V站 Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mach
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本,主要用于本地数据的读写。
最近整理了一个Python新手学Python系列方便新人学习与熟手回顾基础知识.
推荐语:本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
看来许多初学的同学和我一样,第一个念头就是我对机器学习和Python都不太了解,该读哪些书?今天我们聊书。
随着当今技术的飞速发展,互联网中所积累的数据量也与之倍增,人们在海量数据前越来越觉得束手无策,这时候我们需要一些技术从海量的内容中找出用户所关心的展示给用户,从而减少建立用户与事物之间联系的时间。
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行 “Programs must be written for people to read, and only incidentally for mac
通过Google用户搜索频率来统计排名的PYPL排行榜显示,Python份额高达29.88%,稳居第一,并且猛增4.1%,同时成为增长势头最好的语言。
学习任何一门语言都是从入门(1年左右),通过不间断练习达到熟练水准(3到5年),少数人最终能精通语言,成为执牛耳者,他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难,但好的开始是成功的一半,今天这篇文章就来谈谈如何开始入门 Python。只要方向对了,就不怕路远。
Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净、整洁、一目了然。要写出 Pythonic(优雅的、地道的、整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests、flask、tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法。
第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;
前两天有同学私信我,让老梁推荐一下算法工程师入门书单。今天就和大家抛砖引玉聊聊这个话题。
有些标题党了,打我可以但是不可以打我脸,推荐我是认真的,4000 字长文,请慢慢食用
更快的Python(Python Faster Way)使用代码示例来说明如何书写Python代码能带来更高的性能。本文对代码进行了讲解,从性能和可读性等角度来选择出最适合的写法。
作为编程语言中最为通俗易懂的Python,学好它不仅需要正确的方法,更需要不断的算法训练。
最近在知乎上发现一个热门话题——有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?3万多人关注了该问题,被浏览251W+次。
网上有很多书籍,但是有的太过老旧,使用的是已经弃用的Python2版本;有的写得太过繁琐,缺少实用性。我从高分图书中筛选了下面这些优秀的Python书籍,推荐给大家。
最近一直被追着问,要给推荐一些自动化测试入门的书籍,其实只要把公众号里近200篇文章都翻上那么一遍,大致应该知道了自动化测试需要哪方面的技术了。 同时把所有文章中涉及的实例都调试通了、并理解了,不说深入理解、掌握自动化测试了,至少对自动化测试相关基础技术都应该有所掌握的。 无非就是懒 又或是 无非是坐等别人把什么都梳理好了 这里推荐一些书: 只涉及基础原理和技术的 不推荐市面上已经有的所谓各种xxx自动化测试相关的书 请自己去买或是搜索电子版,我不提供现成pdf等电子版本 首先,你需要一些编程类的学习,对于
提起对Python的印象,除了全能之外恐怕就是简单易学了。很多人都在推荐新手学Python入门,毕竟语法简单、语句简洁,所谓“人生苦短我用Python”绝不是一句空话。不过也不能忽视一点:Python的语法简单是相对于其他编程语言来说的,对一个没有基础的小白来说,Python也没那么简单,学不好也是非常正常的一件事。
今天简单聊聊Scrapy的安装。 前几天有小伙伴留言说能不能介绍推荐一下爬虫框架,我给他推荐了Scrapy,本来想偷个懒,推荐他去看官方文档,里面有一些demo代码可供学习测试。结果收到回复说文档中演示用到的网站已经无法访问了。所以只能自己来简单写一下了,也算是自己一个学习记录。 Scrapy是什么? 定义介绍我也不复制粘贴了。简单来说,Scrapy是一个中大型的爬虫框架,框架的意义就在于帮你预设好了很多可以用的东西,让你可以从复杂的数据流和底层控制中抽离出来,专心于页面的解析即可完成中大项目爬虫,甚至是分
在推荐系统领域,混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来,以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用。
本文对知乎上关于Python入门方面的问答、文章、专栏做了一定的收集和整理,希望对各位Python学习者能有帮助,至少可以节省大家一点时间。
发信人: RunningOn (挥着翅膀的男孩), 信区: Python 标 题: python IDE比较与推荐
就会跟上面所说的那样,被迫成为一个全栈,这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习,那就继续往下看吧。
如果你想要编译的代码更快(推荐),确保你安装了g++(Windows/Linux)或Clang(OS X)。
用Python,Lua和Ruby语言设计游戏-Game.Programming.with.Python...
本公众号所有内容,均属微信公众号: 开源优测 所有,任何媒体、网站或个人未经授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本公众号协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"稿件来源微信公众号:开源优测",违者本公众号将依法追究责任。
本次分享第【1】部分:什么是数据科学。 本次分享第【2】部分:如何从小白成长为数据科学家。 分享主题:Data Science学习分享会 分享时间:2016年4月18日晚8:00-10:00 分享地点
最近有位微信昵称为Andy的读者在后台留言,问我关于新手学习Python的问题。他的问题是关于以下三点,相信很多读者都有相同的问题。
博文视点程序员读书节 第二日 ● 精彩继续 持续关注每日推送 > 更多精彩活动享不停 < 行业大咖私房书单 领域专家精彩联播 十日荐书计划 百份大厂联名福袋 学院课程全场超值秒杀 学院超级会员1元抢 …… 限定活动不间断进行 整整十天高密度福利轰炸 给你安排上了! ▼ 博文视点程序员读书节 10月15日-10月24日 十日好书&惊喜不间断 一波带走十重满足!我可以! 第 一 弹 十日荐书计划 第二日 荐书官:张俊红 数据分析师 擅长Python、SQL、Excel 数据科学领域实践分享者 推
导读:吾日三省吾身,过年胖了吗?情人节过了吗?发际线还好吗?别想这么多啦,程序员和数据科学家的世界里,只有Python值得你费脑子!今天为大家准备了10本数据分析相关好书,助你早日成为Python大神!
在推荐系统领域,内容推荐是一种常用的方法,它根据用户的历史行为数据或偏好信息,分析用户对内容的喜好,然后推荐与用户喜好相似的其他内容。本文将详细介绍内容推荐的原理、实现方式以及如何在Python中应用。
如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。
http://gk.link/a/108GK ,内容挺全面,学了应该对算法有帮助。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
这个仓库用Python语言实现了绝大部分算法,主要是用于教学目的,因此效率稍微低于工业界。
今天就结合自己入门时的学习历程和大家来聊一聊如何入门 Python,为了更有说服性一些,这里我把入门时看过的一些大佬推荐的书单进行了汇总,最后给出我觉得不错的书单,帮助你快速找到合适自己的书。
如果你是一个对编程毫无经验的小白,那么首先你应该掌握一定的编程基础(尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们)。对于新手来说,博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言,Python易于理解,上手简单,非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐:简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》,经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过,大家看过之后基本上都很认同,是入门Python最快效果最好的书籍。
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
大家好,在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办,今天本文再聊一下另一个常见话题:要不要买课、听什么课、看什么书。
导读:几天前,数据叔在界面新闻看到这样一个标题:《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷,潘老板告别房地产之后要去做什么呢?如今终于有了答案:
这里给初学Python的朋友提供一些建议和指导吧。大神请无视, 俗话说:授人以鱼不如授人以渔。所以我这里只是阐述学习过程,并不会直接详细写某个知识点,毕竟编程的东西很多都是靠自学,靠自己的,只要大家足够努力肯定没问题的,多点敲代码。 具体的应用部分--数据分析,网络爬虫我后续会继续写的,如需获取更多学习建议和帮助,请关注收听我。
Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能,Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。 那Python 现在到底有多热呢?微软开启了一个针对 Excel 功能的话题,用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言,不仅可以作为 VBA 的替代品,而且也可以作为字段函数(= SUM(A1:A2))的替代方案。该提议得到了众多用户的支持,得票支持率高于排名第二的提议的
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样,可能有的同学已经对某个方向特别精通,有的同学在某个方向还处于入门阶段。
经常有粉丝加了我之后就问,python零基础怎样入门?刚学python需要注意什么?没有接触过编程怎么学python?等等 之类问题,今天我就对这些问题说下我的浅见吧,希望对你们有用。
https://github.com/microsoft/recommenders/
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云