这个程序用while循环也行，好像while循环看上去更规范，下面写上while循环的示例（来自百度百科）：
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？
算法性能 时间复杂度： log 2 n + 1 平均查找长度： log 2 n + 1 – 1 注意事项 折半查找法必须为有序数列。...算法实现 include "stdio.h" //折半查找函数 int binarySearch(int a[], int n, int key){ //定义数组的第一个数 int low
printf(“查找到下标为 %d 的值是我们需要的数据 %d：\n”, find, arr[find]); system(“pause”); return 0; } 下图是根据以上代码制作的二分查找法的示例图
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字 每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字 折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75
折半查找法又称为二分查找法。...因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 7}; System.out.println("二分/折半查找到所在的数组下标
简单说就是折半再折半，很内容理解。 目的：看一次，永远记住。（妈妈再也不用担心我不会写查找了） 难点：low,high操作。...然后再折半。这时可能跑过头了，再往回跑（high=mid-1）就行了。 只要记住key在高区就把low往上抬，key在低区就把high往下压就行了。（为什么要mid+1或者-1，不直接等于mid？
#include<stdio.h> #include<stdlib> int BinarySearch(int arr[],int size,int toFi...
折半枚举的思想来源于双向搜索,主要解决的就是当问题规模较大时,无法枚举所有元素的组合,但能枚举一半元素的组合....但是如果折半来枚举,只要分别枚举每个A+B,和C+D,求能够使得(A+B)=-(C+D)的组合数就行了.这样子时间复杂度就降低到了O(N2)....折半枚举就可以分别枚举数组的前半部分和后半部分.
折半查找，又称二分查找，它适用于有序的顺序表。...else if(L.elem[mid]>key) high=mid-1;//从前半部分继续查找 else low=mid+1;//从后半部分继续查找 } return -1; } 折半查找的过程可用判定树来描述...用折半查找法查找到给定值得比较次数不会超过树的高度。...所以，折半查找的时间复杂度为O(log2n)，平均情况下比顺序查找的效率高。...因为折半查找需要方便地定位查找区域，所以适合折半查找的存储结构必须具有随机存取的特性，因此该查找法仅适合于线性表的顺序存储结构，不适合链式存储结构，且要求元素按关键字有序排序。
从这个思路无法判断，你明确表示出来 判断不了，你感觉没问题就是分析不出来呀 然后果断在换个思路 这个我一般不具备 不能在这里死磕 不然陷入了题目给造成的陷阱去了 Q1 有序数组折半是中间位置和查找元素...{ //查找数据在完全有序数组A中 只要对数组A进行折半查找24.
而用折半查找,开始的比较区间是1-6, 先取中间一个数,即第3个数6, 9比6大,说明在6的后面,下面就把区间变成4-6, 取中间数,即第5个数9,正好找到,这样总次数变成2次查找。...二分答案（不只是查找值）题目描述中若出现类似： “最大值最小”的含义，这个答案就具有单调性，可用二分答案法。这个宏观的最优化问题，可以抽象为一个函数，其“定义域”是该问题的可行方案。...求某个条件C(x)的最小x” ，这个问题，对于任意满足C(x)的x，如果所有的x’ > x 也满足C（x’）的话，这个问题可以想像成一个特殊的单调函数，在s的一侧不合法，在s的另一侧不合法，我们就可以用二分法找到某得分界点
折半查找 解题报告 折半查找是查找方法中的一种，常用的查找方法还有遍历查找。 折半查找运用了二分的思想，也可称为二分查找。...例题 题目描述 有n个数（n<=1000000）,这n个数已按从大到小顺序存放在一个数组中，然后有T次查询，每次输入一个数，要求用折半查找法找出该数在数组中第一次出现的位置。...往下有T行，每行输入一个需要查询的数字 输出 查找的值在数组中的位置 样例输入 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 9 5 样例输出 2 6 这道题目是典型的折半查找题目...，输出查找元素在数组中第一次出现的位置，编写折半查找函数，再进行递归调用即可。...（当题目中要求的数组空间比较大时，一定要第一时间想到这样申请空间） 2、在折半查找函数中，如何突显出查找的范围变为1了呢？
折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 3.2 代码实践 3.3 算法效率 1. 什么是算法？ 任何被明确定义的计算过程都可以称作 算法 ，它将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。...折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。...由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度。...与直接插入算法的区别在于：在有序表中寻找待排序数据的正确位置时，使用了 折半查找/二分查找 。...所以，折半插入排序和插入排序的时间复杂度相同都是O(N2)。 在减少了比较次数方面它确实相当优秀，所以该算法仍然比直接插入排序好。
2^36 很大，2^18 = 26144，预处理出前18位所有组合，然后再处理后18位
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。
折半查找，又称二分法查找。意在一个有序的序列当中，从最大值与最小值开始，从两个值的中间值为分渠道，再次判断是否位于区间内，重复获取中间值，直至找到需要查找的值。...折半查找，适用于数据量很大的情况。 具体是什么意思呢，一个例子搞定：数字炸弹游戏 一个1-100的数字，其中有一个数字是炸弹，每次猜一个数，怎么样才能猜出最快呢。...排除运气成分，用二分法可以最快猜出这个数字炸弹。利用二分法为大家演示。假如炸弹是28 在1-100，中，首先猜50，错误。区间来到【1-50】，再次猜数字25，区间来到【26-49】。...这就是二分法中次数最长的一种。 直到此，大概对与折半查找有这一定的理解了。...return -1; 总结 折半查找（二分法）不仅仅是经典排序的问题，更是解决一些列数学问题的方法之一。其作用也不可小觑，日常生活中，包括娱乐游戏中也存在这类折半类型的娱乐活动。
折半插入排序 排序含义 了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半插入排序，又称二分法插入排序。是由折半（二分法）排序和插入排序两种排序算法组合而成。...折半（二分法）排序和插入排序不了解的同学可以先看看主页的两篇文章。 接下来，仍是用一个小例子解释折半插入排序是如何排序的。...mid-1; } } key值为需要排序的元素，令区域等于有序数列，也就是从数组开头到待排元素的前一位分别为元素的左右边界（二分法查找算法具体由主页另一篇折半选择文章...arr[right+1]=key; 若是需要插入，就需要从最右侧开始，交换相邻元素位置，最后将元素插入到指定位置，具体实现方法为插入排序（插入排序算法具体由主页另一篇经典算法之插入排序文章） 总结 学习折半二分法查找...，到插入排序，在到折半插入排序，内容算法复杂度一点点的递增。
问题描述 今天我们讲的是分治法，首先来了解一下分治法的定义：把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并...，这就是分治法。...但是，并不是所有的问题都可以用分治法来解决，从它的基本思想我们就可以看出，能用分治法解决的问题一定具有以下特征： ①.该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题 注意几个关键词：“可以分解”，“规模较小”...针对这一条特征我们就可以看出来，分治法和递归其实是分不开的。...结语 我们简单介绍了分治法，通过以上讲解我们可以看到分治和递归宛如一对孪生兄弟，有分治法的地方就有递归的身影。因此要想运用好分治法一定要先理解运用好递归，遇到问题方能分而治之，逐个击破。
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