当今的Web安全行业在进行渗透测试时普遍第一步就是去识别目标网站的指纹，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。...以上的三种模式就是常见的指纹识别工具的工作原理，这里我就给大家演示第二种方式，HASH枚举。...首先在识别网站指纹之前，先要尝试读取到该目标网站的标题信息，该功能实现非常简单，只需要读入页面，并去除我们所需要的"Date","Server","X-Powered-By","title"字段即可，由于代码较为简单此处就直接放出代码部分...我们继续实现指纹识别功能，首先利用Requests库将目标页面读入到字符串中，然后调用MD5算法计算出该页面的HASH值并比对，由于特定框架中总是有些页面不会变动，我们则去校验这些页面的HASH值，即可实现对框架的识别...，而在于特征库是否健全，我们的工具也需要特征库，可以使用get方式提取指定页面的特征，例如： 我们新建一个文件，并依次写入指纹特征以及它的相对路径信息，并增加其所对应的Web容器版本。
在当今的Web安全行业中，识别目标网站的指纹是渗透测试的常见第一步。...指纹识别的目的是了解目标网站所使用的技术栈和框架，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。...这些指纹识别方式都是通过分析目标网站的特定特征或行为，从中推断所使用的框架或技术。它们可以帮助渗透测试人员了解目标网站的技术栈和框架，从而进行针对性的安全测试和漏洞扫描。...本节内容中我们将采用第二种方式通过哈希鉴定来确定目标指纹信息，此种方法需要有完善的特征库，这些库我们可以自行寻找制作，也可以使用已有的库经过转换后获取。...parser.print_help()这段代码在运行时读者需要准备好需要获取的网站列表，并每行一列放入url.log文件中，通过运行如下图所示的命令即可依次读取到这些网站的服务器信息；图片我们继续实现指纹识别功能
在当今的Web安全行业中，识别目标网站的指纹是渗透测试的常见第一步。...指纹识别的目的是了解目标网站所使用的技术栈和框架，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。...这些指纹识别方式都是通过分析目标网站的特定特征或行为，从中推断所使用的框架或技术。它们可以帮助渗透测试人员了解目标网站的技术栈和框架，从而进行针对性的安全测试和漏洞扫描。...本节内容中我们将采用第二种方式通过哈希鉴定来确定目标指纹信息，此种方法需要有完善的特征库，这些库我们可以自行寻找制作，也可以使用已有的库经过转换后获取。...parser.print_help() 这段代码在运行时读者需要准备好需要获取的网站列表，并每行一列放入url.log文件中，通过运行如下图所示的命令即可依次读取到这些网站的服务器信息； 我们继续实现指纹识别功能
指纹识别工具 像国外一些开源指纹识别工具一样，如whatweb、wapplyzer等，我们也开发了一款指纹识别工具“大禹”。...常规识别模式为3个选择项，模式1为匹配指纹库快速获取一条识别指纹；模式2为获取命中率高的指纹；（原理为假如一个url在识别的过程中同时命中2条dedecms指纹、1条discuz指纹、1条phpcms指纹...上图为“大禹”指纹识别情况，识别速度、识别准确率视情况而定，指纹库以及网络请求都是指纹识别的要素。...而我们的目的就是做出一个较为全面的指纹库，指纹库才是我们真正的目的，我们的目标是就是做出安全行业通用指纹平台。...在线指纹识别平台和“大禹”本地识别工具各有各的优势，大家视自身情况为主。 全文结言 指纹识别离不开指纹库的强大，我们在追求指纹开源的同时，也希望大家能积极在我们平台上提交指纹。
锁屏要使用指纹解锁，首先要注册指纹服务，我看过的一些大厂项目中，实际上是在KeyguardUpdate.java类中发起注册的，一般是根据当前状态，是不是已经处于上锁状态（侧边指纹机器，是不等上锁即进行指纹服务注册...，屏下指纹需要等上锁后，才发起指纹服务注册）。...见第27行，会调用指纹服务注册流程。...mDevice->authenticate(mDevice, operationId, gid)); } 第25行，module->common.methods->open 全面解析Android系统指纹启动流程..._liujun3512159的博客-CSDN博客_android 指纹流程 这个open方法主要是将厂商指纹模组模块的算法识别逻辑结果和HAL层进行绑定（一般是fingerprint.default.so
手机科技发展到目前阶段，对于指纹解锁技术已经到第二阶段了，第一阶段有三种指纹解锁方式：正面、侧面、背面，而第二阶段那就是目前还处于上阵新兵状态的屏下指纹，这里我就我个人使用的情况，来谈一下这几种指纹解锁的优劣势吧...的指纹解锁的，之前用ThinkPad就有指纹登陆，那时候使用时感觉是真的方便，手机支持这个功能后感觉也是很惊艳的。...后面有陆续用过正面指纹的小米5、魅蓝Note6，正面指纹的优点很明显：方便。...四、屏下指纹，代表机型vivo vivo在MWC 2018上曝光了一款概念机APEX，应该是第一款采用屏下指纹的手机了，虽然现在还没有量产，但是却两款兄弟机型在售：X20 Plus屏幕指纹版和X21屏幕指纹版...， 屏下指纹的手机我还没有尝试过，但是我相信优点同正面指纹，缺点也有些明显，目前受限于技术，屏幕下的指纹模块还是有区域限制的，并不是整块屏幕的任何地方都可以通过指纹解锁。
一、 简介 AS608 指纹识别模块主要是指采用了杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip)的 AS608 指纹识别芯片 而做成的指纹模块，模块厂商只是基于该芯片设计外围电路，集成一个可供2次开发的指纹模块...//参数: PageID(指纹库模板号)，N删除的模板个数。...// 若搜索到，则返回页码,该指令对于的确存在于指纹库中 ，且登录时质量 // 很好的指纹，会很快给出搜索结果。...; case 0x06: p="指纹图像太乱而生不成特征";break; case 0x07: p="指纹图像正常，但特征点太少（或面积太小）而生不成特征";...break; case 0x08: p="指纹不匹配";break; case 0x09: p="没搜索到指纹";break; case 0x0a:
webshell指纹-ssdeep 前言 最近一段时间的任务就是研究webshell的检测，感觉安全真是没有止境，尤其还是处于防御方，安全策略的制定 任重而道远。...今天给大家分享一下webshell指纹这个知识点，这个主要是制作webshell样本库，用来对已知样本进行快速防御，快速发现，主要是对付一些工具小子和初级黑客(毕竟不会自己写代码)。 ?...C实现:https://github.com/ssdeep-project/ssdeep golang实现:https://github.com/glaslos/ssdeep python实现:https...第二节 ssdeep使用 由于最近一直在使用golang，所以就使用golang实现了webshell的指纹库，主要是调用 https://github.com/glaslos/ssdeep 制作样本库需要大量的
，看一下指纹定位算法的效果。...在此总结一下指纹定位算法。...二、指纹定位算法介绍 指纹定位算法是基于室内环境复杂，信号反射折射所形成的在不同位置形成的不同的信号强度信息而提出的一套算法，指纹算法能很好的利用了反射折射所形成的信号信息，离线先生成指纹信号强度数据库...2、匹配算法 匹配算法是通过实际采集的数据与数组库中保存的位置指纹进行匹配，算出距离，比较常用的算法有k阶类聚算法，加权k阶类聚算法，神经网络算法。...4、融合其他传感器进行定位 可以融合手机的加速度传感器，陀螺仪，方向传感器等实现惯性导航定位。
Python 功能真的很强，强大到让人吃惊，它能做的事囊括爬虫、数据分析、数据可视化、游戏等等各方面，这些功能在实际的使用中应用广泛，开发程序讲究页面的美观与炫酷效果， 今天的文章将给各位读者朋友们带来不一样的视觉盛宴...写在前面的话：在之前的文章Python中pyecharts安装及安装失败的解决方法 中有介绍了 pyecharts 的安装及使用,详细教程请到官网 学习 pyecharts 功能很强大，只需要导入相应的模块就配置相应的选项即可生成对应的超文本文件...参考 http://gallery.pyecharts.org/#/Map3D/ 示例代码 (https://github.com/JustDoPython/python-examples/tree/master.../chaoxi/Earth_view ) 到此这篇关于用 Python 制作地球仪的方法的文章就介绍到这了,更多相关python 地球仪内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
苹果收购了Authentec使用了新的指纹按压技术和结构工艺，让指纹识别和它原来的Home键完美结合。随着OLED和In-Display指纹识别技术的发展，正面的指纹识别会在高端机型中越来越流行。...面对Apple的专利壁垒和这些厂商Sensor的硬件性能背面指纹识别成为了另一个新的方向。背面指纹识别的代表当属华为。...背面指纹一方面是成本和技术的妥协，另一方面却是为了配合前面板没有留下指纹识别区域的产品。...手机的差异化越来越小，高屏占比变得越来越流行，所以在in-display指纹不能大量量产以及低端机型，背面的指纹识别仍将是大趋势。...不管是电容式还是超声波，指纹识别Sensor的穿透度都是一个不能忽视的因素，所以我们才会看到如果指纹识别在手机前端，就要分前面板开孔和不开孔之分。
，而 A 系列则将首度采用光学式(Optical)指纹识别技术。...，苹果在 iPhone X 则将识别方式改为 3D 人脸识别，其他手机厂商设法将指纹识别置于侧边或背盖做为短暂的衔接，等待的就是屏幕嵌入式指纹识别，不管是光学式或者超声波都是目前大厂所著力开发的方向。...识别面积也是观察重点 从电容式到光学指纹识别技术的门槛在哪里呢？...光学指纹识别芯片重要的关键是光源，目前芯片借用 OLED(有机发光二极体)的光源，通过镜头获取指纹图像，再通过算法识别指纹并解锁，为了距离光源更近，因此芯片类似半成品的方式贴合于 OLED 面板上，当中贴合技术原来由面板厂把持...预计今年底将可有大面积指纹识别技术亮相，盼在明年进入量产，后续也可持续关注。
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。...1、指纹特征 指纹算法从获取的指纹图像中提取的特征，代表了指纹的信息。指纹的存储、比对和搜索等都是通过操作指纹特征来完成的。...2、指纹处理包含两个过程：指纹登录过程和指纹匹配过程［其中指纹匹配分为指纹比对（1:1）和指纹搜索（1:N）两种方式］ 。...指纹匹配时，通过指纹传感器，录入要验证指纹图像并进行处理，然后与模块中的指纹模板进行匹配比较（若与模块中指定的一个模板进行匹配，称为指纹比对方式，即 1:1 方式；若与多个模板进行匹配，称为指纹搜索方式...这就是我们生活中的指纹识别系统的原理，通过采集指纹，保存指纹，把采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹的过程，用python开发一个应用真的是非常方便，语言简洁，上手快
RDKit具有多种内置功能，可用于生成分子指纹并使用它们来计算分子相似性。...可实现的分子指纹： Topological Fingerprints MACCS Keys Atom Pairs and Topological Torsions Morgan Fingerprints...('CCOC'), Chem.MolFromSmiles('CCO'),Chem.MolFromSmiles('COC')] Topological Fingerprints #单独产生其中一个分子的指纹...fps0=FingerprintMols.FingerprintMol(ms[0]) #查看分子指纹的字节 fps[0].ToBitString() #产生分子指纹 fps =[FingerprintMols.FingerprintMol...(x) for x in ms] #产生所有分子指纹的字节 fpsstr=[x.ToBitString()for x in fps] #比较两个分子相似度， Tanimoto similarity.
这里提供一个指纹吧：/?c=4e5e5d7364f443e28fbf0d3ae744a59a或/4e5e5d7364f443e28fbf0d3ae744a59a等等类似。
一、光学指纹问题现状 光学指纹当前随着成本的下降，各大厂商都在低中高端旗舰用上了光学指纹。有别于传统的电容指纹，光学指纹在解锁性能上目前都进行了优化，性能接近电容指纹。...二、光学指纹电容指纹原理 两者原理都是对指纹的纹路脊谷进行信号采集，通过记录不同信号，实现指纹的录入比对。 ?...电容式指纹模块是利用指纹与导电的皮下电解液形成电场，手指纹路的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化，因此可实现准确的指纹数据扫描。...贴软膜指纹： ? 贴硬膜指纹： ? 脱皮指纹： ? 衣物误触： ? 异物指纹： ? 沾水指纹： ? 掌纹误触： ? 干手指脏污 ? 强光漏光 ?...Gabor滤波流程 开发语言：Python 开源库 ：Opencv, Matplotlib, Numpy ? 示例代码： ? 实验结果 ?
https://github.com/simonarvin/eyeloop 这个开源的眼动仪是我最喜欢的，是我主要读的一份源码： ?...开源，完全是Python 3。 可在任何平台上使用，易于安装。 它是如何运行的 ? EyeLoop由两个功能模块组成：引擎和可选模块。...目标物种很容易更改： python eyeloop/run_eyeloop.py --model circular/ellipsoid 最后，数据以JSON格式格式化，并传递给所有模块，例如用于渲染，...我们将完整的库克隆下来后，结构是这样的 python.exe -m pip install -r .\requirements.txt 然后执行这个命令 ? 安装这些依赖库，具体里面的库。...或者是执行这个命令也是可以的 ERROR: Package 'eyeloop' requires a different Python: 3.6.5 not in '>=3.7' ?
随着手机的发展，指纹解锁也出现了不同的解决方案，比如OPPO K3所采用的目前主流的屏下指纹解锁，以及荣耀9X所采用侧面指纹解锁。那么在实际应用场景中，哪种指纹识别更实用呢？...采用了屏幕指纹的OPPO K3与侧面指纹的荣耀9X都有着真全面屏的设计，二者正面视觉冲击力相当高。有人可能会问，屏幕指纹目前已经比较完善，为什么荣耀9X没有采用呢？...其中原因可能是荣耀9X这次搭载的为一块LCD屏幕，目前还无法实现屏幕指纹。 录入完指纹后，荣耀9X的侧面指纹实际解锁速度相当快，这也是实体指纹一直以来的优势。...在解锁速度上，实测OPPO K3的屏下指纹解锁速度与荣耀9X不相上下，可见经过几代的发展，如今的屏幕指纹已经在实用性上丝毫不输实体指纹。...总的来说，OPPO K3的屏下指纹和荣耀9X的侧面指纹都能满足手机日常使用的各个场景，只是二者在操纵逻辑上有所差异，对于大部分用户来说，还是正面的屏幕指纹更符合使用习惯，侧面指纹则需要一段时间去适应。
CMS指纹识别字典大全： /favicon.ico|Jingyi|32b016195f800b8d3e8d93fbd24583b4 /admin/images/arrow_up.gif|phpmps|f1294d6b18c489dc8f1b6dfd137ff681
常见的浏览器指纹会提取如下东西： UserAgent和平台信息 浏览器加载的字体信息 声卡指纹 Canvas指纹 显示器分辨率 语言、地区时区信息 CPU核数和可用内存信息 本地存储、Cookie等信息...因此我们通常更喜欢用一些硬件指纹信息来进行区分。...显然，从这里看，区分度最高的指标就是 "UserAgent" , "WebGL指纹" 和 "Canvas 指纹" 。那这些指纹是怎么 work 的呢？...Fingerpintjs指纹 指纹生成算法 首先我们先看下 fingerprintjs 检测 Canvas 指纹的核心代码，作为我们首先需要绕过的目标： function makeTextImage(canvas...于是我尝试将随机性从 js 脚本中提取到 python 代码里，保证相同会话无论刷新多少次都是用的同一套随机数。结果果然印证了我的猜想。
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