在开发私有chatGPT的时候，如果我们使用官方的基础模型，那么回答的问题可能不符合我们自己的预设答案 现在就是通过官方的训练方法，提供一部分数据进去，训练出自己的私有模型 按照工具 pip install
由于list是一个有序集合，所以，我们可以用一个list按分数从高到低表示出班里的3个同学：
在Python文档中看到一种性能更高的方法 通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构 因此上面的程序可以改写成 from operator import
使用python脚本按照年月日生成多级目录，创建的目录可以将系统生成的日志文件放入其中，方便查阅，代码如下： #!.../usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import os.path #获得当前系统时间的字符串 localtime=time.strftime(...time.time())) #具体时间 小时分钟毫秒 mdhms=time.strftime('%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) fileYear='/data/python-scripts...在该文件中写入当前系统时间字符串 out.write('localtime='+localtime) out.close() 执行 [root@localhost AccountInspector]# python...timeFile.py localtime=2017-01-22 10:20:52 进入文件夹下，可以看到文件目录已经存在了 [root@localhost 22]# pwd /data/python-scripts
现在需要将 buziObjMap 按照 BuziObj 有序输出。注意，BuziObj 实例有可能相等，要求多次返回的结果一致。可以使用JDK提供的各种API。
在分析服务器上的日志文件时，有时需要对文件按照每行的字符长度进行排序，利用python可以很轻松做到这一点。...如，新建test.log文件： 文件，测试 可以使用python来实现 个测试 一个小脚本就可以完成这个工作 进行排序，方便查看 这 python很擅长做这些事情，是运维开发的好帮手 按字符长短对文件...是一 python脚本： #!.../usr/bin/env python #coding=utf-8 with open('test.log','r') as f: lines = f.readlines() lines.sort...来实现 进行排序，方便查看 一个小脚本就可以完成这个工作 python很擅长做这些事情，是运维开发的好帮手 ?
10,'b'=>20,'c'=>50) * @return string key 键名 */ function roll($weight ...
最近在做一个搜索引擎，需要对文档进行中文分析，默认按照评分排序。 现在需要先按照评分排序，再按照文档时间进行二次排序。 由于评分“_score”是个虚字段，排序时需要特殊处理。
那么就需要去除，一个简单的按照列进行循环判断即可！
值里面存放的是一个对象需要根据id排序 将相同的人放在一起 List<Map.Entry<String, CorrectRate>> list = ...
打开官网 https://nodejs.org/en/ 找到下载URL https://nodejs.org/download/release/v11.10.0...
本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法。 首先，先来明确一下本文所需实现的需求。...os.path.join(root, name, name_1), os.path.join(result_path, mgrs, name_1)) 其中，我们需要导入os、xlrd与shutil等3个Python...其中，关于xlrd库的配置，如果大家是用的Anaconda环境，可以参考Anaconda安装Python表格文件处理包xlrd这篇文章。
以下是一个示例查询： db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中： group阶段将文档按照quoteId字段进行分组，并使用sum操作符统计每个分组的记录数，保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序，这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?
上面的按照月每天一张表的，如下数据，每次写的很麻烦，于是考虑使用python生成 PARTITION p20171106 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2017-11-07')
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/105904.html原文链接：https://javaforall.cn
经常遇见一个列表，两个接口的情况，两个接口属于两个不同的表数据，那么数据拼接回来之后，并不是按照时间排序的，看起来就相当混乱，所以记录一下如何对数据按照时间排序。
问题的提出 在处理数据的时候，我们常常需要按照日期对数据进行分类汇总，例如每周、每月、每年汇总等。常见的做法是建立一个用于分类的变量，然后再按照这个变量进行汇总。...按照周进行分类 如果我们想要每周对变量 x求均值，只要在 keyby语句中指定 week=week(date)即可： # 按照周进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....按照星期进行分类 如果想要按照星期（周一到周日）分类，只要把 week函数改成 wday即可： # 按照星期进行分组 res <- dt[, .(x = mean(x)), keyby = ....按照“每个三天”分类 为了按照任意间隔进行分类，我们需要用到 data.table包中的 ceiling_date函数。...# 按照“每3天”进行分组 dt[, .(x = mean(x)), keyby = .
这样就可以按照日期将iPhone的照片和视频导出了。
大家好，我是Python皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【猫药师Kelly】的粉丝问了一个Python列表排序的问题，如下图所示。...看上去确实有点复杂，但是思路是一步一步的，先分别提取字幕和数字，然后使用sorted()内置函数排序，关于这个sorted()内置函数的用法，之前有写过文章，可以戳这里：Python基础中的sort()...这个float(x[1:])加进来作用是按照第二顺位的排序依据。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python列表中如何按照先字母升序，再数字升序进行混合排序，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
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