很多，但哪一个是最好的？哪两个互相补充？什么是使用选定资源的最佳顺序？
投票作为一个区块链应用，是因为集体决策，尤其是投票机制， 是以太坊的 一个核心的价值主张。另一个原因在于，投票是很多复杂的去中心化应用的基础构件，所以我们选择了投票应用作为学习区块链应用开发的第一个项
咱们对Raft协议已经进行了原理的解析，接下去咱们从通过SOFAJRaft 框架的核心流程剖析加深对Raft协议的理解。SOFAJRaft 是一个纯 Java 的 Raft 算法实现库, 基于百度 braft 实现而来, 使用 Java 重写了所有功能, 支持：
前面的部分描述了 Raft 如何选举领导者和复制日志条目。 然而，到目前为止所描述的机制还不足以确保每个状态机以相同的顺序执行完全相同的命令。 例如，当领导者提交多个日志条目时，追随者可能不可用，然后它可以被选为领导者并用新的条目覆盖这些条目； 因此，不同的状态机可能会执行不同的命令序列。
这个和日志复制的机制有关系。首先对于选举，PK的条件不是拼这两个索引值的大小，PK的是最后一条日志的任期号和日志的长度。Leader当选后进行第一次日志复制时，会和Follower进行若干次日志的匹配过程，最终可以得到Leader和各自Follower的日志匹配的matchIndex值。处于majority节点列表的matchIndex的最小值就是当前Leader的commitIndex。所以commitIndex值是完全可以动态计算出来的。 如果所有的日志都保留不截断的话，服务器重启时applyIndex应该等于零。然后重放一下所有的已经提交的日子就可以得到当前的状态机。如果日志截断有快照的话，applyIndex应该正好是日志序列的头部位置，这个位置一般是存储在快照元信息里面的，它是持久化在磁盘中的。
2018年12月17日20点，Python 治理提案的投票结果出来了，最终胜出的是 PEP-8016。
本文将按照 《RocketMQ 多副本前置篇：初探raft协议》 的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader 的一些思考：
一场会议的举办，通常有人员签到、会议流程播报、选举投票、抽奖等环节，每个环节都需投入众多人力物力等资源。基于沁恒无线型RISC-V MCU CH32V208制作的电子胸牌，配合上位机软件，可覆盖大部分的会议环节，实现会议每个环节的智慧进行。
随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL，Python （本文特指CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。目前，Python 社区共提出了 7 种治理方案，其最终胜出者，将决定 Python 未来的发展方向和方式。此话题事关重大，任何 Python 开发者最好都有所了解。Python 的核心开发者之一、PEP-8015 的作者 Victor Stinner 对这 7 个治理提案做了全面的对比，我将其翻译如下：
曾有多少次，当你试图接近某一个新主题或领域时，会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢？当然是借鉴其他人的成熟路径，然后跟着他一步步学习，少走很多弯路。
作者 | 江小渔 责编 | Aholiab 来源 | 碳链价值 出品 | 区块链大本营（ID：blockchain_camp） 在吴忌寒重掌比特大陆大权后，这家全球最大矿机公司的创始人之战仍未平息。 去年10月，在投资人和公司员工的支持下，吴忌寒向詹克团发动了「政变」。10月28日，比特大陆的北京运营主体北京比特大陆科技有限公司（“北京比特”）法定代表人、执行董事均由詹克团变更为吴忌寒。10月29日，吴忌寒发布内部信，宣布解除詹克团在比特大陆的一切职务。 紧接着在11月，吴忌寒迅速召开股东大会，废除了詹克
好久没有更新博客了，最近研究了Raft 协议，谈谈自己对 Raft 协议的理解。希望这篇文章能够帮助大家理解 Raft 论文。
为了便于后续的讲解，我画了一副简图，“选举定时器”其实就是每个节点的“超时时间”。
2018年3月30-31日，由CSDN、火星财经主办，中关村区块链产业联盟、柏链教育、区块链大本营、TokenSky联合主办的2018 区块链技术及应用峰会(BTA)在北京盛大召开。本次大会聚焦区块链核心技术、发展趋势、行业应用、投资、数字资产存储与交易、创新前沿技术等主题，来自全球 80+ 区块链技术领导者、100+ 区块链投资商业大咖、1000+ 区块链技术开发者及行业人士共聚一堂，以一种更纯粹的办会模式开启了一场属于技术人的开年狂欢，携手业界共同助力区块链的技术与产业升级发展，敲响开年链圈技术人最强音
后 Guido 时代，Python 社区的治理问题成为万众瞩目的问题（国内开发者似乎比较淡定…）。目前，关于 7 种治理模式的投票，已经进行到了一半，事情进展得是否顺利呢？核心开发者们对这些候选提案是什么看法呢，我们能否预测出最终的投票结果呢？
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
经过读者朋友们三天半的踊跃投票，一共收到了 147 位读者朋友的投票，在此表示感谢。
Raft将单节点的状态变化转为日志，通过日志同步和日志回放保证一致性。当少数节点挂掉集群依然可以对外提供服务。
CAP定理指出，在异步网络模型中，不存在一个系统可以同时满足上述3个属性。换句话说，分布式系统必须舍弃其中的一个属性。对于需要在分布式条件下运行的系统来说，如何在一致性、可用性和分区容错性中取舍，或者说要弱化哪一个属性，是首先要考虑的问题。
随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL，Python（CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。没了首领，Python 今后的发展会怎么样？社区将如何运作？谁来领导 Python 这门语言和社区呢？这些问题不得不解决，而用什么样的方式解决，这就需要先由社区讨论并最终决定。
作者：By Gregory Piatetsky 格雷戈里·皮亚特斯基，KDnuggets。
进阶篇 机器学习算法 本篇是使用 Python 掌握机器学习的 7 个步骤系列文章的下篇，如果你已经学习了该系列的上篇基础篇：从 0 到 1 掌握 Python 机器学习（附资源），那么应该达到了令人
第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似，约有2900人参与了此次投票。 最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。 深度学习工具使用率 2017年深度学习有32%的使用率，而在2016年只有18%，2015年9%。谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者，以20.2%的使用率领先于其他平台。
导语 | 对于很多工程人员来说，Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。 一、Raft算法背景 在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos，于是他们又研究出Raft。 二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多
早在以太坊启动之初，就已经规划了开发的四个阶段：边境（Frontier）、家园（Homestead）、大都会（Metropolis）和宁静（Serenity）。目前以太坊已经走过了前三个阶段。它开启了一个智能合约新时代，引领了区块链2.0时代。众所周知，以太坊的终局是走向“宁静”，也就是我们说的以太坊2.0（eth2.0）时代，但在“宁静”到来之前还将经历“伊斯坦布尔”，“以太坊1.X”两个阶段。以太坊2.0是一次脱胎换骨的大改变，是一次全面的修订和重新设计，是一场漫长的马拉松。那么“宁静”阶段（eth2.0）到底改变了什么呢？“宁静”的主要内容包括从PoW（工作量证明）到PoS（权益证明）的完全转变，“宁静”的所有升级将分为四个分阶段实现：
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 集成学习(ensemble learning)是现在非常火爆的机器学习方法。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 EL概述 从下图，我们可以对集
咱们上文整体的介绍了下Raft协议，Raft协议分区容忍的一致性协议的核心思想：一致性的保证不一定非要所有节点都保持一致，只要大多数节点更新了，对于整个分布式系统来说数据也是一致性的。Raft 协议将概念分解成：Leader election、Log replication、Safety。Raft 把一致性协议划分为 Leader 选举、MemberShip 变更、日志复制、Snapshot 等几个几乎完全解耦的模块，实现了模块化设计。
脑电图（EEG）信号反映了大脑神经元网络的生物电活动，可用于研究睡眠，诊断昏迷和癫痫患者，使用户能够与电子设备进行互动，并帮助人们从中风或其他损害正常大脑活动的状况中恢复。独立成分分析（ICA）是一种从脑电图中排除眼球运动和肌肉伪影等非脑信号的传统方法。独立成分（IC）的排除通常是在半自动模式下进行的，需要专家参与，并且各个专家的意见往往不一致。来自俄罗斯国立高等经济大学生物电接口中心和RAS高级神经活动和神经生理学研究所的研究人员开发了一个工具箱和在线众包平台，用于脑电图中独立成分的自动标记（ALICE）。
不同的区块链智能合约和区块链技术现在风靡一时。越来越多的人出于某种原因试图进入这个神奇的世界。如果你是这项技术的新手并正在寻找基于区块链的开发平台的快速入门，那么本指南非常适合你。我们将重点关注和比较的平台是：
作者：Gregory Piatetsky 机器之心编译 近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。此外，机器之心在文末发起了一个投票，快选出你心中最美的深度学习框架吧。 这份投票结果既有预料之内，也有预料之外的部分。数据显示，Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势，R 语言的使用率
毫不夸张地说，Python 历史上的第二大事件正在发生，它事关所有的 Python 开发者，而且将深远地影响着未来的 Python 生态。这件事并不是指 Python 之父 Guido van Rossum 退出决策层，而是指由此引发的新的决策层级的建立 。
近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。
昨天的美国大选第二轮辩论，相信大家都有所耳闻，撕得那是一个风生水起，好生热闹！不过今年除了两位总统候选人备受关注之外，黑客攻击干扰大选的新闻也是屡屡见诸报端，引发了激烈的讨论。 美国大选流程 在谈黑客
导读：近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。
选主: term++, 随机timeout，第一个timeout结束重新选主从而获得更大term成为leader
01 基 础 篇 01 基本Python 如果我们打算利用 Python 来执行机器学习，那么对 Python 有一些基本的了解就是至关重要的。幸运的是，因为 Python 是一种得到了广泛使用的通用编程语言，加上其在科学计算和机器学习领域的应用，所以找到一个初学者教程并不十分困难。你在 Python 和编程上的经验水平对于起步而言是至关重要的。 首先，你需要安装 Python。因为我们后面会用到科学计算和机器学习软件包，所以我建议你安装 Anaconda。这是一个可用于 Linux、OS X 和 Wind
经常会遇到抽奖活动根据登记的手机号发短信验证抽奖，或者公开的投票系统，又或者面向马路上的消费者展开调查问卷。这些场景下都有可能会有不法分子借此谋利或者恶意破坏。
raft 协议是一致性协议中相对容易理解的一个实现，类似的还有zab，paxos等一致性算法。etcd是基于raft协议的，k8s依赖于etcd，下面介绍下raft协议的一些要点
学习raft之前，给大家推荐一个网站，这个网站动画描述raft运行过程。在看文章时对照该网站，可以帮助更好的理解raft。http://thesecretlivesofdata.com/raft/
很多初学Python的小伙伴都会遇到这样的事，当我们学会怎么安装某个包（模块）之后，我们却不知道怎么卸载已经装在电脑上的python包。
准备提交：已经投票yes，但是没有收到事务提交 处于不确定状态(2) 已经提交：事务提交完成。(4)
在很久很久以前，拜占庭是东罗马帝国的首都。那个时候罗马帝国国土辽阔，为了防御目的，因此每个军队都分隔很远，将军与将军之间只能靠信使传递消息。
什么django django是用python语言写的一个web框架。web框架的作用有以下几点： 减少重复的繁琐的工作，web开发中有很多重复的没有技术含量的工作，web工作可以将这些工作封装好，或者自动化实现 提供标准与规范，便于开发人员合作。如果不用web框架，每个开发人员的代码风格都不一致，增加很大的沟通成本 提供了更加安全健壮的底层架构，即使是初入门的程序员，只要按照框架的规范开发，也能快速完成一个不错的成品 以建房子为比喻，如果每个建筑工都以自己的想法去建，而且要负责所有的流程，包括打地基，建柱
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