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simhash文章

使用方:Google基于此算法实现网页文件查。   优点:相对传统文本相似性方法(欧氏距离、海明距离、余弦角度),解决计算量庞大等问题。   ...—其他简单方案:        百度大搜的去算法比较简单,就是直接找出此文章的最长的n句话,做一遍hash签名。n一般取3。       工程实现巨简单,据说准确率和召回率都能到达80%以上。   ...2、评估指标      准确率(97%): 数据集:重新闻集      方式:人工(研发先评估、产品评估)      召回率(75%):          数据集:训练数据集-重新闻集         ...参考资料 中文文档simhash值计算 网页文本的算法介绍 海量数据相似度计算之simhash和海明距离 短文本合并重复(去)的简单有效做法 海明距离查询方案 原文链接:https://www.cnblogs.com

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Python | 论文降助手

提示:论文降事情重大,还需端正学术态度、严肃对待。 最近大家都在伤脑筋论文降,改的改、删的删。不过有的同学思路清奇,完成论文降的同时,不经意间暴露出超凡脱俗的语言天赋。 ?...那么今天就来探讨下怎么用翻译的方法给论文降。 解决思路是通过百度翻译的 API 给要降的文字批量转换,再修改病句。...This code shows an example of text translation from English to Simplified-Chinese. # This code runs on Python...2.7.x and Python 3.x. # You may install `requests` to run this code: pip install requests # Please refer...这就是转换的效果了,将需要转换的文本放在一个文档中,批量转换之后再修改语句,能够提高使用这种“奇技淫巧”降的目的。

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召回 粗,如何各司其职?

-最纯粹 精是最纯粹的排序,也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个,就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到,关于精的文章也是最多的。...精也是整个环节中的霸主,你在召回上的一个改进点,精没有get到,那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益,都得精“施舍”。...粗-略显尴尬的定位 相比于召回和精,粗是定位比较尴尬的。在有的系统里,粗可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中,粗可能只是精甚至召回的一个影子。...所以,粗的模型结构大多数情况下都很像精或者召回。 粗是一个非常容易照本宣科的地方,因为粗不是必需的环节。...如果你的候选数量非常少,那连召回都不需要了;如果你的精能吃的下召回的输出,那可以考虑实验对比是不是需要粗。但是假如不加粗,总感觉欠缺点什么。

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基于Python实现视频去

基于Python实现视频去 基本原理 一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。...它的基本原理是:首先利用Python语言对视频文件进行解析,提取视频的特征参数,如帧率、码率等;然后根据特征参数,生成视频的哈希值;最后,将每个视频的哈希值进行对比,如果哈希值相同,则表示视频内容相同,...实现方法 基于Python实现视频去小工具,需要使用Python语言的一些第三方库,如OpenCV、PIL等。...if hash_value == other_hash_value: # 剔除重复视频 pass # 释放视频文件 cap.release() 其它视频去code...= os.path.split(i) logger.error(name) def main(): path = popup_get_folder('请选择[视频去]

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